Burundi vs. Guiné

Burundi vs. Guiné: Dias acima de 35 °C

Dias acima de 35 °C em 2014: Burundi, 0 dias; Guiné, 66,5 dias (rodada mediana dos modelos climáticos CMIP6). Valor mais alto em 2014: Guiné, com diferença de 66,5 dias.

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dias por ano · CMIP6

Burundi vs. Guiné: Dias acima de 35 °CDias acima de 35 °C em 2014: Burundi, 0 dias; Guiné, 66,5 dias (rodada mediana dos modelos climáticos CMIP6). Valor mais alto em 2014: Guiné, com diferença de 66,5 dias.
BurundiGuinémediana dos modelos CMIP6 (SSP2-4.5, caminho do meio)percentil 10–90 dos modelos

O que os números dizem

  • Mais alto em todos os anos com dados de ambos desde 1950: Guiné.
  • Cenário para 2100, segundo a mediana dos modelos CMIP6 (SSP2-4.5, caminho do meio): Burundi, 0,1 dias; Guiné, 142,5 dias.

Ano a ano

dias por ano · CMIP6

AnoBurundiGuiné
2014066,5
2013066,9
2012066,3
2011064,8
2010062,6
2009062,8
2008058,8
2007062
2006059
2005060,1
2004063,3
2003058,9
2002059,9
2001063,3
2000058,8
1999057,3
1998056,5
1997056,7
1996049,9
1995052,3
1994049,7
1993044,8
1992043,1
1991055,2
1990055,1
1989051,7
1988050,7
1987052,6
1986052,9
1985049,1
1984050,3
1983048,7
1982050,6
1981052,3
1980049,5
1979049,2
1978049
1977049,9
1976047,6
1975047,2
1974048
1973048,8
1972045,8
1971045,9
1970048,8
1969048,4
1968045
1967042,5
1966047,7
1965044,4
1964037,2
1963043,2
1962048,1
1961047,7
1960049,5
1959047,9
1958049,7
1957048,1
1956045,1
1955048,8
1954047,7
1953049
1952046,9
1951051,3
1950047,3
mediana dos modelos CMIP6 (SSP2-4.5, caminho do meio) · 2015–2100
AnoBurundiGuiné
201500–067,752,4–86,7
201600–065,148,7–80,1
201700–067,350,5–85,2
201800–068,448,1–83,5
201900–066,649,4–87,9
202000–06847,9–87,8
202100–070,153,8–85,6
202200–075,253,7–93,6
202300–071,453,2–92,3
202400–076,259,9–99,5
202500–075,455,3–98
202600–077,547,7–101,5
202700–07845,8–99,1
202800–078,756,5–100,7
202900–079,758–105,5
203000–077,857,3–100,9
203100–080,660,2–99,3
203200–079,759–111
203300–082,758,3–105,3
203400–080,558,3–107,6
203500–081,157,3–116,7
203600–081,154,2–111,7
203700–089,861,7–113,8
203800–091,667–120,3
203900–087,465,4–111,1
204000–085,859,8–121,2
204100–093,267,5–118
204200–09366,1–119,6
204300–086,966,1–118
204400–093,963,8–124,5
204500–09566,5–121,2
204600–099,465,4–120,5
204700–0100,569,2–127,7
204800–0,198,175,5–128,4
204900–099,273,9–125,6
205000–0,193,369,9–131,3
205100–096,567,7–139,4
205200–010471,2–144,6
205300–0,198,270,4–142,9
205400–0,1105,569,9–140,7
205500–0105,576,4–142,5
205600–0,1105,275,2–148,8
205700–0,111274,7–144,9
205800–0,1106,279,8–146,4
205900–0,111177,4–151,7
206000–0,2111,579,8–148
206100–0,211374,1–150,7
206200–0,3107,276,9–147,1
206300–0,2110,779,2–146,4
206400–0,311382,4–149,5
206500–0,2117,981,1–150,7
206600–0,2109,684,2–162,4
206700–0,2110,181,7–154
206800–0,3115,782,1–157,9
206900–0,3119,577,2–163,5
207000–0,3111,477,1–161,1
207100–0,211484,2–163,2
207200–0,2123,287,6–161,4
207300–0,3124,879,9–169,7
207400–0,311681,2–174,4
207500–0,3118,383,1–155,8
207600–0,4123,888,6–164,3
207700–0,3130,275,1–177,5
207800–0,5123,488,3–162,4
207900–0,3125,587–168,7
208000–0,3131,484,8–179,1
208100–0,4123,283,1–170,6
208200–0,6127,787,6–167,6
208300–0,5127,292,2–175,6
208400–0,4127,991,6–164,8
20850,10–0,4134,592–171,9
208600–0,313588,4–173,3
208700–0,5125,985,9–174
208800–0,412584,6–177,3
208900–0,3118,488,2–173,4
209000–0,4123,286,9–169
20910,10–1,1130,590,8–169,4
209200–0,8135,586,5–176,6
209300–0,6131,194,3–177,9
20940,10–0,9132,493,5–181
20950,10–0,9139,288,6–182,1
20960,10–0,7136,291,6–181,7
209700–0,6126,790,6–178,6
209800–1139,893,2–178,1
209900–0,6138,689–187
21000,10–0,7142,595,7–195,1

Cada país separadamente

Bom saber

  • Dias no ano em que a máxima passa de 35 °C, em média no país.
  • Fonte: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • Linha tracejada: mediana dos modelos CMIP6 (SSP2-4.5, caminho do meio), um cenário e não uma previsão; a faixa mostra o percentil 10–90 dos modelos.
  • Os valores de modelos climáticos são a mediana dos modelos CMIP6, rodados com as emissões passadas até 2014 e, depois, com o SSP2-4.5, uma trajetória intermediária: não são medições.

Como as camadas funcionam, de onde vêm os dados e o que elas não conseguem dizer: Os países ao longo do tempo

Burundi vs. Guiné

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