Camarões vs. Guiné Equatorial

Camarões vs. Guiné Equatorial: Dias acima de 35 °C

Dias acima de 35 °C em 2014: Camarões, 31,6 dias; Guiné Equatorial, 0 dias (rodada mediana dos modelos climáticos CMIP6). Valor mais alto em 2014: Camarões, com diferença de 31,6 dias.

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dias por ano · CMIP6

Camarões vs. Guiné Equatorial: Dias acima de 35 °CDias acima de 35 °C em 2014: Camarões, 31,6 dias; Guiné Equatorial, 0 dias (rodada mediana dos modelos climáticos CMIP6). Valor mais alto em 2014: Camarões, com diferença de 31,6 dias.
CamarõesGuiné Equatorialmediana dos modelos CMIP6 (SSP2-4.5, caminho do meio)percentil 10–90 dos modelos

O que os números dizem

  • Mais alto em todos os anos com dados de ambos desde 1950: Camarões.
  • Cenário para 2100, segundo a mediana dos modelos CMIP6 (SSP2-4.5, caminho do meio): Camarões, 59,6 dias; Guiné Equatorial, 0 dias.

Ano a ano

dias por ano · CMIP6

AnoCamarõesGuiné Equatorial
201431,60
201330,10
201230,40
201130,50
201029,30
200928,80
200828,10
200727,40
200628,20
200527,50
200428,10
200328,80
200228,40
200129,90
2000270
199925,90
1998260
199727,10
199625,30
199525,60
199424,50
199324,10
199222,50
199127,40
1990270
198925,40
198826,70
198725,30
198626,70
198524,50
198424,90
198324,60
198225,90
198125,80
1980250
197925,70
1978250
197724,60
197623,60
197524,80
197424,20
197325,20
197224,30
197123,40
1970240
196924,20
196823,40
196724,50
196624,30
196524,20
1964220
196323,40
196225,40
196125,80
196025,60
195924,70
195825,30
195725,30
195623,80
195525,10
195424,80
195325,60
1952250
1951260
195025,10
mediana dos modelos CMIP6 (SSP2-4.5, caminho do meio) · 2015–2100
AnoCamarõesGuiné Equatorial
201531,222,9–39,300–0
201629,121,2–36,500–0
201730,421,9–39,500–0
201830,721,4–41,400–0
201929,421,7–40,500–0
202030,621,3–39,200–0
202130,722,7–38,500–0
202232,223,4–4300–0
202330,723,6–41,200–0
20243325,6–42,500–0
202532,624,9–40,600–0
202630,920,8–42,900–0
20273321,9–4300–0
202833,124–44,100–0
202934,725,7–46,900–0
203034,824,2–46,300–0
203134,723,8–45,300–0
203235,123,5–47,100–0
203335,224,1–50,700–0
203433,524,8–4600–0
203534,524–48,300–0
203633,624,2–46,500–0
203737,324,3–51,900–0
203838,726,6–53,700–0
203935,526,4–48,400–0
204035,624,7–51,200–0
204139,628,3–52,500–0
204238,925,8–53,800–0
204337,527,5–50,200–0
204437,926,5–52,900–0
204538,927,8–50,300–0
204643,427,8–55,800–0
204742,528,4–58,200–0
204841,429,2–54,900–0
204943,828,1–6000–0
205039,727,7–5900–0
205140,630,6–61,300–0
205244,528,6–58,300–0
20534229,4–60,500–0
205444,529,6–62,100–0,1
205544,831–62,200–0
205644,930,7–63,700–0
205749,632,5–67,300–0
205844,632,3–61,700–0,1
205946,333,1–63,600–0,1
206048,731,9–68,300–0,1
206147,429,7–68,600–0,1
206246,630,6–66,600–0
206348,631,3–68,400–0,1
206448,831,6–68,900–0
206548,833,3–71,800–0,1
206648,534,7–71,400–0,1
206747,132,9–68,200–0
206848,631,9–72,700–0,1
206950,231,8–71,900–0,2
207049,630,2–76,700–0,1
20715134,8–74,100–0,4
20725235,8–73,500–0,1
207352,734,3–81,600–1
207450,132,7–76,400–0,2
207551,933,4–74,300–0,2
207650,835,2–79,300–0,5
207757,834,8–81,800–0,4
207853,734,2–79,500–0,3
20795336,1–79,200–0,4
208055,133,1–7900–0,1
208154,534,1–86,200–0,3
208252,434,5–83,200–0,3
208354,336,6–85,800–0,6
20845534,6–81,100–0,2
208557,636,9–84,500–0,7
208655,935–85,600–0,8
208752,634,7–88,100–0,4
208855,837,5–84,300–0,3
208954,734,9–87,800–1,3
209055,236,5–8400–0,7
20915935,8–8500–0,4
209260,238–82,400–0,5
209356,838,2–96,100–1,3
209458,540–85,800–1,6
209561,835,2–92,300–1
209657,336,3–92,400–1,7
209753,236,8–84,800–0,5
209857,236,6–89,800–1,1
209959,737,2–92,700–1,5
210059,636,4–89,900–0,6

Cada país separadamente

Bom saber

  • Dias no ano em que a máxima passa de 35 °C, em média no país.
  • Fonte: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • Linha tracejada: mediana dos modelos CMIP6 (SSP2-4.5, caminho do meio), um cenário e não uma previsão; a faixa mostra o percentil 10–90 dos modelos.
  • Os valores de modelos climáticos são a mediana dos modelos CMIP6, rodados com as emissões passadas até 2014 e, depois, com o SSP2-4.5, uma trajetória intermediária: não são medições.

Como as camadas funcionam, de onde vêm os dados e o que elas não conseguem dizer: Os países ao longo do tempo

Camarões vs. Guiné Equatorial

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