Essuatíni vs. Moçambique: Forças armadas na força de trabalho
Forças armadas na força de trabalho: Essuatíni, 0,98% da força de trabalho em 1999; Moçambique, 0,08% da força de trabalho em 2020 (estimativas: IISS). Valor mais alto em 1999: Essuatíni, com diferença de 0,91 pontos percentuais, ou 13 vezes o do outro país (Moçambique).
EssuatíniMoçambique
Veja a mudança no mapa% da força de trabalho · IISS
Dados mais recentes
% da força de trabalho · IISS
| País | Mais recente | 10 anos antes | Posição em 2020 |
|---|---|---|---|
| Essuatíni | 0,98 1999 | — | — |
| Moçambique | 0,08 2020 | 0,11 | 164 de 168 |
| Mundo | 0,79 2020 | 0,89 |
O que os números dizem
- Mais alto em todos os anos com dados de ambos desde 1990: Essuatíni.
- O mundo como um todo: 1,09% da força de trabalho em 1999.
Ano a ano
% da força de trabalho · IISS
| Ano | Essuatíni | Moçambique | Mundo |
|---|---|---|---|
| 2020 | – | 0,08 | 0,79 |
| 2019 | – | 0,09 | 0,79 |
| 2018 | – | 0,09 | 0,8 |
| 2017 | – | 0,09 | 0,8 |
| 2016 | – | 0,1 | 0,81 |
| 2015 | – | 0,1 | 0,82 |
| 2014 | – | 0,1 | 0,82 |
| 2013 | – | 0,1 | 0,83 |
| 2012 | – | 0,1 | 0,87 |
| 2011 | – | 0,11 | 0,88 |
| 2010 | – | 0,11 | 0,89 |
| 2009 | – | 0,11 | 0,89 |
| 2008 | – | 0,11 | 0,89 |
| 2007 | – | 0,11 | 0,89 |
| 2006 | – | 0,11 | 0,95 |
| 2005 | – | 0,12 | 0,96 |
| 2004 | – | 0,12 | 0,94 |
| 2003 | – | 0,09 | 0,98 |
| 2002 | – | 0,12 | 1 |
| 2001 | – | 0,13 | 1,01 |
| 2000 | – | 0,07 | 1,07 |
| 1999 | 0,98 | 0,07 | 1,09 |
| 1998 | 1 | 0,08 | 1,13 |
| 1997 | 1,03 | 0,08 | 1,15 |
| 1996 | 1,05 | 0,14 | 1,18 |
| 1995 | 1,08 | 0,16 | 1,2 |
| 1994 | 1,08 | 0,16 | 0,94 |
| 1993 | 1,07 | 0,78 | 0,98 |
| 1992 | 1,1 | 0,8 | 1,03 |
| 1991 | 1,15 | 1,07 | 1,03 |
| 1990 | 1,21 | 1,09 | 1,11 |
Cada país separadamente
Bom saber
- Militares na ativa como parcela de todos os que trabalham ou procuram trabalho, segundo The Military Balance do IISS.
- Fonte: IISS, The Military Balance, via the World Bank.
- As posições consideram os 168 países com valor em 2020, do maior para o menor.
- A linha clara é o mundo como um todo, segundo a mesma fonte.
Como as camadas funcionam, de onde vêm os dados e o que elas não conseguem dizer: Os países ao longo do tempo