Gabão vs. República do Congo

Gabão vs. República do Congo: Dias acima de 35 °C

Dias acima de 35 °C em 2014: Gabão, 0 dias; República do Congo, 0,4 dias (rodada mediana dos modelos climáticos CMIP6). Valor mais alto em 2014: República do Congo, com diferença de 0,4 dias.

dias por ano · CMIP6

Gabão vs. República do Congo: Dias acima de 35 °CDias acima de 35 °C em 2014: Gabão, 0 dias; República do Congo, 0,4 dias (rodada mediana dos modelos climáticos CMIP6). Valor mais alto em 2014: República do Congo, com diferença de 0,4 dias.
GabãoRepública do Congomediana dos modelos CMIP6 (SSP2-4.5, caminho do meio)percentil 10–90 dos modelos

O que os números dizem

  • Mais alto em todos os anos com dados de ambos desde 1950: República do Congo.
  • Cenário para 2100, segundo a mediana dos modelos CMIP6 (SSP2-4.5, caminho do meio): Gabão, 2,2 dias; República do Congo, 11 dias.

Ano a ano

dias por ano · CMIP6

AnoGabãoRepública do Congo
201400,4
201300,4
201200,3
201100,2
201000,3
200900,4
200800,2
200700,2
200600,3
200500,5
200400,2
200300,2
200200,3
200100,2
200000,1
199900,2
199800,2
199700,2
199600,1
199500,1
199400,1
199300,1
199200
199100,2
199000,1
198900,2
198800,1
198700,2
198600,2
198500,1
198400,3
198300,2
198200,2
198100,2
198000,1
197900,1
197800,1
197700,2
197600,1
197500,2
197400,1
197300,2
197200,1
197100,1
197000,1
196900,1
196800,1
196700
196600,1
196500,1
196400,1
196300,1
196200,2
196100,2
196000,2
195900,2
195800,1
195700,2
195600,1
195500,1
195400,1
195300,1
195200,1
195100,2
195000,2
mediana dos modelos CMIP6 (SSP2-4.5, caminho do meio) · 2015–2100
AnoGabãoRepública do Congo
201500–00,50–1,8
201600–0,10,50–2,1
201700–0,20,40–2,7
201800–0,10,50–2,2
201900–0,20,50–3,3
202000–0,10,40–2,5
202100–0,20,50–2,1
202200–0,30,60–2,8
202300–0,20,50–3,1
202400–0,30,80–3,6
202500–0,10,50–1,9
202600–0,40,80–4
202700–0,20,90–4,4
202800–0,20,90–5,1
202900–0,51,20,1–4,5
203000–0,40,90–4,3
203100–0,51,20–5,2
203200–1,21,80–8,8
203300–0,610–7,1
203400–0,710–5,3
203500–0,80,90–6,7
203600–0,51,30–5,5
203700–0,71,30–6,1
20380,10–1,32,10–9,6
203900–0,71,30,1–5,8
204000–1,21,40,1–7,9
20410,10–1,32,20–9,2
20420,10–1,72,10–11,6
20430,10–1,21,80,1–9,3
20440,10–11,60–9,8
20450,10–1,42,30–6,6
20460,10–1,32,30,1–11,8
20470,20–1,62,90,2–14,2
20480,20–2,22,90,2–10,3
20490,30–2,93,90,3–14,2
20500,10–2,22,20,1–10,8
20510,10–22,20,1–13,2
20520,20–2,23,60,2–11,5
20530,30–2,73,50,3–14,8
20540,40–3,54,10,4–13,5
20550,30–3,22,90,3–16,9
20560,30–3,74,10,2–19,4
20570,40–4,84,50,4–24,2
20580,40–4,14,90,3–16,1
20590,60–5,64,90–17,3
20600,60–3,55,50,6–14,8
20610,40–7,15,30,4–21,2
20620,40–4,13,90,4–16,2
20630,40–5,750,5–24,6
20640,50–4,95,30,8–20,1
20650,30–5,64,70,8–22,2
20660,60–8,63,80,7–28
20670,60–55,50,6–23,1
20680,80–7,66,30,5–24
20690,60–4,45,70,1–19,1
20700,40–7,44,70,9–27,1
20710,60–6,750,2–24,9
20720,60–6,880,8–26,4
20731,20,1–15,99,50,9–35,3
20740,70–9,35,60,6–23,1
20750,90–10,65,70,9–31,9
20760,90–12,670,9–38,3
20771,60–15,29,70,8–33,7
20780,90–12,67,50,7–31,6
20791,20–9,87,91,4–29,5
208010–8,96,91,3–30,5
208110–13,37,80,6–36
20820,90–11,17,61–34,1
20831,20–15,88,21,1–43,6
20841,20–9,210,20,9–29,8
20851,80–178,40,6–43,2
208620–14,990,9–40,7
20870,80–17,76,70,5–50,2
20881,80,1–11,910,41,1–38,1
20891,50–17,78,50,7–44,3
20901,30–1270,9–33,3
20911,40–14,89,61,5–37,8
20921,70,1–16,19,51,5–43,4
20932,20–18,89,41,4–48,1
20941,80,1–11,510,31,3–43,6
20952,80–14,912,60,8–43,4
20961,50–19,88,60,8–44,8
20971,50,1–13,29,21,7–36,4
20981,90,1–20,88,81–53
20991,40–21,19,50,7–49
21002,20–10,9111,5–41,4

Cada país separadamente

Bom saber

  • Dias no ano em que a máxima passa de 35 °C, em média no país.
  • Fonte: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • Linha tracejada: mediana dos modelos CMIP6 (SSP2-4.5, caminho do meio), um cenário e não uma previsão; a faixa mostra o percentil 10–90 dos modelos.
  • Os valores de modelos climáticos são a mediana dos modelos CMIP6, rodados com as emissões passadas até 2014 e, depois, com o SSP2-4.5, uma trajetória intermediária: não são medições.

Como as camadas funcionam, de onde vêm os dados e o que elas não conseguem dizer: Os países ao longo do tempo

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