Alemanha vs. Vietnã

Alemanha vs. Vietnã: Noites tropicais

Noites tropicais em 2014: Alemanha, 0,8 noites; Vietnã, 242,6 noites (rodada mediana dos modelos climáticos CMIP6). Valor mais alto em 2014: Vietnã, com diferença de 241,8 noites, ou 300 vezes o do outro país (Alemanha).

Veja a mudança no mapa

noites por ano · CMIP6

Alemanha vs. Vietnã: Noites tropicaisNoites tropicais em 2014: Alemanha, 0,8 noites; Vietnã, 242,6 noites (rodada mediana dos modelos climáticos CMIP6). Valor mais alto em 2014: Vietnã, com diferença de 241,8 noites, ou 300 vezes o do outro país (Alemanha).
AlemanhaVietnãmediana dos modelos CMIP6 (SSP2-4.5, caminho do meio)percentil 10–90 dos modelos

O que os números dizem

  • Mais alto em todos os anos com dados de ambos desde 1950: Vietnã.
  • Cenário para 2100, segundo a mediana dos modelos CMIP6 (SSP2-4.5, caminho do meio): Alemanha, 8,8 noites; Vietnã, 282,7 noites.

Ano a ano

noites por ano · CMIP6

AnoAlemanhaVietnã
20140,8242,6
20130,7243,6
20120,9242,4
20110,5241,9
20100,9240,9
20090,5240
20080,2238,7
20070,3238
20060,3239,1
20050,6238,3
20040,7241,8
20030,6235,9
20020,2236,3
20010,5241,3
20000,2237
19990,2236
19980,1236,8
19970,1237,1
19960,2231,4
19950,1229,9
19940231,2
19930225,3
19920221,9
19910,1229,8
19900,1233,1
19890,1229,2
19880231,7
19870230,3
19860230,9
19850,1228
19840,1230,2
19830224,9
19820227,5
19810229,7
19800228,1
19790228,9
19780,1227,5
19770229
19760225,8
19750225,8
19740,1225,7
19730230,3
19720225,6
19710225,5
19700,1226,1
19690227
19680227,1
19670222,9
19660226,8
19650225,4
19640222,6
19630224,3
19620227,8
19610229,4
19600228,5
19590,1226,2
19580230,9
19570228,4
19560228,7
19550227,5
19540,1226,3
19530228,2
19520228,5
19510229,2
19500228,9
mediana dos modelos CMIP6 (SSP2-4.5, caminho do meio) · 2015–2100
AnoAlemanhaVietnã
20150,50–4245,8228,2–261,9
20160,80–4,3243,7226,1–259,4
20170,70–5,1247229,6–260,7
20180,70–3,5248,3228,8–263,3
20191,20–5248,1229,2–262,8
20201,20–5,7248,8229,6–262,9
202110–6251,1233,1–266,7
20221,40–5,7252,4234,3–266,8
20231,10–5,7253,4235,4–266,6
20241,20–5,2251,3236,7–264,6
20251,90–8,2252,4234,1–266,2
20261,90,1–6,5252,8232,9–268,5
20271,40–4,7253,2237–268,8
20281,50,1–5,5254,3237,7–272
202920,1–6,4258,1238,5–273,7
20301,60–6,1256,4240,9–270,1
20311,40–5,4255,9241,2–270,9
20321,50,1–7,6257,4239,1–269,9
20331,70–6,8258,3241,7–273,2
20342,10,2–8,3258,8240,7–275,8
20351,70,1–6,9258,6242,5–275,4
20362,80,1–7,8258,3239,1–273,8
20372,50–9,2258,7242,4–272,4
20382,20,1–9,7263,4247,6–277,3
203930–8,9260,2243,7–275,9
20402,30,1–7,1260,1242,8–274,8
20412,40,1–7,9263,1245,9–279
20422,90,4–8,9263,6246,5–279
20433,10,1–8,7261,4245,5–279,6
20443,10,2–10,1263,2245,2–277,6
204530,1–8,7265,5249,6–281,4
20463,10,5–10,9264,9246,8–278,1
20474,30,3–10,6266,9250,4–282,9
20483,70,2–12,9268250,5–283,8
20494,40,2–11,8267,8251,2–284,8
20503,10,6–9,3268251,2–283,5
20512,70,1–9,5270,9254,3–285,4
20523,60,2–11,5268,3253,3–282,8
20532,30,4–8,7268,5250,1–283,2
20543,50,4–10,3269,1250,8–283,6
20553,30,4–11,3270249,8–284,2
20564,50,7–14,3271,7254,8–290,1
205740,4–11,3270253–285,7
20585,80,7–15,5270,7252,9–286,5
20595,10,1–15,6273257,6–286,6
20604,40,6–12,3275,7255,6–290,6
20615,31–12,3273,5254,6–289,5
20625,51,6–14,2271,4253,1–290,2
20635,20,8–13,8272,9252,7–288,1
20644,10,5–12,2273,8254,4–288,1
20654,90,3–15,8272255,8–286,3
20665,30,7–11,8271,8254,4–287,3
20677,21,4–17,5270,8252,1–287,6
20683,90,9–11,3275,6256,9–292,4
20696,11,6–15276,4258,5–292
20705,80,6–14,9274,6257,8–292,8
20716,30,6–16,4276,2255,2–294,1
20726,21,9–13277256,8–291,4
20735,51,3–16,2278,5262,7–293,4
20745,50,5–16,7277,6259,2–295,8
20756,21,4–18,3276,4258,7–294,4
20767,41,1–20,1279,2258,5–296,6
20776,31,1–17,4280264,9–294,7
20786,50,7–21,4278,4258,6–295,5
20796,70,6–22,7279,3263,4–293,6
20806,51,2–14,9280261,4–296,5
20816,60,9–18,5280,4261,2–297,9
20827,91,4–22,5280,9258,9–296
20837,61,3–16,8278,4261,6–295
20845,91,1–15,9279257,4–293,8
20856,50,9–17,6281,3265–297,8
20867,90,8–23282,3260,2–297,5
20879,91,1–24,1281,9261,3–300,7
20888,92–18,4283,1265,7–301,5
20898,31,9–19,2280,8261,2–301,6
20906,20,8–24,1280,5264,5–297,6
20919,31,3–23,5283,3264,3–298,9
20928,61,7–19,2281,1261,5–299,4
20936,20,8–18,2280,5263,4–296,1
20949,32,4–20,4283264,5–300
20959,51,1–24285,5264,5–302,9
20968,10,2–21,4281,8264,8–299,8
20976,40,5–20,1281,5263,3–299
20989,31,4–22,1282,5263,9–301,5
20998,11,4–20,8282,7265,1–298
21008,81,9–21,1282,7261–298,2

Cada país separadamente

Bom saber

  • Noites no ano em que a temperatura fica acima de 20 °C, em média no país.
  • Fonte: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • Linha tracejada: mediana dos modelos CMIP6 (SSP2-4.5, caminho do meio), um cenário e não uma previsão; a faixa mostra o percentil 10–90 dos modelos.
  • Os valores de modelos climáticos são a mediana dos modelos CMIP6, rodados com as emissões passadas até 2014 e, depois, com o SSP2-4.5, uma trajetória intermediária: não são medições.

Como as camadas funcionam, de onde vêm os dados e o que elas não conseguem dizer: Os países ao longo do tempo

Alemanha vs. Vietnã

Saúde

Pessoas

Economia

Educação

Política

Conflito

Militar

Clima

Tecnologia e meio ambiente