Índia vs. Japão

Índia vs. Japão: Dias acima de 35 °C

Dias acima de 35 °C em 2014: Índia, 80,6 dias; Japão, 0 dias (rodada mediana dos modelos climáticos CMIP6). Valor mais alto em 2014: Índia, com diferença de 80,6 dias.

dias por ano · CMIP6

Índia vs. Japão: Dias acima de 35 °CDias acima de 35 °C em 2014: Índia, 80,6 dias; Japão, 0 dias (rodada mediana dos modelos climáticos CMIP6). Valor mais alto em 2014: Índia, com diferença de 80,6 dias.
ÍndiaJapãomediana dos modelos CMIP6 (SSP2-4.5, caminho do meio)percentil 10–90 dos modelos

O que os números dizem

  • Mais alto em todos os anos com dados de ambos desde 1950: Índia.
  • Cenário para 2100, segundo a mediana dos modelos CMIP6 (SSP2-4.5, caminho do meio): Índia, 111,9 dias; Japão, 1,2 dias.

Ano a ano

dias por ano · CMIP6

AnoÍndiaJapão
201480,60
201379,20
201281,30
201179,90
201080,80
200978,40
2008770
2007790
200676,20
200579,90
200480,10
200376,90
200279,20
200180,10
200076,60
199977,10
199876,90
199775,40
199672,10
199575,40
199476,30
199372,30
199268,70
199178,10
199076,70
198975,50
198873,90
198775,30
198676,80
1985730
198475,90
198374,10
198276,10
198176,30
198075,30
197974,40
197874,40
197774,60
1976760
1975710
197475,80
197377,90
197271,10
197174,10
197073,70
196973,30
196872,20
196771,30
196675,30
196573,70
196468,90
196370,40
196274,20
196175,40
196075,40
195977,90
195874,80
195775,50
195675,60
195574,80
195475,30
195375,20
1952760
195176,30
195076,50
mediana dos modelos CMIP6 (SSP2-4.5, caminho do meio) · 2015–2100
AnoÍndiaJapão
201581,664,7–9600–0,3
20168063,1–96,100–0,2
201779,461,7–95,300–0,1
201882,461,5–95,700–0,3
201979,160,2–95,200–0,4
202082,262,4–9900–0,3
202182,167,7–96,400–0,3
202283,962,8–100,300–0,2
202383,164–99,300–0,5
202484,766,4–100,300–0,4
202581,662,4–97,100–0,3
202684,866,1–101,300–0,4
202783,563,7–10200–0,3
202882,862,9–99,900–0,3
202989,566–105,900–0,5
203084,265,7–100,20,10–0,8
203185,466,7–103,40,10–0,7
203285,665,5–105,300–0,3
203383,865,8–99,80,10–0,9
203485,467,4–104,800–0,5
203585,766,6–105,30,10–1,4
203684,565,5–101,80,10–0,9
203789,772,2–107,50,10–0,8
203890,269,1–107,10,10–0,8
203987,168,5–107,40,10–0,9
204087,566,6–1060,10–1,2
204189,171,2–107,80,10–1,2
204295,475,7–112,90,10–1,2
204391,270,1–111,10,10–1,2
204490,471,6–110,90,10–1,9
204591,772–108,50,20–1,3
204695,469,1–1170,20–1,5
204794,272,6–113,50,20–1,2
204897,673,2–120,50,20–1,8
204995,173,8–117,50,20–1,1
205094,474,5–1170,20–1,9
205194,775,8–114,70,10–1,3
205296,876,1–116,50,20–1,3
205394,673,9–116,70,10–1,5
205496,574,3–1170,20–1,8
205599,175,7–1180,20–2,1
205699,173,7–118,20,40–2
2057100,371,9–123,90,30–3,1
205897,775,1–121,50,30–2,7
2059102,380,5–127,40,30–1,8
206010380,3–124,40,40–2,4
2061100,978,4–122,60,40–2,7
2062100,175,4–126,50,40–2,3
2063100,678,3–122,10,30–2,9
206410081–123,30,30–3,8
2065103,580,5–128,20,40–3,3
2066100,780,7–124,60,60–2,9
206799,678,4–1260,50,1–2,6
2068102,780,1–130,10,60–3,5
206910477,5–128,10,40–2,6
2070101,179,7–125,60,60–3
2071105,581,4–132,10,50–3,4
2072104,384,4–128,20,80,1–3,4
2073108,485,4–1300,40–2,7
2074105,182,9–126,80,70,1–2,4
2075102,578,8–1260,80–3,1
2076105,582,2–134,60,80–3,1
2077107,484,1–132,60,90,1–3,4
2078107,382,8–127,70,90–3,7
2079105,379,7–127,20,70,1–3,7
2080109,784,5–135,90,50–3,4
2081108,986,2–134,40,70–4,5
2082105,783,4–133,60,80–4,3
2083110,287,8–135,80,80–4,8
2084111,582,3–138,10,70–4,9
2085112,381,2–143,60,90–4,6
2086107,882,8–141,11,10,1–5
2087107,980,1–1340,60–4,2
2088107,984,4–143,10,90–5
2089107,981,7–137,31,20–4,4
2090108,883,9–136,610,1–3,3
2091113,486,9–1441,20,1–4,4
2092113,587,1–142,810,1–5,9
2093108,482,7–144,81,30–4,1
2094111,386,8–139,50,80–4,7
2095114,186,4–143,60,80,1–5,1
209610880,4–140,31,90–5,7
2097110,385–137,810,1–4
2098113,687,7–141,110–4
2099112,585,3–137,70,90,1–4,8
2100111,986,8–138,71,20–4,1

Cada país separadamente

Bom saber

  • Dias no ano em que a máxima passa de 35 °C, em média no país.
  • Fonte: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • Linha tracejada: mediana dos modelos CMIP6 (SSP2-4.5, caminho do meio), um cenário e não uma previsão; a faixa mostra o percentil 10–90 dos modelos.
  • Os valores de modelos climáticos são a mediana dos modelos CMIP6, rodados com as emissões passadas até 2014 e, depois, com o SSP2-4.5, uma trajetória intermediária: não são medições.

Como as camadas funcionam, de onde vêm os dados e o que elas não conseguem dizer: Os países ao longo do tempo

Índia vs. Japão

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