Irã vs. Mianmar (Birmânia)

Irã vs. Mianmar (Birmânia): Noites tropicais

Noites tropicais em 2014: Irã, 90,8 noites; Mianmar (Birmânia), 201,9 noites (rodada mediana dos modelos climáticos CMIP6). Valor mais alto em 2014: Mianmar (Birmânia), com diferença de 111,1 noites, ou 2,22 vezes o do outro país (Irã).

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noites por ano · CMIP6

Irã vs. Mianmar (Birmânia): Noites tropicaisNoites tropicais em 2014: Irã, 90,8 noites; Mianmar (Birmânia), 201,9 noites (rodada mediana dos modelos climáticos CMIP6). Valor mais alto em 2014: Mianmar (Birmânia), com diferença de 111,1 noites, ou 2,22 vezes o do outro país (Irã).
IrãMianmar (Birmânia)mediana dos modelos CMIP6 (SSP2-4.5, caminho do meio)percentil 10–90 dos modelos

O que os números dizem

  • Mais alto em todos os anos com dados de ambos desde 1950: Mianmar (Birmânia).
  • Cenário para 2100, segundo a mediana dos modelos CMIP6 (SSP2-4.5, caminho do meio): Irã, 124,4 noites; Mianmar (Birmânia), 244,5 noites.

Ano a ano

noites por ano · CMIP6

AnoIrãMianmar (Birmânia)
201490,8201,9
201390,6203,1
201290,3201,1
201189,8200,9
201087202,1
200987,2199
200888198,1
200787,9196,8
200688,2198,2
200587,1196,7
200486,4200,3
200385,9195,3
200287,7196,6
200186,6199
200086,5197,2
199985,1196,4
199883,8194,7
199784,3194,4
199682,4191,4
199581,6189,9
199480,6188,8
199377,7185
199277180,5
199181,9191,7
199083,1191,5
198981,7190,3
198880,4190,7
198779,8190,8
198680,1189,7
198579,7187,4
198478,8189,1
198375,5182,3
198277,9186,7
198180,2188,4
198079,4189
197980,2189,8
197878,1186,8
197777,8187,4
197677,2185,8
197576,6183,6
197476,4185,5
197376,9187,5
197277,4184,8
197175185,2
197075,3184,9
196975,6184,3
196876,3183,7
196776,1182,3
196675,5186,2
196575,3182,9
196475,3180,6
196376,4183,1
196277,5187,3
196177,7188,7
196077,6187,1
195976,8186,5
195878,4187,1
195778,2186,2
195676,2187,9
195576,5185,9
195477,6185,7
195377,3185
195278,2186,1
195176,6187,1
195077,7186,9
mediana dos modelos CMIP6 (SSP2-4.5, caminho do meio) · 2015–2100
AnoIrãMianmar (Birmânia)
201594,482,7–106205,2186,4–218,9
201694,183,1–105,3202,8186,2–218,8
201793,981,7–104203,4187,3–218,3
201894,183–106,3205,5190,9–219,9
201995,183,4–105,8205,2186,7–222,2
202095,985,5–107,5208,2188,5–223,5
202197,286–107,7208,9191,2–224,1
202296,285,2–108,3209,9192,7–224,9
202398,485,7–110,6210,6195,4–226,3
20249885,1–110,5210,4193,8–226,6
202598,787,2–110,5209,9190,3–225,2
202699,186,7–111,7212,2194,3–229,2
2027100,288,7–112,1212195,6–228,6
202899,686,2–111,6213195,7–227,2
202999,386,7–109,9215,3193,9–231,9
2030100,889,8–111,6212,2194,9–228
2031102,990,1–114,8214,3197,2–230,8
2032101,289–113,9215199,3–229,6
2033102,889,9–115,1215,5198,5–230,1
2034104,690,7–117,3214,9198,4–233,5
203510592,1–116,2214,9199,2–236,8
2036103,591,4–115,2216198,7–234,5
203710693,1–119,4217,2199,6–233,5
2038105,993,2–116,5220,7204,8–235,1
2039104,392,9–116,6219,7202,4–234,3
2040105,592,3–118,4219,2202,9–235
2041104,892,5–116,4220,7203,9–237,7
2042107,793,4–120,7221,8206,1–237,2
204310692,9–118,8219,5201,2–237,1
2044106,893,6–121,2221,4201,6–239,6
2045108,795,1–121,8223,7204,8–241,5
2046109,296,1–121,9223,2203,2–240,2
2047110,596,9–123,3224,3204,8–241,1
2048111,498,6–124226,4207,7–243,8
204911095,7–123,4226,5205,6–242,8
2050112,199,6–125,1227209,3–243,5
2051111,797,6–124,1229,6212,4–246,4
205211298,3–126227,2208,6–244,2
2053111,597,5–124227,9208,7–247,7
2054111,899–126,3227,9209,6–244,8
2055114,6101,4–128229,1209,8–247,5
2056113,1100,2–126,2231,8210,4–252,1
2057113,899,9–128,9228,6208–249
2058114,2100–127,7228,9208,8–249
2059113,498,9–126,3230,7212,1–247,5
2060116,3100,3–129,5234,7211,1–251,5
2061115100,5–127,6231,9213–247,7
2062115,799,7–131,1233,6209,9–252,8
2063117103,7–130,3233215,4–250,5
2064115,1101,7–130,3233,2214,4–251,3
2065117,3102,8–132,3230,7210,4–250,7
2066117,7103,7–132,1233,5214,3–251,2
2067119103–133,5233211,5–253,3
2068118,1104,3–131,4233,1212,4–253,7
2069118,4103,8–133,2236,1214,6–253,4
2070118,2104,9–132,9235,9218,1–253,4
2071119,3105,1–135,3235,1213,5–259,6
2072119103,2–135,1234,6216,1–252,6
2073120,6104,9–137,7237,2219,3–257,2
2074119,1104,4–134,5236,4215,7–254,5
2075119,7105,9–135,5236,7214,4–255,9
2076118,9102,6–137237,7216–257
2077120,3104,3–135,3237,5219–258,7
2078119,2105,3–136238,5217,3–257,8
2079120,1103,2–135,6238,5219,2–257,2
2080120,4106,1–139,5240,5218,8–258,3
2081120,5104,3–137,1240219,7–260,9
2082122,5107,5–137,7239,4217,1–258,8
2083122,6105,8–140,4239,1220,5–259,2
2084123,7107,6–139,1241,3218,9–260,6
2085121,3106,6–140,6241,7218,8–260,7
2086122,1107,9–139,8241,7217,4–262,7
2087123,7108–140,7241,4220,5–260,9
2088124106,5–142,2241,8222,3–261,5
2089124,1109–139,7240,7221,2–262,6
2090122,5105,4–141,9241,3224,4–260,9
2091124,3108–140,5242,6220,3–262,5
2092125,5110,1–140241,9221,6–263,3
2093124,5109–139,3242,1220,2–260
2094125108,7–142,9242,5222,5–261,9
2095125,3108,5–141244,9224–264,4
2096125,8109–142,4243,9221,1–266,5
2097123,6106,9–141,8243,6219,6–264,2
2098125,8109,4–143,8243,6222,5–263,9
2099123,1107,8–140,1244,7221,8–263,5
2100124,4107,9–143,7244,5223,2–261,8

Cada país separadamente

Bom saber

  • Noites no ano em que a temperatura fica acima de 20 °C, em média no país.
  • Fonte: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • Linha tracejada: mediana dos modelos CMIP6 (SSP2-4.5, caminho do meio), um cenário e não uma previsão; a faixa mostra o percentil 10–90 dos modelos.
  • Os valores de modelos climáticos são a mediana dos modelos CMIP6, rodados com as emissões passadas até 2014 e, depois, com o SSP2-4.5, uma trajetória intermediária: não são medições.

Como as camadas funcionam, de onde vêm os dados e o que elas não conseguem dizer: Os países ao longo do tempo

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Saúde

Pessoas

Economia

Educação

Política

Conflito

Militar

Clima

Tecnologia e meio ambiente