Irã vs. Vietnã

Irã vs. Vietnã: Noites tropicais

Noites tropicais em 2014: Irã, 90,8 noites; Vietnã, 242,6 noites (rodada mediana dos modelos climáticos CMIP6). Valor mais alto em 2014: Vietnã, com diferença de 151,8 noites, ou 2,67 vezes o do outro país (Irã).

noites por ano · CMIP6

Irã vs. Vietnã: Noites tropicaisNoites tropicais em 2014: Irã, 90,8 noites; Vietnã, 242,6 noites (rodada mediana dos modelos climáticos CMIP6). Valor mais alto em 2014: Vietnã, com diferença de 151,8 noites, ou 2,67 vezes o do outro país (Irã).
IrãVietnãmediana dos modelos CMIP6 (SSP2-4.5, caminho do meio)percentil 10–90 dos modelos

O que os números dizem

  • Mais alto em todos os anos com dados de ambos desde 1950: Vietnã.
  • Cenário para 2100, segundo a mediana dos modelos CMIP6 (SSP2-4.5, caminho do meio): Irã, 124,4 noites; Vietnã, 282,7 noites.

Ano a ano

noites por ano · CMIP6

AnoIrãVietnã
201490,8242,6
201390,6243,6
201290,3242,4
201189,8241,9
201087240,9
200987,2240
200888238,7
200787,9238
200688,2239,1
200587,1238,3
200486,4241,8
200385,9235,9
200287,7236,3
200186,6241,3
200086,5237
199985,1236
199883,8236,8
199784,3237,1
199682,4231,4
199581,6229,9
199480,6231,2
199377,7225,3
199277221,9
199181,9229,8
199083,1233,1
198981,7229,2
198880,4231,7
198779,8230,3
198680,1230,9
198579,7228
198478,8230,2
198375,5224,9
198277,9227,5
198180,2229,7
198079,4228,1
197980,2228,9
197878,1227,5
197777,8229
197677,2225,8
197576,6225,8
197476,4225,7
197376,9230,3
197277,4225,6
197175225,5
197075,3226,1
196975,6227
196876,3227,1
196776,1222,9
196675,5226,8
196575,3225,4
196475,3222,6
196376,4224,3
196277,5227,8
196177,7229,4
196077,6228,5
195976,8226,2
195878,4230,9
195778,2228,4
195676,2228,7
195576,5227,5
195477,6226,3
195377,3228,2
195278,2228,5
195176,6229,2
195077,7228,9
mediana dos modelos CMIP6 (SSP2-4.5, caminho do meio) · 2015–2100
AnoIrãVietnã
201594,482,7–106245,8228,2–261,9
201694,183,1–105,3243,7226,1–259,4
201793,981,7–104247229,6–260,7
201894,183–106,3248,3228,8–263,3
201995,183,4–105,8248,1229,2–262,8
202095,985,5–107,5248,8229,6–262,9
202197,286–107,7251,1233,1–266,7
202296,285,2–108,3252,4234,3–266,8
202398,485,7–110,6253,4235,4–266,6
20249885,1–110,5251,3236,7–264,6
202598,787,2–110,5252,4234,1–266,2
202699,186,7–111,7252,8232,9–268,5
2027100,288,7–112,1253,2237–268,8
202899,686,2–111,6254,3237,7–272
202999,386,7–109,9258,1238,5–273,7
2030100,889,8–111,6256,4240,9–270,1
2031102,990,1–114,8255,9241,2–270,9
2032101,289–113,9257,4239,1–269,9
2033102,889,9–115,1258,3241,7–273,2
2034104,690,7–117,3258,8240,7–275,8
203510592,1–116,2258,6242,5–275,4
2036103,591,4–115,2258,3239,1–273,8
203710693,1–119,4258,7242,4–272,4
2038105,993,2–116,5263,4247,6–277,3
2039104,392,9–116,6260,2243,7–275,9
2040105,592,3–118,4260,1242,8–274,8
2041104,892,5–116,4263,1245,9–279
2042107,793,4–120,7263,6246,5–279
204310692,9–118,8261,4245,5–279,6
2044106,893,6–121,2263,2245,2–277,6
2045108,795,1–121,8265,5249,6–281,4
2046109,296,1–121,9264,9246,8–278,1
2047110,596,9–123,3266,9250,4–282,9
2048111,498,6–124268250,5–283,8
204911095,7–123,4267,8251,2–284,8
2050112,199,6–125,1268251,2–283,5
2051111,797,6–124,1270,9254,3–285,4
205211298,3–126268,3253,3–282,8
2053111,597,5–124268,5250,1–283,2
2054111,899–126,3269,1250,8–283,6
2055114,6101,4–128270249,8–284,2
2056113,1100,2–126,2271,7254,8–290,1
2057113,899,9–128,9270253–285,7
2058114,2100–127,7270,7252,9–286,5
2059113,498,9–126,3273257,6–286,6
2060116,3100,3–129,5275,7255,6–290,6
2061115100,5–127,6273,5254,6–289,5
2062115,799,7–131,1271,4253,1–290,2
2063117103,7–130,3272,9252,7–288,1
2064115,1101,7–130,3273,8254,4–288,1
2065117,3102,8–132,3272255,8–286,3
2066117,7103,7–132,1271,8254,4–287,3
2067119103–133,5270,8252,1–287,6
2068118,1104,3–131,4275,6256,9–292,4
2069118,4103,8–133,2276,4258,5–292
2070118,2104,9–132,9274,6257,8–292,8
2071119,3105,1–135,3276,2255,2–294,1
2072119103,2–135,1277256,8–291,4
2073120,6104,9–137,7278,5262,7–293,4
2074119,1104,4–134,5277,6259,2–295,8
2075119,7105,9–135,5276,4258,7–294,4
2076118,9102,6–137279,2258,5–296,6
2077120,3104,3–135,3280264,9–294,7
2078119,2105,3–136278,4258,6–295,5
2079120,1103,2–135,6279,3263,4–293,6
2080120,4106,1–139,5280261,4–296,5
2081120,5104,3–137,1280,4261,2–297,9
2082122,5107,5–137,7280,9258,9–296
2083122,6105,8–140,4278,4261,6–295
2084123,7107,6–139,1279257,4–293,8
2085121,3106,6–140,6281,3265–297,8
2086122,1107,9–139,8282,3260,2–297,5
2087123,7108–140,7281,9261,3–300,7
2088124106,5–142,2283,1265,7–301,5
2089124,1109–139,7280,8261,2–301,6
2090122,5105,4–141,9280,5264,5–297,6
2091124,3108–140,5283,3264,3–298,9
2092125,5110,1–140281,1261,5–299,4
2093124,5109–139,3280,5263,4–296,1
2094125108,7–142,9283264,5–300
2095125,3108,5–141285,5264,5–302,9
2096125,8109–142,4281,8264,8–299,8
2097123,6106,9–141,8281,5263,3–299
2098125,8109,4–143,8282,5263,9–301,5
2099123,1107,8–140,1282,7265,1–298
2100124,4107,9–143,7282,7261–298,2

Cada país separadamente

Bom saber

  • Noites no ano em que a temperatura fica acima de 20 °C, em média no país.
  • Fonte: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • Linha tracejada: mediana dos modelos CMIP6 (SSP2-4.5, caminho do meio), um cenário e não uma previsão; a faixa mostra o percentil 10–90 dos modelos.
  • Os valores de modelos climáticos são a mediana dos modelos CMIP6, rodados com as emissões passadas até 2014 e, depois, com o SSP2-4.5, uma trajetória intermediária: não são medições.

Como as camadas funcionam, de onde vêm os dados e o que elas não conseguem dizer: Os países ao longo do tempo

Irã vs. Vietnã

Saúde

Pessoas

Economia

Educação

Política

Conflito

Militar

Clima

Tecnologia e meio ambiente