Irlanda vs. Arábia Saudita

Irlanda vs. Arábia Saudita: Noites tropicais

Noites tropicais em 2014: Irlanda, 0 noites; Arábia Saudita, 181,5 noites (rodada mediana dos modelos climáticos CMIP6). Valor mais alto em 2014: Arábia Saudita, com diferença de 181,5 noites.

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noites por ano · CMIP6

Irlanda vs. Arábia Saudita: Noites tropicaisNoites tropicais em 2014: Irlanda, 0 noites; Arábia Saudita, 181,5 noites (rodada mediana dos modelos climáticos CMIP6). Valor mais alto em 2014: Arábia Saudita, com diferença de 181,5 noites.
IrlandaArábia Sauditamediana dos modelos CMIP6 (SSP2-4.5, caminho do meio)percentil 10–90 dos modelos

O que os números dizem

  • Mais alto em todos os anos com dados de ambos desde 1950: Arábia Saudita.
  • Cenário para 2100, segundo a mediana dos modelos CMIP6 (SSP2-4.5, caminho do meio): Irlanda, 0 noites; Arábia Saudita, 218,7 noites.

Ano a ano

noites por ano · CMIP6

AnoIrlandaArábia Saudita
20140181,5
20130180,4
20120182,8
20110182,7
20100179,2
20090177,1
20080180,3
20070178,9
20060177,5
20050177,9
20040177,6
20030177,4
20020175,6
20010178,1
20000176,4
19990173,2
19980173,4
19970173,8
19960172
19950169,2
19940170,4
19930164,6
19920165,9
19910169,2
19900172,7
19890168,9
19880166,8
19870167,3
19860169,4
19850166
19840165
19830163,5
19820164,7
19810168,9
19800166,8
19790165,3
19780164,8
19770165,6
19760165,9
19750161,2
19740162,9
19730163,7
19720163,7
19710160,4
19700162,5
19690161,3
19680162,7
19670159,5
19660159,5
19650159,5
19640159,9
19630160,2
19620163,2
19610163,7
19600165,7
19590164,4
19580164,1
19570165,5
19560163,6
19550162
19540161,2
19530162,5
19520163,4
19510161,2
19500161,6
mediana dos modelos CMIP6 (SSP2-4.5, caminho do meio) · 2015–2100
AnoIrlandaArábia Saudita
201500–0184,9169,4–198,7
201600–0183167,7–195,7
201700–0182,6168,1–196,7
201800–0186,8173,1–199,4
201900–0184,1168,8–199,1
202000–0185,3171,8–198,9
202100–0188,6173,6–202,8
202200–0187,6170,7–202
202300–0188,6173–203,8
202400–0187,1172,9–203,9
202500–0191,5176–206,1
202600–0191,8177,1–205,5
202700–0191,2176,6–206,8
202800–0191,9175,5–205,1
202900–0192,2176,6–205,7
203000–0193,3178,4–206,3
203100–0194,7179,1–207,6
203200–0192,2175,2–206
203300–0192,6177,5–206,9
203400–0196,7181,6–213
203500–0196,5179,9–211,6
203600–0194,1180–209,7
203700–0197183,7–209,9
203800–0198,4182,3–213,3
203900–0198184,4–213,6
204000–0,1199,2182,1–212,7
204100–0197,7181,4–211,7
204200–0198,3181,2–217
204300–0198,2182,3–215,3
204400–0199,2185,5–213,5
204500–0202187,1–216,8
204600–0204,1185,3–219,4
204700–0204,1187,4–220
204800–0206,1190,7–220
204900–0,1201,6187,7–216,2
205000–0205,7190,2–219,3
205100–0,1204,3188,8–222,1
205200–0,1203,8189,6–218
205300–0203,8186,3–218,8
205400–0,1207,6188,3–222,3
205500–0207,8190,8–221
205600–0203,7186,6–220,1
205700–0,2207,5188,8–224,2
205800–0,3205,9189,2–221,4
205900–0207,3191,6–226,9
206000–0,3206,9192,7–222,8
206100–0,1206,5190,4–220,9
206200–0,1208,1189,4–228,3
206300–0,2210,4193–227,1
206400–0207,5191,9–223,3
206500–0,2208,9193,9–226,1
206600–0210,3194,9–228
206700–0,5210,9193,1–228,6
206800–0,1209,8194,6–228,6
206900–0,1208,9194,5–226,3
207000–0,1211,2191,2–229
207100–0,1215,1196,3–233,3
207200–0213,6195,3–229,3
207300–0,6213,7194,1–231,6
207400–0,2210,5191,9–229,3
207500–0,1212,1196,6–231,8
207600–0,6212,8194,8–230,3
207700–0,1215,1196,6–233,9
207800–0,7215,5197,6–230,7
207900–0,1213,6197–229
208000–0213,6197,1–233,9
208100–0,1214,7194,4–231,6
208200–0,3214198,9–230,9
208300–0,1214,2198,5–238
208400–0217,4197,4–233,1
208500–0,1217,4199,6–237,9
208600–1,2217197,4–237,4
208700–1,1217,3199,7–238,7
208800–0,2216,1198,2–243,1
208900–0,4217,6199,5–239
209000–0,1217,3198,5–239,2
209100–0,4218,5202,8–238,4
209200–0,3218,5198,5–241,6
209300–0,2216,6197,8–236,3
209400–0,3218,8202–236,9
209500–0,6219,4204,2–237,4
209600–0,6219,9197,7–239,6
209700–0,6216,7196,8–239,7
209800–0,9219,7199,6–241,3
209900–0,6216,8200,8–236,8
210000–0,2218,7202,3–241

Cada país separadamente

Bom saber

  • Noites no ano em que a temperatura fica acima de 20 °C, em média no país.
  • Fonte: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • Linha tracejada: mediana dos modelos CMIP6 (SSP2-4.5, caminho do meio), um cenário e não uma previsão; a faixa mostra o percentil 10–90 dos modelos.
  • Os valores de modelos climáticos são a mediana dos modelos CMIP6, rodados com as emissões passadas até 2014 e, depois, com o SSP2-4.5, uma trajetória intermediária: não são medições.

Como as camadas funcionam, de onde vêm os dados e o que elas não conseguem dizer: Os países ao longo do tempo

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