Itália vs. San Marino

Itália vs. San Marino: Noites tropicais

Noites tropicais em 2014: Itália, 26,3 noites; San Marino, 48 noites (rodada mediana dos modelos climáticos CMIP6). Valor mais alto em 2014: San Marino, com diferença de 21,7 noites, ou 1,83 vezes o do outro país (Itália).

noites por ano · CMIP6

Itália vs. San Marino: Noites tropicaisNoites tropicais em 2014: Itália, 26,3 noites; San Marino, 48 noites (rodada mediana dos modelos climáticos CMIP6). Valor mais alto em 2014: San Marino, com diferença de 21,7 noites, ou 1,83 vezes o do outro país (Itália).
ItáliaSan Marinomediana dos modelos CMIP6 (SSP2-4.5, caminho do meio)percentil 10–90 dos modelos

O que os números dizem

  • Mais alto em todos os anos com dados de ambos desde 1950: San Marino.
  • Cenário para 2100, segundo a mediana dos modelos CMIP6 (SSP2-4.5, caminho do meio): Itália, 65,1 noites; San Marino, 97 noites.

Ano a ano

noites por ano · CMIP6

AnoItáliaSan Marino
201426,348
201324,743
201224,846
201124,649
201027,152
200923,743
200824,144
200721,540
200624,647
200522,541
200424,546
200323,845
200220,639
200120,836
200021,741
199920,335
199818,931
199718,935
199618,930
199517,930
199417,430
199316,330
199215,124
19911829
199018,232
198916,627
198815,526
19871629
19861525
198514,521
198415,728
198315,324
198214,122
198115,326
198015,927
197914,517
197816,530
197713,519
197613,823
19751419
197414,825
197313,522
197213,721
197115,327
19701422
196914,524
196813,821
196713,619
196613,221
196512,818
196413,225
196314,218
196215,522
196113,918
196014,923
195916,630
195814,421
195715,527
195616,727
195516,631
195415,728
195315,425
195216,631
19511629
195015,324
mediana dos modelos CMIP6 (SSP2-4.5, caminho do meio) · 2015–2100
AnoItáliaSan Marino
20153021,7–40,45842–74
201629,618–42,25535–76
201731,820,2–43,76040–74
20183122–44,35644–73
201931,521,3–43,25633–72
202031,619,7–44,35932–73
20213420,8–46,96130–81
202237,121,3–50,67039–85
202333,121,3–47,46135–76
202435,521,6–48,46539–78
202537,720,5–51,17224–87
202638,926,6–52,26655–88
202734,322,4–49,76140–90
202837,724,4–53,16751–86
202937,824,9–557141–88
203037,925,7–54,77252–89
203137,223,8–516640–91
203239,226,2–53,87052–92
203340,426–50,37044–79
203442,525,1–57,27452–88
203542,728,9–58,37453–97
203641,127,7–59,96951–101
20374328,1–54,87748–87
203841,628,5–61,36953–95
20394129,4–56,46856–90
204042,428,1–59,17554–97
204141,927,2–58,77250–92
204243,529,6–597253–93
20434528,7–59,58151–101
204444,929,4–59,97551–92
204545,230,3–59,27358–88
20464627,3–62,47543–99
204749,132,4–63,68053–95
204846,228,3–65,77653–104
204948,229,5–65,77948–104
205049,536,4–64,48361–99
205148,831,6–68,38051–111
205250,330,9–68,18361–104
205348,235,9–678465–106
205449,435,3–66,18561–98
205552,233,7–67,79158–109
205650,836,2–71,68167–105
205750,232,8–65,68362–100
205855,337,5–70,88566–112
205951,934,5–74,18762–107
206052,938,2–68,18966–102
206154,338,3–69,88767–114
206253,936,9–699061–101
206356,437,6–72,18966–106
206455,938,5–71,39472–107
20655537,3–73,38668–108
206653,935,8–73,88866–105
206761,141,2–76,69176–111
206856,241,7–738772–105
206958,741,8–739272–113
207055,738,9–74,48565–115
207159,637,8–76,69460–112
207259,643,5–74,69673–110
207356,939,4–71,69061–104
207454,836,7–73,78763–112
207556,941,8–75,49071–107
207659,941,9–77,79174–111
207757,437,9–74,18669–111
207860,540,5–80,79571–114
207960,637,1–83,39164–119
208059,743,1–789070–110
20815943,7–78,99178–112
208263,945,5–80,29676–113
208360,842–79,79178–116
208462,547,3–82,19582–119
208565,246,3–7910075–117
208664,445,6–80,19779–114
208763,743,8–849277–115
208867,247,4–84,410280–123
208964,546–82,99779–116
209065,842,8–80,510079–116
209166,745,3–84,79781–118
209264,838,5–82,310176–120
209363,644,7–8310371–123
209462,445–829379–118
20956643,6–83,59774–118
20966542,9–85,89978–120
209765,844,9–84,49775–115
209864,647,9–84,29877–115
209967,742,2–81,99976–121
210065,142,5–83,29774–116

Cada país separadamente

Bom saber

  • Noites no ano em que a temperatura fica acima de 20 °C, em média no país.
  • Fonte: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • Linha tracejada: mediana dos modelos CMIP6 (SSP2-4.5, caminho do meio), um cenário e não uma previsão; a faixa mostra o percentil 10–90 dos modelos.
  • Os valores de modelos climáticos são a mediana dos modelos CMIP6, rodados com as emissões passadas até 2014 e, depois, com o SSP2-4.5, uma trajetória intermediária: não são medições.

Como as camadas funcionam, de onde vêm os dados e o que elas não conseguem dizer: Os países ao longo do tempo

Itália vs. San Marino

Saúde

Pessoas

Economia

Educação

Conflito

Militar

Clima

Tecnologia e meio ambiente