Japão vs. Vietnã

Japão vs. Vietnã: Noites tropicais

Noites tropicais em 2014: Japão, 58,6 noites; Vietnã, 242,6 noites (rodada mediana dos modelos climáticos CMIP6). Valor mais alto em 2014: Vietnã, com diferença de 184 noites, ou 4,14 vezes o do outro país (Japão).

Veja a mudança no mapa

noites por ano · CMIP6

Japão vs. Vietnã: Noites tropicaisNoites tropicais em 2014: Japão, 58,6 noites; Vietnã, 242,6 noites (rodada mediana dos modelos climáticos CMIP6). Valor mais alto em 2014: Vietnã, com diferença de 184 noites, ou 4,14 vezes o do outro país (Japão).
JapãoVietnãmediana dos modelos CMIP6 (SSP2-4.5, caminho do meio)percentil 10–90 dos modelos

O que os números dizem

  • Mais alto em todos os anos com dados de ambos desde 1950: Vietnã.
  • Cenário para 2100, segundo a mediana dos modelos CMIP6 (SSP2-4.5, caminho do meio): Japão, 87,7 noites; Vietnã, 282,7 noites.

Ano a ano

noites por ano · CMIP6

AnoJapãoVietnã
201458,6242,6
201359,9243,6
201259,3242,4
201157,9241,9
201059,6240,9
200957,6240
200857,3238,7
200756,6238
200657,5239,1
200557,2238,3
200456,7241,8
200356,1235,9
200256236,3
200154,2241,3
200053,8237
199955,3236
199852,4236,8
199752,4237,1
199652,9231,4
199549,7229,9
199449,5231,2
199345,4225,3
199245,1221,9
199149,4229,8
199050,7233,1
198951,4229,2
198848,1231,7
198747,7230,3
198646,1230,9
198546,7228
198444,8230,2
198341,9224,9
198246,4227,5
198145,9229,7
198046,5228,1
197946,7228,9
197847,6227,5
197745,8229
197646225,8
197546,9225,8
197445,6225,7
197344,3230,3
197245,8225,6
197144,8225,5
197044226,1
196946,9227
196845,7227,1
196748,3222,9
196645,9226,8
196545,8225,4
196444,9222,6
196348,3224,3
196245,6227,8
196148,9229,4
196046,4228,5
195946,9226,2
195848,8230,9
195749,2228,4
195650,6228,7
195547,9227,5
195446,9226,3
195349,2228,2
195249,5228,5
195146,2229,2
195049,9228,9
mediana dos modelos CMIP6 (SSP2-4.5, caminho do meio) · 2015–2100
AnoJapãoVietnã
201560,649,3–74,4245,8228,2–261,9
201661,547,9–73,9243,7226,1–259,4
201762,352,1–75,8247229,6–260,7
201860,548,5–73,8248,3228,8–263,3
201964,152,1–80,1248,1229,2–262,8
202063,151–74,5248,8229,6–262,9
202162,348,5–78,8251,1233,1–266,7
202264,653,8–76,5252,4234,3–266,8
202365,951,7–78253,4235,4–266,6
202465,352,9–80,7251,3236,7–264,6
202565,652,8–80,4252,4234,1–266,2
202665,554,2–81,2252,8232,9–268,5
202766,452,9–79,5253,2237–268,8
202865,352,4–80,1254,3237,7–272
202968,555–80,4258,1238,5–273,7
203066,552,3–80,6256,4240,9–270,1
203166,554,7–80255,9241,2–270,9
20326650,8–82,1257,4239,1–269,9
203370,354,7–84,8258,3241,7–273,2
203468,553,9–81,7258,8240,7–275,8
203572,960,4–84,6258,6242,5–275,4
203672,556,1–89,7258,3239,1–273,8
203767,656,7–82,5258,7242,4–272,4
203870,558,6–83,8263,4247,6–277,3
203970,455,6–85,7260,2243,7–275,9
204073,657,4–89,3260,1242,8–274,8
204172,955,6–88,5263,1245,9–279
204271,258,1–86,4263,6246,5–279
204373,357,9–88,1261,4245,5–279,6
204472,657,8–85,5263,2245,2–277,6
204572,959,5–86,7265,5249,6–281,4
204676,261–90,3264,9246,8–278,1
204775,656,6–89,3266,9250,4–282,9
204874,858,5–89,4268250,5–283,8
204974,359,7–90,8267,8251,2–284,8
205075,160,8–89,3268251,2–283,5
205175,861,1–92,4270,9254,3–285,4
205274,557,9–90,4268,3253,3–282,8
205378,559,6–91,6268,5250,1–283,2
205475,959,6–89,3269,1250,8–283,6
205576,862,2–95,1270249,8–284,2
205677,861,9–93,7271,7254,8–290,1
205779,962,8–94,4270253–285,7
205879,263,7–94,9270,7252,9–286,5
205979,858–95,6273257,6–286,6
206078,261,1–95,1275,7255,6–290,6
206180,865,7–96,7273,5254,6–289,5
20628063,6–96,3271,4253,1–290,2
20638064,1–96,5272,9252,7–288,1
206477,661,4–95,2273,8254,4–288,1
206581,763–97,4272255,8–286,3
206680,363,8–94,2271,8254,4–287,3
206781,363,2–97,1270,8252,1–287,6
206879,861,4–99,3275,6256,9–292,4
206982,365–96,1276,4258,5–292
207083,360,2–102,3274,6257,8–292,8
207183,663,6–99,2276,2255,2–294,1
207284,363,3–99,1277256,8–291,4
207383,564,9–97,4278,5262,7–293,4
207484,366,8–100,9277,6259,2–295,8
207585,664,1–99,8276,4258,7–294,4
207683,968,8–99,3279,2258,5–296,6
207786,467,6–102,4280264,9–294,7
207884,167,7–103,2278,4258,6–295,5
207986,168,3–99,4279,3263,4–293,6
208084,767,6–103,7280261,4–296,5
208183,668,5–104,3280,4261,2–297,9
208286,469,4–107,7280,9258,9–296
208385,966,5–105,7278,4261,6–295
208485,867,4–102,3279257,4–293,8
208587,568,9–102,8281,3265–297,8
208684,668,6–105,3282,3260,2–297,5
208787,270,3–107281,9261,3–300,7
208886,866,3–102,5283,1265,7–301,5
208985,765,9–103,8280,8261,2–301,6
209089,469,5–104,4280,5264,5–297,6
209188,367,4–103,1283,3264,3–298,9
20928667,7–102,3281,1261,5–299,4
209388,969,8–107,4280,5263,4–296,1
209487,569,3–103,7283264,5–300
20958872,4–104,9285,5264,5–302,9
209690,771–107,3281,8264,8–299,8
209789,471–103,1281,5263,3–299
209888,571–106,5282,5263,9–301,5
209988,370,8–102,4282,7265,1–298
210087,769,2–106,2282,7261–298,2

Cada país separadamente

Bom saber

  • Noites no ano em que a temperatura fica acima de 20 °C, em média no país.
  • Fonte: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • Linha tracejada: mediana dos modelos CMIP6 (SSP2-4.5, caminho do meio), um cenário e não uma previsão; a faixa mostra o percentil 10–90 dos modelos.
  • Os valores de modelos climáticos são a mediana dos modelos CMIP6, rodados com as emissões passadas até 2014 e, depois, com o SSP2-4.5, uma trajetória intermediária: não são medições.

Como as camadas funcionam, de onde vêm os dados e o que elas não conseguem dizer: Os países ao longo do tempo

Japão vs. Vietnã

Saúde

Pessoas

Economia

Educação

Política

Conflito

Militar

Clima

Tecnologia e meio ambiente