Singapura vs. Suécia

Singapura vs. Suécia: Noites tropicais

Noites tropicais em 2014: Singapura, 365 noites; Suécia, 0,1 noites (rodada mediana dos modelos climáticos CMIP6). Valor mais alto em 2014: Singapura, com diferença de 365 noites, ou 7.300 vezes o do outro país (Suécia).

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noites por ano · CMIP6

Singapura vs. Suécia: Noites tropicaisNoites tropicais em 2014: Singapura, 365 noites; Suécia, 0,1 noites (rodada mediana dos modelos climáticos CMIP6). Valor mais alto em 2014: Singapura, com diferença de 365 noites, ou 7.300 vezes o do outro país (Suécia).
SingapuraSuéciamediana dos modelos CMIP6 (SSP2-4.5, caminho do meio)percentil 10–90 dos modelos

O que os números dizem

  • Mais alto em todos os anos com dados de ambos desde 1950: Singapura.
  • Cenário para 2100, segundo a mediana dos modelos CMIP6 (SSP2-4.5, caminho do meio): Singapura, 365 noites; Suécia, 0,7 noites.

Ano a ano

noites por ano · CMIP6

AnoSingapuraSuécia
20143650,1
20133650,1
20123650
20113650
20103650
20093650
20083650
20073650
20063650
20053650
20043650
20033650
20023650
20013650
20003650
19993650
19983650
19973650
19963650
19953650
19943650
19933650
19923650
19913650
19903650
19893650
19883650
19873650
19863650
19853650
19843650
19833650
19823650
19813650
19803650
19793650
19783650
19773650
19763650
19753650
19743650
19733650
19723650
19713650
19703650
19693650
19683650
19673650
19663650
19653650
19643650
19633650
19623650
19613650
19603650
19593650
19583650
19573650
19563650
19553650
19543650
19533650
19523650
19513650
19503650
mediana dos modelos CMIP6 (SSP2-4.5, caminho do meio) · 2015–2100
AnoSingapuraSuécia
2015365360–3650,10–0,3
2016365360–36600–0,3
2017365360–36500–0,4
2018365360–36500–0,3
2019365360–3650,10–0,5
2020365360–36600–0,3
2021365360–36500–0,3
2022365360–3650,10–0,5
2023365360–3650,10–0,6
2024365360–36600–0,4
2025365360–3650,10–1
2026365360–3650,10–1
2027365360–3650,10–0,3
2028365360–3660,10–0,6
2029365360–3650,10–0,8
2030365360–3650,10–0,5
2031365360–3650,10–0,4
2032365360–3660,10–0,8
2033365360–3650,10–0,8
2034365360–3650,10–0,7
2035365360–3650,20–0,8
2036365360–3660,10–0,8
2037365360–3650,10–1
2038365360–3650,10–1,2
2039365360–3650,10–0,8
2040365360–3660,10–0,8
2041365360–3650,10–1,2
2042365360–3650,20–1,2
2043365360–3650,20–1,1
2044365360–3660,10–1,1
2045365360–3650,10–0,6
2046365360–3650,20–1,3
2047365360–3650,30–2,1
2048365360–3660,30–1,8
2049365360–3650,20–1,6
2050365360–3650,20–1,8
2051365360–3650,20–1,7
2052365360–3660,20–2
2053365360–3650,10–1,3
2054365360–3650,20–1,1
2055365360–3650,20–1,6
2056365360–3660,20–1,5
2057365360–3650,20–1,4
2058365360–3650,30–2,3
2059365360–3650,30–1,7
2060365360–3660,20–1,4
2061365360–3650,40–1,6
2062365360–3650,30,1–1,7
2063365360–3650,20–2,1
2064365360–3660,20–1,6
2065365360–3650,30–3
2066365360–3650,20–2,8
2067365360–3650,30–2
2068365360–3660,20–1,5
2069365360–3650,60,1–3,1
2070365360–3650,30–2
2071365360–3650,30–2,7
2072365360–3660,20–2
2073365360–3650,40–4,6
2074365360–3650,20–2,8
2075365360–3650,30–2,9
2076365360–3660,40–2,4
2077365360–3650,40–2,2
2078365360–3650,50–3,1
2079365360–3650,40–3,1
2080365360–3660,30–2,1
2081365360–3650,30–3
2082365360–3650,40–4,4
2083365360–3650,50,1–3
2084365360–3660,30–2,4
2085365360–3650,40–3,3
2086365360–3650,70–4
2087365360–3650,60–6
2088365360–3660,50–2,7
2089365360–3650,50,1–3,4
2090365360–3650,40–2,9
2091365360–3650,60–3,9
2092365360–3660,80–4,2
2093365360–3650,70,1–4,8
2094365360–3650,50–2,6
2095365360–3650,50,1–4,3
2096365360–3660,50–3,7
2097365360–3650,50–4,5
2098365360–3650,50,1–3,7
2099365360–3650,30–3,2
2100365360–3650,70–4,4

Cada país separadamente

Bom saber

  • Noites no ano em que a temperatura fica acima de 20 °C, em média no país.
  • Fonte: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • Linha tracejada: mediana dos modelos CMIP6 (SSP2-4.5, caminho do meio), um cenário e não uma previsão; a faixa mostra o percentil 10–90 dos modelos.
  • Os valores de modelos climáticos são a mediana dos modelos CMIP6, rodados com as emissões passadas até 2014 e, depois, com o SSP2-4.5, uma trajetória intermediária: não são medições.

Como as camadas funcionam, de onde vêm os dados e o que elas não conseguem dizer: Os países ao longo do tempo

Singapura vs. Suécia

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