Singapura vs. Suíça: Noites tropicais

Noites tropicais em 2014: Singapura, 365 noites; Suíça, 0,2 noites (rodada mediana dos modelos climáticos CMIP6). Valor mais alto em 2014: Singapura, com diferença de 364,8 noites, ou 1.500 vezes o do outro país (Suíça).

Veja a mudança no mapa

noites por ano · CMIP6

SingapuraSuíçamediana dos modelos CMIP6 (SSP2-4.5, caminho do meio)percentil 10–90 dos modelos

O que os números dizem

Mais alto em todos os anos com dados de ambos desde 1950: Singapura.
Cenário para 2100, segundo a mediana dos modelos CMIP6 (SSP2-4.5, caminho do meio): Singapura, 365 noites; Suíça, 3,8 noites.

Ano a ano

noites por ano · CMIP6

Ano	Singapura	Suíça
2014	365	0,2
2013	365	0,1
2012	365	0,1
2011	365	0,1
2010	365	0,1
2009	365	0,1
2008	365	0,1
2007	365	0
2006	365	0
2005	365	0,1
2004	365	0,1
2003	365	0,1
2002	365	0,1
2001	365	0,1
2000	365	0
1999	365	0
1998	365	0
1997	365	0
1996	365	0
1995	365	0
1994	365	0
1993	365	0
1992	365	0
1991	365	0
1990	365	0
1989	365	0
1988	365	0
1987	365	0
1986	365	0
1985	365	0
1984	365	0
1983	365	0
1982	365	0
1981	365	0
1980	365	0
1979	365	0
1978	365	0
1977	365	0
1976	365	0
1975	365	0
1974	365	0
1973	365	0
1972	365	0
1971	365	0
1970	365	0
1969	365	0
1968	365	0
1967	365	0
1966	365	0
1965	365	0
1964	365	0
1963	365	0
1962	365	0
1961	365	0
1960	365	0
1959	365	0
1958	365	0
1957	365	0
1956	365	0
1955	365	0
1954	365	0
1953	365	0
1952	365	0
1951	365	0
1950	365	0

mediana dos modelos CMIP6 (SSP2-4.5, caminho do meio) · 2015–2100

Ano	Singapura	Suíça
2015	365360–365	0,10–1,1
2016	365360–366	0,20–1,3
2017	365360–365	0,20–1,5
2018	365360–365	0,10–1,3
2019	365360–365	0,30–1,4
2020	365360–366	0,10–1,4
2021	365360–365	0,30–2,2
2022	365360–365	0,30–2,1
2023	365360–365	0,30–1,9
2024	365360–366	0,40–1,5
2025	365360–365	0,40–1,9
2026	365360–365	0,50–1,9
2027	365360–365	0,30–1,6
2028	365360–366	0,50–1,9
2029	365360–365	0,80–2,2
2030	365360–365	0,30–2,4
2031	365360–365	0,40–1,4
2032	365360–366	0,60,1–2,4
2033	365360–365	0,60–3,2
2034	365360–365	0,70,1–3,3
2035	365360–365	0,70,1–2,4
2036	365360–366	0,80–2,7
2037	365360–365	0,60,1–2,7
2038	365360–365	0,80–2,9
2039	365360–365	0,90–2,6
2040	365360–366	0,90–2,6
2041	365360–365	10–2,9
2042	365360–365	0,80,1–2,8
2043	365360–365	10,1–2,7
2044	365360–366	0,80,1–3,3
2045	365360–365	1,20–3,5
2046	365360–365	1,20,2–3,8
2047	365360–365	1,50,1–3,8
2048	365360–366	10,1–4,6
2049	365360–365	1,60,1–4,2
2050	365360–365	1,20,3–3,5
2051	365360–365	10–4
2052	365360–366	1,40,1–3,9
2053	365360–365	0,80,1–3,8
2054	365360–365	1,40,2–3,5
2055	365360–365	1,30,1–3,4
2056	365360–366	1,40,2–6,5
2057	365360–365	1,70,2–3,7
2058	365360–365	2,10,2–5,5
2059	365360–365	1,80,1–7,1
2060	365360–366	1,60,4–5,6
2061	365360–365	1,90,1–4,9
2062	365360–365	2,30,3–5
2063	365360–365	2,20,2–5,9
2064	365360–366	20,3–5
2065	365360–365	20,1–7,4
2066	365360–365	20,3–5,5
2067	365360–365	3,80,8–10
2068	365360–366	2,20,2–4,9
2069	365360–365	2,60,7–5,9
2070	365360–365	2,60,3–7,1
2071	365360–365	2,90,1–7,8
2072	365360–366	2,91,2–6,5
2073	365360–365	20,3–7
2074	365360–365	1,70,2–7,6
2075	365360–365	2,40,4–7,7
2076	365360–366	2,80,5–10,6
2077	365360–365	2,40,5–8,8
2078	365360–365	2,20,3–8,1
2079	365360–365	2,60,4–8,5
2080	365360–366	2,90,3–6,6
2081	365360–365	2,90,5–8,3
2082	365360–365	3,30,4–8,9
2083	365360–365	2,50,5–7,9
2084	365360–366	2,60,6–6,1
2085	365360–365	30,9–7,7
2086	365360–365	3,40,7–8,7
2087	365360–365	4,10,5–10,4
2088	365360–366	3,60,8–11,7
2089	365360–365	3,61,1–9
2090	365360–365	3,60,6–9,5
2091	365360–365	40,7–9,8
2092	365360–366	3,10,2–9,4
2093	365360–365	2,70,7–7,8
2094	365360–365	4,21,2–9,2
2095	365360–365	3,90,2–11,4
2096	365360–366	3,10,2–10
2097	365360–365	2,80,2–10,3
2098	365360–365	3,80,7–10,2
2099	365360–365	3,90,4–10,7
2100	365360–365	3,80,8–11,7

Cada país separadamente

Bom saber

Noites no ano em que a temperatura fica acima de 20 °C, em média no país.
Fonte: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
Linha tracejada: mediana dos modelos CMIP6 (SSP2-4.5, caminho do meio), um cenário e não uma previsão; a faixa mostra o percentil 10–90 dos modelos.
Os valores de modelos climáticos são a mediana dos modelos CMIP6, rodados com as emissões passadas até 2014 e, depois, com o SSP2-4.5, uma trajetória intermediária: não são medições.

Como as camadas funcionam, de onde vêm os dados e o que elas não conseguem dizer: Os países ao longo do tempo