Бельгия и Люксембург

Бельгия и Люксембург: Тропические ночи

Тропические ночи в 2014 году: Бельгия — 0,2 ночей, Люксембург — 0,1 ночей (медиана климатических моделей CMIP6). В 2014 году значение было выше у страны Бельгия — на 0,1 ночей; соотношение со страной Люксембург — 2,4 : 1.

ночей в году · CMIP6

Бельгия и Люксембург: Тропические ночиТропические ночи в 2014 году: Бельгия — 0,2 ночей, Люксембург — 0,1 ночей (медиана климатических моделей CMIP6). В 2014 году значение было выше у страны Бельгия — на 0,1 ночей; соотношение со страной Люксембург — 2,4 : 1.
БельгияЛюксембургмедиана моделей CMIP6 (SSP2-4.5, средний путь)10–90-й процентиль моделей

Что говорят цифры

  • Значение у страны Бельгия выше с 2011 года, когда она обошла страну Люксембург.
  • Сценарий на 2100 год — медиана моделей CMIP6 (SSP2-4.5, средний путь): Бельгия — 7,7 ночей, Люксембург — 7 ночей.

По годам

ночей в году · CMIP6

ГодБельгияЛюксембург
20140,20,1
20130,50,3
20120,50,5
20110,10
20100,60,7
20090,10,1
200800,2
200700
200600
20050,30,2
20040,10,1
20030,40,6
200200
200100,1
200000
19990,20,1
199800
199700
199600
199500
199400
199300
199200
199100
199000
198900
198800
198700
198600
198500
198400
198300
198200
198100
198000
197900
197800
197700
197600
197500
197400
197300
197200
197100
197000
196900
196800
196700
196600
196500
196400
196300
196200
196100
196000
195900
195800
195700
195600
195500
195400
195300
195200
195100
195000
медиана моделей CMIP6 (SSP2-4.5, средний путь) · 2015–2100
ГодБельгияЛюксембург
20150,10–3,400–3,4
20160,40–3,50,30–3,5
20170,30–4,50,10–3,5
20180,30–2,10,40–1,8
20190,40–30,20–2,4
20200,40–4,40,20–4,8
20210,30–3,80,20–3,4
20220,70–4,20,70–3,5
20230,60–4,80,50–6
20240,70–4,70,50–5,5
20251,30–5,80,80–5,7
20261,20–5,510–5,6
20270,80–3,60,60–3,6
20280,60–60,70–2,9
20291,10–4,61,20–5,1
20300,90–40,70–3,8
20310,70–40,50–3,5
20320,70–5,40,90–4,8
20330,90–51,10–5,6
20341,50–8,71,90–8,2
20351,20–7,31,20–6,1
20361,50–6,52,10–5,3
20371,60–7,11,60–7,4
20380,90–10,41,50–8,1
20390,90–5,51,40–7
204010–6,11,20–5,1
20411,80–7,22,10–7,2
20421,10–5,51,20–6
20431,80–61,90–6,2
20441,60,1–7,42,50–5,6
20452,10–7,420–8,5
20461,40,1–81,60,2–7,8
20472,50,1–8,42,80–8,6
20482,20–10,92,80–10,8
20492,70–9,22,90–9,8
20502,90,1–7,72,60,2–7,5
20511,70,1–6,51,70–5,4
20521,80–10,11,90–9,6
20531,20–70,90–6,3
20542,40,3–9,61,90–9,1
20551,80–5,71,90–5,6
20563,50,1–10,140,2–12,2
20572,70–9,43,10,2–9,3
20584,30,2–12,15,20–13,9
20592,70–11,730–13,1
20602,90,1–10,73,70,2–10,9
206130,2–11,53,40–11,8
20624,10,3–11,83,80,2–12,4
20632,30,2–112,80,2–10,4
20642,10,3–8,12,20–9,9
206530,1–14,13,10–16
20662,20–8,72,60–7,3
20676,60,7–16,47,11,6–20,8
20681,90–7,82,70–7,8
20694,20,7–11,94,51,2–10,7
20703,90,1–13,14,60,2–14,3
20714,20,1–13,54,20–13,8
20724,51,3–10,45,61,9–12,3
20733,70,1–15,13,60–15,3
207440,3–12,84,60–13
20753,60,2–154,50,9–16,6
20765,10,2–15,25,20,9–17,2
20774,40–14,74,10–16,2
20785,40,1–17,85,10–21,6
20793,10,3–13,43,90,8–17,5
20804,60,3–125,80,8–11,5
20815,50,1–14,96,20–16
20824,60,3–18,75,70,4–18,6
20834,50,7–14,250,7–14,9
20843,10,3–144,20,2–15
208540,3–16,33,90,4–17
20867,10,2–19,47,90,2–19,1
20877,30,2–23,28,60,2–17,4
20886,61,2–19,78,91,6–23,7
20895,71,2–11,17,11–12,6
20903,90–16,85,10–18,9
20917,60,2–16,180,5–17,8
20925,60,1–155,80,2–16,6
20933,70,3–13,63,90,7–12,1
209461,5–176,12,7–17
20957,10,2–17,38,10,2–21,4
20966,70,1–18,36,80–17,3
20973,30,2–17,22,60–16,8
20985,90,4–17,26,10,5–18,5
20994,90,1–2260,1–18,6
21007,70,5–15,170,9–15,5

Каждая страна отдельно

Полезно знать

  • Число ночей в году, когда температура не опускается ниже 20 °C, в среднем по стране.
  • Источник: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • Пунктирная линия — медиана моделей CMIP6 (SSP2-4.5, средний путь): это сценарий, а не предсказание; полоса — 10–90-й процентиль моделей.
  • Модельные значения — медиана моделей CMIP6: до 2014 года расчёт по фактическим выбросам, затем по сценарию SSP2-4.5, «среднему пути». Это не измерения.

Как устроены слои, откуда берутся данные и чего они не скажут: Страны во времени

Бельгия и Люксембург

Здоровье

Население

Экономика

Образование

Политика

Конфликт

Военный

Климат

Технологии и окружающая среда