Германия и Филиппины

Германия и Филиппины: Дни выше 35 °C

Дни выше 35 °C в 2014 году: Германия — 0 дн., Филиппины — 1,2 дн. (медиана климатических моделей CMIP6). В 2014 году значение было выше у страны Филиппины — на 1,2 дн.; соотношение со страной Германия — 41 : 1.

дней в году · CMIP6

Германия и Филиппины: Дни выше 35 °CДни выше 35 °C в 2014 году: Германия — 0 дн., Филиппины — 1,2 дн. (медиана климатических моделей CMIP6). В 2014 году значение было выше у страны Филиппины — на 1,2 дн.; соотношение со страной Германия — 41 : 1.
ГерманияФилиппинымедиана моделей CMIP6 (SSP2-4.5, средний путь)10–90-й процентиль моделей

Что говорят цифры

  • Начиная с 1950 года значение у страны Филиппины выше во все годы, за которые есть данные по обеим странам.
  • Сценарий на 2100 год — медиана моделей CMIP6 (SSP2-4.5, средний путь): Германия — 1,3 дн., Филиппины — 8,8 дн..

По годам

дней в году · CMIP6

ГодГерманияФилиппины
201401,2
201301,4
201201,3
201101,2
201001,5
200901,3
200801,1
200701,1
200601,2
200501,1
200401,1
200301
200201
200101,1
200000,9
199900,9
199801,1
199700,8
199600,7
199500,7
199400,7
199300,7
199200,5
199100,8
199001
198900,7
198800,7
198700,7
198600,8
198500,6
198400,7
198300,5
198200,8
198100,7
198000,7
197900,8
197800,5
197700,7
197600,6
197500,4
197400,5
197300,6
197200,6
197100,6
197000,4
196900,6
196800,5
196700,5
196600,5
196500,5
196400,5
196300,5
196200,7
196100,7
196000,7
195900,5
195800,7
195700,7
195600,5
195500,8
195400,6
195300,5
195200,6
195100,6
195000,5
медиана моделей CMIP6 (SSP2-4.5, средний путь) · 2015–2100
ГодГерманияФилиппины
201500–0,11,70,6–3,5
201600–1,11,30,5–3,2
201700–0,71,60,7–3,4
201800–0,31,70,6–3,9
201900–0,81,60,5–4,2
202000–0,51,60,4–4
202100–0,320,7–3,8
202200–12,20,9–4,3
202300–1,620,6–4,1
202400–12,31–4,3
202500–1,32,11–4,8
202600–1,82,30,7–5,3
202700–0,92,30,9–4,5
202800–1,32,40,9–4,4
202900–1,22,91,2–6,3
203000–0,92,41,3–4,5
203100–12,31,1–4,9
203200–1,82,61–6,4
203300–1,52,81,4–5
20340,10–2,72,40,9–5
203500–12,41–5,8
20360,10–1,82,61,1–5,4
203700–2,731,4–5,8
203800–1,53,31,6–6,7
20390,10–1,431,4–5,9
204000–1,23,31,3–7,2
204100–1,53,41,5–6,9
204200–1,52,81,2–6,8
20430,10–1,331,1–6,2
20440,10–2,43,41,5–7,3
204500–1,73,41,2–6,5
20460,20–2,23,91,6–8,2
20470,20–2,73,91,6–8,6
20480,10–2,841,8–8,4
20490,30–2,44,21,9–8
20500,30–1,74,22,3–8,4
20510,20–1,741,8–9
20520,10–2,54,72,2–8,9
205300–2,34,31,9–8,5
20540,40–2,44,52,3–11,5
20550,20–2,64,52–9
20560,40–3,74,52,2–10,4
20570,30–2,55,12,2–9,2
20580,40–3,14,71,9–10,9
20590,30–3,35,42,1–11,7
20600,30–2,96,32,3–10,8
20610,40–2,65,42–10,7
20620,70–3,15,31,5–13,1
20630,50–45,72,1–12,5
20640,40–4,15,11,8–10,3
20650,40–4,45,12,5–11,6
20660,40–2,76,12,7–12,2
20670,80–6,34,82–11,1
20680,30–2,36,32,5–12,4
20690,80,1–45,62,6–13,3
20700,80–5,24,92,5–11,7
20710,50–5,96,42,6–13,3
20721,10–4,26,52,2–12,7
20730,40–3,57,22,9–16
20740,50–3,56,32,8–14,3
20750,70–4,76,42,3–13,7
20760,50–6,26,62,6–12,8
20770,60–5,67,72,8–16,5
20780,90–8,46,53,4–17,4
20790,30–4,36,82,6–15,7
20800,70–4,67,62,7–17,5
20810,90–6,37,33,2–17,8
20821,20–7,67,52,8–14,9
20830,50–3,97,62,9–18,8
20840,50–3,77,52,3–15,2
20850,80–4,683,2–17,4
20861,30–6,18,32,6–17
20871,10–7,17,83,1–16,5
20881,80–7,87,73,3–19,2
20891,20–5,38,23–17,9
20900,70–8,57,43,3–19,9
20911,60–683,2–20,9
20920,40–5,58,23,3–18
20930,50–2,57,83,3–23,5
20941,50–5,68,43,3–18,7
20951,20–7,99,73–19,4
20960,80–5,28,72,9–23
20970,50–6,283,4–16,7
209810–5,98,33,2–21,6
209910–6,47,53–20,4
21001,30–5,78,83,5–17

Каждая страна отдельно

Полезно знать

  • Число дней в году с максимальной температурой выше 35 °C, в среднем по стране.
  • Источник: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • Пунктирная линия — медиана моделей CMIP6 (SSP2-4.5, средний путь): это сценарий, а не предсказание; полоса — 10–90-й процентиль моделей.
  • Модельные значения — медиана моделей CMIP6: до 2014 года расчёт по фактическим выбросам, затем по сценарию SSP2-4.5, «среднему пути». Это не измерения.

Как устроены слои, откуда берутся данные и чего они не скажут: Страны во времени

Германия и Филиппины

Здоровье

Население

Экономика

Образование

Политика

Конфликт

Военный

Климат

Технологии и окружающая среда