Bangladeş ile Nepal

Bangladeş ile Nepal: Tropikal geceler

Tropikal geceler, 2014: Bangladeş için 239,9 gece, Nepal için 65,9 gece; CMIP6 iklim modellerinin ortanca çalıştırmasına göre. 2014 yılında değer Bangladeş için 174,1 gece daha yüksekti; bu, Nepal değerinin 3,64 katı.

Değişimini haritada izleyin

yılda gece · CMIP6

Bangladeş ile Nepal: Tropikal gecelerTropikal geceler, 2014: Bangladeş için 239,9 gece, Nepal için 65,9 gece; CMIP6 iklim modellerinin ortanca çalıştırmasına göre. 2014 yılında değer Bangladeş için 174,1 gece daha yüksekti; bu, Nepal değerinin 3,64 katı.
BangladeşNepalCMIP6 model ortancası (SSP2-4.5, orta yol)modellerin 10.–90. yüzdeliği

Rakamlar ne diyor

  • 1950 yılından bu yana ikisinin de verisi olan her yılda Bangladeş daha yüksek.
  • CMIP6 model ortancası (SSP2-4.5, orta yol): 2100 yılında Bangladeş için 269,8 gece, Nepal için 89,9 gece.

Yıl yıl

yılda gece · CMIP6

YılBangladeşNepal
2014239,965,9
201323966,5
2012240,466
2011240,564,7
201024165,7
2009238,663,8
2008236,764,1
2007236,964,3
2006238,964,4
2005238,264,4
2004238,764,2
2003236,564,2
2002237,665
2001237,263,6
2000239,363,4
1999236,663,3
1998235,561,8
1997235,562,3
1996235,560,9
1995234,860,7
1994233,659,8
1993232,259,6
199222857,3
1991233,462
1990234,662,1
1989235,761
1988235,159,8
1987236,460,2
1986233,859,9
1985233,659,2
198423659,4
198323057,4
1982232,360,2
1981235,959,9
1980233,460,3
1979234,559,2
1978231,858,8
1977232,359,3
197623258,8
1975231,358,3
1974232,959,8
1973232,159,2
1972234,357,9
1971233,158,9
1970232,558,1
1969231,157,9
1968229,757,6
1967231,657,3
1966232,658,8
1965232,557,3
1964229,357,3
1963233,858,1
1962231,958,8
1961236,259,1
1960232,559,8
1959234,760,2
1958233,559,1
1957232,559,3
1956234,359,1
1955230,258,2
1954232,959,3
195323458,7
1952230,359
1951233,559,3
1950233,959,1
CMIP6 model ortancası (SSP2-4.5, orta yol) · 2015–2100
YılBangladeşNepal
2015241,2227–252,466,560–73,8
2016237,9226,6–249,366,358,3–73,6
2017239,8227,5–249,466,758,6–73,6
2018242,6227–25565,658,9–73,3
2019241,2228,5–251,966,358–74,3
2020242,6229,3–254,468,360,6–75,9
2021244,3230,4–254,467,959,6–75,8
2022243,8231,5–254,268,661–75,3
2023243,5229,2–254,569,361,6–76,2
2024245,7231,4–257,17063–78,7
2025242,5229,4–253,968,660,3–78,1
2026243,9227,9–258,169,859,8–78,5
2027247,1232,8–259,369,761–78,1
2028244,2232,2–254,470,562,6–78
2029247,3232,7–261,570,461,7–80,6
2030243,9232,3–255,27061,3–78,5
2031245,1232,9–262,371,262,8–78,6
2032247,6236,6–257,872,163,9–81,1
2033245,3231,7–256,671,264,8–78
2034246,3233,2–260,471,663,8–80,2
2035246,4234,1–260,972,664,3–83
2036246,2228,6–260,471,965–80,3
2037247,7235,4–260,274,165,9–84,2
2038249232,1–26174,167–83,3
2039250234,4–262,773,565,2–82,5
2040248,9235,5–260,573,865,9–83,3
2041248,3235,6–261,975,368,2–83,4
2042252,5237,8–265,375,667,7–84,9
2043250,8234,7–263,475,566,3–85
2044251,8239,1–265,276,467,5–85,4
2045250,3239,1–265,676,567,9–85,2
2046252,7238,9–267,876,966,8–86
2047253,9239,4–267,177,766,9–86,2
2048254,4242,7–270,578,367,8–88
2049253,7241,5–266,478,568,6–87,8
2050254,6242,5–269,279,367,8–90
2051254,7242,7–270,17970,1–88,5
2052252,3240,2–264,679,570,4–88,6
2053256,9244–272,479,170,1–88,4
2054255,9243,5–269,479,168,9–89
2055255,2243,8–273,680,571,8–89,3
2056259,1243,6–274,779,771,5–89,6
2057257,5243,8–273,780,671,9–89,8
2058257,4245,6–274,280,771–91,5
2059258,3246,4–271,880,770,6–93,7
2060259,2246,1–272,682,472,9–91,7
2061257,7244,8–270,180,871,4–90,4
2062260,4246,4–274,282,172–93,2
2063259,9241,3–272,782,271,5–92,1
2064260,2245,9–273,182,872,6–92
2065259,8244,1–274,782,672,2–93,3
2066260246,6–274,683,772,4–94,2
2067261,4246,4–272,382,771,9–93,3
2068260,1245,8–274,884,772,4–95,1
2069263,3249,8–276,68573–94,3
2070259,6245,8–272,683,273,2–92,7
2071262,2248,7–283,483,872,9–93,9
2072259,8248,6–27685,274,6–95,4
2073264,1246,6–277,285,875,3–96,4
2074262,6248,3–276,684,474,5–95,8
2075263,6248,5–277,78574,2–95,4
2076261,6251–276,985,974,8–95
2077264251,1–279,886,775,4–97,4
2078265251,6–281,685,775,7–96,6
2079263,8248,5–277,285,973,7–96
2080266,8251,9–280,387,576,4–97,7
2081266,5250,7–279,987,577,2–98,1
2082264249,6–277,386,877,3–98,8
2083266,6251,8–282,88876,6–99,5
2084264,8253,1–284,288,377,6–99,6
2085265,4251,2–283,487,876,3–100,8
2086268,2252,8–285,387,975,2–100,2
2087265,7251,3–280,887,476,2–98,9
2088267,2252,6–284,487,375,6–99,2
2089267,1252,5–286,78776,2–100,1
2090267,9254,9–283,487,977,5–99
2091267,7254,5–282,288,877,6–101,7
2092268,8253,6–281,788,477,7–101,1
2093268,1251,7–28788,776,8–99,9
2094267,4251,3–287,488,677,6–99,5
2095270,8253,7–284,989,478,8–99,7
2096267,9250,5–285,889,178,6–101,7
2097269,3254,9–287,387,976,6–99,4
2098268,8252,4–284,989,678,1–100,1
2099269253–282,389,778,5–100,7
2100269,8254,8–284,989,980–100

Her ülke ayrı ayrı

Bilmekte fayda var

  • Bir yılda sıcaklığın 20 °C'nin üzerinde kaldığı geceler; ülke geneli ortalaması.
  • Kaynak: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • Kesikli çizgi: CMIP6 model ortancası (SSP2-4.5, orta yol). Bir öngörü değil, bir senaryodur. Bant: modellerin 10.–90. yüzdeliği.
  • İklim modeli değerleri CMIP6 modellerinin ortancasıdır: 2014'e kadar geçmiş emisyonlarla, sonrasında orta yol senaryosu SSP2-4.5 ile çalıştırılmıştır. Bunlar ölçüm değildir.

Katmanların nasıl çalıştığı, verilerinin nereden geldiği ve neyi söyleyemedikleri: Zaman içinde ülkeler

Bangladeş ile Nepal

Sağlık

İnsanlar

Ekonomi

Eğitim

Siyaset

Çatışma

Askeri

İklim

Teknoloji ve çevre