阿尔及利亚与毛里塔尼亚对比
阿尔及利亚与毛里塔尼亚:热带夜
2014 年热带夜:阿尔及利亚为 147.8 夜,毛里塔尼亚为 215.9 夜(CMIP6 气候模型中位数模拟)。 2014 年毛里塔尼亚的数值较高,高出 68.1 夜,是阿尔及利亚的 1.46 倍。
每年夜数 · CMIP6
数据解读
- 自 1950 年以来,在两国都有数据的每一年,毛里塔尼亚的数值都更高。
- 根据CMIP6 模型中位数(SSP2-4.5,中间路径),2100 年阿尔及利亚为 177.5 夜,毛里塔尼亚为 251.8 夜。
逐年数据
每年夜数 · CMIP6
| 年份 | 阿尔及利亚 | 毛里塔尼亚 |
|---|---|---|
| 2014 | 147.8 | 215.9 |
| 2013 | 149.2 | 217.9 |
| 2012 | 149.1 | 218.8 |
| 2011 | 149.8 | 217.9 |
| 2010 | 148.7 | 216 |
| 2009 | 146.5 | 215.4 |
| 2008 | 148.3 | 216.2 |
| 2007 | 146.6 | 213.3 |
| 2006 | 146.4 | 214.6 |
| 2005 | 145.5 | 212.8 |
| 2004 | 146 | 213.3 |
| 2003 | 145 | 212.2 |
| 2002 | 144.9 | 211.4 |
| 2001 | 144.7 | 213.4 |
| 2000 | 144 | 211.1 |
| 1999 | 141.4 | 210.9 |
| 1998 | 142.2 | 208.5 |
| 1997 | 141.4 | 207 |
| 1996 | 139.6 | 202.9 |
| 1995 | 137.5 | 205.2 |
| 1994 | 138 | 203.4 |
| 1993 | 135.3 | 203.1 |
| 1992 | 131.6 | 196 |
| 1991 | 138.7 | 205.1 |
| 1990 | 141.6 | 210.7 |
| 1989 | 137.6 | 201.9 |
| 1988 | 137.3 | 201.6 |
| 1987 | 136.4 | 201.5 |
| 1986 | 136.2 | 202 |
| 1985 | 133.4 | 198.9 |
| 1984 | 135.2 | 197.8 |
| 1983 | 133.9 | 197.8 |
| 1982 | 136.5 | 203 |
| 1981 | 134.7 | 199.8 |
| 1980 | 133.5 | 199.3 |
| 1979 | 135 | 201.6 |
| 1978 | 134.8 | 199.9 |
| 1977 | 133.3 | 199.9 |
| 1976 | 133.8 | 197.7 |
| 1975 | 134 | 199.6 |
| 1974 | 130 | 193.9 |
| 1973 | 133.8 | 196.5 |
| 1972 | 133.3 | 196 |
| 1971 | 130.8 | 194.7 |
| 1970 | 128.7 | 192.2 |
| 1969 | 131.5 | 194.8 |
| 1968 | 131.3 | 195.5 |
| 1967 | 131 | 194.7 |
| 1966 | 131 | 194.2 |
| 1965 | 127.2 | 192.8 |
| 1964 | 131.7 | 195 |
| 1963 | 131 | 196.3 |
| 1962 | 132.6 | 199.5 |
| 1961 | 132.4 | 198.3 |
| 1960 | 134.4 | 200.7 |
| 1959 | 134.3 | 196.9 |
| 1958 | 133.8 | 197.7 |
| 1957 | 134.6 | 197.8 |
| 1956 | 132.8 | 196.4 |
| 1955 | 133.2 | 198.2 |
| 1954 | 130.2 | 195.5 |
| 1953 | 130.1 | 192.9 |
| 1952 | 132.8 | 196.6 |
| 1951 | 133.7 | 196.2 |
| 1950 | 131.7 | 194.1 |
CMIP6 模型中位数(SSP2-4.5,中间路径) · 2015–2100
| 年份 | 阿尔及利亚 | 毛里塔尼亚 |
|---|---|---|
| 2015 | 149.7136.5–163.3 | 216.1198.7–232.8 |
| 2016 | 148.4136.2–163.8 | 215.8197.2–230.6 |
| 2017 | 155139.3–169.4 | 220.3202–234.4 |
| 2018 | 154.4138.5–167.4 | 219.7202.8–237.3 |
| 2019 | 153.9139.9–167.9 | 223.4205.7–241.8 |
| 2020 | 152.8138.9–166.4 | 221.3196.9–237.4 |
| 2021 | 156.2142.9–168.2 | 222.3207.2–237.6 |
| 2022 | 157.3142.1–173.6 | 225.3206.8–246 |
| 2023 | 153.8139.7–166.7 | 221.1207.6–234.5 |
| 2024 | 157.2145.1–170.4 | 226210.6–243.4 |
| 2025 | 156142.2–170 | 222.6207.3–241.8 |
| 2026 | 158145.8–170.5 | 224207.4–241.8 |
| 2027 | 157.9144.9–172 | 225.9207.3–242.6 |
| 2028 | 159.1145.3–170.6 | 227.4210–239.9 |
| 2029 | 158.6145.9–171 | 226.9209.2–242.4 |
| 2030 | 157.3142.8–169.1 | 223.8205.3–241.8 |
| 2031 | 158.9145.5–174.1 | 230.6210.7–248.1 |
| 2032 | 162.1151.7–174.9 | 229.3212.1–247.1 |
| 2033 | 161.3144.7–173.9 | 227.6207.3–246.1 |
| 2034 | 161.5145.2–176.1 | 230.1213–247.7 |
| 2035 | 162.6149.6–177.8 | 228.6212.8–247.3 |
| 2036 | 161.7149.4–175.3 | 229.8215.4–247.8 |
| 2037 | 161.9147.5–176.4 | 231.9212.6–249.1 |
| 2038 | 164148–178 | 232.7211.7–250.3 |
| 2039 | 163.4147.7–179.3 | 231.8215.8–251 |
| 2040 | 163.8149.7–179 | 232.8214.7–253.3 |
| 2041 | 162.1147.9–175.2 | 232.4217.9–251.6 |
| 2042 | 165.2151.6–180.4 | 234.2214.6–253.8 |
| 2043 | 163.7150.7–174.1 | 232.5217.8–248.4 |
| 2044 | 164.1150.7–177.7 | 237.7218.4–254.1 |
| 2045 | 166.3153.8–177.7 | 235.8216.8–251.9 |
| 2046 | 165.5151.5–178.8 | 239.1218.3–255.4 |
| 2047 | 166.9151.1–182.8 | 240.3219.6–261 |
| 2048 | 166.9154.5–180.8 | 239.5222.3–259.9 |
| 2049 | 166.2153.1–178.7 | 240.1220.7–257.1 |
| 2050 | 168.1152.8–180.9 | 237.2218.9–253.5 |
| 2051 | 166.4152.8–181.4 | 236.7218.5–257.6 |
| 2052 | 167.9155.5–185.3 | 236.5219.6–262.4 |
| 2053 | 167.8153.5–183 | 237.8218.3–258.6 |
| 2054 | 169.9154.7–184.1 | 238.6219.5–258.4 |
| 2055 | 171.2156.6–185 | 240.1219.3–257.3 |
| 2056 | 169.6154.7–185 | 241.2222.9–259 |
| 2057 | 169.5154.9–186.3 | 244.6223.1–266.2 |
| 2058 | 168.8154.9–187.6 | 239.1221.4–262.5 |
| 2059 | 171157–188.4 | 242.3226.2–265.4 |
| 2060 | 171.7156.6–186.7 | 243.1227.4–261.8 |
| 2061 | 174160.5–186.9 | 245.3222.9–265.9 |
| 2062 | 170154.4–189.1 | 238.9218.3–263.2 |
| 2063 | 173.1158.9–187.6 | 246.9224.6–263.4 |
| 2064 | 171.3156.5–187.5 | 244.1224.1–266.6 |
| 2065 | 172.4158.1–185.8 | 243.9222.8–262.7 |
| 2066 | 172.7157.8–189.5 | 244.1226.3–265 |
| 2067 | 173.3158.5–188 | 243.3223.2–260.4 |
| 2068 | 174.6157.3–191.3 | 246228.1–265.8 |
| 2069 | 174.7158.7–188.1 | 244.7224.5–262.9 |
| 2070 | 173.3159.4–186.8 | 246.2223.5–265.7 |
| 2071 | 173.9159.5–192.1 | 244.8226.7–264 |
| 2072 | 176.4160–191 | 247.7228.1–267.9 |
| 2073 | 175.3160.4–192.4 | 250231.5–271.3 |
| 2074 | 176.7157.1–191.8 | 249.4225.1–265.9 |
| 2075 | 174.3158.7–193.2 | 245.8226.5–268.4 |
| 2076 | 176.3161.3–192.1 | 246.5227.9–264 |
| 2077 | 175.9160.3–194 | 249.7230.2–273.4 |
| 2078 | 180164.9–191.9 | 253.1231.4–269.4 |
| 2079 | 178157.2–194.5 | 249.4224.5–270 |
| 2080 | 178160.3–192.5 | 248.9229–267.4 |
| 2081 | 175.3161.2–192.8 | 248228.7–272.3 |
| 2082 | 177.2160.2–192.3 | 250.5227.7–266.6 |
| 2083 | 178.5161.1–195.6 | 250.2228.8–273.7 |
| 2084 | 180.1164.6–192.9 | 250.2229.2–269.9 |
| 2085 | 179.6159.9–197.5 | 256.7229.3–276.1 |
| 2086 | 179.8163.9–196.8 | 248.5229.5–274.5 |
| 2087 | 179160.6–195.3 | 249.6228–274 |
| 2088 | 179.3163.3–198.8 | 252.9232.3–277.9 |
| 2089 | 178.9163.6–197.4 | 253.8230.8–275.2 |
| 2090 | 180.5161.9–196.8 | 254232.1–272.4 |
| 2091 | 179.6164.9–197.5 | 252.1232.1–277.6 |
| 2092 | 181.6164.7–195.6 | 250.4231.2–272 |
| 2093 | 181.1162.6–199.4 | 253.7235.3–276.4 |
| 2094 | 180.6164.4–193.7 | 254233.7–275.6 |
| 2095 | 181.1164.5–195.8 | 253.3229.7–275.7 |
| 2096 | 180.7165.8–199.4 | 254.6227.9–276.1 |
| 2097 | 178.3162.2–193.1 | 248.6231–268.7 |
| 2098 | 180.4164.5–198.3 | 254.5232.7–274.9 |
| 2099 | 182165.3–199.3 | 254.4231.4–278 |
| 2100 | 177.5163.3–199.1 | 251.8231–272.5 |
分别查看各国
须知
- 一年中气温始终高于 20 °C 的夜晚数,取全国平均。
- 来源:World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median。
- 虚线为CMIP6 模型中位数(SSP2-4.5,中间路径),是一种情景而非预报;阴影带为其模型第 10–90 百分位。
- 气候模型值为 CMIP6 各模型的中位数:2014 年及以前按历史排放模拟,此后按中间路径 SSP2-4.5 模拟;它们并非实测数据。
各图层如何运作、数据从何而来,以及它们无法告诉你什么: 历年各国数据
阿尔及利亚与毛里塔尼亚对比
健康
人口与社会
- 人口阿尔及利亚:2023 年为 4620万 人毛里塔尼亚:2023 年为 502万 人
- 人口增长阿尔及利亚:2023 年为 1.44%/年毛里塔尼亚:2023 年为 2.95%/年
- 生育率阿尔及利亚:2023 年为 2.77(每名妇女)毛里塔尼亚:2023 年为 4.7(每名妇女)
- 城市人口阿尔及利亚:2025 年为 75.8%毛里塔尼亚:2025 年为 61.5%
- 年龄中位数阿尔及利亚:2023 年为 28.2 年毛里塔尼亚:2023 年为 17.1 年
- 65 岁及以上人口阿尔及利亚:2023 年为 6.4%毛里塔尼亚:2023 年为 3.2%
- 净移民率阿尔及利亚:2023 年为 -0.6‰毛里塔尼亚:2023 年为 0.6‰
经济
教育
政治
冲突
军用
- 军费开支阿尔及利亚:2025 年为 GDP 的 8.83%毛里塔尼亚:2025 年为 GDP 的 2.75%
- 军费开支(美元)阿尔及利亚:2025 年为 US$241亿毛里塔尼亚:2025 年为 US$3.15亿
- 人均军费开支阿尔及利亚:2025 年为 US$540毛里塔尼亚:2025 年为 US$61
- 军费占政府支出比例阿尔及利亚:2025 年为 24.6%(占政府支出)毛里塔尼亚:2025 年为 10.8%(占政府支出)
- 武装部队人员阿尔及利亚:2020 年为 326,000 人毛里塔尼亚:2020 年为 21,000 人
- 国家实力阿尔及利亚:2022 年为 0.51%(占全球实力)毛里塔尼亚:2022 年为 0.03%(占全球实力)
- 武装部队占劳动力比例阿尔及利亚:2020 年为 2.81%(占劳动力)毛里塔尼亚:2020 年为 2%(占劳动力)
- 武器进口阿尔及利亚:2025 年为 1.08亿 TIV毛里塔尼亚:2024 年为 1.26亿 TIV