澳大利亚与埃塞俄比亚对比
澳大利亚与埃塞俄比亚:热带夜
2014 年热带夜:澳大利亚为 135.1 夜,埃塞俄比亚为 144.9 夜(CMIP6 气候模型中位数模拟)。 2014 年埃塞俄比亚的数值较高,高出 9.8 夜,是澳大利亚的 1.07 倍。
每年夜数 · CMIP6
数据解读
- 自 1984 年超过澳大利亚以来,埃塞俄比亚的数值一直更高。
- 根据CMIP6 模型中位数(SSP2-4.5,中间路径),2100 年澳大利亚为 169.9 夜,埃塞俄比亚为 201.7 夜。
逐年数据
每年夜数 · CMIP6
| 年份 | 澳大利亚 | 埃塞俄比亚 |
|---|---|---|
| 2014 | 135.1 | 144.9 |
| 2013 | 133 | 145.1 |
| 2012 | 132.9 | 144.4 |
| 2011 | 133.8 | 145.6 |
| 2010 | 134.2 | 142.4 |
| 2009 | 132.3 | 140.3 |
| 2008 | 132.3 | 137.1 |
| 2007 | 131.8 | 138.2 |
| 2006 | 128.1 | 138.7 |
| 2005 | 131.7 | 138.1 |
| 2004 | 131.4 | 139.1 |
| 2003 | 132.4 | 138.8 |
| 2002 | 129.7 | 137.4 |
| 2001 | 130.1 | 139.2 |
| 2000 | 129.7 | 135.5 |
| 1999 | 127.7 | 132.6 |
| 1998 | 128.1 | 132.9 |
| 1997 | 124.5 | 132.7 |
| 1996 | 123.9 | 129.7 |
| 1995 | 123.5 | 127.8 |
| 1994 | 124.4 | 126.3 |
| 1993 | 121.4 | 122.5 |
| 1992 | 116.7 | 119.7 |
| 1991 | 125.1 | 129.5 |
| 1990 | 126 | 132.7 |
| 1989 | 124.4 | 129.4 |
| 1988 | 125.2 | 128.2 |
| 1987 | 124.4 | 126.4 |
| 1986 | 124.9 | 128.1 |
| 1985 | 122.7 | 122.8 |
| 1984 | 123.9 | 124.8 |
| 1983 | 122.5 | 120.6 |
| 1982 | 124.7 | 126.3 |
| 1981 | 123.3 | 127 |
| 1980 | 123.7 | 124.9 |
| 1979 | 122.3 | 125.1 |
| 1978 | 121.2 | 124.7 |
| 1977 | 120.6 | 125.8 |
| 1976 | 121.1 | 122 |
| 1975 | 118.6 | 119.5 |
| 1974 | 119.7 | 124 |
| 1973 | 123.3 | 125.2 |
| 1972 | 120.2 | 122.3 |
| 1971 | 120.4 | 120.6 |
| 1970 | 118.5 | 121.3 |
| 1969 | 120.9 | 120.4 |
| 1968 | 118.9 | 119.1 |
| 1967 | 118.6 | 118.1 |
| 1966 | 116.5 | 119.5 |
| 1965 | 116.5 | 117.4 |
| 1964 | 112.5 | 116.6 |
| 1963 | 114.6 | 115.7 |
| 1962 | 119 | 121.6 |
| 1961 | 121.9 | 124.2 |
| 1960 | 120.7 | 124.5 |
| 1959 | 120.3 | 121.6 |
| 1958 | 121.8 | 124.1 |
| 1957 | 119.8 | 123.2 |
| 1956 | 119.9 | 120.9 |
| 1955 | 117.5 | 122.8 |
| 1954 | 119.9 | 121.6 |
| 1953 | 118.5 | 121.2 |
| 1952 | 119.9 | 122.8 |
| 1951 | 119.6 | 123 |
| 1950 | 119.7 | 122 |
CMIP6 模型中位数(SSP2-4.5,中间路径) · 2015–2100
| 年份 | 澳大利亚 | 埃塞俄比亚 |
|---|---|---|
| 2015 | 134116.5–149.2 | 146.6129.4–163.9 |
| 2016 | 134.8118.2–149.5 | 144.1127–160.6 |
| 2017 | 136.1119.3–149.5 | 148.3129.2–164.9 |
| 2018 | 135.8118.4–151.4 | 149.6131.6–166 |
| 2019 | 136.6120.4–151.6 | 146.2129.3–166 |
| 2020 | 136119.8–151.4 | 149.4129.6–168.5 |
| 2021 | 135.6118.6–151.2 | 150.7132.1–170 |
| 2022 | 138.6121.4–155.1 | 154135.7–171.2 |
| 2023 | 139.9123.6–155.2 | 153.5135.4–171.4 |
| 2024 | 141122.4–156.1 | 156.5135.9–175.6 |
| 2025 | 140.9121–159.3 | 154132.6–175.5 |
| 2026 | 139.4121.9–157.8 | 153132–175 |
| 2027 | 140.4123.7–156 | 154.2134.4–175.3 |
| 2028 | 141.8125.4–158.7 | 157.5138.3–177.4 |
| 2029 | 143.3126–159.6 | 159.2141.8–176.8 |
| 2030 | 140.1125.4–156.4 | 156.8136.3–175.7 |
| 2031 | 141.6124.9–156.9 | 161.4142.4–179.1 |
| 2032 | 144.6128.6–162.1 | 161.7143.1–182.5 |
| 2033 | 144.5127.7–159.2 | 161.8140–180.9 |
| 2034 | 145129.2–161.3 | 158.8141.5–184.3 |
| 2035 | 146.5128.8–161.8 | 162141.7–184.2 |
| 2036 | 146.9128–161.8 | 160.5143.6–179.4 |
| 2037 | 146.6130.1–161.6 | 165145.8–184.5 |
| 2038 | 148.2131.2–164 | 167.1146.5–186.7 |
| 2039 | 146.9130.3–163.4 | 164.5143.9–186 |
| 2040 | 147.9130.6–164.6 | 165.9146.2–190.1 |
| 2041 | 147.6130.5–165.9 | 167.9146.3–189.3 |
| 2042 | 148.2129.2–166.5 | 167.7146–194.3 |
| 2043 | 148.9133.1–164.5 | 167.3145.5–190.8 |
| 2044 | 151135.2–166.3 | 168.2148.2–189.9 |
| 2045 | 149.3130.9–164.3 | 170.7149.1–192.3 |
| 2046 | 151.2135.4–168 | 175.3150–198.6 |
| 2047 | 153.5132.9–169.5 | 176.9151.8–197.5 |
| 2048 | 154.1135.2–171.4 | 177.5155.4–199.1 |
| 2049 | 153.4137.4–170.1 | 177.5157.9–198.4 |
| 2050 | 152.3133–170.6 | 176.4153.8–199 |
| 2051 | 154.5135.1–171.8 | 176.6155.3–199.7 |
| 2052 | 154.7134.9–175.7 | 177155.6–200.7 |
| 2053 | 153.8131.8–173 | 176.7154.2–201.6 |
| 2054 | 152.8134.4–172.4 | 177.6156.9–201.1 |
| 2055 | 155.2138.1–174.8 | 180.6155.2–202.3 |
| 2056 | 157139.6–173.6 | 177.3155–205.4 |
| 2057 | 156.3137.4–172.3 | 180.3159.3–205.5 |
| 2058 | 158.3135.3–176.6 | 182.6153.7–209.4 |
| 2059 | 157.9138.9–174.7 | 185.7160.1–210.6 |
| 2060 | 158.4140.3–176.8 | 185.9160.3–210.4 |
| 2061 | 158.8139.6–175.2 | 183.3158.3–211.7 |
| 2062 | 156.1137.8–172.7 | 183.8155.4–213 |
| 2063 | 160.2140–178.6 | 184.5159.1–208.6 |
| 2064 | 159.3140.5–177.9 | 186.7160.6–207.2 |
| 2065 | 156.7136.6–177.5 | 183.7162.4–212.9 |
| 2066 | 161.6142–180.6 | 187.1165.4–210.1 |
| 2067 | 162.5141.6–183.1 | 187.1160.7–214.5 |
| 2068 | 162.4140.7–180.1 | 187.6160.4–215.8 |
| 2069 | 162.6143.3–181 | 187.8165.4–215.8 |
| 2070 | 161.4140.4–180.3 | 187.9161.6–216.9 |
| 2071 | 162.1142–181.9 | 192.7165.2–219.5 |
| 2072 | 162.2142.3–179.6 | 193.6167.4–214.5 |
| 2073 | 163.8144.6–182.6 | 193.3169.7–218.7 |
| 2074 | 162.2142.8–181.6 | 188.5163.9–219 |
| 2075 | 163.1143–180.9 | 191.9162.7–218.6 |
| 2076 | 163.2141.1–181.9 | 195166.9–218.9 |
| 2077 | 163.1141.8–181.8 | 194.1169.3–223.3 |
| 2078 | 163.9145.8–181.3 | 192.1168.4–218.6 |
| 2079 | 163.3143.1–186 | 193.4166.6–220.9 |
| 2080 | 163142.7–183.3 | 196.1169.2–222.4 |
| 2081 | 165.8142.9–185.5 | 194.6171–221.4 |
| 2082 | 164.6145–182.6 | 195.4168.8–219.9 |
| 2083 | 164.2141.3–187 | 194.6168.2–228.7 |
| 2084 | 165.6140.7–187.4 | 198.5170.7–224.2 |
| 2085 | 167.2143.9–187.5 | 198.4173.1–226.3 |
| 2086 | 166.8143.2–186.2 | 198.6172.3–228.4 |
| 2087 | 165.2142.9–189.1 | 199170.6–226.6 |
| 2088 | 167.5146–187.8 | 199170.7–227.7 |
| 2089 | 166.3146.9–184.2 | 198.6171.2–226.2 |
| 2090 | 168.6145–188.3 | 198.6173.4–227.7 |
| 2091 | 168.3145.8–186.5 | 203.6171.9–232.1 |
| 2092 | 167.4144.8–185.2 | 200.7172.5–229.7 |
| 2093 | 168.2146–191.5 | 201.4175.2–228.6 |
| 2094 | 169146.8–187.2 | 200.2174–228.9 |
| 2095 | 169.5146.9–189.1 | 203.9175.7–231.9 |
| 2096 | 170.2145.3–192.8 | 199.1170.5–230.8 |
| 2097 | 168.2145.9–187.4 | 198.4171.8–229.3 |
| 2098 | 169.7149.4–190.8 | 198.7172.1–231.5 |
| 2099 | 167.1147.5–187.7 | 201.8172.8–233.3 |
| 2100 | 169.9149.9–190.1 | 201.7175.1–231.8 |
分别查看各国
须知
- 一年中气温始终高于 20 °C 的夜晚数,取全国平均。
- 来源:World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median。
- 虚线为CMIP6 模型中位数(SSP2-4.5,中间路径),是一种情景而非预报;阴影带为其模型第 10–90 百分位。
- 气候模型值为 CMIP6 各模型的中位数:2014 年及以前按历史排放模拟,此后按中间路径 SSP2-4.5 模拟;它们并非实测数据。
各图层如何运作、数据从何而来,以及它们无法告诉你什么: 历年各国数据
澳大利亚与埃塞俄比亚对比
健康
人口与社会
- 人口澳大利亚:2023 年为 2650万 人埃塞俄比亚:2023 年为 1.29亿 人
- 人口增长澳大利亚:2023 年为 0.99%/年埃塞俄比亚:2023 年为 2.59%/年
- 生育率澳大利亚:2023 年为 1.64(每名妇女)埃塞俄比亚:2023 年为 3.99(每名妇女)
- 城市人口澳大利亚:2025 年为 87.7%埃塞俄比亚:2025 年为 24.1%
- 年龄中位数澳大利亚:2023 年为 37.8 年埃塞俄比亚:2023 年为 18.7 年
- 65 岁及以上人口澳大利亚:2023 年为 17.4%埃塞俄比亚:2023 年为 3.2%
- 净移民率澳大利亚:2023 年为 5.3‰埃塞俄比亚:2023 年为 -0.1‰
经济
教育
政治
冲突
军用
- 军费开支澳大利亚:2025 年为 GDP 的 1.92%埃塞俄比亚:2025 年为 GDP 的 0.49%
- 军费开支(美元)澳大利亚:2025 年为 US$353亿埃塞俄比亚:2025 年为 US$7.85亿
- 人均军费开支澳大利亚:2025 年为 US$1,316埃塞俄比亚:2025 年为 US$4
- 军费占政府支出比例澳大利亚:2025 年为 4.9%(占政府支出)埃塞俄比亚:2025 年为 4.1%(占政府支出)
- 武装部队人员澳大利亚:2020 年为 60,000 人埃塞俄比亚:2020 年为 138,000 人
- 国家实力澳大利亚:2022 年为 0.6%(占全球实力)埃塞俄比亚:2022 年为 0.85%(占全球实力)
- 武装部队占劳动力比例澳大利亚:2020 年为 0.44%(占劳动力)埃塞俄比亚:2020 年为 0.28%(占劳动力)
- 武器进口澳大利亚:2025 年为 8.26亿 TIV埃塞俄比亚:2025 年为 6300万 TIV
- 武器出口澳大利亚:2025 年为 1.08亿 TIV埃塞俄比亚:1997 年为 1700万 TIV