澳大利亚与沙特阿拉伯对比
澳大利亚与沙特阿拉伯:热带夜
2014 年热带夜:澳大利亚为 135.1 夜,沙特阿拉伯为 181.5 夜(CMIP6 气候模型中位数模拟)。 2014 年沙特阿拉伯的数值较高,高出 46.4 夜,是澳大利亚的 1.34 倍。
每年夜数 · CMIP6
数据解读
- 自 1950 年以来,在两国都有数据的每一年,沙特阿拉伯的数值都更高。
- 根据CMIP6 模型中位数(SSP2-4.5,中间路径),2100 年澳大利亚为 169.9 夜,沙特阿拉伯为 218.7 夜。
逐年数据
每年夜数 · CMIP6
| 年份 | 澳大利亚 | 沙特阿拉伯 |
|---|---|---|
| 2014 | 135.1 | 181.5 |
| 2013 | 133 | 180.4 |
| 2012 | 132.9 | 182.8 |
| 2011 | 133.8 | 182.7 |
| 2010 | 134.2 | 179.2 |
| 2009 | 132.3 | 177.1 |
| 2008 | 132.3 | 180.3 |
| 2007 | 131.8 | 178.9 |
| 2006 | 128.1 | 177.5 |
| 2005 | 131.7 | 177.9 |
| 2004 | 131.4 | 177.6 |
| 2003 | 132.4 | 177.4 |
| 2002 | 129.7 | 175.6 |
| 2001 | 130.1 | 178.1 |
| 2000 | 129.7 | 176.4 |
| 1999 | 127.7 | 173.2 |
| 1998 | 128.1 | 173.4 |
| 1997 | 124.5 | 173.8 |
| 1996 | 123.9 | 172 |
| 1995 | 123.5 | 169.2 |
| 1994 | 124.4 | 170.4 |
| 1993 | 121.4 | 164.6 |
| 1992 | 116.7 | 165.9 |
| 1991 | 125.1 | 169.2 |
| 1990 | 126 | 172.7 |
| 1989 | 124.4 | 168.9 |
| 1988 | 125.2 | 166.8 |
| 1987 | 124.4 | 167.3 |
| 1986 | 124.9 | 169.4 |
| 1985 | 122.7 | 166 |
| 1984 | 123.9 | 165 |
| 1983 | 122.5 | 163.5 |
| 1982 | 124.7 | 164.7 |
| 1981 | 123.3 | 168.9 |
| 1980 | 123.7 | 166.8 |
| 1979 | 122.3 | 165.3 |
| 1978 | 121.2 | 164.8 |
| 1977 | 120.6 | 165.6 |
| 1976 | 121.1 | 165.9 |
| 1975 | 118.6 | 161.2 |
| 1974 | 119.7 | 162.9 |
| 1973 | 123.3 | 163.7 |
| 1972 | 120.2 | 163.7 |
| 1971 | 120.4 | 160.4 |
| 1970 | 118.5 | 162.5 |
| 1969 | 120.9 | 161.3 |
| 1968 | 118.9 | 162.7 |
| 1967 | 118.6 | 159.5 |
| 1966 | 116.5 | 159.5 |
| 1965 | 116.5 | 159.5 |
| 1964 | 112.5 | 159.9 |
| 1963 | 114.6 | 160.2 |
| 1962 | 119 | 163.2 |
| 1961 | 121.9 | 163.7 |
| 1960 | 120.7 | 165.7 |
| 1959 | 120.3 | 164.4 |
| 1958 | 121.8 | 164.1 |
| 1957 | 119.8 | 165.5 |
| 1956 | 119.9 | 163.6 |
| 1955 | 117.5 | 162 |
| 1954 | 119.9 | 161.2 |
| 1953 | 118.5 | 162.5 |
| 1952 | 119.9 | 163.4 |
| 1951 | 119.6 | 161.2 |
| 1950 | 119.7 | 161.6 |
CMIP6 模型中位数(SSP2-4.5,中间路径) · 2015–2100
| 年份 | 澳大利亚 | 沙特阿拉伯 |
|---|---|---|
| 2015 | 134116.5–149.2 | 184.9169.4–198.7 |
| 2016 | 134.8118.2–149.5 | 183167.7–195.7 |
| 2017 | 136.1119.3–149.5 | 182.6168.1–196.7 |
| 2018 | 135.8118.4–151.4 | 186.8173.1–199.4 |
| 2019 | 136.6120.4–151.6 | 184.1168.8–199.1 |
| 2020 | 136119.8–151.4 | 185.3171.8–198.9 |
| 2021 | 135.6118.6–151.2 | 188.6173.6–202.8 |
| 2022 | 138.6121.4–155.1 | 187.6170.7–202 |
| 2023 | 139.9123.6–155.2 | 188.6173–203.8 |
| 2024 | 141122.4–156.1 | 187.1172.9–203.9 |
| 2025 | 140.9121–159.3 | 191.5176–206.1 |
| 2026 | 139.4121.9–157.8 | 191.8177.1–205.5 |
| 2027 | 140.4123.7–156 | 191.2176.6–206.8 |
| 2028 | 141.8125.4–158.7 | 191.9175.5–205.1 |
| 2029 | 143.3126–159.6 | 192.2176.6–205.7 |
| 2030 | 140.1125.4–156.4 | 193.3178.4–206.3 |
| 2031 | 141.6124.9–156.9 | 194.7179.1–207.6 |
| 2032 | 144.6128.6–162.1 | 192.2175.2–206 |
| 2033 | 144.5127.7–159.2 | 192.6177.5–206.9 |
| 2034 | 145129.2–161.3 | 196.7181.6–213 |
| 2035 | 146.5128.8–161.8 | 196.5179.9–211.6 |
| 2036 | 146.9128–161.8 | 194.1180–209.7 |
| 2037 | 146.6130.1–161.6 | 197183.7–209.9 |
| 2038 | 148.2131.2–164 | 198.4182.3–213.3 |
| 2039 | 146.9130.3–163.4 | 198184.4–213.6 |
| 2040 | 147.9130.6–164.6 | 199.2182.1–212.7 |
| 2041 | 147.6130.5–165.9 | 197.7181.4–211.7 |
| 2042 | 148.2129.2–166.5 | 198.3181.2–217 |
| 2043 | 148.9133.1–164.5 | 198.2182.3–215.3 |
| 2044 | 151135.2–166.3 | 199.2185.5–213.5 |
| 2045 | 149.3130.9–164.3 | 202187.1–216.8 |
| 2046 | 151.2135.4–168 | 204.1185.3–219.4 |
| 2047 | 153.5132.9–169.5 | 204.1187.4–220 |
| 2048 | 154.1135.2–171.4 | 206.1190.7–220 |
| 2049 | 153.4137.4–170.1 | 201.6187.7–216.2 |
| 2050 | 152.3133–170.6 | 205.7190.2–219.3 |
| 2051 | 154.5135.1–171.8 | 204.3188.8–222.1 |
| 2052 | 154.7134.9–175.7 | 203.8189.6–218 |
| 2053 | 153.8131.8–173 | 203.8186.3–218.8 |
| 2054 | 152.8134.4–172.4 | 207.6188.3–222.3 |
| 2055 | 155.2138.1–174.8 | 207.8190.8–221 |
| 2056 | 157139.6–173.6 | 203.7186.6–220.1 |
| 2057 | 156.3137.4–172.3 | 207.5188.8–224.2 |
| 2058 | 158.3135.3–176.6 | 205.9189.2–221.4 |
| 2059 | 157.9138.9–174.7 | 207.3191.6–226.9 |
| 2060 | 158.4140.3–176.8 | 206.9192.7–222.8 |
| 2061 | 158.8139.6–175.2 | 206.5190.4–220.9 |
| 2062 | 156.1137.8–172.7 | 208.1189.4–228.3 |
| 2063 | 160.2140–178.6 | 210.4193–227.1 |
| 2064 | 159.3140.5–177.9 | 207.5191.9–223.3 |
| 2065 | 156.7136.6–177.5 | 208.9193.9–226.1 |
| 2066 | 161.6142–180.6 | 210.3194.9–228 |
| 2067 | 162.5141.6–183.1 | 210.9193.1–228.6 |
| 2068 | 162.4140.7–180.1 | 209.8194.6–228.6 |
| 2069 | 162.6143.3–181 | 208.9194.5–226.3 |
| 2070 | 161.4140.4–180.3 | 211.2191.2–229 |
| 2071 | 162.1142–181.9 | 215.1196.3–233.3 |
| 2072 | 162.2142.3–179.6 | 213.6195.3–229.3 |
| 2073 | 163.8144.6–182.6 | 213.7194.1–231.6 |
| 2074 | 162.2142.8–181.6 | 210.5191.9–229.3 |
| 2075 | 163.1143–180.9 | 212.1196.6–231.8 |
| 2076 | 163.2141.1–181.9 | 212.8194.8–230.3 |
| 2077 | 163.1141.8–181.8 | 215.1196.6–233.9 |
| 2078 | 163.9145.8–181.3 | 215.5197.6–230.7 |
| 2079 | 163.3143.1–186 | 213.6197–229 |
| 2080 | 163142.7–183.3 | 213.6197.1–233.9 |
| 2081 | 165.8142.9–185.5 | 214.7194.4–231.6 |
| 2082 | 164.6145–182.6 | 214198.9–230.9 |
| 2083 | 164.2141.3–187 | 214.2198.5–238 |
| 2084 | 165.6140.7–187.4 | 217.4197.4–233.1 |
| 2085 | 167.2143.9–187.5 | 217.4199.6–237.9 |
| 2086 | 166.8143.2–186.2 | 217197.4–237.4 |
| 2087 | 165.2142.9–189.1 | 217.3199.7–238.7 |
| 2088 | 167.5146–187.8 | 216.1198.2–243.1 |
| 2089 | 166.3146.9–184.2 | 217.6199.5–239 |
| 2090 | 168.6145–188.3 | 217.3198.5–239.2 |
| 2091 | 168.3145.8–186.5 | 218.5202.8–238.4 |
| 2092 | 167.4144.8–185.2 | 218.5198.5–241.6 |
| 2093 | 168.2146–191.5 | 216.6197.8–236.3 |
| 2094 | 169146.8–187.2 | 218.8202–236.9 |
| 2095 | 169.5146.9–189.1 | 219.4204.2–237.4 |
| 2096 | 170.2145.3–192.8 | 219.9197.7–239.6 |
| 2097 | 168.2145.9–187.4 | 216.7196.8–239.7 |
| 2098 | 169.7149.4–190.8 | 219.7199.6–241.3 |
| 2099 | 167.1147.5–187.7 | 216.8200.8–236.8 |
| 2100 | 169.9149.9–190.1 | 218.7202.3–241 |
分别查看各国
须知
- 一年中气温始终高于 20 °C 的夜晚数,取全国平均。
- 来源:World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median。
- 虚线为CMIP6 模型中位数(SSP2-4.5,中间路径),是一种情景而非预报;阴影带为其模型第 10–90 百分位。
- 气候模型值为 CMIP6 各模型的中位数:2014 年及以前按历史排放模拟,此后按中间路径 SSP2-4.5 模拟;它们并非实测数据。
各图层如何运作、数据从何而来,以及它们无法告诉你什么: 历年各国数据
澳大利亚与沙特阿拉伯对比
健康
人口与社会
- 人口澳大利亚:2023 年为 2650万 人沙特阿拉伯:2023 年为 3330万 人
- 人口增长澳大利亚:2023 年为 0.99%/年沙特阿拉伯:2023 年为 2.39%/年
- 生育率澳大利亚:2023 年为 1.64(每名妇女)沙特阿拉伯:2023 年为 2.28(每名妇女)
- 城市人口澳大利亚:2025 年为 87.7%沙特阿拉伯:2025 年为 84.6%
- 年龄中位数澳大利亚:2023 年为 37.8 年沙特阿拉伯:2023 年为 29.3 年
- 65 岁及以上人口澳大利亚:2023 年为 17.4%沙特阿拉伯:2023 年为 2.8%
- 净移民率澳大利亚:2023 年为 5.3‰沙特阿拉伯:2023 年为 9.8‰
经济
教育
政治
冲突
军用
- 军费开支澳大利亚:2025 年为 GDP 的 1.92%沙特阿拉伯:2025 年为 GDP 的 6.48%
- 军费开支(美元)澳大利亚:2025 年为 US$353亿沙特阿拉伯:2025 年为 US$815亿
- 人均军费开支澳大利亚:2025 年为 US$1,316沙特阿拉伯:2025 年为 US$2,428
- 军费占政府支出比例澳大利亚:2025 年为 4.9%(占政府支出)沙特阿拉伯:2025 年为 23.5%(占政府支出)
- 武装部队人员澳大利亚:2020 年为 60,000 人沙特阿拉伯:2020 年为 282,000 人
- 国家实力澳大利亚:2022 年为 0.6%(占全球实力)沙特阿拉伯:2022 年为 1.34%(占全球实力)
- 武装部队占劳动力比例澳大利亚:2020 年为 0.44%(占劳动力)沙特阿拉伯:2020 年为 1.92%(占劳动力)
- 武器进口澳大利亚:2025 年为 8.26亿 TIV沙特阿拉伯:2025 年为 30.4亿 TIV
- 武器出口澳大利亚:2025 年为 1.08亿 TIV沙特阿拉伯:2023 年为 300万 TIV