澳大利亚与阿拉伯联合酋长国对比
澳大利亚与阿拉伯联合酋长国:热带夜
2014 年热带夜:澳大利亚为 135.1 夜,阿拉伯联合酋长国为 215.2 夜(CMIP6 气候模型中位数模拟)。 2014 年阿拉伯联合酋长国的数值较高,高出 80.1 夜,是澳大利亚的 1.59 倍。
每年夜数 · CMIP6
数据解读
- 自 1950 年以来,在两国都有数据的每一年,阿拉伯联合酋长国的数值都更高。
- 根据CMIP6 模型中位数(SSP2-4.5,中间路径),2100 年澳大利亚为 169.9 夜,阿拉伯联合酋长国为 252 夜。
逐年数据
每年夜数 · CMIP6
| 年份 | 澳大利亚 | 阿拉伯联合酋长国 |
|---|---|---|
| 2014 | 135.1 | 215.2 |
| 2013 | 133 | 215.5 |
| 2012 | 132.9 | 219.6 |
| 2011 | 133.8 | 218 |
| 2010 | 134.2 | 213.7 |
| 2009 | 132.3 | 212 |
| 2008 | 132.3 | 214.8 |
| 2007 | 131.8 | 215.8 |
| 2006 | 128.1 | 215.4 |
| 2005 | 131.7 | 212.2 |
| 2004 | 131.4 | 212.4 |
| 2003 | 132.4 | 213.4 |
| 2002 | 129.7 | 211.6 |
| 2001 | 130.1 | 211.6 |
| 2000 | 129.7 | 212.5 |
| 1999 | 127.7 | 211.7 |
| 1998 | 128.1 | 209.4 |
| 1997 | 124.5 | 210.8 |
| 1996 | 123.9 | 207.8 |
| 1995 | 123.5 | 206.6 |
| 1994 | 124.4 | 206.8 |
| 1993 | 121.4 | 204.2 |
| 1992 | 116.7 | 204.3 |
| 1991 | 125.1 | 206.7 |
| 1990 | 126 | 208.5 |
| 1989 | 124.4 | 205.9 |
| 1988 | 125.2 | 204 |
| 1987 | 124.4 | 203.6 |
| 1986 | 124.9 | 206.2 |
| 1985 | 122.7 | 204.1 |
| 1984 | 123.9 | 202.6 |
| 1983 | 122.5 | 200.4 |
| 1982 | 124.7 | 203.2 |
| 1981 | 123.3 | 205.1 |
| 1980 | 123.7 | 202.8 |
| 1979 | 122.3 | 203.2 |
| 1978 | 121.2 | 201.5 |
| 1977 | 120.6 | 202.2 |
| 1976 | 121.1 | 202.3 |
| 1975 | 118.6 | 199.3 |
| 1974 | 119.7 | 202 |
| 1973 | 123.3 | 200.9 |
| 1972 | 120.2 | 199.4 |
| 1971 | 120.4 | 197 |
| 1970 | 118.5 | 201.3 |
| 1969 | 120.9 | 199.8 |
| 1968 | 118.9 | 202.3 |
| 1967 | 118.6 | 197.7 |
| 1966 | 116.5 | 198 |
| 1965 | 116.5 | 200.5 |
| 1964 | 112.5 | 199.6 |
| 1963 | 114.6 | 197.9 |
| 1962 | 119 | 201.1 |
| 1961 | 121.9 | 200.6 |
| 1960 | 120.7 | 204.3 |
| 1959 | 120.3 | 202.6 |
| 1958 | 121.8 | 202.7 |
| 1957 | 119.8 | 203.2 |
| 1956 | 119.9 | 202.6 |
| 1955 | 117.5 | 201 |
| 1954 | 119.9 | 200.2 |
| 1953 | 118.5 | 200 |
| 1952 | 119.9 | 200.2 |
| 1951 | 119.6 | 198.9 |
| 1950 | 119.7 | 201.1 |
CMIP6 模型中位数(SSP2-4.5,中间路径) · 2015–2100
| 年份 | 澳大利亚 | 阿拉伯联合酋长国 |
|---|---|---|
| 2015 | 134116.5–149.2 | 221.6206.4–232 |
| 2016 | 134.8118.2–149.5 | 218.7207.6–229.7 |
| 2017 | 136.1119.3–149.5 | 218.3203.9–232.7 |
| 2018 | 135.8118.4–151.4 | 221.4209.2–237.6 |
| 2019 | 136.6120.4–151.6 | 218.7202.8–232.2 |
| 2020 | 136119.8–151.4 | 221.7206.9–233.5 |
| 2021 | 135.6118.6–151.2 | 224.6210.5–236.3 |
| 2022 | 138.6121.4–155.1 | 225.3206.9–235.7 |
| 2023 | 139.9123.6–155.2 | 225209.1–236.4 |
| 2024 | 141122.4–156.1 | 223.8205.2–240 |
| 2025 | 140.9121–159.3 | 226.3210.1–245 |
| 2026 | 139.4121.9–157.8 | 227.7214.2–244.9 |
| 2027 | 140.4123.7–156 | 227.6208.2–241.5 |
| 2028 | 141.8125.4–158.7 | 229.9210.9–241.3 |
| 2029 | 143.3126–159.6 | 225.1211–240 |
| 2030 | 140.1125.4–156.4 | 227.6216.2–240.9 |
| 2031 | 141.6124.9–156.9 | 229.3215.4–238.4 |
| 2032 | 144.6128.6–162.1 | 225.5211.9–240.5 |
| 2033 | 144.5127.7–159.2 | 224.2211.4–241.3 |
| 2034 | 145129.2–161.3 | 230.4213–245 |
| 2035 | 146.5128.8–161.8 | 231.6214.2–246.5 |
| 2036 | 146.9128–161.8 | 230217.2–247.1 |
| 2037 | 146.6130.1–161.6 | 232.6220.2–244.5 |
| 2038 | 148.2131.2–164 | 233.6213.5–248.4 |
| 2039 | 146.9130.3–163.4 | 231.4218.1–245.6 |
| 2040 | 147.9130.6–164.6 | 232.5214–246.4 |
| 2041 | 147.6130.5–165.9 | 230.4214.9–244.7 |
| 2042 | 148.2129.2–166.5 | 232.6213.3–249.6 |
| 2043 | 148.9133.1–164.5 | 233.9220.3–250.1 |
| 2044 | 151135.2–166.3 | 236.3223.3–250 |
| 2045 | 149.3130.9–164.3 | 236217.2–252 |
| 2046 | 151.2135.4–168 | 237.5219.3–255 |
| 2047 | 153.5132.9–169.5 | 240.9222.1–253 |
| 2048 | 154.1135.2–171.4 | 241.8226.1–256.9 |
| 2049 | 153.4137.4–170.1 | 233.7215.7–249.4 |
| 2050 | 152.3133–170.6 | 240.1226.8–250.9 |
| 2051 | 154.5135.1–171.8 | 240.9227.2–254.5 |
| 2052 | 154.7134.9–175.7 | 239.2228.3–256.1 |
| 2053 | 153.8131.8–173 | 241.4221.7–257.4 |
| 2054 | 152.8134.4–172.4 | 241.3223.5–256.1 |
| 2055 | 155.2138.1–174.8 | 240.5223.3–259.3 |
| 2056 | 157139.6–173.6 | 239.3220.5–258.9 |
| 2057 | 156.3137.4–172.3 | 242.2226.6–260.2 |
| 2058 | 158.3135.3–176.6 | 238.9224.7–255.4 |
| 2059 | 157.9138.9–174.7 | 244.2226.6–262.6 |
| 2060 | 158.4140.3–176.8 | 241227.4–255.2 |
| 2061 | 158.8139.6–175.2 | 239.9227.9–253.1 |
| 2062 | 156.1137.8–172.7 | 243.2227.3–264.4 |
| 2063 | 160.2140–178.6 | 245.3229.1–264.6 |
| 2064 | 159.3140.5–177.9 | 241.1225.2–258.6 |
| 2065 | 156.7136.6–177.5 | 244.3225.3–260.5 |
| 2066 | 161.6142–180.6 | 246230.8–261.7 |
| 2067 | 162.5141.6–183.1 | 245.4223–265.8 |
| 2068 | 162.4140.7–180.1 | 245.4232.6–266.7 |
| 2069 | 162.6143.3–181 | 244.6227.4–262.2 |
| 2070 | 161.4140.4–180.3 | 248.1225.9–266.5 |
| 2071 | 162.1142–181.9 | 248.6231–266 |
| 2072 | 162.2142.3–179.6 | 247.9230.2–267 |
| 2073 | 163.8144.6–182.6 | 247.9227.6–261.8 |
| 2074 | 162.2142.8–181.6 | 247.5227.3–270.8 |
| 2075 | 163.1143–180.9 | 251.8234.3–269.8 |
| 2076 | 163.2141.1–181.9 | 247.5228.7–266.1 |
| 2077 | 163.1141.8–181.8 | 252.9233.3–269.1 |
| 2078 | 163.9145.8–181.3 | 249.9234.1–264.7 |
| 2079 | 163.3143.1–186 | 247.6227.4–265.8 |
| 2080 | 163142.7–183.3 | 248232–267.9 |
| 2081 | 165.8142.9–185.5 | 250.7231–267.6 |
| 2082 | 164.6145–182.6 | 248.9235.3–266.8 |
| 2083 | 164.2141.3–187 | 248.6234.2–273.1 |
| 2084 | 165.6140.7–187.4 | 248.9228.9–268.2 |
| 2085 | 167.2143.9–187.5 | 253236.8–270.7 |
| 2086 | 166.8143.2–186.2 | 253.4234.9–273.3 |
| 2087 | 165.2142.9–189.1 | 252.9236.9–274.1 |
| 2088 | 167.5146–187.8 | 252.1231.1–276.1 |
| 2089 | 166.3146.9–184.2 | 253.4234.1–271.9 |
| 2090 | 168.6145–188.3 | 251.9236.4–274.5 |
| 2091 | 168.3145.8–186.5 | 254.8240.7–274.4 |
| 2092 | 167.4144.8–185.2 | 254.6232.1–275.1 |
| 2093 | 168.2146–191.5 | 250.9233.5–268.9 |
| 2094 | 169146.8–187.2 | 251.6236.6–270.8 |
| 2095 | 169.5146.9–189.1 | 252.4238.2–272 |
| 2096 | 170.2145.3–192.8 | 254.6236–272.6 |
| 2097 | 168.2145.9–187.4 | 251.4227.8–278 |
| 2098 | 169.7149.4–190.8 | 257.8237.5–278.8 |
| 2099 | 167.1147.5–187.7 | 252.5233.5–276.1 |
| 2100 | 169.9149.9–190.1 | 252236.2–276 |
分别查看各国
须知
- 一年中气温始终高于 20 °C 的夜晚数,取全国平均。
- 来源:World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median。
- 虚线为CMIP6 模型中位数(SSP2-4.5,中间路径),是一种情景而非预报;阴影带为其模型第 10–90 百分位。
- 气候模型值为 CMIP6 各模型的中位数:2014 年及以前按历史排放模拟,此后按中间路径 SSP2-4.5 模拟;它们并非实测数据。
各图层如何运作、数据从何而来,以及它们无法告诉你什么: 历年各国数据
澳大利亚与阿拉伯联合酋长国对比
健康
人口与社会
- 人口澳大利亚:2023 年为 2650万 人阿拉伯联合酋长国:2023 年为 1060万 人
- 人口增长澳大利亚:2023 年为 0.99%/年阿拉伯联合酋长国:2023 年为 3.7%/年
- 生育率澳大利亚:2023 年为 1.64(每名妇女)阿拉伯联合酋长国:2023 年为 1.2(每名妇女)
- 城市人口澳大利亚:2025 年为 87.7%阿拉伯联合酋长国:2025 年为 86%
- 年龄中位数澳大利亚:2023 年为 37.8 年阿拉伯联合酋长国:2023 年为 31.2 年
- 65 岁及以上人口澳大利亚:2023 年为 17.4%阿拉伯联合酋长国:2023 年为 1.7%
- 净移民率澳大利亚:2023 年为 5.3‰阿拉伯联合酋长国:2023 年为 28.2‰
经济
教育
政治
冲突
军用
- 军费开支澳大利亚:2025 年为 GDP 的 1.92%阿拉伯联合酋长国:2014 年为 GDP 的 5.64%
- 军费开支(美元)澳大利亚:2025 年为 US$353亿阿拉伯联合酋长国:2014 年为 US$278亿
- 人均军费开支澳大利亚:2025 年为 US$1,316阿拉伯联合酋长国:2014 年为 US$2,840
- 军费占政府支出比例澳大利亚:2025 年为 4.9%(占政府支出)阿拉伯联合酋长国:2014 年为 17%(占政府支出)
- 武装部队人员澳大利亚:2020 年为 60,000 人阿拉伯联合酋长国:2020 年为 63,000 人
- 国家实力澳大利亚:2022 年为 0.6%(占全球实力)阿拉伯联合酋长国:2022 年为 0.47%(占全球实力)
- 武装部队占劳动力比例澳大利亚:2020 年为 0.44%(占劳动力)阿拉伯联合酋长国:2020 年为 1.02%(占劳动力)
- 武器进口澳大利亚:2025 年为 8.26亿 TIV阿拉伯联合酋长国:2025 年为 8.68亿 TIV
- 武器出口澳大利亚:2025 年为 1.08亿 TIV阿拉伯联合酋长国:2025 年为 3300万 TIV