奥地利与哥伦比亚对比
奥地利与哥伦比亚：热带夜
2014 年热带夜：奥地利为 0.8 夜，哥伦比亚为 279.9 夜（CMIP6 气候模型中位数模拟）。 2014 年哥伦比亚的数值较高，高出 279.1 夜，是奥地利的 330 倍。
每年夜数 · CMIP6
数据解读
- 自 1950 年以来，在两国都有数据的每一年，哥伦比亚的数值都更高。
- 根据CMIP6 模型中位数（SSP2-4.5，中间路径），2100 年奥地利为 6.7 夜，哥伦比亚为 297.4 夜。
逐年数据
每年夜数 · CMIP6
| 年份 | 奥地利 | 哥伦比亚 |
|---|---|---|
| 2014 | 0.8 | 279.9 |
| 2013 | 0.4 | 279.8 |
| 2012 | 0.5 | 280.7 |
| 2011 | 0.6 | 280 |
| 2010 | 0.5 | 279.1 |
| 2009 | 0.3 | 279.3 |
| 2008 | 0.3 | 278.4 |
| 2007 | 0.2 | 277.3 |
| 2006 | 0.4 | 277.5 |
| 2005 | 0.4 | 277.7 |
| 2004 | 0.4 | 278.2 |
| 2003 | 0.3 | 277.5 |
| 2002 | 0.2 | 277.3 |
| 2001 | 0.3 | 278 |
| 2000 | 0.3 | 276.2 |
| 1999 | 0.3 | 274.6 |
| 1998 | 0.1 | 275.2 |
| 1997 | 0.1 | 274.4 |
| 1996 | 0.2 | 271.2 |
| 1995 | 0.2 | 271.3 |
| 1994 | 0.1 | 270.4 |
| 1993 | 0 | 268 |
| 1992 | 0 | 264.7 |
| 1991 | 0.2 | 273.9 |
| 1990 | 0.2 | 275.6 |
| 1989 | 0.2 | 271.9 |
| 1988 | 0.1 | 270.3 |
| 1987 | 0.1 | 271.8 |
| 1986 | 0.1 | 271.4 |
| 1985 | 0.1 | 268.4 |
| 1984 | 0 | 268.2 |
| 1983 | 0.1 | 265.1 |
| 1982 | 0 | 269.2 |
| 1981 | 0 | 272.1 |
| 1980 | 0.1 | 270.2 |
| 1979 | 0 | 269.3 |
| 1978 | 0.1 | 268.3 |
| 1977 | 0 | 269.6 |
| 1976 | 0.1 | 266.1 |
| 1975 | 0.1 | 261.6 |
| 1974 | 0.1 | 266.6 |
| 1973 | 0 | 269.9 |
| 1972 | 0.1 | 266.6 |
| 1971 | 0 | 265.7 |
| 1970 | 0 | 265.4 |
| 1969 | 0.1 | 266 |
| 1968 | 0 | 264.6 |
| 1967 | 0.1 | 261.7 |
| 1966 | 0 | 263.7 |
| 1965 | 0 | 263.2 |
| 1964 | 0.1 | 260.3 |
| 1963 | 0.1 | 254.8 |
| 1962 | 0 | 266.7 |
| 1961 | 0.1 | 267 |
| 1960 | 0 | 268.6 |
| 1959 | 0.2 | 265.5 |
| 1958 | 0 | 268 |
| 1957 | 0 | 267.4 |
| 1956 | 0.1 | 263.3 |
| 1955 | 0.1 | 267.7 |
| 1954 | 0 | 267.2 |
| 1953 | 0.1 | 267.9 |
| 1952 | 0.1 | 268.1 |
| 1951 | 0 | 267.2 |
| 1950 | 0.1 | 266.5 |
CMIP6 模型中位数（SSP2-4.5，中间路径） · 2015–2100
| 年份 | 奥地利 | 哥伦比亚 |
|---|---|---|
| 2015 | 0.60.1–2 | 280.4265.9–286.4 |
| 2016 | 0.70.1–2.6 | 279.9267.9–285.6 |
| 2017 | 0.90.1–3.4 | 281.7270.6–286.3 |
| 2018 | 0.80.2–3.2 | 281.5271.8–286.3 |
| 2019 | 0.90.2–2.9 | 281.1269.5–286.9 |
| 2020 | 1.30.2–3.4 | 282.1270.6–287.9 |
| 2021 | 0.70.1–3.1 | 283.2273.9–287.8 |
| 2022 | 1.10.1–3.4 | 283.7273.6–288.5 |
| 2023 | 0.90.1–3.9 | 282.6274.2–288.8 |
| 2024 | 0.90.1–3.4 | 284.7274.7–289.8 |
| 2025 | 1.60–4 | 283.5273.3–289.7 |
| 2026 | 1.40.2–4.4 | 283.4272.7–289.7 |
| 2027 | 1.10.1–3.6 | 283.9273.4–289.2 |
| 2028 | 1.30.3–4.3 | 285275.1–290.7 |
| 2029 | 1.50.2–5.5 | 285.8276–290.3 |
| 2030 | 1.20.1–4.2 | 284.2273.4–289.8 |
| 2031 | 1.30.2–4.1 | 285.8274.8–291.2 |
| 2032 | 1.50.2–4.9 | 286.7278.3–292.6 |
| 2033 | 1.60.1–5 | 285.7274.7–290.3 |
| 2034 | 20.1–5.8 | 285275.8–292.8 |
| 2035 | 1.90.3–5.3 | 285.9277.3–292 |
| 2036 | 2.30.4–7 | 286276.9–291.6 |
| 2037 | 2.20.3–6.6 | 287.5279.3–291.9 |
| 2038 | 1.90.3–7.1 | 288279.7–292.4 |
| 2039 | 2.80.3–6.4 | 287.6278.8–292.7 |
| 2040 | 2.40.7–5.8 | 287.6279.3–294.5 |
| 2041 | 2.40.5–5.5 | 288.2279.9–292.7 |
| 2042 | 2.50.4–6.8 | 288.2278.3–295 |
| 2043 | 2.70.4–6.2 | 287.7277.7–293.4 |
| 2044 | 2.30.6–7.4 | 287.8278.5–295.1 |
| 2045 | 2.70.4–6.5 | 288.8280.5–293.9 |
| 2046 | 2.90.4–8.7 | 290.4281–295.5 |
| 2047 | 3.80.3–8.2 | 289.9280.6–294.6 |
| 2048 | 3.20.3–10.2 | 290.7281.4–296.8 |
| 2049 | 3.50.2–7.6 | 290.9282–295.3 |
| 2050 | 2.81–7 | 290.1280.8–296 |
| 2051 | 2.40.4–8.2 | 290.6280.9–295.7 |
| 2052 | 3.60.5–7.5 | 290.9281.9–296.7 |
| 2053 | 2.30.6–6.3 | 290.5280.8–296.3 |
| 2054 | 2.70.8–7 | 290.8281.3–297.2 |
| 2055 | 3.20.5–9.2 | 291.1282.6–298 |
| 2056 | 3.61–8.8 | 291.5281.5–298.6 |
| 2057 | 3.30.8–7.5 | 291.5281.2–297.3 |
| 2058 | 50.3–10.8 | 291.8281.7–298.9 |
| 2059 | 4.40.6–11.5 | 292.8282–299.2 |
| 2060 | 3.91.1–10 | 293.2283–300.1 |
| 2061 | 4.51.4–9.4 | 292.2281.9–298.7 |
| 2062 | 3.90.9–9.2 | 292.6282.4–299.7 |
| 2063 | 5.41.4–11.3 | 293.6282.3–298.6 |
| 2064 | 4.70.9–9.9 | 292.7282.9–299.1 |
| 2065 | 51.3–10.6 | 293.8283.6–299.4 |
| 2066 | 4.91.2–11.6 | 293.1283.4–299.8 |
| 2067 | 5.91.3–13.5 | 292.9281.8–299.6 |
| 2068 | 4.71.6–9.3 | 294.2282.5–300.6 |
| 2069 | 5.11.3–10.1 | 292.9282.4–300 |
| 2070 | 4.41.2–11.6 | 292.9282.8–300.8 |
| 2071 | 4.80.5–12.5 | 294.2282.8–301.5 |
| 2072 | 5.81.9–10.2 | 294.9285.1–301.9 |
| 2073 | 5.31.4–10.5 | 294.9285.5–302.2 |
| 2074 | 4.51–11.8 | 293.9283.3–300.3 |
| 2075 | 5.61.5–13.6 | 294.1283.2–300.6 |
| 2076 | 6.20.9–14.6 | 294.9284.6–302 |
| 2077 | 4.51.4–12.9 | 295.3284.3–301.9 |
| 2078 | 5.61–15 | 294.4285–302 |
| 2079 | 6.80.8–17.4 | 294.8283.7–301.8 |
| 2080 | 6.31.8–13.3 | 295.1283.4–302.8 |
| 2081 | 5.71.6–12.9 | 295.1284.8–302.6 |
| 2082 | 72.2–16.2 | 295.1284.9–301.3 |
| 2083 | 5.31.5–12.9 | 295.4284.5–304.6 |
| 2084 | 6.11.3–11.5 | 296285.1–304.4 |
| 2085 | 6.41.9–13.3 | 296.6285–305 |
| 2086 | 6.41.7–15.1 | 295.6284.8–303.6 |
| 2087 | 7.21.4–15.3 | 295.3284.1–303.4 |
| 2088 | 72.3–15 | 295.9284.5–305.5 |
| 2089 | 6.51.8–19 | 295.6285–304.5 |
| 2090 | 6.11.9–17.7 | 295.7285.8–304.6 |
| 2091 | 7.91.9–16.7 | 297285–304.9 |
| 2092 | 6.91.4–14.4 | 296.8286–305.7 |
| 2093 | 5.61.4–13.6 | 296.3285.6–305.3 |
| 2094 | 8.51.8–15.3 | 296.4285.8–305 |
| 2095 | 7.21.2–16 | 297.9285.6–304.9 |
| 2096 | 6.51–15.2 | 296285.9–307.5 |
| 2097 | 5.41.1–15 | 296.5284.8–303.4 |
| 2098 | 7.62.1–15.1 | 296.6286–307.3 |
| 2099 | 7.51.3–17.6 | 297284.6–305.4 |
| 2100 | 6.72.5–16.1 | 297.4286.5–305.2 |
分别查看各国
须知
- 一年中气温始终高于 20 °C 的夜晚数，取全国平均。
- 来源：World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median。
- 虚线为CMIP6 模型中位数（SSP2-4.5，中间路径），是一种情景而非预报；阴影带为其模型第 10–90 百分位。
- 气候模型值为 CMIP6 各模型的中位数：2014 年及以前按历史排放模拟，此后按中间路径 SSP2-4.5 模拟；它们并非实测数据。
各图层如何运作、数据从何而来，以及它们无法告诉你什么： 历年各国数据
奥地利与哥伦比亚对比
健康
人口与社会
经济
教育
政治
冲突
军用
- 军费开支奥地利：2025 年为 GDP 的 1.1%哥伦比亚：2025 年为 GDP 的 3.2%
- 军费开支（美元）奥地利：2025 年为 US$58.8亿哥伦比亚：2025 年为 US$137亿
- 人均军费开支奥地利：2025 年为 US$697哥伦比亚：2025 年为 US$273
- 军费占政府支出比例奥地利：2025 年为 2%（占政府支出）哥伦比亚：2025 年为 9.3%（占政府支出）
- 武装部队人员奥地利：2020 年为 23,000 人哥伦比亚：2020 年为 428,000 人
- 国家实力奥地利：2022 年为 0.17%（占全球实力）哥伦比亚：2022 年为 0.57%（占全球实力）
- 武装部队占劳动力比例奥地利：2020 年为 0.5%（占劳动力）哥伦比亚：2020 年为 1.7%（占劳动力）
- 武器进口奥地利：2025 年为 2900万 TIV哥伦比亚：2025 年为 2200万 TIV
- 武器出口奥地利：2025 年为 100万 TIV哥伦比亚：2020 年为 400万 TIV