奥地利与捷克对比
奥地利与捷克:热带夜
2014 年热带夜:奥地利为 0.8 夜,捷克为 0.3 夜(CMIP6 气候模型中位数模拟)。 2014 年奥地利的数值较高,高出 0.5 夜,是捷克的 2.71 倍。
每年夜数 · CMIP6
数据解读
- 自 1950 年以来,在两国都有数据的每一年,奥地利的数值都更高。
- 根据CMIP6 模型中位数(SSP2-4.5,中间路径),2100 年奥地利为 6.7 夜,捷克为 7.2 夜。
逐年数据
每年夜数 · CMIP6
| 年份 | 奥地利 | 捷克 |
|---|---|---|
| 2014 | 0.8 | 0.3 |
| 2013 | 0.4 | 0.1 |
| 2012 | 0.5 | 0.1 |
| 2011 | 0.6 | 0.3 |
| 2010 | 0.5 | 0.2 |
| 2009 | 0.3 | 0.1 |
| 2008 | 0.3 | 0.1 |
| 2007 | 0.2 | 0 |
| 2006 | 0.4 | 0.1 |
| 2005 | 0.4 | 0.2 |
| 2004 | 0.4 | 0.2 |
| 2003 | 0.3 | 0.1 |
| 2002 | 0.2 | 0 |
| 2001 | 0.3 | 0.1 |
| 2000 | 0.3 | 0.1 |
| 1999 | 0.3 | 0.1 |
| 1998 | 0.1 | 0 |
| 1997 | 0.1 | 0 |
| 1996 | 0.2 | 0.1 |
| 1995 | 0.2 | 0 |
| 1994 | 0.1 | 0 |
| 1993 | 0 | 0 |
| 1992 | 0 | 0 |
| 1991 | 0.2 | 0 |
| 1990 | 0.2 | 0.1 |
| 1989 | 0.2 | 0 |
| 1988 | 0.1 | 0 |
| 1987 | 0.1 | 0 |
| 1986 | 0.1 | 0 |
| 1985 | 0.1 | 0 |
| 1984 | 0 | 0 |
| 1983 | 0.1 | 0 |
| 1982 | 0 | 0 |
| 1981 | 0 | 0 |
| 1980 | 0.1 | 0 |
| 1979 | 0 | 0 |
| 1978 | 0.1 | 0 |
| 1977 | 0 | 0 |
| 1976 | 0.1 | 0 |
| 1975 | 0.1 | 0 |
| 1974 | 0.1 | 0 |
| 1973 | 0 | 0 |
| 1972 | 0.1 | 0 |
| 1971 | 0 | 0 |
| 1970 | 0 | 0 |
| 1969 | 0.1 | 0 |
| 1968 | 0 | 0 |
| 1967 | 0.1 | 0 |
| 1966 | 0 | 0 |
| 1965 | 0 | 0 |
| 1964 | 0.1 | 0 |
| 1963 | 0.1 | 0 |
| 1962 | 0 | 0 |
| 1961 | 0.1 | 0 |
| 1960 | 0 | 0 |
| 1959 | 0.2 | 0.1 |
| 1958 | 0 | 0 |
| 1957 | 0 | 0 |
| 1956 | 0.1 | 0 |
| 1955 | 0.1 | 0 |
| 1954 | 0 | 0 |
| 1953 | 0.1 | 0 |
| 1952 | 0.1 | 0 |
| 1951 | 0 | 0 |
| 1950 | 0.1 | 0 |
CMIP6 模型中位数(SSP2-4.5,中间路径) · 2015–2100
| 年份 | 奥地利 | 捷克 |
|---|---|---|
| 2015 | 0.60.1–2 | 0.20–2.3 |
| 2016 | 0.70.1–2.6 | 0.30–2.8 |
| 2017 | 0.90.1–3.4 | 0.30–3.3 |
| 2018 | 0.80.2–3.2 | 0.50.1–2.9 |
| 2019 | 0.90.2–2.9 | 0.50–2.6 |
| 2020 | 1.30.2–3.4 | 0.60–3.6 |
| 2021 | 0.70.1–3.1 | 0.40–3.1 |
| 2022 | 1.10.1–3.4 | 0.60–3.6 |
| 2023 | 0.90.1–3.9 | 0.30–4.1 |
| 2024 | 0.90.1–3.4 | 0.50–3.4 |
| 2025 | 1.60–4 | 0.80–4.7 |
| 2026 | 1.40.2–4.4 | 0.70–4.4 |
| 2027 | 1.10.1–3.6 | 0.70–3.5 |
| 2028 | 1.30.3–4.3 | 0.60.1–4.3 |
| 2029 | 1.50.2–5.5 | 10–5.4 |
| 2030 | 1.20.1–4.2 | 0.70–4.6 |
| 2031 | 1.30.2–4.1 | 0.80–4.5 |
| 2032 | 1.50.2–4.9 | 0.90–5.8 |
| 2033 | 1.60.1–5 | 0.70–4.5 |
| 2034 | 20.1–5.8 | 1.20–6.8 |
| 2035 | 1.90.3–5.3 | 1.20.1–4.2 |
| 2036 | 2.30.4–7 | 1.80.1–7.4 |
| 2037 | 2.20.3–6.6 | 1.50.1–6.6 |
| 2038 | 1.90.3–7.1 | 10–7.7 |
| 2039 | 2.80.3–6.4 | 2.90.1–8.1 |
| 2040 | 2.40.7–5.8 | 20.2–7 |
| 2041 | 2.40.5–5.5 | 1.70.1–5.8 |
| 2042 | 2.50.4–6.8 | 1.70.1–7.3 |
| 2043 | 2.70.4–6.2 | 2.10.1–7.9 |
| 2044 | 2.30.6–7.4 | 1.90.2–9.2 |
| 2045 | 2.70.4–6.5 | 2.20.1–7.2 |
| 2046 | 2.90.4–8.7 | 2.40.3–10.2 |
| 2047 | 3.80.3–8.2 | 2.90–8.6 |
| 2048 | 3.20.3–10.2 | 3.30.1–12.7 |
| 2049 | 3.50.2–7.6 | 3.50–9.2 |
| 2050 | 2.81–7 | 2.20.2–7.9 |
| 2051 | 2.40.4–8.2 | 1.90–9.3 |
| 2052 | 3.60.5–7.5 | 2.50.1–9.4 |
| 2053 | 2.30.6–6.3 | 1.80.2–6.1 |
| 2054 | 2.70.8–7 | 20.2–8.4 |
| 2055 | 3.20.5–9.2 | 2.70.2–11 |
| 2056 | 3.61–8.8 | 3.20.3–13.3 |
| 2057 | 3.30.8–7.5 | 3.30.2–10 |
| 2058 | 50.3–10.8 | 4.10.1–13 |
| 2059 | 4.40.6–11.5 | 3.90.1–15.1 |
| 2060 | 3.91.1–10 | 3.30.4–12.3 |
| 2061 | 4.51.4–9.4 | 4.20.9–11.4 |
| 2062 | 3.90.9–9.2 | 3.20.4–11.3 |
| 2063 | 5.41.4–11.3 | 4.70.7–13.6 |
| 2064 | 4.70.9–9.9 | 40.4–11.6 |
| 2065 | 51.3–10.6 | 50.3–12.9 |
| 2066 | 4.91.2–11.6 | 5.40.6–11.8 |
| 2067 | 5.91.3–13.5 | 5.30.4–15.3 |
| 2068 | 4.71.6–9.3 | 3.70.5–10.3 |
| 2069 | 5.11.3–10.1 | 4.70.4–13 |
| 2070 | 4.41.2–11.6 | 3.90.2–14.6 |
| 2071 | 4.80.5–12.5 | 3.50.3–14.7 |
| 2072 | 5.81.9–10.2 | 5.11.3–11.9 |
| 2073 | 5.31.4–10.5 | 50.8–13.8 |
| 2074 | 4.51–11.8 | 3.90.3–15 |
| 2075 | 5.61.5–13.6 | 5.40.6–16.8 |
| 2076 | 6.20.9–14.6 | 60.4–18.6 |
| 2077 | 4.51.4–12.9 | 4.60.9–15.6 |
| 2078 | 5.61–15 | 6.60.5–17.7 |
| 2079 | 6.80.8–17.4 | 6.80.2–24.8 |
| 2080 | 6.31.8–13.3 | 6.71.4–15.8 |
| 2081 | 5.71.6–12.9 | 5.30.7–18.2 |
| 2082 | 72.2–16.2 | 7.51.2–23.7 |
| 2083 | 5.31.5–12.9 | 5.60.5–14.7 |
| 2084 | 6.11.3–11.5 | 5.40.5–14.1 |
| 2085 | 6.41.9–13.3 | 6.30.5–15.8 |
| 2086 | 6.41.7–15.1 | 6.10.6–18.8 |
| 2087 | 7.21.4–15.3 | 8.60.8–20.4 |
| 2088 | 72.3–15 | 6.11.3–18.1 |
| 2089 | 6.51.8–19 | 6.90.8–22.6 |
| 2090 | 6.11.9–17.7 | 5.10.9–24.8 |
| 2091 | 7.91.9–16.7 | 6.70.8–21.6 |
| 2092 | 6.91.4–14.4 | 7.21–17.8 |
| 2093 | 5.61.4–13.6 | 5.30.4–17 |
| 2094 | 8.51.8–15.3 | 9.90.9–17.1 |
| 2095 | 7.21.2–16 | 8.10.4–19.4 |
| 2096 | 6.51–15.2 | 5.90.3–15.9 |
| 2097 | 5.41.1–15 | 4.90.3–18.4 |
| 2098 | 7.62.1–15.1 | 81.2–19.4 |
| 2099 | 7.51.3–17.6 | 7.50.5–22.2 |
| 2100 | 6.72.5–16.1 | 7.21.6–19.4 |
分别查看各国
须知
- 一年中气温始终高于 20 °C 的夜晚数,取全国平均。
- 来源:World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median。
- 虚线为CMIP6 模型中位数(SSP2-4.5,中间路径),是一种情景而非预报;阴影带为其模型第 10–90 百分位。
- 气候模型值为 CMIP6 各模型的中位数:2014 年及以前按历史排放模拟,此后按中间路径 SSP2-4.5 模拟;它们并非实测数据。
各图层如何运作、数据从何而来,以及它们无法告诉你什么: 历年各国数据
奥地利与捷克对比
健康
人口与社会
经济
教育
政治
冲突
军用
- 军费开支奥地利:2025 年为 GDP 的 1.1%捷克:2025 年为 GDP 的 1.84%
- 军费开支(美元)奥地利:2025 年为 US$58.8亿捷克:2025 年为 US$64.9亿
- 人均军费开支奥地利:2025 年为 US$697捷克:2025 年为 US$660
- 军费占政府支出比例奥地利:2025 年为 2%(占政府支出)捷克:2025 年为 4.2%(占政府支出)
- 武装部队人员奥地利:2020 年为 23,000 人捷克:2020 年为 27,000 人
- 国家实力奥地利:2022 年为 0.17%(占全球实力)捷克:2022 年为 0.16%(占全球实力)
- 武装部队占劳动力比例奥地利:2020 年为 0.5%(占劳动力)捷克:2020 年为 0.51%(占劳动力)
- 武器进口奥地利:2025 年为 2900万 TIV捷克:2025 年为 1900万 TIV
- 武器出口奥地利:2025 年为 100万 TIV捷克:2025 年为 1.37亿 TIV