阿塞拜疆与捷克：温度

2025 年温度：阿塞拜疆为 13.3 °C，捷克为 9.1 °C（据 ERA5 观测）。 2025 年阿塞拜疆的数值较高，高出 4.1 °C，是捷克的 1.45 倍。

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°C · ERA5

阿塞拜疆捷克CMIP6 历史模拟，模型中位数CMIP6 模型中位数（SSP2-4.5，中间路径）模型第 10–90 百分位

数据解读

自 1950 年以来，在两国都有数据的每一年，阿塞拜疆的数值都更高。
2025 年，在 233 个国家中，阿塞拜疆排名第 173，捷克排名第 205（从高到低）。
根据CMIP6 模型中位数（SSP2-4.5，中间路径），2100 年阿塞拜疆为 15 °C，捷克为 11.3 °C。

逐年数据

°C · ERA5

年份	阿塞拜疆	阿塞拜疆：CMIP6 历史模拟，模型中位数	捷克	捷克：CMIP6 历史模拟，模型中位数
2025	13.3	13.5	9.1	9.3
2024	13.1	13.2	10.6	9.1
2023	13.8	13.1	10.1	9.4
2022	13.1	13.2	9.6	9.6
2021	13.2	13.1	8.4	9.4
2020	12.7	13.1	9.5	9.4
2019	13	13	9.9	9
2018	13.4	13.1	10	9
2017	12.6	12.8	8.9	8.8
2016	12.2	12.7	9	8.9
2015	12.8	13	9.7	9.1
2014	13	12.7	9.8	8.7
2013	12.5	12.8	8.3	8.7
2012	12.8	12.7	8.7	8.8
2011	11.6	12.5	8.8	8.9
2010	13.8	12.4	7.4	8.8
2009	12.4	12.6	8.6	8.8
2008	12.1	12.5	9	8.9
2007	12.2	12.4	9.3	8.6
2006	12.5	12.4	8.5	8.7
2005	12.6	12.4	8	8.9
2004	12.2	12.4	8.2	8.3
2003	11.5	12.4	8.6	8.6
2002	12	12.4	8.8	8.3
2001	12.6	12.5	8	8.3
2000	12.2	12.4	9.2	8.5
1999	12.5	12.2	8.6	8.1
1998	12.7	12.2	8.4	8.2
1997	11.7	12.1	7.8	8.2
1996	12	12.2	6.4	8.2
1995	12.3	11.9	8	7.7
1994	11.1	11.8	9.1	8.1
1993	10.3	11.6	7.8	7.6
1992	10.4	11.4	8.6	7.4
1991	11.9	11.7	7.3	7.8
1990	12	12.1	8.5	8
1989	12.5	11.8	8.6	8.1
1988	11.5	11.7	8.2	7.7
1987	11.4	11.8	6.9	7.7
1986	11.6	11.8	7.6	7.6
1985	11.4	11.7	6.8	7.9
1984	11	11.6	7.4	7.5
1983	11.4	11.3	8.6	7.5
1982	10.5	11.5	8.2	7.5
1981	12.1	11.6	7.7	7.4
1980	11.7	11.7	6.7	7.6
1979	12.4	11.6	7.4	7.5
1978	11.5	11.5	7.1	7.7
1977	11.2	11.5	8.1	7.4
1976	10.9	11.5	7.7	7.3
1975	11.7	11.5	8.4	7.3
1974	11.1	11.5	8.4	7.7
1973	10.9	11.4	7.7	7.6
1972	10.5	11.5	7.5	7.3
1971	11.9	11.4	7.8	7.6
1970	12	11.4	7.2	7.1
1969	10.1	11.5	7.1	7.3
1968	11.6	11.4	7.6	7.3
1967	11	11.4	8.3	7.4
1966	12.9	11.4	8.1	7.2
1965	10.9	11.2	6.7	7.2
1964	10.3	11.4	7.1	7.4
1963	11.4	11.5	6.7	7.5
1962	12.2	11.6	6.6	7.5
1961	12.1	11.7	8.2	7.5
1960	11.7	11.7	7.6	7.7
1959	10.5	11.8	8.1	7.7
1958	11.5	11.4	7.5	7.5
1957	11.4	11.7	7.8	7.1
1956	10.2	11.5	6	7.6
1955	12.3	11.6	6.8	7.5
1954	11.5	11.6	6.8	7.3
1953	11	11.7	8.1	7.5
1952	11.8	11.7	7.2	7.6
1951	11.6	11.7	8.2	7.3
1950	11	11.6	8	7.7

12.3预测值

CMIP6 模型中位数（SSP2-4.5，中间路径） · 2026–2100

年份	阿塞拜疆	阿塞拜疆：CMIP6 历史模拟，模型中位数	捷克	捷克：CMIP6 历史模拟，模型中位数
2026	–	13.212.5–14.4	–	9.78.7–10.5
2027	–	13.312.6–14.5	–	9.48.8–10.3
2028	–	13.212.4–14.2	–	9.68.9–10.5
2029	–	13.312.5–14.1	–	9.58.5–10.5
2030	–	13.512.5–14.5	–	9.48.4–10.7
2031	–	13.612.7–14.3	–	9.38.1–10.9
2032	–	13.512.8–14.5	–	9.98.4–10.7
2033	–	13.512.8–14.5	–	9.58.8–10.8
2034	–	13.512.6–14.4	–	9.78.7–11
2035	–	13.713.1–14.6	–	9.78.6–10.9
2036	–	13.612.5–14.2	–	9.98.8–11.3
2037	–	13.612.5–14.8	–	9.68.7–10.8
2038	–	13.712.8–15	–	9.68.8–11
2039	–	1412.8–14.7	–	9.88.5–10.7
2040	–	13.712.9–15.1	–	9.98.6–11
2041	–	13.813.1–14.9	–	9.78.9–10.6
2042	–	13.912.7–14.6	–	108.6–10.8
2043	–	13.612.9–14.6	–	9.98.6–11
2044	–	13.812.8–14.9	–	9.88.3–11.1
2045	–	13.912.8–15.4	–	9.88.8–11
2046	–	14.213.2–14.9	–	9.78.8–10.7
2047	–	14.113–15	–	10.18.9–11.1
2048	–	13.812.9–15.5	–	10.39.3–11.4
2049	–	14.113.2–15	–	109–11.4
2050	–	14.213.1–15.4	–	10.19.1–11
2051	–	14.213.5–15.1	–	108.5–11.5
2052	–	14.213.3–15.3	–	10.28.6–12.1
2053	–	14.513.6–15.4	–	10.39.2–11.2
2054	–	14.413.1–15.6	–	109.1–11.3
2055	–	14.513.3–16.1	–	10.19.1–11.5
2056	–	14.213.5–15.6	–	10.39.2–11.5
2057	–	14.313.3–15.7	–	10.19.3–11.9
2058	–	14.413.4–15.7	–	10.79.5–12.1
2059	–	14.313.3–15.6	–	10.38.9–11.7
2060	–	14.113–16.1	–	10.59.2–11.4
2061	–	14.313.3–15.7	–	10.59.5–11.2
2062	–	14.413.6–16.1	–	10.59.7–11.9
2063	–	14.612.8–15.7	–	10.79.3–12.1
2064	–	14.313–15.8	–	10.49.4–11.3
2065	–	14.613.5–15.9	–	10.58.9–11.7
2066	–	14.413.3–15.8	–	10.58.8–11.5
2067	–	14.613.6–15.9	–	10.69.4–11.7
2068	–	14.613.7–15.7	–	10.69.6–12.1
2069	–	14.613.7–16	–	10.79.4–11.8
2070	–	14.713.7–15.4	–	10.59.2–12.3
2071	–	14.713.4–16.2	–	10.88.6–12.2
2072	–	14.613.6–16.3	–	10.79.8–12.1
2073	–	14.813.7–16.2	–	10.79.6–11.7
2074	–	14.713.9–16.6	–	10.99.5–12.1
2075	–	14.813.7–16	–	10.29.3–12.1
2076	–	14.613.4–16.1	–	10.59.7–12.3
2077	–	14.913.5–16.4	–	10.59.4–12.1
2078	–	14.713.8–16.3	–	10.59.6–12.3
2079	–	14.713.9–16.2	–	10.69.1–12.2
2080	–	14.813.9–16.2	–	10.79.8–12.1
2081	–	14.913.9–16.4	–	10.89.7–12.2
2082	–	15.114.2–16	–	10.89.8–12.2
2083	–	15.214–16.9	–	10.59.4–12.1
2084	–	15.213.5–16.5	–	10.99.4–12.6
2085	–	14.914–16.2	–	119.7–12.3
2086	–	15.113.9–16.6	–	119.7–12.7
2087	–	15.113.9–16.5	–	119.6–12.6
2088	–	15.113.8–16.4	–	1110–12.6
2089	–	15.114–16.6	–	10.99.8–12
2090	–	15.213.9–16.7	–	11.39.5–12.5
2091	–	15.213.7–16.6	–	119.7–12.6
2092	–	15.314.1–16.7	–	11.29.6–12.4
2093	–	15.214.5–16.5	–	10.89.4–12.5
2094	–	15.414.1–17	–	10.99.3–12.8
2095	–	15.114.2–16.8	–	10.99.3–12.5
2096	–	15.113.9–16.8	–	11.29.3–12.6
2097	–	15.414–16.9	–	119.9–12.6
2098	–	15.213.6–17.3	–	119.9–12.3
2099	–	1513.9–16.5	–	11.49.8–12.2
2100	–	1514–16.5	–	11.39.6–12.2

分别查看各国

须知

全国范围、全年平均的近地面气温。
来源：ERA5 reanalysis (Copernicus, ECMWF) and CMIP6, via the World Bank Climate Change Knowledge Portal。
虚线为CMIP6 模型中位数（SSP2-4.5，中间路径），是一种情景而非预报；阴影带为其模型第 10–90 百分位。
气候模型值为 CMIP6 各模型的中位数：2014 年及以前按历史排放模拟，此后按中间路径 SSP2-4.5 模拟；它们并非实测数据。
排名基于 2025 年有数值的 233 个国家，从高到低排列。

各图层如何运作、数据从何而来，以及它们无法告诉你什么：历年各国数据

阿塞拜疆与捷克对比

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冲突死亡人数阿塞拜疆：2022 年为 155 人死亡捷克：2022 年为 0 人死亡