阿塞拜疆与意大利对比
阿塞拜疆与意大利:35 °C 以上天数
2014 年35 °C 以上天数:阿塞拜疆为 14.1 天,意大利为 0.5 天(CMIP6 气候模型中位数模拟)。 2014 年阿塞拜疆的数值较高,高出 13.7 天,是意大利的 29 倍。
每年天数 · CMIP6
数据解读
- 自 1950 年以来,在两国都有数据的每一年,阿塞拜疆的数值都更高。
- 根据CMIP6 模型中位数(SSP2-4.5,中间路径),2100 年阿塞拜疆为 31.3 天,意大利为 9.6 天。
逐年数据
每年天数 · CMIP6
| 年份 | 阿塞拜疆 | 意大利 |
|---|---|---|
| 2014 | 14.1 | 0.5 |
| 2013 | 12.6 | 0.2 |
| 2012 | 12.8 | 0.2 |
| 2011 | 11.1 | 0.3 |
| 2010 | 12.2 | 0.4 |
| 2009 | 12.2 | 0.3 |
| 2008 | 11.7 | 0.3 |
| 2007 | 11.8 | 0.1 |
| 2006 | 11.6 | 0.2 |
| 2005 | 12.3 | 0.1 |
| 2004 | 10.7 | 0.3 |
| 2003 | 11.8 | 0.2 |
| 2002 | 11.8 | 0.1 |
| 2001 | 11.8 | 0.1 |
| 2000 | 11.8 | 0.2 |
| 1999 | 11 | 0.1 |
| 1998 | 10.6 | 0.1 |
| 1997 | 11.2 | 0.1 |
| 1996 | 10.8 | 0.1 |
| 1995 | 9.7 | 0.1 |
| 1994 | 7.9 | 0 |
| 1993 | 7.7 | 0 |
| 1992 | 6.7 | 0 |
| 1991 | 7.8 | 0 |
| 1990 | 9.6 | 0.1 |
| 1989 | 8.3 | 0 |
| 1988 | 8.7 | 0 |
| 1987 | 9.1 | 0 |
| 1986 | 8.1 | 0 |
| 1985 | 9.1 | 0 |
| 1984 | 6.9 | 0 |
| 1983 | 5.4 | 0 |
| 1982 | 7.9 | 0 |
| 1981 | 8.4 | 0 |
| 1980 | 7.7 | 0.1 |
| 1979 | 8.4 | 0 |
| 1978 | 7.1 | 0 |
| 1977 | 7.7 | 0 |
| 1976 | 7.5 | 0 |
| 1975 | 7.7 | 0 |
| 1974 | 7.7 | 0 |
| 1973 | 6.9 | 0 |
| 1972 | 7.9 | 0 |
| 1971 | 8.2 | 0 |
| 1970 | 7.3 | 0 |
| 1969 | 8.1 | 0.1 |
| 1968 | 8 | 0 |
| 1967 | 8 | 0 |
| 1966 | 6.9 | 0 |
| 1965 | 7.2 | 0 |
| 1964 | 7 | 0.1 |
| 1963 | 7.7 | 0 |
| 1962 | 7.2 | 0 |
| 1961 | 7.8 | 0 |
| 1960 | 7.7 | 0 |
| 1959 | 8 | 0.1 |
| 1958 | 8.6 | 0 |
| 1957 | 8 | 0 |
| 1956 | 8.6 | 0 |
| 1955 | 8.3 | 0.1 |
| 1954 | 8.3 | 0 |
| 1953 | 8.8 | 0.1 |
| 1952 | 7.8 | 0.1 |
| 1951 | 8.3 | 0 |
| 1950 | 7.8 | 0.1 |
CMIP6 模型中位数(SSP2-4.5,中间路径) · 2015–2100
| 年份 | 阿塞拜疆 | 意大利 |
|---|---|---|
| 2015 | 17.411.5–24.4 | 0.40.1–1.7 |
| 2016 | 15.98.8–23.3 | 0.40–2.6 |
| 2017 | 16.67.3–22.3 | 0.60–3.2 |
| 2018 | 16.48.2–24.1 | 0.60.1–3.2 |
| 2019 | 15.69.6–22.7 | 0.80.1–2.4 |
| 2020 | 16.99.5–24 | 0.60–3 |
| 2021 | 15.99.2–24.2 | 0.70–3.2 |
| 2022 | 1710.5–25 | 0.90–4.3 |
| 2023 | 18.510.8–25.4 | 0.70–3.4 |
| 2024 | 17.59.8–24.9 | 1.10–3.9 |
| 2025 | 17.912–24.5 | 0.90.1–4.3 |
| 2026 | 17.311.9–23.4 | 10.1–6.1 |
| 2027 | 18.112.4–28.8 | 0.90–3.8 |
| 2028 | 17.811.2–24.3 | 1.40.2–5 |
| 2029 | 17.610.9–25.4 | 1.20.1–5.5 |
| 2030 | 18.311.7–27.6 | 0.90.1–4.8 |
| 2031 | 21.213.5–31.2 | 10.1–4.1 |
| 2032 | 21.512.1–28.6 | 1.20.3–4.7 |
| 2033 | 21.712.9–30.3 | 1.60–4.3 |
| 2034 | 1912.5–26.6 | 1.70.2–6.9 |
| 2035 | 21.512.8–27.8 | 1.90.2–6.5 |
| 2036 | 21.313.3–30 | 1.90.2–7 |
| 2037 | 21.614.5–29.5 | 1.90.4–6.2 |
| 2038 | 22.214–32 | 1.90.2–7.5 |
| 2039 | 21.415–32.2 | 20.3–5.6 |
| 2040 | 23.310.9–32.6 | 2.20.3–6.7 |
| 2041 | 2214–29.3 | 2.10.3–7 |
| 2042 | 21.815.3–30.1 | 1.80.2–6.9 |
| 2043 | 22.415.7–29.1 | 2.10.2–5.7 |
| 2044 | 23.413.9–34.9 | 2.40.4–6.4 |
| 2045 | 24.416.1–34.9 | 2.10.2–6.2 |
| 2046 | 24.516.9–33.6 | 2.70.5–8.8 |
| 2047 | 24.516.1–32.7 | 3.30.9–8.1 |
| 2048 | 25.115.3–34 | 2.10.1–9.3 |
| 2049 | 24.316.4–32.7 | 2.80.3–9.4 |
| 2050 | 26.818.6–34.2 | 3.80.8–8.5 |
| 2051 | 24.517–32.1 | 3.20.6–11.6 |
| 2052 | 24.817.4–33.8 | 2.90.2–9.6 |
| 2053 | 26.217.9–34.2 | 30.6–9.8 |
| 2054 | 23.915.9–34.5 | 3.70.4–11.5 |
| 2055 | 28.117.3–38.4 | 3.30.3–10.2 |
| 2056 | 26.418.6–37.7 | 3.40.9–11.1 |
| 2057 | 28.820.4–39.6 | 3.10.6–8.5 |
| 2058 | 28.217.3–39.9 | 4.80.6–12.3 |
| 2059 | 26.517.6–36.2 | 4.20.6–12.5 |
| 2060 | 26.217.4–37.6 | 3.80.9–11.3 |
| 2061 | 27.818.9–43 | 4.51.2–10.3 |
| 2062 | 27.117.2–39.6 | 4.50.8–10.7 |
| 2063 | 30.114.2–41.4 | 5.70.8–13.2 |
| 2064 | 27.814.3–42.3 | 5.51–13.9 |
| 2065 | 29.719–41.3 | 4.80.9–13 |
| 2066 | 26.414.3–38.2 | 4.40.6–12.7 |
| 2067 | 26.217.5–38.3 | 7.31.3–17 |
| 2068 | 28.818.6–39.1 | 5.71.2–13.8 |
| 2069 | 2918.2–39.3 | 6.11.5–11.5 |
| 2070 | 28.919.6–40 | 5.71.3–15.6 |
| 2071 | 28.820.6–43.1 | 7.11.2–15.6 |
| 2072 | 30.418.4–42.2 | 6.52.1–14.7 |
| 2073 | 31.216.7–46.1 | 4.51.1–11.8 |
| 2074 | 30.419.4–41.2 | 5.30.7–12.8 |
| 2075 | 31.518.9–41.5 | 5.81.3–18 |
| 2076 | 29.519.8–42.7 | 5.81–15.9 |
| 2077 | 28.920.8–42.3 | 5.81.5–14.7 |
| 2078 | 30.422.1–41.8 | 5.41.4–20.3 |
| 2079 | 29.919.2–42.2 | 6.71.2–20 |
| 2080 | 31.722.6–46.6 | 6.41.8–17.3 |
| 2081 | 33.723.2–45.6 | 61.5–16.9 |
| 2082 | 31.921.1–41.5 | 9.42.3–18.9 |
| 2083 | 36.222.3–47.9 | 6.11.1–15.3 |
| 2084 | 34.421.4–44.7 | 7.72.6–20.2 |
| 2085 | 30.819.9–44.7 | 8.22.7–17.8 |
| 2086 | 32.420.3–45.7 | 8.12.4–18.1 |
| 2087 | 34.522.1–44.9 | 8.12–20 |
| 2088 | 34.221.4–48.3 | 10.63.1–22.1 |
| 2089 | 3323–49.3 | 9.23–22.4 |
| 2090 | 35.221.2–49.8 | 8.62.9–17.7 |
| 2091 | 33.921.7–47.6 | 9.73–19.4 |
| 2092 | 35.320.8–46.3 | 6.70.5–17.5 |
| 2093 | 34.720.9–48.5 | 6.42–17.4 |
| 2094 | 36.323.8–50.6 | 7.62–19.9 |
| 2095 | 3420.2–48.4 | 9.71.3–19.2 |
| 2096 | 34.222.2–46.3 | 7.61.6–21.4 |
| 2097 | 35.923.9–46.9 | 8.61.8–18.9 |
| 2098 | 32.820.2–48.5 | 9.92.4–19 |
| 2099 | 3322.6–43.9 | 9.51.7–19.7 |
| 2100 | 31.322.3–46.3 | 9.62.4–20.4 |
分别查看各国
须知
- 一年中最高气温超过 35 °C 的天数,取全国平均。
- 来源:World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median。
- 虚线为CMIP6 模型中位数(SSP2-4.5,中间路径),是一种情景而非预报;阴影带为其模型第 10–90 百分位。
- 气候模型值为 CMIP6 各模型的中位数:2014 年及以前按历史排放模拟,此后按中间路径 SSP2-4.5 模拟;它们并非实测数据。
各图层如何运作、数据从何而来,以及它们无法告诉你什么: 历年各国数据
阿塞拜疆与意大利对比
健康
人口与社会
经济
教育
政治
冲突
军用
- 军费开支阿塞拜疆:2025 年为 GDP 的 6.47%意大利:2025 年为 GDP 的 1.89%
- 军费开支(美元)阿塞拜疆:2025 年为 US$46.7亿意大利:2025 年为 US$454亿
- 人均军费开支阿塞拜疆:2025 年为 US$476意大利:2025 年为 US$813
- 军费占政府支出比例阿塞拜疆:2025 年为 17.7%(占政府支出)意大利:2025 年为 3.7%(占政府支出)
- 武装部队人员阿塞拜疆:2020 年为 82,000 人意大利:2020 年为 338,000 人
- 国家实力阿塞拜疆:2022 年为 0.14%(占全球实力)意大利:2022 年为 0.96%(占全球实力)
- 武装部队占劳动力比例阿塞拜疆:2020 年为 1.58%(占劳动力)意大利:2020 年为 1.35%(占劳动力)
- 武器进口阿塞拜疆:2025 年为 4.63亿 TIV意大利:2025 年为 5.66亿 TIV
- 武器出口阿塞拜疆:2023 年为 200万 TIV意大利:2025 年为 19.2亿 TIV