孟加拉国与埃塞俄比亚对比
孟加拉国与埃塞俄比亚:热带夜
2014 年热带夜:孟加拉国为 239.9 夜,埃塞俄比亚为 144.9 夜(CMIP6 气候模型中位数模拟)。 2014 年孟加拉国的数值较高,高出 95 夜,是埃塞俄比亚的 1.66 倍。
每年夜数 · CMIP6
数据解读
- 自 1950 年以来,在两国都有数据的每一年,孟加拉国的数值都更高。
- 根据CMIP6 模型中位数(SSP2-4.5,中间路径),2100 年孟加拉国为 269.8 夜,埃塞俄比亚为 201.7 夜。
逐年数据
每年夜数 · CMIP6
| 年份 | 孟加拉国 | 埃塞俄比亚 |
|---|---|---|
| 2014 | 239.9 | 144.9 |
| 2013 | 239 | 145.1 |
| 2012 | 240.4 | 144.4 |
| 2011 | 240.5 | 145.6 |
| 2010 | 241 | 142.4 |
| 2009 | 238.6 | 140.3 |
| 2008 | 236.7 | 137.1 |
| 2007 | 236.9 | 138.2 |
| 2006 | 238.9 | 138.7 |
| 2005 | 238.2 | 138.1 |
| 2004 | 238.7 | 139.1 |
| 2003 | 236.5 | 138.8 |
| 2002 | 237.6 | 137.4 |
| 2001 | 237.2 | 139.2 |
| 2000 | 239.3 | 135.5 |
| 1999 | 236.6 | 132.6 |
| 1998 | 235.5 | 132.9 |
| 1997 | 235.5 | 132.7 |
| 1996 | 235.5 | 129.7 |
| 1995 | 234.8 | 127.8 |
| 1994 | 233.6 | 126.3 |
| 1993 | 232.2 | 122.5 |
| 1992 | 228 | 119.7 |
| 1991 | 233.4 | 129.5 |
| 1990 | 234.6 | 132.7 |
| 1989 | 235.7 | 129.4 |
| 1988 | 235.1 | 128.2 |
| 1987 | 236.4 | 126.4 |
| 1986 | 233.8 | 128.1 |
| 1985 | 233.6 | 122.8 |
| 1984 | 236 | 124.8 |
| 1983 | 230 | 120.6 |
| 1982 | 232.3 | 126.3 |
| 1981 | 235.9 | 127 |
| 1980 | 233.4 | 124.9 |
| 1979 | 234.5 | 125.1 |
| 1978 | 231.8 | 124.7 |
| 1977 | 232.3 | 125.8 |
| 1976 | 232 | 122 |
| 1975 | 231.3 | 119.5 |
| 1974 | 232.9 | 124 |
| 1973 | 232.1 | 125.2 |
| 1972 | 234.3 | 122.3 |
| 1971 | 233.1 | 120.6 |
| 1970 | 232.5 | 121.3 |
| 1969 | 231.1 | 120.4 |
| 1968 | 229.7 | 119.1 |
| 1967 | 231.6 | 118.1 |
| 1966 | 232.6 | 119.5 |
| 1965 | 232.5 | 117.4 |
| 1964 | 229.3 | 116.6 |
| 1963 | 233.8 | 115.7 |
| 1962 | 231.9 | 121.6 |
| 1961 | 236.2 | 124.2 |
| 1960 | 232.5 | 124.5 |
| 1959 | 234.7 | 121.6 |
| 1958 | 233.5 | 124.1 |
| 1957 | 232.5 | 123.2 |
| 1956 | 234.3 | 120.9 |
| 1955 | 230.2 | 122.8 |
| 1954 | 232.9 | 121.6 |
| 1953 | 234 | 121.2 |
| 1952 | 230.3 | 122.8 |
| 1951 | 233.5 | 123 |
| 1950 | 233.9 | 122 |
CMIP6 模型中位数(SSP2-4.5,中间路径) · 2015–2100
| 年份 | 孟加拉国 | 埃塞俄比亚 |
|---|---|---|
| 2015 | 241.2227–252.4 | 146.6129.4–163.9 |
| 2016 | 237.9226.6–249.3 | 144.1127–160.6 |
| 2017 | 239.8227.5–249.4 | 148.3129.2–164.9 |
| 2018 | 242.6227–255 | 149.6131.6–166 |
| 2019 | 241.2228.5–251.9 | 146.2129.3–166 |
| 2020 | 242.6229.3–254.4 | 149.4129.6–168.5 |
| 2021 | 244.3230.4–254.4 | 150.7132.1–170 |
| 2022 | 243.8231.5–254.2 | 154135.7–171.2 |
| 2023 | 243.5229.2–254.5 | 153.5135.4–171.4 |
| 2024 | 245.7231.4–257.1 | 156.5135.9–175.6 |
| 2025 | 242.5229.4–253.9 | 154132.6–175.5 |
| 2026 | 243.9227.9–258.1 | 153132–175 |
| 2027 | 247.1232.8–259.3 | 154.2134.4–175.3 |
| 2028 | 244.2232.2–254.4 | 157.5138.3–177.4 |
| 2029 | 247.3232.7–261.5 | 159.2141.8–176.8 |
| 2030 | 243.9232.3–255.2 | 156.8136.3–175.7 |
| 2031 | 245.1232.9–262.3 | 161.4142.4–179.1 |
| 2032 | 247.6236.6–257.8 | 161.7143.1–182.5 |
| 2033 | 245.3231.7–256.6 | 161.8140–180.9 |
| 2034 | 246.3233.2–260.4 | 158.8141.5–184.3 |
| 2035 | 246.4234.1–260.9 | 162141.7–184.2 |
| 2036 | 246.2228.6–260.4 | 160.5143.6–179.4 |
| 2037 | 247.7235.4–260.2 | 165145.8–184.5 |
| 2038 | 249232.1–261 | 167.1146.5–186.7 |
| 2039 | 250234.4–262.7 | 164.5143.9–186 |
| 2040 | 248.9235.5–260.5 | 165.9146.2–190.1 |
| 2041 | 248.3235.6–261.9 | 167.9146.3–189.3 |
| 2042 | 252.5237.8–265.3 | 167.7146–194.3 |
| 2043 | 250.8234.7–263.4 | 167.3145.5–190.8 |
| 2044 | 251.8239.1–265.2 | 168.2148.2–189.9 |
| 2045 | 250.3239.1–265.6 | 170.7149.1–192.3 |
| 2046 | 252.7238.9–267.8 | 175.3150–198.6 |
| 2047 | 253.9239.4–267.1 | 176.9151.8–197.5 |
| 2048 | 254.4242.7–270.5 | 177.5155.4–199.1 |
| 2049 | 253.7241.5–266.4 | 177.5157.9–198.4 |
| 2050 | 254.6242.5–269.2 | 176.4153.8–199 |
| 2051 | 254.7242.7–270.1 | 176.6155.3–199.7 |
| 2052 | 252.3240.2–264.6 | 177155.6–200.7 |
| 2053 | 256.9244–272.4 | 176.7154.2–201.6 |
| 2054 | 255.9243.5–269.4 | 177.6156.9–201.1 |
| 2055 | 255.2243.8–273.6 | 180.6155.2–202.3 |
| 2056 | 259.1243.6–274.7 | 177.3155–205.4 |
| 2057 | 257.5243.8–273.7 | 180.3159.3–205.5 |
| 2058 | 257.4245.6–274.2 | 182.6153.7–209.4 |
| 2059 | 258.3246.4–271.8 | 185.7160.1–210.6 |
| 2060 | 259.2246.1–272.6 | 185.9160.3–210.4 |
| 2061 | 257.7244.8–270.1 | 183.3158.3–211.7 |
| 2062 | 260.4246.4–274.2 | 183.8155.4–213 |
| 2063 | 259.9241.3–272.7 | 184.5159.1–208.6 |
| 2064 | 260.2245.9–273.1 | 186.7160.6–207.2 |
| 2065 | 259.8244.1–274.7 | 183.7162.4–212.9 |
| 2066 | 260246.6–274.6 | 187.1165.4–210.1 |
| 2067 | 261.4246.4–272.3 | 187.1160.7–214.5 |
| 2068 | 260.1245.8–274.8 | 187.6160.4–215.8 |
| 2069 | 263.3249.8–276.6 | 187.8165.4–215.8 |
| 2070 | 259.6245.8–272.6 | 187.9161.6–216.9 |
| 2071 | 262.2248.7–283.4 | 192.7165.2–219.5 |
| 2072 | 259.8248.6–276 | 193.6167.4–214.5 |
| 2073 | 264.1246.6–277.2 | 193.3169.7–218.7 |
| 2074 | 262.6248.3–276.6 | 188.5163.9–219 |
| 2075 | 263.6248.5–277.7 | 191.9162.7–218.6 |
| 2076 | 261.6251–276.9 | 195166.9–218.9 |
| 2077 | 264251.1–279.8 | 194.1169.3–223.3 |
| 2078 | 265251.6–281.6 | 192.1168.4–218.6 |
| 2079 | 263.8248.5–277.2 | 193.4166.6–220.9 |
| 2080 | 266.8251.9–280.3 | 196.1169.2–222.4 |
| 2081 | 266.5250.7–279.9 | 194.6171–221.4 |
| 2082 | 264249.6–277.3 | 195.4168.8–219.9 |
| 2083 | 266.6251.8–282.8 | 194.6168.2–228.7 |
| 2084 | 264.8253.1–284.2 | 198.5170.7–224.2 |
| 2085 | 265.4251.2–283.4 | 198.4173.1–226.3 |
| 2086 | 268.2252.8–285.3 | 198.6172.3–228.4 |
| 2087 | 265.7251.3–280.8 | 199170.6–226.6 |
| 2088 | 267.2252.6–284.4 | 199170.7–227.7 |
| 2089 | 267.1252.5–286.7 | 198.6171.2–226.2 |
| 2090 | 267.9254.9–283.4 | 198.6173.4–227.7 |
| 2091 | 267.7254.5–282.2 | 203.6171.9–232.1 |
| 2092 | 268.8253.6–281.7 | 200.7172.5–229.7 |
| 2093 | 268.1251.7–287 | 201.4175.2–228.6 |
| 2094 | 267.4251.3–287.4 | 200.2174–228.9 |
| 2095 | 270.8253.7–284.9 | 203.9175.7–231.9 |
| 2096 | 267.9250.5–285.8 | 199.1170.5–230.8 |
| 2097 | 269.3254.9–287.3 | 198.4171.8–229.3 |
| 2098 | 268.8252.4–284.9 | 198.7172.1–231.5 |
| 2099 | 269253–282.3 | 201.8172.8–233.3 |
| 2100 | 269.8254.8–284.9 | 201.7175.1–231.8 |
分别查看各国
须知
- 一年中气温始终高于 20 °C 的夜晚数,取全国平均。
- 来源:World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median。
- 虚线为CMIP6 模型中位数(SSP2-4.5,中间路径),是一种情景而非预报;阴影带为其模型第 10–90 百分位。
- 气候模型值为 CMIP6 各模型的中位数:2014 年及以前按历史排放模拟,此后按中间路径 SSP2-4.5 模拟;它们并非实测数据。
各图层如何运作、数据从何而来,以及它们无法告诉你什么: 历年各国数据
孟加拉国与埃塞俄比亚对比
健康
人口与社会
- 人口孟加拉国:2023 年为 1.72亿 人埃塞俄比亚:2023 年为 1.29亿 人
- 人口增长孟加拉国:2023 年为 1.21%/年埃塞俄比亚:2023 年为 2.59%/年
- 生育率孟加拉国:2023 年为 2.16(每名妇女)埃塞俄比亚:2023 年为 3.99(每名妇女)
- 城市人口孟加拉国:2025 年为 33.2%埃塞俄比亚:2025 年为 24.1%
- 年龄中位数孟加拉国:2023 年为 25.3 年埃塞俄比亚:2023 年为 18.7 年
- 65 岁及以上人口孟加拉国:2023 年为 6.3%埃塞俄比亚:2023 年为 3.2%
- 净移民率孟加拉国:2023 年为 -3.2‰埃塞俄比亚:2023 年为 -0.1‰
经济
教育
政治
冲突
军用
- 军费开支孟加拉国:2025 年为 GDP 的 0.81%埃塞俄比亚:2025 年为 GDP 的 0.49%
- 军费开支(美元)孟加拉国:2025 年为 US$36.7亿埃塞俄比亚:2025 年为 US$7.85亿
- 人均军费开支孟加拉国:2025 年为 US$22埃塞俄比亚:2025 年为 US$4
- 军费占政府支出比例孟加拉国:2025 年为 7.1%(占政府支出)埃塞俄比亚:2025 年为 4.1%(占政府支出)
- 武装部队人员孟加拉国:2020 年为 227,000 人埃塞俄比亚:2020 年为 138,000 人
- 国家实力孟加拉国:2022 年为 1.01%(占全球实力)埃塞俄比亚:2022 年为 0.85%(占全球实力)
- 武装部队占劳动力比例孟加拉国:2020 年为 0.32%(占劳动力)埃塞俄比亚:2020 年为 0.28%(占劳动力)
- 武器进口孟加拉国:2025 年为 3200万 TIV埃塞俄比亚:2025 年为 6300万 TIV
- 武器出口孟加拉国:1984 年为 200万 TIV埃塞俄比亚:1997 年为 1700万 TIV