孟加拉国与新加坡对比

孟加拉国与新加坡：热带夜

2014 年热带夜：孟加拉国为 239.9 夜，新加坡为 365 夜（CMIP6 气候模型中位数模拟）。 2014 年新加坡的数值较高，高出 125.1 夜，是孟加拉国的 1.52 倍。

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每年夜数 · CMIP6

孟加拉国与新加坡：热带夜2014 年热带夜：孟加拉国为 239.9 夜，新加坡为 365 夜（CMIP6 气候模型中位数模拟）。 2014 年新加坡的数值较高，高出 125.1 夜，是孟加拉国的 1.52 倍。
孟加拉国新加坡CMIP6 模型中位数（SSP2-4.5，中间路径）模型第 10–90 百分位

数据解读

  • 自 1950 年以来，在两国都有数据的每一年，新加坡的数值都更高。
  • 根据CMIP6 模型中位数（SSP2-4.5，中间路径），2100 年孟加拉国为 269.8 夜，新加坡为 365 夜。

逐年数据

每年夜数 · CMIP6

年份孟加拉国新加坡
2014239.9365
2013239365
2012240.4365
2011240.5365
2010241365
2009238.6365
2008236.7365
2007236.9365
2006238.9365
2005238.2365
2004238.7365
2003236.5365
2002237.6365
2001237.2365
2000239.3365
1999236.6365
1998235.5365
1997235.5365
1996235.5365
1995234.8365
1994233.6365
1993232.2365
1992228365
1991233.4365
1990234.6365
1989235.7365
1988235.1365
1987236.4365
1986233.8365
1985233.6365
1984236365
1983230365
1982232.3365
1981235.9365
1980233.4365
1979234.5365
1978231.8365
1977232.3365
1976232365
1975231.3365
1974232.9365
1973232.1365
1972234.3365
1971233.1365
1970232.5365
1969231.1365
1968229.7365
1967231.6365
1966232.6365
1965232.5365
1964229.3365
1963233.8365
1962231.9365
1961236.2365
1960232.5365
1959234.7365
1958233.5365
1957232.5365
1956234.3365
1955230.2365
1954232.9365
1953234365
1952230.3365
1951233.5365
1950233.9365
CMIP6 模型中位数（SSP2-4.5，中间路径） · 2015–2100
年份孟加拉国新加坡
2015241.2227–252.4365360–365
2016237.9226.6–249.3365360–366
2017239.8227.5–249.4365360–365
2018242.6227–255365360–365
2019241.2228.5–251.9365360–365
2020242.6229.3–254.4365360–366
2021244.3230.4–254.4365360–365
2022243.8231.5–254.2365360–365
2023243.5229.2–254.5365360–365
2024245.7231.4–257.1365360–366
2025242.5229.4–253.9365360–365
2026243.9227.9–258.1365360–365
2027247.1232.8–259.3365360–365
2028244.2232.2–254.4365360–366
2029247.3232.7–261.5365360–365
2030243.9232.3–255.2365360–365
2031245.1232.9–262.3365360–365
2032247.6236.6–257.8365360–366
2033245.3231.7–256.6365360–365
2034246.3233.2–260.4365360–365
2035246.4234.1–260.9365360–365
2036246.2228.6–260.4365360–366
2037247.7235.4–260.2365360–365
2038249232.1–261365360–365
2039250234.4–262.7365360–365
2040248.9235.5–260.5365360–366
2041248.3235.6–261.9365360–365
2042252.5237.8–265.3365360–365
2043250.8234.7–263.4365360–365
2044251.8239.1–265.2365360–366
2045250.3239.1–265.6365360–365
2046252.7238.9–267.8365360–365
2047253.9239.4–267.1365360–365
2048254.4242.7–270.5365360–366
2049253.7241.5–266.4365360–365
2050254.6242.5–269.2365360–365
2051254.7242.7–270.1365360–365
2052252.3240.2–264.6365360–366
2053256.9244–272.4365360–365
2054255.9243.5–269.4365360–365
2055255.2243.8–273.6365360–365
2056259.1243.6–274.7365360–366
2057257.5243.8–273.7365360–365
2058257.4245.6–274.2365360–365
2059258.3246.4–271.8365360–365
2060259.2246.1–272.6365360–366
2061257.7244.8–270.1365360–365
2062260.4246.4–274.2365360–365
2063259.9241.3–272.7365360–365
2064260.2245.9–273.1365360–366
2065259.8244.1–274.7365360–365
2066260246.6–274.6365360–365
2067261.4246.4–272.3365360–365
2068260.1245.8–274.8365360–366
2069263.3249.8–276.6365360–365
2070259.6245.8–272.6365360–365
2071262.2248.7–283.4365360–365
2072259.8248.6–276365360–366
2073264.1246.6–277.2365360–365
2074262.6248.3–276.6365360–365
2075263.6248.5–277.7365360–365
2076261.6251–276.9365360–366
2077264251.1–279.8365360–365
2078265251.6–281.6365360–365
2079263.8248.5–277.2365360–365
2080266.8251.9–280.3365360–366
2081266.5250.7–279.9365360–365
2082264249.6–277.3365360–365
2083266.6251.8–282.8365360–365
2084264.8253.1–284.2365360–366
2085265.4251.2–283.4365360–365
2086268.2252.8–285.3365360–365
2087265.7251.3–280.8365360–365
2088267.2252.6–284.4365360–366
2089267.1252.5–286.7365360–365
2090267.9254.9–283.4365360–365
2091267.7254.5–282.2365360–365
2092268.8253.6–281.7365360–366
2093268.1251.7–287365360–365
2094267.4251.3–287.4365360–365
2095270.8253.7–284.9365360–365
2096267.9250.5–285.8365360–366
2097269.3254.9–287.3365360–365
2098268.8252.4–284.9365360–365
2099269253–282.3365360–365
2100269.8254.8–284.9365360–365

分别查看各国

须知

  • 一年中气温始终高于 20 °C 的夜晚数，取全国平均。
  • 来源：World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median。
  • 虚线为CMIP6 模型中位数（SSP2-4.5，中间路径），是一种情景而非预报；阴影带为其模型第 10–90 百分位。
  • 气候模型值为 CMIP6 各模型的中位数：2014 年及以前按历史排放模拟，此后按中间路径 SSP2-4.5 模拟；它们并非实测数据。

各图层如何运作、数据从何而来，以及它们无法告诉你什么： 历年各国数据

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