比利时与坦桑尼亚对比
比利时与坦桑尼亚：热带夜
2014 年热带夜：比利时为 0.2 夜，坦桑尼亚为 106.3 夜（CMIP6 气候模型中位数模拟）。 2014 年坦桑尼亚的数值较高，高出 106.1 夜，是比利时的 440 倍。
每年夜数 · CMIP6
数据解读
- 自 1950 年以来，在两国都有数据的每一年，坦桑尼亚的数值都更高。
- 根据CMIP6 模型中位数（SSP2-4.5，中间路径），2100 年比利时为 7.7 夜，坦桑尼亚为 208 夜。
逐年数据
每年夜数 · CMIP6
| 年份 | 比利时 | 坦桑尼亚 |
|---|---|---|
| 2014 | 0.2 | 106.3 |
| 2013 | 0.5 | 105.5 |
| 2012 | 0.5 | 108.4 |
| 2011 | 0.1 | 109 |
| 2010 | 0.6 | 103.9 |
| 2009 | 0.1 | 101.1 |
| 2008 | 0 | 100.3 |
| 2007 | 0 | 99.5 |
| 2006 | 0 | 100.4 |
| 2005 | 0.3 | 98.7 |
| 2004 | 0.1 | 100.4 |
| 2003 | 0.4 | 99.6 |
| 2002 | 0 | 98.4 |
| 2001 | 0 | 101.5 |
| 2000 | 0 | 94.9 |
| 1999 | 0.2 | 94.2 |
| 1998 | 0 | 96.8 |
| 1997 | 0 | 93.5 |
| 1996 | 0 | 89.6 |
| 1995 | 0 | 88.5 |
| 1994 | 0 | 85.4 |
| 1993 | 0 | 81.2 |
| 1992 | 0 | 80.1 |
| 1991 | 0 | 89.6 |
| 1990 | 0 | 91.1 |
| 1989 | 0 | 89.1 |
| 1988 | 0 | 87.6 |
| 1987 | 0 | 88.5 |
| 1986 | 0 | 89.4 |
| 1985 | 0 | 83 |
| 1984 | 0 | 83.1 |
| 1983 | 0 | 82.1 |
| 1982 | 0 | 84.8 |
| 1981 | 0 | 88 |
| 1980 | 0 | 85 |
| 1979 | 0 | 85.5 |
| 1978 | 0 | 82.9 |
| 1977 | 0 | 84.1 |
| 1976 | 0 | 81 |
| 1975 | 0 | 80.8 |
| 1974 | 0 | 82.2 |
| 1973 | 0 | 83.6 |
| 1972 | 0 | 81.4 |
| 1971 | 0 | 80.7 |
| 1970 | 0 | 81.8 |
| 1969 | 0 | 79.5 |
| 1968 | 0 | 79.1 |
| 1967 | 0 | 77.5 |
| 1966 | 0 | 78.1 |
| 1965 | 0 | 78 |
| 1964 | 0 | 73.8 |
| 1963 | 0 | 73.1 |
| 1962 | 0 | 81.1 |
| 1961 | 0 | 82.6 |
| 1960 | 0 | 83.9 |
| 1959 | 0 | 81.4 |
| 1958 | 0 | 82.1 |
| 1957 | 0 | 80.9 |
| 1956 | 0 | 80 |
| 1955 | 0 | 81.6 |
| 1954 | 0 | 81.4 |
| 1953 | 0 | 80.6 |
| 1952 | 0 | 81.4 |
| 1951 | 0 | 82.1 |
| 1950 | 0 | 80.7 |
CMIP6 模型中位数（SSP2-4.5，中间路径） · 2015–2100
| 年份 | 比利时 | 坦桑尼亚 |
|---|---|---|
| 2015 | 0.10–3.4 | 114.895.2–137.4 |
| 2016 | 0.40–3.5 | 108.391.6–125.6 |
| 2017 | 0.30–4.5 | 114.893.6–137.8 |
| 2018 | 0.30–2.1 | 116.497.4–137.1 |
| 2019 | 0.40–3 | 113.495.2–133.2 |
| 2020 | 0.40–4.4 | 119.396.2–143.5 |
| 2021 | 0.30–3.8 | 119.5100.9–147.1 |
| 2022 | 0.70–4.2 | 124.4105.3–147.4 |
| 2023 | 0.60–4.8 | 122.1102.1–147.8 |
| 2024 | 0.70–4.7 | 126.2100–150.1 |
| 2025 | 1.30–5.8 | 124.6100.9–154 |
| 2026 | 1.20–5.5 | 126.999.1–155.6 |
| 2027 | 0.80–3.6 | 128102.9–147.7 |
| 2028 | 0.60–6 | 129.9106.4–152.1 |
| 2029 | 1.10–4.6 | 134.1111–156.5 |
| 2030 | 0.90–4 | 129.4106.4–151.1 |
| 2031 | 0.70–4 | 136.4115.9–158.4 |
| 2032 | 0.70–5.4 | 135.1114–166.8 |
| 2033 | 0.90–5 | 135.2110.9–161.9 |
| 2034 | 1.50–8.7 | 134.7112.5–166.3 |
| 2035 | 1.20–7.3 | 140.2114.6–165 |
| 2036 | 1.50–6.5 | 137.8113.3–165.5 |
| 2037 | 1.60–7.1 | 142.9121.5–168.9 |
| 2038 | 0.90–10.4 | 147.9124.3–169.3 |
| 2039 | 0.90–5.5 | 144.3117.6–171.3 |
| 2040 | 10–6.1 | 140.5117–178 |
| 2041 | 1.80–7.2 | 149.1121.7–175.6 |
| 2042 | 1.10–5.5 | 146.3120.5–185.3 |
| 2043 | 1.80–6 | 144.6117–173 |
| 2044 | 1.60.1–7.4 | 147.7121.2–175.8 |
| 2045 | 2.10–7.4 | 150.1125.2–183.4 |
| 2046 | 1.40.1–8 | 161.5128.6–192.2 |
| 2047 | 2.50.1–8.4 | 160.2129.7–194.4 |
| 2048 | 2.20–10.9 | 158.8132.7–193.1 |
| 2049 | 2.70–9.2 | 157.6131.1–196 |
| 2050 | 2.90.1–7.7 | 159.7127.8–192 |
| 2051 | 1.70.1–6.5 | 163.2135.5–197.8 |
| 2052 | 1.80–10.1 | 161.9136.2–199.1 |
| 2053 | 1.20–7 | 160.6127.5–197.7 |
| 2054 | 2.40.3–9.6 | 163.2131.5–200.2 |
| 2055 | 1.80–5.7 | 167.4137–208.3 |
| 2056 | 3.50.1–10.1 | 166.4130.8–209.7 |
| 2057 | 2.70–9.4 | 168134.6–208.3 |
| 2058 | 4.30.2–12.1 | 168.7134.9–210.3 |
| 2059 | 2.70–11.7 | 174.7144.9–219.5 |
| 2060 | 2.90.1–10.7 | 181.7138.1–219.8 |
| 2061 | 30.2–11.5 | 171.8135.5–218.1 |
| 2062 | 4.10.3–11.8 | 177.5139.9–224 |
| 2063 | 2.30.2–11 | 181.4140.1–213.8 |
| 2064 | 2.10.3–8.1 | 185.3140.1–215.2 |
| 2065 | 30.1–14.1 | 183.5141.1–221.8 |
| 2066 | 2.20–8.7 | 181.9146.3–219.3 |
| 2067 | 6.60.7–16.4 | 178.8138.8–229.2 |
| 2068 | 1.90–7.8 | 186144.2–228.4 |
| 2069 | 4.20.7–11.9 | 183.7141.7–225.3 |
| 2070 | 3.90.1–13.1 | 180.7140.4–228.2 |
| 2071 | 4.20.1–13.5 | 184.9146.9–235.2 |
| 2072 | 4.51.3–10.4 | 191.3155–226.1 |
| 2073 | 3.70.1–15.1 | 191.6152.4–235.6 |
| 2074 | 40.3–12.8 | 183.3149.7–231.7 |
| 2075 | 3.60.2–15 | 183.8144.8–233 |
| 2076 | 5.10.2–15.2 | 191.1150.9–233.2 |
| 2077 | 4.40–14.7 | 191.3152.6–238.2 |
| 2078 | 5.40.1–17.8 | 189156.6–233.8 |
| 2079 | 3.10.3–13.4 | 190.5147–237.3 |
| 2080 | 4.60.3–12 | 197.3150.7–241.2 |
| 2081 | 5.50.1–14.9 | 195.6153.4–237.4 |
| 2082 | 4.60.3–18.7 | 194.5157.3–237.3 |
| 2083 | 4.50.7–14.2 | 193.2151–249.8 |
| 2084 | 3.10.3–14 | 201.1152.2–246.7 |
| 2085 | 40.3–16.3 | 204.2162.3–252.3 |
| 2086 | 7.10.2–19.4 | 195156–248.7 |
| 2087 | 7.30.2–23.2 | 196.7160.8–244.5 |
| 2088 | 6.61.2–19.7 | 208.4154.7–246.9 |
| 2089 | 5.71.2–11.1 | 201.3158.6–248.2 |
| 2090 | 3.90–16.8 | 197.9160.7–253.6 |
| 2091 | 7.60.2–16.1 | 210161.6–256 |
| 2092 | 5.60.1–15 | 205.8158.3–253.6 |
| 2093 | 3.70.3–13.6 | 207.2161.2–251.9 |
| 2094 | 61.5–17 | 207.9161.3–250.6 |
| 2095 | 7.10.2–17.3 | 214.2166.4–258.5 |
| 2096 | 6.70.1–18.3 | 205.3159.8–257.4 |
| 2097 | 3.30.2–17.2 | 206.6158.4–256.8 |
| 2098 | 5.90.4–17.2 | 209.1161–258.3 |
| 2099 | 4.90.1–22 | 208.5160.1–256 |
| 2100 | 7.70.5–15.1 | 208158.6–258.6 |
分别查看各国
须知
- 一年中气温始终高于 20 °C 的夜晚数，取全国平均。
- 来源：World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median。
- 虚线为CMIP6 模型中位数（SSP2-4.5，中间路径），是一种情景而非预报；阴影带为其模型第 10–90 百分位。
- 气候模型值为 CMIP6 各模型的中位数：2014 年及以前按历史排放模拟，此后按中间路径 SSP2-4.5 模拟；它们并非实测数据。
各图层如何运作、数据从何而来，以及它们无法告诉你什么： 历年各国数据
比利时与坦桑尼亚对比
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人口与社会
经济
教育
政治
冲突
军用
- 军费开支比利时：2025 年为 GDP 的 2.01%坦桑尼亚：2025 年为 GDP 的 1.16%
- 军费开支（美元）比利时：2025 年为 US$136亿坦桑尼亚：2025 年为 US$9.83亿
- 人均军费开支比利时：2025 年为 US$1,237坦桑尼亚：2025 年为 US$15
- 军费占政府支出比例比利时：2025 年为 3.7%（占政府支出）坦桑尼亚：2025 年为 5.8%（占政府支出）
- 武装部队人员比利时：2020 年为 24,000 人坦桑尼亚：2020 年为 28,000 人
- 国家实力比利时：2022 年为 0.22%（占全球实力）坦桑尼亚：2022 年为 0.25%（占全球实力）
- 武装部队占劳动力比例比利时：2020 年为 0.47%（占劳动力）坦桑尼亚：2020 年为 0.1%（占劳动力）
- 武器进口比利时：2025 年为 4.3亿 TIV坦桑尼亚：2025 年为 400万 TIV