巴西与意大利对比
巴西与意大利:35 °C 以上天数
2014 年35 °C 以上天数:巴西为 18.8 天,意大利为 0.5 天(CMIP6 气候模型中位数模拟)。 2014 年巴西的数值较高,高出 18.4 天,是意大利的 38 倍。
每年天数 · CMIP6
数据解读
- 自 1950 年以来,在两国都有数据的每一年,巴西的数值都更高。
- 根据CMIP6 模型中位数(SSP2-4.5,中间路径),2100 年巴西为 80.8 天,意大利为 9.6 天。
逐年数据
每年天数 · CMIP6
| 年份 | 巴西 | 意大利 |
|---|---|---|
| 2014 | 18.8 | 0.5 |
| 2013 | 21.8 | 0.2 |
| 2012 | 19.5 | 0.2 |
| 2011 | 19.6 | 0.3 |
| 2010 | 15.4 | 0.4 |
| 2009 | 16.6 | 0.3 |
| 2008 | 14.6 | 0.3 |
| 2007 | 11.6 | 0.1 |
| 2006 | 12 | 0.2 |
| 2005 | 14.2 | 0.1 |
| 2004 | 16.2 | 0.3 |
| 2003 | 15.5 | 0.2 |
| 2002 | 12.4 | 0.1 |
| 2001 | 16.1 | 0.1 |
| 2000 | 13.5 | 0.2 |
| 1999 | 11.4 | 0.1 |
| 1998 | 12.8 | 0.1 |
| 1997 | 11.7 | 0.1 |
| 1996 | 10 | 0.1 |
| 1995 | 8.8 | 0.1 |
| 1994 | 9.1 | 0 |
| 1993 | 7.8 | 0 |
| 1992 | 5.6 | 0 |
| 1991 | 8.5 | 0 |
| 1990 | 13.3 | 0.1 |
| 1989 | 10.2 | 0 |
| 1988 | 9.7 | 0 |
| 1987 | 9.4 | 0 |
| 1986 | 9.9 | 0 |
| 1985 | 7.5 | 0 |
| 1984 | 7 | 0 |
| 1983 | 6.4 | 0 |
| 1982 | 8.5 | 0 |
| 1981 | 9.4 | 0 |
| 1980 | 8.1 | 0.1 |
| 1979 | 9.1 | 0 |
| 1978 | 9 | 0 |
| 1977 | 8 | 0 |
| 1976 | 6.9 | 0 |
| 1975 | 6.8 | 0 |
| 1974 | 7.1 | 0 |
| 1973 | 7.3 | 0 |
| 1972 | 7 | 0 |
| 1971 | 5.8 | 0 |
| 1970 | 6.7 | 0 |
| 1969 | 6.9 | 0.1 |
| 1968 | 6.4 | 0 |
| 1967 | 6.4 | 0 |
| 1966 | 6.4 | 0 |
| 1965 | 6 | 0 |
| 1964 | 5.9 | 0.1 |
| 1963 | 4.9 | 0 |
| 1962 | 7.2 | 0 |
| 1961 | 7.5 | 0 |
| 1960 | 7.8 | 0 |
| 1959 | 7.5 | 0.1 |
| 1958 | 7.9 | 0 |
| 1957 | 8 | 0 |
| 1956 | 6.9 | 0 |
| 1955 | 8.6 | 0.1 |
| 1954 | 8.3 | 0 |
| 1953 | 6.8 | 0.1 |
| 1952 | 7.2 | 0.1 |
| 1951 | 7.2 | 0 |
| 1950 | 7.7 | 0.1 |
CMIP6 模型中位数(SSP2-4.5,中间路径) · 2015–2100
| 年份 | 巴西 | 意大利 |
|---|---|---|
| 2015 | 18.56.9–38.8 | 0.40.1–1.7 |
| 2016 | 18.57–35.9 | 0.40–2.6 |
| 2017 | 19.47.7–41.4 | 0.60–3.2 |
| 2018 | 19.87.6–41.4 | 0.60.1–3.2 |
| 2019 | 218.9–47.1 | 0.80.1–2.4 |
| 2020 | 21.98.7–43.2 | 0.60–3 |
| 2021 | 24.69.7–51.8 | 0.70–3.2 |
| 2022 | 23.410–51.2 | 0.90–4.3 |
| 2023 | 25.710.5–55.5 | 0.70–3.4 |
| 2024 | 27.713.3–51.1 | 1.10–3.9 |
| 2025 | 27.210.5–57.6 | 0.90.1–4.3 |
| 2026 | 24.48.1–53.1 | 10.1–6.1 |
| 2027 | 28.28.9–55.7 | 0.90–3.8 |
| 2028 | 29.411.9–61.9 | 1.40.2–5 |
| 2029 | 33.916.4–66.7 | 1.20.1–5.5 |
| 2030 | 28.211.6–56.6 | 0.90.1–4.8 |
| 2031 | 35.315.2–70.7 | 10.1–4.1 |
| 2032 | 35.616.6–67.3 | 1.20.3–4.7 |
| 2033 | 3113.5–63.2 | 1.60–4.3 |
| 2034 | 31.214.1–75.1 | 1.70.2–6.9 |
| 2035 | 30.814.4–68 | 1.90.2–6.5 |
| 2036 | 32.413.7–58.7 | 1.90.2–7 |
| 2037 | 39.419.6–66.5 | 1.90.4–6.2 |
| 2038 | 38.215.4–71.3 | 1.90.2–7.5 |
| 2039 | 37.214.6–75.5 | 20.3–5.6 |
| 2040 | 38.518.6–76.2 | 2.20.3–6.7 |
| 2041 | 41.819.9–76.6 | 2.10.3–7 |
| 2042 | 39.917–86.1 | 1.80.2–6.9 |
| 2043 | 37.614.9–81.2 | 2.10.2–5.7 |
| 2044 | 38.416.1–84.4 | 2.40.4–6.4 |
| 2045 | 40.420.4–74.9 | 2.10.2–6.2 |
| 2046 | 5023.7–86.7 | 2.70.5–8.8 |
| 2047 | 43.522.9–86.4 | 3.30.9–8.1 |
| 2048 | 50.424.6–96.2 | 2.10.1–9.3 |
| 2049 | 49.823.9–90.2 | 2.80.3–9.4 |
| 2050 | 46.922–92.7 | 3.80.8–8.5 |
| 2051 | 47.324.9–95.6 | 3.20.6–11.6 |
| 2052 | 54.728.7–97.5 | 2.90.2–9.6 |
| 2053 | 47.122.6–92.3 | 30.6–9.8 |
| 2054 | 45.221.6–92.2 | 3.70.4–11.5 |
| 2055 | 52.228.6–103.8 | 3.30.3–10.2 |
| 2056 | 53.223.6–110.8 | 3.40.9–11.1 |
| 2057 | 50.620.2–94.7 | 3.10.6–8.5 |
| 2058 | 55.325–117.3 | 4.80.6–12.3 |
| 2059 | 61.229–118.5 | 4.20.6–12.5 |
| 2060 | 6531.1–111.3 | 3.80.9–11.3 |
| 2061 | 54.123.5–115.4 | 4.51.2–10.3 |
| 2062 | 54.924.7–127.7 | 4.50.8–10.7 |
| 2063 | 59.428.6–112.9 | 5.70.8–13.2 |
| 2064 | 54.828.7–106.1 | 5.51–13.9 |
| 2065 | 62.330.3–119.5 | 4.80.9–13 |
| 2066 | 62.330.6–113.5 | 4.40.6–12.7 |
| 2067 | 60.926.9–113.1 | 7.31.3–17 |
| 2068 | 66.730.1–119.7 | 5.71.2–13.8 |
| 2069 | 60.631.5–113.8 | 6.11.5–11.5 |
| 2070 | 59.932.1–124.8 | 5.71.3–15.6 |
| 2071 | 64.433.8–111 | 7.11.2–15.6 |
| 2072 | 6830.5–128.1 | 6.52.1–14.7 |
| 2073 | 72.736–127.6 | 4.51.1–11.8 |
| 2074 | 68.832.6–125.7 | 5.30.7–12.8 |
| 2075 | 67.832.7–116.4 | 5.81.3–18 |
| 2076 | 67.933.7–124.9 | 5.81–15.9 |
| 2077 | 72.535.5–128.9 | 5.81.5–14.7 |
| 2078 | 7336.7–132 | 5.41.4–20.3 |
| 2079 | 69.233.6–125.5 | 6.71.2–20 |
| 2080 | 67.834.9–122.2 | 6.41.8–17.3 |
| 2081 | 70.936.9–140.4 | 61.5–16.9 |
| 2082 | 70.640.7–125.8 | 9.42.3–18.9 |
| 2083 | 75.735.7–152.5 | 6.11.1–15.3 |
| 2084 | 7734.1–140.3 | 7.72.6–20.2 |
| 2085 | 83.937.2–147.8 | 8.22.7–17.8 |
| 2086 | 73.334.6–141 | 8.12.4–18.1 |
| 2087 | 78.439.2–144.2 | 8.12–20 |
| 2088 | 79.335.1–152 | 10.63.1–22.1 |
| 2089 | 75.239–146.4 | 9.23–22.4 |
| 2090 | 78.341.8–148.6 | 8.62.9–17.7 |
| 2091 | 8135.2–147.9 | 9.73–19.4 |
| 2092 | 7936.6–148 | 6.70.5–17.5 |
| 2093 | 7739.3–148.7 | 6.42–17.4 |
| 2094 | 7939.6–144.5 | 7.62–19.9 |
| 2095 | 88.636.5–155.9 | 9.71.3–19.2 |
| 2096 | 75.736.1–152.8 | 7.61.6–21.4 |
| 2097 | 7936.7–135.6 | 8.61.8–18.9 |
| 2098 | 82.737.9–166.4 | 9.92.4–19 |
| 2099 | 77.941–144.7 | 9.51.7–19.7 |
| 2100 | 80.840.2–141.3 | 9.62.4–20.4 |
分别查看各国
须知
- 一年中最高气温超过 35 °C 的天数,取全国平均。
- 来源:World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median。
- 虚线为CMIP6 模型中位数(SSP2-4.5,中间路径),是一种情景而非预报;阴影带为其模型第 10–90 百分位。
- 气候模型值为 CMIP6 各模型的中位数:2014 年及以前按历史排放模拟,此后按中间路径 SSP2-4.5 模拟;它们并非实测数据。
各图层如何运作、数据从何而来,以及它们无法告诉你什么: 历年各国数据
巴西与意大利对比
健康
人口与社会
经济
教育
政治
冲突
军用
- 军费开支巴西:2025 年为 GDP 的 1.05%意大利:2025 年为 GDP 的 1.89%
- 军费开支(美元)巴西:2025 年为 US$236亿意大利:2025 年为 US$454亿
- 人均军费开支巴西:2025 年为 US$113意大利:2025 年为 US$813
- 军费占政府支出比例巴西:2025 年为 2.2%(占政府支出)意大利:2025 年为 3.7%(占政府支出)
- 武装部队人员巴西:2020 年为 762,000 人意大利:2020 年为 338,000 人
- 国家实力巴西:2022 年为 2.01%(占全球实力)意大利:2022 年为 0.96%(占全球实力)
- 武装部队占劳动力比例巴西:2020 年为 0.76%(占劳动力)意大利:2020 年为 1.35%(占劳动力)
- 武器进口巴西:2025 年为 4.62亿 TIV意大利:2025 年为 5.66亿 TIV
- 武器出口巴西:2025 年为 1.53亿 TIV意大利:2025 年为 19.2亿 TIV