中国与尼日利亚对比
中国与尼日利亚：35 °C 以上天数
2014 年35 °C 以上天数：中国为 5.1 天，尼日利亚为 107.4 天（CMIP6 气候模型中位数模拟）。 2014 年尼日利亚的数值较高，高出 102.3 天，是中国的 21 倍。
每年天数 · CMIP6
数据解读
- 自 1950 年以来，在两国都有数据的每一年，尼日利亚的数值都更高。
- 根据CMIP6 模型中位数（SSP2-4.5，中间路径），2100 年中国为 16.5 天，尼日利亚为 163.6 天。
逐年数据
每年天数 · CMIP6
| 年份 | 中国 | 尼日利亚 |
|---|---|---|
| 2014 | 5.1 | 107.4 |
| 2013 | 5.4 | 104.3 |
| 2012 | 5.3 | 104.4 |
| 2011 | 4.9 | 103.7 |
| 2010 | 5 | 101.1 |
| 2009 | 4.9 | 99.4 |
| 2008 | 4.4 | 98.6 |
| 2007 | 4.2 | 97.4 |
| 2006 | 4.7 | 97.9 |
| 2005 | 4.6 | 97.2 |
| 2004 | 4.8 | 99.2 |
| 2003 | 4.6 | 98.2 |
| 2002 | 4.6 | 98.3 |
| 2001 | 4.5 | 102.2 |
| 2000 | 4.5 | 96.3 |
| 1999 | 4.4 | 92.3 |
| 1998 | 4.2 | 91.6 |
| 1997 | 3.7 | 95.2 |
| 1996 | 3.9 | 89.5 |
| 1995 | 3.4 | 90.2 |
| 1994 | 3.6 | 86.1 |
| 1993 | 2.8 | 83.5 |
| 1992 | 2.6 | 81.3 |
| 1991 | 3.8 | 94.2 |
| 1990 | 3.6 | 95 |
| 1989 | 3.9 | 89.3 |
| 1988 | 3.1 | 93.4 |
| 1987 | 3.3 | 90.4 |
| 1986 | 3.1 | 93.2 |
| 1985 | 2.6 | 87 |
| 1984 | 2.8 | 89.5 |
| 1983 | 2.7 | 88.5 |
| 1982 | 3.3 | 89.6 |
| 1981 | 3.2 | 91.9 |
| 1980 | 3.1 | 89.5 |
| 1979 | 3 | 89.8 |
| 1978 | 3.3 | 88 |
| 1977 | 3.2 | 88.4 |
| 1976 | 2.8 | 83.6 |
| 1975 | 3 | 87.3 |
| 1974 | 3.1 | 84.9 |
| 1973 | 2.7 | 88.3 |
| 1972 | 2.9 | 87.1 |
| 1971 | 2.9 | 84.5 |
| 1970 | 2.7 | 87.3 |
| 1969 | 3 | 87.1 |
| 1968 | 2.9 | 84.9 |
| 1967 | 3 | 84.8 |
| 1966 | 3 | 85.7 |
| 1965 | 2.9 | 85.7 |
| 1964 | 2.5 | 77.7 |
| 1963 | 3.3 | 81.7 |
| 1962 | 3.1 | 89.3 |
| 1961 | 3.5 | 91.6 |
| 1960 | 3.5 | 91.4 |
| 1959 | 3.2 | 88.3 |
| 1958 | 3.7 | 89.9 |
| 1957 | 3.4 | 91.2 |
| 1956 | 3.4 | 84.6 |
| 1955 | 3.3 | 88.4 |
| 1954 | 3.3 | 88.8 |
| 1953 | 3.3 | 91.7 |
| 1952 | 3.4 | 87.9 |
| 1951 | 3.4 | 92.1 |
| 1950 | 3.4 | 88.9 |
CMIP6 模型中位数（SSP2-4.5，中间路径） · 2015–2100
| 年份 | 中国 | 尼日利亚 |
|---|---|---|
| 2015 | 5.32.9–9.2 | 105.581.2–130.1 |
| 2016 | 5.72.6–10.5 | 101.478.2–120.6 |
| 2017 | 63.3–10.4 | 10680.5–130.9 |
| 2018 | 5.83.1–9.6 | 105.177.2–129 |
| 2019 | 6.23.2–10.5 | 104.378.3–130.3 |
| 2020 | 6.23.5–10.4 | 104.778.2–130.2 |
| 2021 | 6.33.4–11.3 | 104.885.2–128.6 |
| 2022 | 6.93.9–11.5 | 111.184.4–135.5 |
| 2023 | 6.93.7–12 | 106.585.6–130.6 |
| 2024 | 6.83.7–12 | 114.493.3–136.4 |
| 2025 | 7.13.8–11.7 | 112.191.1–132 |
| 2026 | 7.33.6–12.8 | 108.574.8–133.8 |
| 2027 | 73.7–11.6 | 114.581.7–136.4 |
| 2028 | 7.23.6–12.4 | 113.487.6–141.8 |
| 2029 | 7.54–13.1 | 116.591.5–141 |
| 2030 | 7.34–12.7 | 117.785.5–145.3 |
| 2031 | 7.94.1–14.2 | 116.388.2–141.7 |
| 2032 | 7.84.4–13.8 | 118.785.8–144.2 |
| 2033 | 7.54.3–13.5 | 118.490.6–146 |
| 2034 | 7.94–13.7 | 117.689–144.4 |
| 2035 | 8.54.6–14.2 | 12087.5–144.3 |
| 2036 | 7.84–14.3 | 116.889.2–143.5 |
| 2037 | 8.54.5–14.6 | 124.790.9–151.6 |
| 2038 | 9.15–15.5 | 126.696.2–152.6 |
| 2039 | 8.24.1–14.8 | 122.697–147.4 |
| 2040 | 9.45.3–16.6 | 121.193.5–153.7 |
| 2041 | 9.45.2–15.7 | 127.599.5–154.2 |
| 2042 | 9.35.4–16.8 | 12896.1–152.5 |
| 2043 | 9.34.9–16.9 | 124.298.9–149.7 |
| 2044 | 9.64.9–17.5 | 125.496.3–152.8 |
| 2045 | 9.55.6–16.4 | 129.499.4–156.4 |
| 2046 | 9.95.7–17.1 | 135.999.9–158.5 |
| 2047 | 10.45.6–17.3 | 135.299–159.5 |
| 2048 | 105.3–18.3 | 133.1103.7–160.3 |
| 2049 | 10.15.6–17.2 | 135.4104.4–161.8 |
| 2050 | 10.55.8–18 | 131.3102–166.4 |
| 2051 | 10.35.3–18.3 | 131.6106.2–166.5 |
| 2052 | 10.35.5–17.9 | 139.6101.6–171.1 |
| 2053 | 115.6–19.6 | 135.1105–166.8 |
| 2054 | 11.26.7–19 | 139102.4–172.2 |
| 2055 | 116–19.3 | 140113.8–172.2 |
| 2056 | 11.66–19.2 | 141.8102.8–177.8 |
| 2057 | 11.66–19.5 | 148.8113.3–178.3 |
| 2058 | 11.35.9–20.8 | 140112–171.9 |
| 2059 | 11.66–20.3 | 142.3114.3–176.6 |
| 2060 | 12.97.3–21.6 | 144.3110.6–176.5 |
| 2061 | 126.7–20.4 | 145109.2–180.3 |
| 2062 | 12.36.6–21.5 | 146111.1–181.8 |
| 2063 | 12.66.1–22 | 147.1114.5–182.6 |
| 2064 | 12.47.1–21.2 | 146.4112.8–179.9 |
| 2065 | 12.86.8–21.5 | 149.2116.8–179 |
| 2066 | 12.96.9–21.3 | 148.8117.8–185.3 |
| 2067 | 13.26.7–22 | 142.6114.9–185.1 |
| 2068 | 13.27.1–22.6 | 152.4114.1–187.8 |
| 2069 | 12.96.8–21.1 | 148.2114.1–185.4 |
| 2070 | 12.77–24.1 | 151.6111–187.8 |
| 2071 | 13.47.3–24 | 155.2117.6–192.8 |
| 2072 | 13.77.4–24 | 155.2118.4–190.6 |
| 2073 | 14.78–23.7 | 154.8115.7–196.8 |
| 2074 | 14.27.4–23.9 | 151.6114.2–195.8 |
| 2075 | 13.97.6–24 | 158.4117.9–190.2 |
| 2076 | 14.87.8–24.5 | 154.5120–193.1 |
| 2077 | 14.98.1–25.3 | 164121.3–203.7 |
| 2078 | 13.87.5–24.2 | 158.9117–196.9 |
| 2079 | 14.27.8–24.1 | 157.6123.7–192.5 |
| 2080 | 14.58.1–25.3 | 161.3118.7–197.4 |
| 2081 | 14.48.1–25.7 | 158.9119.1–200.5 |
| 2082 | 14.98.8–25.8 | 156.9118.5–201.5 |
| 2083 | 14.88.6–25.1 | 160.4121.6–203.2 |
| 2084 | 14.87.9–25.6 | 157.7118.3–198.5 |
| 2085 | 15.67.9–26.9 | 165.1122.6–201.9 |
| 2086 | 157.8–25.1 | 160.4122–201.3 |
| 2087 | 14.88.5–25.2 | 164.1121.4–199.1 |
| 2088 | 16.29–27.9 | 162.3124.7–205.8 |
| 2089 | 15.98.5–27.3 | 157.8122.5–206.2 |
| 2090 | 16.18.7–26 | 163124.3–204.5 |
| 2091 | 15.78.7–27.1 | 167.5124.5–204.5 |
| 2092 | 16.48.7–28 | 173.2125.1–206.7 |
| 2093 | 16.78.8–27.3 | 166.1126.9–212.1 |
| 2094 | 15.67.7–27.4 | 167.8130.5–205.1 |
| 2095 | 16.59–27.8 | 173.9123–212.7 |
| 2096 | 16.89.8–28.2 | 164.5127.5–213 |
| 2097 | 15.88.5–26.2 | 161.2123.5–206.8 |
| 2098 | 15.78.8–26.8 | 167.8128.2–206.2 |
| 2099 | 168.3–27.9 | 171129.1–212.5 |
| 2100 | 16.58.3–27.6 | 163.6126.1–210.4 |
分别查看各国
须知
- 一年中最高气温超过 35 °C 的天数，取全国平均。
- 来源：World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median。
- 虚线为CMIP6 模型中位数（SSP2-4.5，中间路径），是一种情景而非预报；阴影带为其模型第 10–90 百分位。
- 气候模型值为 CMIP6 各模型的中位数：2014 年及以前按历史排放模拟，此后按中间路径 SSP2-4.5 模拟；它们并非实测数据。
各图层如何运作、数据从何而来，以及它们无法告诉你什么： 历年各国数据
中国与尼日利亚对比
健康
人口与社会
经济
教育
政治
冲突
军用
- 军费开支中国：2025 年为 GDP 的 1.73%尼日利亚：2025 年为 GDP 的 0.91%
- 军费开支（美元）中国：2025 年为 US$3350亿尼日利亚：2025 年为 US$17.6亿
- 人均军费开支中国：2025 年为 US$237尼日利亚：2025 年为 US$9
- 军费占政府支出比例中国：2025 年为 5.1%（占政府支出）尼日利亚：2025 年为 5.9%（占政府支出）
- 武装部队人员中国：2020 年为 254万 人尼日利亚：2020 年为 223,000 人
- 国家实力中国：2022 年为 23.41%（占全球实力）尼日利亚：2022 年为 1.16%（占全球实力）
- 武装部队占劳动力比例中国：2020 年为 0.33%（占劳动力）尼日利亚：2020 年为 0.23%（占劳动力）
- 武器进口中国：2025 年为 2.07亿 TIV尼日利亚：2025 年为 2100万 TIV
- 武器出口中国：2025 年为 8.8亿 TIV尼日利亚：2022 年为 400万 TIV