哥伦比亚与埃塞俄比亚对比
哥伦比亚与埃塞俄比亚:热带夜
2014 年热带夜:哥伦比亚为 279.9 夜,埃塞俄比亚为 144.9 夜(CMIP6 气候模型中位数模拟)。 2014 年哥伦比亚的数值较高,高出 135 夜,是埃塞俄比亚的 1.93 倍。
每年夜数 · CMIP6
数据解读
- 自 1950 年以来,在两国都有数据的每一年,哥伦比亚的数值都更高。
- 根据CMIP6 模型中位数(SSP2-4.5,中间路径),2100 年哥伦比亚为 297.4 夜,埃塞俄比亚为 201.7 夜。
逐年数据
每年夜数 · CMIP6
| 年份 | 哥伦比亚 | 埃塞俄比亚 |
|---|---|---|
| 2014 | 279.9 | 144.9 |
| 2013 | 279.8 | 145.1 |
| 2012 | 280.7 | 144.4 |
| 2011 | 280 | 145.6 |
| 2010 | 279.1 | 142.4 |
| 2009 | 279.3 | 140.3 |
| 2008 | 278.4 | 137.1 |
| 2007 | 277.3 | 138.2 |
| 2006 | 277.5 | 138.7 |
| 2005 | 277.7 | 138.1 |
| 2004 | 278.2 | 139.1 |
| 2003 | 277.5 | 138.8 |
| 2002 | 277.3 | 137.4 |
| 2001 | 278 | 139.2 |
| 2000 | 276.2 | 135.5 |
| 1999 | 274.6 | 132.6 |
| 1998 | 275.2 | 132.9 |
| 1997 | 274.4 | 132.7 |
| 1996 | 271.2 | 129.7 |
| 1995 | 271.3 | 127.8 |
| 1994 | 270.4 | 126.3 |
| 1993 | 268 | 122.5 |
| 1992 | 264.7 | 119.7 |
| 1991 | 273.9 | 129.5 |
| 1990 | 275.6 | 132.7 |
| 1989 | 271.9 | 129.4 |
| 1988 | 270.3 | 128.2 |
| 1987 | 271.8 | 126.4 |
| 1986 | 271.4 | 128.1 |
| 1985 | 268.4 | 122.8 |
| 1984 | 268.2 | 124.8 |
| 1983 | 265.1 | 120.6 |
| 1982 | 269.2 | 126.3 |
| 1981 | 272.1 | 127 |
| 1980 | 270.2 | 124.9 |
| 1979 | 269.3 | 125.1 |
| 1978 | 268.3 | 124.7 |
| 1977 | 269.6 | 125.8 |
| 1976 | 266.1 | 122 |
| 1975 | 261.6 | 119.5 |
| 1974 | 266.6 | 124 |
| 1973 | 269.9 | 125.2 |
| 1972 | 266.6 | 122.3 |
| 1971 | 265.7 | 120.6 |
| 1970 | 265.4 | 121.3 |
| 1969 | 266 | 120.4 |
| 1968 | 264.6 | 119.1 |
| 1967 | 261.7 | 118.1 |
| 1966 | 263.7 | 119.5 |
| 1965 | 263.2 | 117.4 |
| 1964 | 260.3 | 116.6 |
| 1963 | 254.8 | 115.7 |
| 1962 | 266.7 | 121.6 |
| 1961 | 267 | 124.2 |
| 1960 | 268.6 | 124.5 |
| 1959 | 265.5 | 121.6 |
| 1958 | 268 | 124.1 |
| 1957 | 267.4 | 123.2 |
| 1956 | 263.3 | 120.9 |
| 1955 | 267.7 | 122.8 |
| 1954 | 267.2 | 121.6 |
| 1953 | 267.9 | 121.2 |
| 1952 | 268.1 | 122.8 |
| 1951 | 267.2 | 123 |
| 1950 | 266.5 | 122 |
CMIP6 模型中位数(SSP2-4.5,中间路径) · 2015–2100
| 年份 | 哥伦比亚 | 埃塞俄比亚 |
|---|---|---|
| 2015 | 280.4265.9–286.4 | 146.6129.4–163.9 |
| 2016 | 279.9267.9–285.6 | 144.1127–160.6 |
| 2017 | 281.7270.6–286.3 | 148.3129.2–164.9 |
| 2018 | 281.5271.8–286.3 | 149.6131.6–166 |
| 2019 | 281.1269.5–286.9 | 146.2129.3–166 |
| 2020 | 282.1270.6–287.9 | 149.4129.6–168.5 |
| 2021 | 283.2273.9–287.8 | 150.7132.1–170 |
| 2022 | 283.7273.6–288.5 | 154135.7–171.2 |
| 2023 | 282.6274.2–288.8 | 153.5135.4–171.4 |
| 2024 | 284.7274.7–289.8 | 156.5135.9–175.6 |
| 2025 | 283.5273.3–289.7 | 154132.6–175.5 |
| 2026 | 283.4272.7–289.7 | 153132–175 |
| 2027 | 283.9273.4–289.2 | 154.2134.4–175.3 |
| 2028 | 285275.1–290.7 | 157.5138.3–177.4 |
| 2029 | 285.8276–290.3 | 159.2141.8–176.8 |
| 2030 | 284.2273.4–289.8 | 156.8136.3–175.7 |
| 2031 | 285.8274.8–291.2 | 161.4142.4–179.1 |
| 2032 | 286.7278.3–292.6 | 161.7143.1–182.5 |
| 2033 | 285.7274.7–290.3 | 161.8140–180.9 |
| 2034 | 285275.8–292.8 | 158.8141.5–184.3 |
| 2035 | 285.9277.3–292 | 162141.7–184.2 |
| 2036 | 286276.9–291.6 | 160.5143.6–179.4 |
| 2037 | 287.5279.3–291.9 | 165145.8–184.5 |
| 2038 | 288279.7–292.4 | 167.1146.5–186.7 |
| 2039 | 287.6278.8–292.7 | 164.5143.9–186 |
| 2040 | 287.6279.3–294.5 | 165.9146.2–190.1 |
| 2041 | 288.2279.9–292.7 | 167.9146.3–189.3 |
| 2042 | 288.2278.3–295 | 167.7146–194.3 |
| 2043 | 287.7277.7–293.4 | 167.3145.5–190.8 |
| 2044 | 287.8278.5–295.1 | 168.2148.2–189.9 |
| 2045 | 288.8280.5–293.9 | 170.7149.1–192.3 |
| 2046 | 290.4281–295.5 | 175.3150–198.6 |
| 2047 | 289.9280.6–294.6 | 176.9151.8–197.5 |
| 2048 | 290.7281.4–296.8 | 177.5155.4–199.1 |
| 2049 | 290.9282–295.3 | 177.5157.9–198.4 |
| 2050 | 290.1280.8–296 | 176.4153.8–199 |
| 2051 | 290.6280.9–295.7 | 176.6155.3–199.7 |
| 2052 | 290.9281.9–296.7 | 177155.6–200.7 |
| 2053 | 290.5280.8–296.3 | 176.7154.2–201.6 |
| 2054 | 290.8281.3–297.2 | 177.6156.9–201.1 |
| 2055 | 291.1282.6–298 | 180.6155.2–202.3 |
| 2056 | 291.5281.5–298.6 | 177.3155–205.4 |
| 2057 | 291.5281.2–297.3 | 180.3159.3–205.5 |
| 2058 | 291.8281.7–298.9 | 182.6153.7–209.4 |
| 2059 | 292.8282–299.2 | 185.7160.1–210.6 |
| 2060 | 293.2283–300.1 | 185.9160.3–210.4 |
| 2061 | 292.2281.9–298.7 | 183.3158.3–211.7 |
| 2062 | 292.6282.4–299.7 | 183.8155.4–213 |
| 2063 | 293.6282.3–298.6 | 184.5159.1–208.6 |
| 2064 | 292.7282.9–299.1 | 186.7160.6–207.2 |
| 2065 | 293.8283.6–299.4 | 183.7162.4–212.9 |
| 2066 | 293.1283.4–299.8 | 187.1165.4–210.1 |
| 2067 | 292.9281.8–299.6 | 187.1160.7–214.5 |
| 2068 | 294.2282.5–300.6 | 187.6160.4–215.8 |
| 2069 | 292.9282.4–300 | 187.8165.4–215.8 |
| 2070 | 292.9282.8–300.8 | 187.9161.6–216.9 |
| 2071 | 294.2282.8–301.5 | 192.7165.2–219.5 |
| 2072 | 294.9285.1–301.9 | 193.6167.4–214.5 |
| 2073 | 294.9285.5–302.2 | 193.3169.7–218.7 |
| 2074 | 293.9283.3–300.3 | 188.5163.9–219 |
| 2075 | 294.1283.2–300.6 | 191.9162.7–218.6 |
| 2076 | 294.9284.6–302 | 195166.9–218.9 |
| 2077 | 295.3284.3–301.9 | 194.1169.3–223.3 |
| 2078 | 294.4285–302 | 192.1168.4–218.6 |
| 2079 | 294.8283.7–301.8 | 193.4166.6–220.9 |
| 2080 | 295.1283.4–302.8 | 196.1169.2–222.4 |
| 2081 | 295.1284.8–302.6 | 194.6171–221.4 |
| 2082 | 295.1284.9–301.3 | 195.4168.8–219.9 |
| 2083 | 295.4284.5–304.6 | 194.6168.2–228.7 |
| 2084 | 296285.1–304.4 | 198.5170.7–224.2 |
| 2085 | 296.6285–305 | 198.4173.1–226.3 |
| 2086 | 295.6284.8–303.6 | 198.6172.3–228.4 |
| 2087 | 295.3284.1–303.4 | 199170.6–226.6 |
| 2088 | 295.9284.5–305.5 | 199170.7–227.7 |
| 2089 | 295.6285–304.5 | 198.6171.2–226.2 |
| 2090 | 295.7285.8–304.6 | 198.6173.4–227.7 |
| 2091 | 297285–304.9 | 203.6171.9–232.1 |
| 2092 | 296.8286–305.7 | 200.7172.5–229.7 |
| 2093 | 296.3285.6–305.3 | 201.4175.2–228.6 |
| 2094 | 296.4285.8–305 | 200.2174–228.9 |
| 2095 | 297.9285.6–304.9 | 203.9175.7–231.9 |
| 2096 | 296285.9–307.5 | 199.1170.5–230.8 |
| 2097 | 296.5284.8–303.4 | 198.4171.8–229.3 |
| 2098 | 296.6286–307.3 | 198.7172.1–231.5 |
| 2099 | 297284.6–305.4 | 201.8172.8–233.3 |
| 2100 | 297.4286.5–305.2 | 201.7175.1–231.8 |
分别查看各国
须知
- 一年中气温始终高于 20 °C 的夜晚数,取全国平均。
- 来源:World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median。
- 虚线为CMIP6 模型中位数(SSP2-4.5,中间路径),是一种情景而非预报;阴影带为其模型第 10–90 百分位。
- 气候模型值为 CMIP6 各模型的中位数:2014 年及以前按历史排放模拟,此后按中间路径 SSP2-4.5 模拟;它们并非实测数据。
各图层如何运作、数据从何而来,以及它们无法告诉你什么: 历年各国数据
哥伦比亚与埃塞俄比亚对比
健康
人口与社会
- 人口哥伦比亚:2023 年为 5230万 人埃塞俄比亚:2023 年为 1.29亿 人
- 人口增长哥伦比亚:2023 年为 1.1%/年埃塞俄比亚:2023 年为 2.59%/年
- 生育率哥伦比亚:2023 年为 1.65(每名妇女)埃塞俄比亚:2023 年为 3.99(每名妇女)
- 城市人口哥伦比亚:2025 年为 78.8%埃塞俄比亚:2025 年为 24.1%
- 年龄中位数哥伦比亚:2023 年为 31.6 年埃塞俄比亚:2023 年为 18.7 年
- 65 岁及以上人口哥伦比亚:2023 年为 9.4%埃塞俄比亚:2023 年为 3.2%
- 净移民率哥伦比亚:2023 年为 3‰埃塞俄比亚:2023 年为 -0.1‰
经济
教育
政治
冲突
军用
- 军费开支哥伦比亚:2025 年为 GDP 的 3.2%埃塞俄比亚:2025 年为 GDP 的 0.49%
- 军费开支(美元)哥伦比亚:2025 年为 US$137亿埃塞俄比亚:2025 年为 US$7.85亿
- 人均军费开支哥伦比亚:2025 年为 US$273埃塞俄比亚:2025 年为 US$4
- 军费占政府支出比例哥伦比亚:2025 年为 9.3%(占政府支出)埃塞俄比亚:2025 年为 4.1%(占政府支出)
- 武装部队人员哥伦比亚:2020 年为 428,000 人埃塞俄比亚:2020 年为 138,000 人
- 国家实力哥伦比亚:2022 年为 0.57%(占全球实力)埃塞俄比亚:2022 年为 0.85%(占全球实力)
- 武装部队占劳动力比例哥伦比亚:2020 年为 1.7%(占劳动力)埃塞俄比亚:2020 年为 0.28%(占劳动力)
- 武器进口哥伦比亚:2025 年为 2200万 TIV埃塞俄比亚:2025 年为 6300万 TIV
- 武器出口哥伦比亚:2020 年为 400万 TIV埃塞俄比亚:1997 年为 1700万 TIV