捷克与斯洛伐克对比

捷克与斯洛伐克：温度

2025 年温度：捷克为 9.1 °C，斯洛伐克为 9.6 °C（据 ERA5 观测）。 2025 年斯洛伐克的数值较高，高出 0.5 °C，是捷克的 1.05 倍。

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°C · ERA5

捷克与斯洛伐克：温度2025 年温度：捷克为 9.1 °C，斯洛伐克为 9.6 °C（据 ERA5 观测）。 2025 年斯洛伐克的数值较高，高出 0.5 °C，是捷克的 1.05 倍。
捷克斯洛伐克CMIP6 历史模拟，模型中位数CMIP6 模型中位数（SSP2-4.5，中间路径）模型第 10–90 百分位

数据解读

  • 自 2006 年超过捷克以来，斯洛伐克的数值一直更高。
  • 2025 年，在 233 个国家中，捷克排名第 205，斯洛伐克排名第 202（从高到低）。
  • 根据CMIP6 模型中位数（SSP2-4.5，中间路径），2100 年捷克为 11.3 °C，斯洛伐克为 11.6 °C。

逐年数据

°C · ERA5

年份捷克捷克：CMIP6 历史模拟，模型中位数斯洛伐克斯洛伐克：CMIP6 历史模拟，模型中位数
20259.19.39.69.7
202410.69.110.99.3
202310.19.410.29.5
20229.69.69.910
20218.49.48.89.8
20209.59.49.69.7
20199.9910.19.2
201810910.19.2
20178.98.899
201698.99.29.1
20159.79.19.89.3
20149.88.710.18.9
20138.38.798.9
20128.78.89.19
20118.88.98.99
20107.48.88.29
20098.68.89.19
200898.99.49
20079.38.69.58.8
20068.58.78.68.9
200588.988.9
20048.28.38.18.5
20038.68.68.68.7
20028.88.398.4
200188.38.38.4
20009.28.59.48.7
19998.68.18.68.3
19988.48.28.48.4
19977.88.27.88.2
19966.48.27.38.4
199587.78.37.9
19949.18.19.18.3
19937.87.67.97.8
19928.67.48.57.3
19917.37.87.47.9
19908.588.48.2
19898.68.18.68.3
19888.27.78.17.7
19876.97.77.27.8
19867.67.67.77.6
19856.87.96.97.9
19847.47.57.57.7
19838.67.58.67.6
19828.27.58.17.6
19817.77.47.97.5
19806.77.66.67.7
19797.47.57.87.4
19787.17.76.97.9
19778.17.47.97.6
19767.77.37.47.5
19758.47.38.57.3
19748.47.78.37.7
19737.77.67.77.8
19727.57.387.4
19717.87.67.87.7
19707.27.17.47.4
19697.17.37.37.5
19687.67.37.87.5
19678.37.48.27.5
19668.17.28.27.3
19656.77.26.47.3
19647.17.47.17.6
19636.77.57.27.6
19626.67.57.17.7
19618.27.58.47.7
19607.67.77.97.9
19598.17.78.17.8
19587.57.57.87.7
19577.87.17.87.3
195667.66.37.7
19556.87.577.8
19546.87.36.87.4
19538.17.57.87.8
19527.27.67.37.8
19518.27.38.67.5
195087.78.47.8
  • 12.3预测值
CMIP6 模型中位数（SSP2-4.5，中间路径） · 2026–2100
年份捷克捷克：CMIP6 历史模拟，模型中位数斯洛伐克斯洛伐克：CMIP6 历史模拟，模型中位数
2026–9.78.7–10.5–9.88.9–10.7
2027–9.48.8–10.3–9.69.1–10.4
2028–9.68.9–10.5–9.99.1–10.7
2029–9.58.5–10.5–9.78.9–10.7
2030–9.48.4–10.7–9.98.7–11
2031–9.38.1–10.9–9.68.2–11.1
2032–9.98.4–10.7–10.18.7–10.9
2033–9.58.8–10.8–9.79.1–11
2034–9.78.7–11–9.98.8–11.1
2035–9.78.6–10.9–9.98.8–11
2036–9.98.8–11.3–10.29–11.8
2037–9.68.7–10.8–9.98.9–11.2
2038–9.68.8–11–10.28.9–11.6
2039–9.88.5–10.7–10.29.1–11
2040–9.98.6–11–10.39–11.3
2041–9.78.9–10.6–109.2–11.1
2042–108.6–10.8–10.28.7–11.2
2043–9.98.6–11–10.38.7–11.5
2044–9.88.3–11.1–10.28.4–11.3
2045–9.88.8–11–108.9–11.6
2046–9.78.8–10.7–10.19–11.2
2047–10.18.9–11.1–10.29.1–11.4
2048–10.39.3–11.4–10.79.6–11.4
2049–109–11.4–10.49.1–11.7
2050–10.19.1–11–10.49.4–11.7
2051–108.5–11.5–10.29–12.1
2052–10.28.6–12.1–10.58.9–12.3
2053–10.39.2–11.2–10.59.4–11.7
2054–109.1–11.3–10.49.4–11.9
2055–10.19.1–11.5–10.19.3–11.9
2056–10.39.2–11.5–10.69.4–11.7
2057–10.19.3–11.9–10.59.5–12.1
2058–10.79.5–12.1–11.29.8–12.5
2059–10.38.9–11.7–10.69.1–12
2060–10.59.2–11.4–10.89.5–11.9
2061–10.59.5–11.2–10.89.4–11.8
2062–10.59.7–11.9–10.69.9–12.2
2063–10.79.3–12.1–10.99.6–12
2064–10.49.4–11.3–10.79.6–11.7
2065–10.58.9–11.7–10.89.3–12
2066–10.58.8–11.5–10.89.2–11.8
2067–10.69.4–11.7–119.6–12.2
2068–10.69.6–12.1–10.99.9–12.5
2069–10.79.4–11.8–11.19.8–12.3
2070–10.59.2–12.3–10.89.4–12.3
2071–10.88.6–12.2–10.88.8–12.4
2072–10.79.8–12.1–11.310.2–12.3
2073–10.79.6–11.7–119.7–12.1
2074–10.99.5–12.1–119.7–12.2
2075–10.29.3–12.1–10.59.8–12.5
2076–10.59.7–12.3–119.9–12.7
2077–10.59.4–12.1–10.99.9–12.3
2078–10.59.6–12.3–10.99.9–12.5
2079–10.69.1–12.2–10.99.5–12.8
2080–10.79.8–12.1–11.210.3–12.5
2081–10.89.7–12.2–11.110.1–12.3
2082–10.89.8–12.2–11.210.2–13
2083–10.59.4–12.1–10.89.7–12.5
2084–10.99.4–12.6–11.39.7–12.9
2085–119.7–12.3–11.410.1–12.7
2086–119.7–12.7–11.510.1–13.1
2087–119.6–12.6–11.59.9–12.7
2088–1110–12.6–11.410.1–12.7
2089–10.99.8–12–11.19.8–12.5
2090–11.39.5–12.5–11.79.8–12.8
2091–119.7–12.6–11.49.9–12.8
2092–11.29.6–12.4–11.69.7–12.7
2093–10.89.4–12.5–119.8–13.1
2094–10.99.3–12.8–11.59.7–13.3
2095–10.99.3–12.5–11.39.6–12.7
2096–11.29.3–12.6–11.49.6–13.1
2097–119.9–12.6–11.410–12.9
2098–119.9–12.3–11.410.1–12.6
2099–11.49.8–12.2–11.69.9–12.6
2100–11.39.6–12.2–11.69.9–12.5

分别查看各国

须知

  • 全国范围、全年平均的近地面气温。
  • 来源：ERA5 reanalysis (Copernicus, ECMWF) and CMIP6, via the World Bank Climate Change Knowledge Portal。
  • 虚线为CMIP6 模型中位数（SSP2-4.5，中间路径），是一种情景而非预报；阴影带为其模型第 10–90 百分位。
  • 气候模型值为 CMIP6 各模型的中位数：2014 年及以前按历史排放模拟，此后按中间路径 SSP2-4.5 模拟；它们并非实测数据。
  • 排名基于 2025 年有数值的 233 个国家，从高到低排列。

各图层如何运作、数据从何而来，以及它们无法告诉你什么： 历年各国数据

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