刚果(金)与马达加斯加对比
刚果(金)与马达加斯加:热带夜
2014 年热带夜:刚果(金)为 248.5 夜,马达加斯加为 138.3 夜(CMIP6 气候模型中位数模拟)。 2014 年刚果(金)的数值较高,高出 110.2 夜,是马达加斯加的 1.8 倍。
每年夜数 · CMIP6
数据解读
- 自 1950 年以来,在两国都有数据的每一年,刚果(金)的数值都更高。
- 根据CMIP6 模型中位数(SSP2-4.5,中间路径),2100 年刚果(金)为 324.1 夜,马达加斯加为 198.5 夜。
逐年数据
每年夜数 · CMIP6
| 年份 | 刚果(金) | 马达加斯加 |
|---|---|---|
| 2014 | 248.5 | 138.3 |
| 2013 | 249.2 | 138 |
| 2012 | 250.9 | 138.3 |
| 2011 | 248.7 | 136.8 |
| 2010 | 243.5 | 134.2 |
| 2009 | 243 | 133.5 |
| 2008 | 239.7 | 132.3 |
| 2007 | 237.7 | 133.1 |
| 2006 | 239 | 131.6 |
| 2005 | 237.3 | 130.3 |
| 2004 | 238.5 | 133.5 |
| 2003 | 239.3 | 131 |
| 2002 | 236.5 | 131.8 |
| 2001 | 242.5 | 131.7 |
| 2000 | 233.5 | 127.4 |
| 1999 | 226.2 | 128.4 |
| 1998 | 230.6 | 128.6 |
| 1997 | 226.6 | 125.3 |
| 1996 | 218.6 | 121.8 |
| 1995 | 217.2 | 123.3 |
| 1994 | 211.9 | 121.8 |
| 1993 | 201.5 | 116 |
| 1992 | 197.6 | 116.6 |
| 1991 | 220.1 | 124.9 |
| 1990 | 225.4 | 126.2 |
| 1989 | 218.4 | 124 |
| 1988 | 216.7 | 123.8 |
| 1987 | 216.6 | 122.8 |
| 1986 | 216.8 | 123.8 |
| 1985 | 206.1 | 120 |
| 1984 | 205.9 | 118.6 |
| 1983 | 204.3 | 116.5 |
| 1982 | 204.5 | 121.8 |
| 1981 | 215.2 | 122.1 |
| 1980 | 211.4 | 120.3 |
| 1979 | 208.5 | 120.7 |
| 1978 | 202.6 | 119.3 |
| 1977 | 206.5 | 119 |
| 1976 | 201.9 | 117.4 |
| 1975 | 199 | 116.5 |
| 1974 | 204 | 119.5 |
| 1973 | 208.4 | 119 |
| 1972 | 202.5 | 117 |
| 1971 | 196.3 | 116.3 |
| 1970 | 201.7 | 117 |
| 1969 | 197.3 | 116.3 |
| 1968 | 199 | 113.1 |
| 1967 | 188.8 | 113 |
| 1966 | 194.7 | 114.1 |
| 1965 | 189 | 112.2 |
| 1964 | 177.3 | 109.6 |
| 1963 | 178.5 | 109.7 |
| 1962 | 203.2 | 115.3 |
| 1961 | 203.9 | 118.5 |
| 1960 | 209.8 | 118.2 |
| 1959 | 203.3 | 119 |
| 1958 | 204.3 | 118.7 |
| 1957 | 204 | 117.6 |
| 1956 | 197.6 | 115.5 |
| 1955 | 200.5 | 116.6 |
| 1954 | 201 | 115.9 |
| 1953 | 204.6 | 116.4 |
| 1952 | 201.9 | 117.4 |
| 1951 | 204.8 | 116 |
| 1950 | 200.8 | 116.3 |
CMIP6 模型中位数(SSP2-4.5,中间路径) · 2015–2100
| 年份 | 刚果(金) | 马达加斯加 |
|---|---|---|
| 2015 | 256.6217.3–277.7 | 142.8126.7–159.3 |
| 2016 | 247.7213.3–269.3 | 137.8122.2–156 |
| 2017 | 257.4226.6–278.3 | 143.1125.6–159.4 |
| 2018 | 258.8228.1–276.8 | 143.7125.9–160.3 |
| 2019 | 255.8222.6–278.7 | 143.4124.4–162.3 |
| 2020 | 259.4227.4–282.3 | 143.4125.2–159 |
| 2021 | 262.6234.7–283.8 | 145.4128.8–160.4 |
| 2022 | 264.8235.1–288.5 | 150.4133.4–165.2 |
| 2023 | 263.9236.8–287.2 | 149.7132.1–166 |
| 2024 | 270.9237.9–290 | 150.7131.4–167.9 |
| 2025 | 266.1230.6–292.2 | 149128.8–169.1 |
| 2026 | 267.4226.8–294.5 | 150.1127.4–169.9 |
| 2027 | 268.6230.6–293.6 | 151.8131.9–170.8 |
| 2028 | 271.7239.7–295.9 | 154.9137.7–173.1 |
| 2029 | 275.9249.3–296.6 | 155.7135.2–173.8 |
| 2030 | 270.4241.7–296.1 | 154.8136.4–171.3 |
| 2031 | 279.4246.6–297.5 | 158.1141.3–174.8 |
| 2032 | 277.9249.4–302.3 | 157.9136.2–178.4 |
| 2033 | 276.9245.9–301.6 | 158.9136.7–177.8 |
| 2034 | 276.7247.4–305.6 | 158.6140.6–179.6 |
| 2035 | 281243.7–305.1 | 161.1140.2–181.6 |
| 2036 | 278.3244.7–304.9 | 159.5139.4–177.1 |
| 2037 | 286.9256.1–308.6 | 165.8144.7–182.8 |
| 2038 | 289261.5–307.1 | 166.5149.3–183.9 |
| 2039 | 284.7253.4–307.3 | 164.1145.1–183.9 |
| 2040 | 284.5254.7–311.5 | 162.8144.5–184.8 |
| 2041 | 289.9258.4–310.8 | 165.8143.5–183.9 |
| 2042 | 286.9254.1–314.3 | 165.1144.3–188.4 |
| 2043 | 285.9253–313 | 165.6148.5–184.7 |
| 2044 | 288.3253.6–312.5 | 167.3145.8–187 |
| 2045 | 289.4260.1–314.1 | 166.9147.1–187.1 |
| 2046 | 298.3261.3–317.3 | 171.4149.6–193 |
| 2047 | 298.5268.2–317.8 | 171.7148.8–193.4 |
| 2048 | 299.1268–320.8 | 173.7151.7–193.6 |
| 2049 | 300.3269.6–320.4 | 172.2151.4–192.9 |
| 2050 | 297.8267.2–320.6 | 174.4150.5–193.6 |
| 2051 | 298.4272.3–323.1 | 175154.3–195.1 |
| 2052 | 300.2271.5–324 | 176153.8–196.7 |
| 2053 | 298.7265.5–322.6 | 176.6151.1–197.8 |
| 2054 | 300.6269.6–322.8 | 175.5152.8–199.2 |
| 2055 | 301.9274.9–325.6 | 179.2157.3–196.8 |
| 2056 | 302.1266.2–328.3 | 178.8156.5–199.7 |
| 2057 | 305.1274.4–326.5 | 177.7155.5–201 |
| 2058 | 305.3274.1–327.1 | 180.5158.9–202.4 |
| 2059 | 305.4279–329.6 | 181.8158.3–202.5 |
| 2060 | 310.7273.5–330.2 | 185.1159.5–207.8 |
| 2061 | 307266.1–329.8 | 180.6157.6–203.8 |
| 2062 | 308.8269.1–332 | 180.6157.1–205.6 |
| 2063 | 308.4277.6–328.4 | 185156.8–210.7 |
| 2064 | 310.6278.4–329.6 | 184.7159.1–205.7 |
| 2065 | 311.9282.4–331.2 | 183.8157.1–208.5 |
| 2066 | 310.4284.2–330.3 | 187.3159.6–211 |
| 2067 | 308.8275.9–334 | 184.9155.9–208.9 |
| 2068 | 313.9280.8–334.6 | 187.5161.7–211.1 |
| 2069 | 312.1270.6–332.7 | 187.5162–211.3 |
| 2070 | 309.6278–334 | 187.8160.4–213.6 |
| 2071 | 312.6285–336.5 | 190.7162.7–216.6 |
| 2072 | 317287.7–334.6 | 191.8168.2–215.8 |
| 2073 | 316.2291.2–337.1 | 191.4168.7–214.5 |
| 2074 | 311.6284.5–334.9 | 189.4162.6–217.7 |
| 2075 | 312.3279.3–335.2 | 189.3163.8–214.2 |
| 2076 | 315.9288.7–337.1 | 191.1164.3–214 |
| 2077 | 318.5292.6–338.2 | 191.9168.8–217.1 |
| 2078 | 315287.3–337.1 | 190.1166.5–219.3 |
| 2079 | 314.8286.3–336 | 190.1163.7–216.2 |
| 2080 | 318.5286.8–337.8 | 194.8167.7–219.4 |
| 2081 | 318.4287.8–336.7 | 191.7166.7–218.1 |
| 2082 | 318.7289.8–336.5 | 193.8169.2–216.7 |
| 2083 | 317.4290.6–340.9 | 194.6166.1–218.1 |
| 2084 | 321.6293.8–339.8 | 197.9170–219.7 |
| 2085 | 324.4294.3–341.4 | 197.8172.3–223.7 |
| 2086 | 319290.7–340.7 | 192.9169.6–220 |
| 2087 | 318.3291.9–339.6 | 195.2170.4–220.1 |
| 2088 | 320.9292.9–340 | 198.1165.1–225.5 |
| 2089 | 322.1293.9–339.8 | 196.3167.9–227.6 |
| 2090 | 320.4295.5–341.7 | 197.5172.4–228.1 |
| 2091 | 325.4294.3–343.3 | 199.2172.7–226.7 |
| 2092 | 321.5294.4–342.4 | 202.4170.7–226.6 |
| 2093 | 323.1297.8–341.2 | 202.1172.3–230.5 |
| 2094 | 323.1296.5–341.1 | 198.3168.6–224 |
| 2095 | 325.6299.1–343.7 | 200.7171.7–225.1 |
| 2096 | 321.8296.2–344.1 | 199.8173.6–226.3 |
| 2097 | 321.5292.6–342 | 201.2170–227.6 |
| 2098 | 324.2295.1–342.8 | 201.1170.7–227.2 |
| 2099 | 322.8293.7–344.6 | 198.3173.8–225.8 |
| 2100 | 324.1292.1–344.1 | 198.5173.3–227.7 |
分别查看各国
须知
- 一年中气温始终高于 20 °C 的夜晚数,取全国平均。
- 来源:World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median。
- 虚线为CMIP6 模型中位数(SSP2-4.5,中间路径),是一种情景而非预报;阴影带为其模型第 10–90 百分位。
- 气候模型值为 CMIP6 各模型的中位数:2014 年及以前按历史排放模拟,此后按中间路径 SSP2-4.5 模拟;它们并非实测数据。
各图层如何运作、数据从何而来,以及它们无法告诉你什么: 历年各国数据
刚果(金)与马达加斯加对比
健康
人口与社会
- 人口刚果(金):2023 年为 1.06亿 人马达加斯加:2023 年为 3120万 人
- 人口增长刚果(金):2023 年为 3.26%/年马达加斯加:2023 年为 2.45%/年
- 生育率刚果(金):2023 年为 6.05(每名妇女)马达加斯加:2023 年为 3.97(每名妇女)
- 城市人口刚果(金):2025 年为 45.1%马达加斯加:2025 年为 32.9%
- 年龄中位数刚果(金):2023 年为 15.8 年马达加斯加:2023 年为 18.9 年
- 65 岁及以上人口刚果(金):2023 年为 3.1%马达加斯加:2023 年为 3.3%
- 净移民率刚果(金):2023 年为 -0.1‰马达加斯加:2023 年为 -0‰
经济
教育
政治
冲突
军用
- 军费开支刚果(金):2025 年为 GDP 的 1.38%马达加斯加:2025 年为 GDP 的 0.62%
- 军费开支(美元)刚果(金):2025 年为 US$10.8亿马达加斯加:2025 年为 US$1.11亿
- 人均军费开支刚果(金):2025 年为 US$11马达加斯加:2025 年为 US$4
- 军费占政府支出比例刚果(金):2025 年为 8.1%(占政府支出)马达加斯加:2025 年为 3.8%(占政府支出)
- 武装部队人员刚果(金):2020 年为 134,000 人马达加斯加:2020 年为 22,000 人
- 国家实力刚果(金):2022 年为 0.59%(占全球实力)马达加斯加:2022 年为 0.11%(占全球实力)
- 武装部队占劳动力比例刚果(金):2020 年为 0.41%(占劳动力)马达加斯加:2020 年为 0.15%(占劳动力)
- 武器进口刚果(金):2025 年为 4400万 TIV马达加斯加:2025 年为 300万 TIV