德国与伊朗对比

德国与伊朗：温度

2025 年温度：德国为 10.1 °C，伊朗为 19.8 °C（据 ERA5 观测）。 2025 年伊朗的数值较高，高出 9.7 °C，是德国的 1.95 倍。

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°C · ERA5

德国与伊朗：温度2025 年温度：德国为 10.1 °C，伊朗为 19.8 °C（据 ERA5 观测）。 2025 年伊朗的数值较高，高出 9.7 °C，是德国的 1.95 倍。
德国伊朗CMIP6 历史模拟，模型中位数CMIP6 模型中位数（SSP2-4.5，中间路径）模型第 10–90 百分位

数据解读

  • 自 1950 年以来，在两国都有数据的每一年，伊朗的数值都更高。
  • 2025 年，在 233 个国家中，德国排名第 200，伊朗排名第 151（从高到低）。
  • 根据CMIP6 模型中位数（SSP2-4.5，中间路径），2100 年德国为 11.8 °C，伊朗为 20.7 °C。

逐年数据

°C · ERA5

年份德国德国：CMIP6 历史模拟，模型中位数伊朗伊朗：CMIP6 历史模拟，模型中位数
202510.110.119.819
2024119.919.518.9
202310.81019.818.9
202210.710.419.618.7
20219.310.119.818.7
202010.61018.418.6
201910.49.818.818.6
201810.79.819.518.4
20179.89.619.118.5
20169.79.719.218.5
201510.19.719.118.6
201410.59.518.518.3
20138.99.618.818.3
20129.39.618.218.2
20119.89.618.418.1
201089.619.618
20099.49.718.518
20089.79.818.418
200710.19.518.218
20069.89.518.718
20059.29.618.317.9
20049.19.218.617.9
20039.59.418.417.9
20029.69.218.618.1
20019.19.219.118
20009.99.318.417.8
19999.6918.517.9
19989.19.118.517.8
199798.917.717.8
19967.29.117.517.6
199598.717.917.6
19949.88.917.917.4
19938.58.517.217.1
19929.38.416.217.1
19918.48.817.517.5
19909.58.917.817.6
19899.6917.117.4
19889.18.717.617.3
19877.58.717.517.4
198688.416.417.4
19857.58.817.117.3
198488.416.517.3
19839.18.416.717
198298.415.917.2
19818.48.417.317.3
19807.88.517.717.3
19797.98.517.417.3
197888.617.617.2
19778.98.317.817.1
19768.78.316.817
19759.18.316.917
19749.18.616.517.1
19738.58.417.417
19728.18.215.817.1
19718.88.317.516.9
197088.11816.9
196988.217.117
19688.48.316.917
19679.28.316.717.1
19668.88.217.917
19657.88.317.217
19648.48.216.116.9
19637.48.517.517
19627.58.31717.2
19619.28.416.817.2
19608.78.417.117.3
19599.28.516.817.2
19588.48.417.817
19578.78.215.617.4
19566.98.616.616.9
19557.68.517.417.1
19547.88.216.817.1
19539.18.316.717.1
195288.616.917.2
19518.98.417.117.3
19508.88.516.417.3
  • 12.3预测值
CMIP6 模型中位数（SSP2-4.5，中间路径） · 2026–2100
年份德国德国：CMIP6 历史模拟，模型中位数伊朗伊朗：CMIP6 历史模拟，模型中位数
2026–10.49.4–11.3–18.818.2–19.8
2027–10.29.5–11.1–18.918.2–19.9
2028–10.39.5–11.4–18.818.1–19.9
2029–10.29.4–11.3–18.818.1–19.7
2030–10.19.2–11.2–19.118–20.1
2031–10.18.9–11.6–19.118.4–19.9
2032–10.69.1–11.3–19.118–19.9
2033–10.29.5–11.5–1918.4–20.3
2034–10.59.4–11.6–19.318.3–20.2
2035–10.49.2–11.5–19.318.5–20.2
2036–10.69.5–11.9–19.118.4–19.8
2037–10.39.3–11.6–19.418.3–20.3
2038–10.39.5–11.3–19.418.6–20.2
2039–10.49.3–11.4–19.418.7–20.2
2040–10.49.4–11.8–19.418.6–20.4
2041–10.39.5–11.3–19.418.6–20.2
2042–10.79.5–11.4–19.418.5–20.4
2043–10.69.3–11.7–19.318.6–20.4
2044–10.49.2–11.9–19.518.6–20.5
2045–10.59.6–11.6–19.718.7–20.7
2046–10.39.4–11.4–19.818.8–20.5
2047–10.89.8–11.6–19.818.8–20.5
2048–1110.1–12–19.618.8–20.8
2049–10.79.7–12.2–19.718.8–20.8
2050–10.910–11.9–19.919–20.9
2051–10.79.3–12.2–19.919.1–21
2052–10.99.3–12.4–2019.1–20.9
2053–10.99.7–11.9–19.919–20.9
2054–10.89.7–11.9–2019–21.2
2055–10.89.6–11.9–20.119.2–21.2
2056–10.99.7–12.4–19.919.1–20.9
2057–10.89.9–12.5–2019.1–21.4
2058–11.310.1–12.5–2019.1–20.9
2059–10.99.6–12.2–2018.8–21.1
2060–11.210–12–19.919–21.3
2061–11.210.3–11.9–20.119.3–21.1
2062–11.210.3–12.3–20.219.1–21.5
2063–11.210–12.5–20.119.3–21.2
2064–10.910–11.8–2019.1–21.5
2065–119.7–12.3–20.219.3–21.3
2066–11.29.7–12.2–20.319.7–21.6
2067–11.410.1–12.4–20.419.5–21.5
2068–11.210.1–12.5–20.319.4–21.5
2069–11.510–12.6–20.419.4–21.6
2070–11.19.9–12.9–20.419.6–21.3
2071–11.39.6–12.8–20.419.5–21.6
2072–11.210.3–12.5–20.419.2–21.8
2073–11.310.3–12.2–20.619.5–21.8
2074–11.410.2–12.6–20.519.4–21.9
2075–10.89.9–12.6–20.619.6–21.8
2076–11.210.3–13.1–20.319.3–21.8
2077–11.110.1–12.6–20.819.4–21.9
2078–11.210.2–13–20.419.5–21.8
2079–11.210.1–12.8–20.519.5–21.7
2080–11.210.3–12.6–20.519.5–22
2081–11.510.2–12.9–20.519.5–22.1
2082–11.410.3–12.9–20.719.9–21.7
2083–11.210.1–12.7–20.719.9–22
2084–11.510.2–12.7–20.819.8–22.1
2085–11.610.5–12.9–20.619.8–22.3
2086–11.710.4–13.1–20.819.6–22.2
2087–11.610.3–13.2–20.819.6–22.4
2088–11.710.5–13–20.719.5–22.2
2089–11.710.5–12.7–20.919.8–22.1
2090–11.810.1–13–20.819.7–22.1
2091–11.710.2–13.1–20.819.9–22.1
2092–11.810.2–13–20.920–22.1
2093–11.510–13–20.920–21.8
2094–11.510.2–13.2–20.920–22.3
2095–11.510.2–13–20.919.7–22.2
2096–11.810–13.1–2119.7–22.1
2097–11.510.4–13.2–20.819.7–22.4
2098–11.610.6–13–2119.9–22.4
2099–1210.4–12.7–20.919.5–22.1
2100–11.810.4–12.8–20.719.8–22.3

分别查看各国

须知

  • 全国范围、全年平均的近地面气温。
  • 来源：ERA5 reanalysis (Copernicus, ECMWF) and CMIP6, via the World Bank Climate Change Knowledge Portal。
  • 虚线为CMIP6 模型中位数（SSP2-4.5，中间路径），是一种情景而非预报；阴影带为其模型第 10–90 百分位。
  • 气候模型值为 CMIP6 各模型的中位数：2014 年及以前按历史排放模拟，此后按中间路径 SSP2-4.5 模拟；它们并非实测数据。
  • 排名基于 2025 年有数值的 233 个国家，从高到低排列。

各图层如何运作、数据从何而来，以及它们无法告诉你什么： 历年各国数据

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