德国与缅甸对比
德国与缅甸：热带夜
2014 年热带夜：德国为 0.8 夜，缅甸为 201.9 夜（CMIP6 气候模型中位数模拟）。 2014 年缅甸的数值较高，高出 201.1 夜，是德国的 250 倍。
每年夜数 · CMIP6
数据解读
- 自 1950 年以来，在两国都有数据的每一年，缅甸的数值都更高。
- 根据CMIP6 模型中位数（SSP2-4.5，中间路径），2100 年德国为 8.8 夜，缅甸为 244.5 夜。
逐年数据
每年夜数 · CMIP6
| 年份 | 德国 | 缅甸 |
|---|---|---|
| 2014 | 0.8 | 201.9 |
| 2013 | 0.7 | 203.1 |
| 2012 | 0.9 | 201.1 |
| 2011 | 0.5 | 200.9 |
| 2010 | 0.9 | 202.1 |
| 2009 | 0.5 | 199 |
| 2008 | 0.2 | 198.1 |
| 2007 | 0.3 | 196.8 |
| 2006 | 0.3 | 198.2 |
| 2005 | 0.6 | 196.7 |
| 2004 | 0.7 | 200.3 |
| 2003 | 0.6 | 195.3 |
| 2002 | 0.2 | 196.6 |
| 2001 | 0.5 | 199 |
| 2000 | 0.2 | 197.2 |
| 1999 | 0.2 | 196.4 |
| 1998 | 0.1 | 194.7 |
| 1997 | 0.1 | 194.4 |
| 1996 | 0.2 | 191.4 |
| 1995 | 0.1 | 189.9 |
| 1994 | 0 | 188.8 |
| 1993 | 0 | 185 |
| 1992 | 0 | 180.5 |
| 1991 | 0.1 | 191.7 |
| 1990 | 0.1 | 191.5 |
| 1989 | 0.1 | 190.3 |
| 1988 | 0 | 190.7 |
| 1987 | 0 | 190.8 |
| 1986 | 0 | 189.7 |
| 1985 | 0.1 | 187.4 |
| 1984 | 0.1 | 189.1 |
| 1983 | 0 | 182.3 |
| 1982 | 0 | 186.7 |
| 1981 | 0 | 188.4 |
| 1980 | 0 | 189 |
| 1979 | 0 | 189.8 |
| 1978 | 0.1 | 186.8 |
| 1977 | 0 | 187.4 |
| 1976 | 0 | 185.8 |
| 1975 | 0 | 183.6 |
| 1974 | 0.1 | 185.5 |
| 1973 | 0 | 187.5 |
| 1972 | 0 | 184.8 |
| 1971 | 0 | 185.2 |
| 1970 | 0.1 | 184.9 |
| 1969 | 0 | 184.3 |
| 1968 | 0 | 183.7 |
| 1967 | 0 | 182.3 |
| 1966 | 0 | 186.2 |
| 1965 | 0 | 182.9 |
| 1964 | 0 | 180.6 |
| 1963 | 0 | 183.1 |
| 1962 | 0 | 187.3 |
| 1961 | 0 | 188.7 |
| 1960 | 0 | 187.1 |
| 1959 | 0.1 | 186.5 |
| 1958 | 0 | 187.1 |
| 1957 | 0 | 186.2 |
| 1956 | 0 | 187.9 |
| 1955 | 0 | 185.9 |
| 1954 | 0.1 | 185.7 |
| 1953 | 0 | 185 |
| 1952 | 0 | 186.1 |
| 1951 | 0 | 187.1 |
| 1950 | 0 | 186.9 |
CMIP6 模型中位数（SSP2-4.5，中间路径） · 2015–2100
| 年份 | 德国 | 缅甸 |
|---|---|---|
| 2015 | 0.50–4 | 205.2186.4–218.9 |
| 2016 | 0.80–4.3 | 202.8186.2–218.8 |
| 2017 | 0.70–5.1 | 203.4187.3–218.3 |
| 2018 | 0.70–3.5 | 205.5190.9–219.9 |
| 2019 | 1.20–5 | 205.2186.7–222.2 |
| 2020 | 1.20–5.7 | 208.2188.5–223.5 |
| 2021 | 10–6 | 208.9191.2–224.1 |
| 2022 | 1.40–5.7 | 209.9192.7–224.9 |
| 2023 | 1.10–5.7 | 210.6195.4–226.3 |
| 2024 | 1.20–5.2 | 210.4193.8–226.6 |
| 2025 | 1.90–8.2 | 209.9190.3–225.2 |
| 2026 | 1.90.1–6.5 | 212.2194.3–229.2 |
| 2027 | 1.40–4.7 | 212195.6–228.6 |
| 2028 | 1.50.1–5.5 | 213195.7–227.2 |
| 2029 | 20.1–6.4 | 215.3193.9–231.9 |
| 2030 | 1.60–6.1 | 212.2194.9–228 |
| 2031 | 1.40–5.4 | 214.3197.2–230.8 |
| 2032 | 1.50.1–7.6 | 215199.3–229.6 |
| 2033 | 1.70–6.8 | 215.5198.5–230.1 |
| 2034 | 2.10.2–8.3 | 214.9198.4–233.5 |
| 2035 | 1.70.1–6.9 | 214.9199.2–236.8 |
| 2036 | 2.80.1–7.8 | 216198.7–234.5 |
| 2037 | 2.50–9.2 | 217.2199.6–233.5 |
| 2038 | 2.20.1–9.7 | 220.7204.8–235.1 |
| 2039 | 30–8.9 | 219.7202.4–234.3 |
| 2040 | 2.30.1–7.1 | 219.2202.9–235 |
| 2041 | 2.40.1–7.9 | 220.7203.9–237.7 |
| 2042 | 2.90.4–8.9 | 221.8206.1–237.2 |
| 2043 | 3.10.1–8.7 | 219.5201.2–237.1 |
| 2044 | 3.10.2–10.1 | 221.4201.6–239.6 |
| 2045 | 30.1–8.7 | 223.7204.8–241.5 |
| 2046 | 3.10.5–10.9 | 223.2203.2–240.2 |
| 2047 | 4.30.3–10.6 | 224.3204.8–241.1 |
| 2048 | 3.70.2–12.9 | 226.4207.7–243.8 |
| 2049 | 4.40.2–11.8 | 226.5205.6–242.8 |
| 2050 | 3.10.6–9.3 | 227209.3–243.5 |
| 2051 | 2.70.1–9.5 | 229.6212.4–246.4 |
| 2052 | 3.60.2–11.5 | 227.2208.6–244.2 |
| 2053 | 2.30.4–8.7 | 227.9208.7–247.7 |
| 2054 | 3.50.4–10.3 | 227.9209.6–244.8 |
| 2055 | 3.30.4–11.3 | 229.1209.8–247.5 |
| 2056 | 4.50.7–14.3 | 231.8210.4–252.1 |
| 2057 | 40.4–11.3 | 228.6208–249 |
| 2058 | 5.80.7–15.5 | 228.9208.8–249 |
| 2059 | 5.10.1–15.6 | 230.7212.1–247.5 |
| 2060 | 4.40.6–12.3 | 234.7211.1–251.5 |
| 2061 | 5.31–12.3 | 231.9213–247.7 |
| 2062 | 5.51.6–14.2 | 233.6209.9–252.8 |
| 2063 | 5.20.8–13.8 | 233215.4–250.5 |
| 2064 | 4.10.5–12.2 | 233.2214.4–251.3 |
| 2065 | 4.90.3–15.8 | 230.7210.4–250.7 |
| 2066 | 5.30.7–11.8 | 233.5214.3–251.2 |
| 2067 | 7.21.4–17.5 | 233211.5–253.3 |
| 2068 | 3.90.9–11.3 | 233.1212.4–253.7 |
| 2069 | 6.11.6–15 | 236.1214.6–253.4 |
| 2070 | 5.80.6–14.9 | 235.9218.1–253.4 |
| 2071 | 6.30.6–16.4 | 235.1213.5–259.6 |
| 2072 | 6.21.9–13 | 234.6216.1–252.6 |
| 2073 | 5.51.3–16.2 | 237.2219.3–257.2 |
| 2074 | 5.50.5–16.7 | 236.4215.7–254.5 |
| 2075 | 6.21.4–18.3 | 236.7214.4–255.9 |
| 2076 | 7.41.1–20.1 | 237.7216–257 |
| 2077 | 6.31.1–17.4 | 237.5219–258.7 |
| 2078 | 6.50.7–21.4 | 238.5217.3–257.8 |
| 2079 | 6.70.6–22.7 | 238.5219.2–257.2 |
| 2080 | 6.51.2–14.9 | 240.5218.8–258.3 |
| 2081 | 6.60.9–18.5 | 240219.7–260.9 |
| 2082 | 7.91.4–22.5 | 239.4217.1–258.8 |
| 2083 | 7.61.3–16.8 | 239.1220.5–259.2 |
| 2084 | 5.91.1–15.9 | 241.3218.9–260.6 |
| 2085 | 6.50.9–17.6 | 241.7218.8–260.7 |
| 2086 | 7.90.8–23 | 241.7217.4–262.7 |
| 2087 | 9.91.1–24.1 | 241.4220.5–260.9 |
| 2088 | 8.92–18.4 | 241.8222.3–261.5 |
| 2089 | 8.31.9–19.2 | 240.7221.2–262.6 |
| 2090 | 6.20.8–24.1 | 241.3224.4–260.9 |
| 2091 | 9.31.3–23.5 | 242.6220.3–262.5 |
| 2092 | 8.61.7–19.2 | 241.9221.6–263.3 |
| 2093 | 6.20.8–18.2 | 242.1220.2–260 |
| 2094 | 9.32.4–20.4 | 242.5222.5–261.9 |
| 2095 | 9.51.1–24 | 244.9224–264.4 |
| 2096 | 8.10.2–21.4 | 243.9221.1–266.5 |
| 2097 | 6.40.5–20.1 | 243.6219.6–264.2 |
| 2098 | 9.31.4–22.1 | 243.6222.5–263.9 |
| 2099 | 8.11.4–20.8 | 244.7221.8–263.5 |
| 2100 | 8.81.9–21.1 | 244.5223.2–261.8 |
分别查看各国
须知
- 一年中气温始终高于 20 °C 的夜晚数，取全国平均。
- 来源：World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median。
- 虚线为CMIP6 模型中位数（SSP2-4.5，中间路径），是一种情景而非预报；阴影带为其模型第 10–90 百分位。
- 气候模型值为 CMIP6 各模型的中位数：2014 年及以前按历史排放模拟，此后按中间路径 SSP2-4.5 模拟；它们并非实测数据。
各图层如何运作、数据从何而来，以及它们无法告诉你什么： 历年各国数据
德国与缅甸对比
健康
人口与社会
经济
教育
政治
冲突
军用
- 军费开支德国：2025 年为 GDP 的 2.27%缅甸：2024 年为 GDP 的 6.61%
- 军费开支（美元）德国：2025 年为 US$1070亿缅甸：2024 年为 US$46.5亿
- 人均军费开支德国：2025 年为 US$1,346缅甸：2024 年为 US$92
- 军费占政府支出比例德国：2025 年为 4.5%（占政府支出）缅甸：2024 年为 32%（占政府支出）
- 武装部队人员德国：2020 年为 183,000 人缅甸：2020 年为 463,000 人
- 国家实力德国：2022 年为 1.5%（占全球实力）缅甸：2022 年为 0.53%（占全球实力）
- 武装部队占劳动力比例德国：2020 年为 0.42%（占劳动力）缅甸：2020 年为 1.94%（占劳动力）
- 武器进口德国：2025 年为 16.3亿 TIV缅甸：2025 年为 7000万 TIV