德国与越南对比
德国与越南:35 °C 以上天数
2014 年35 °C 以上天数:德国为 0 天,越南为 4.9 天(CMIP6 气候模型中位数模拟)。 2014 年越南的数值较高,高出 4.8 天,是德国的 160 倍。
每年天数 · CMIP6
数据解读
- 自 1950 年以来,在两国都有数据的每一年,越南的数值都更高。
- 根据CMIP6 模型中位数(SSP2-4.5,中间路径),2100 年德国为 1.3 天,越南为 32.3 天。
逐年数据
每年天数 · CMIP6
| 年份 | 德国 | 越南 |
|---|---|---|
| 2014 | 0 | 4.9 |
| 2013 | 0 | 5.6 |
| 2012 | 0 | 5.3 |
| 2011 | 0 | 5.1 |
| 2010 | 0 | 5.2 |
| 2009 | 0 | 5 |
| 2008 | 0 | 4.5 |
| 2007 | 0 | 3.9 |
| 2006 | 0 | 4.7 |
| 2005 | 0 | 4.2 |
| 2004 | 0 | 5.3 |
| 2003 | 0 | 4.2 |
| 2002 | 0 | 4.2 |
| 2001 | 0 | 5.2 |
| 2000 | 0 | 3.6 |
| 1999 | 0 | 3 |
| 1998 | 0 | 3.5 |
| 1997 | 0 | 3.4 |
| 1996 | 0 | 2.5 |
| 1995 | 0 | 3.1 |
| 1994 | 0 | 3.3 |
| 1993 | 0 | 2.3 |
| 1992 | 0 | 1.8 |
| 1991 | 0 | 4 |
| 1990 | 0 | 5 |
| 1989 | 0 | 2.8 |
| 1988 | 0 | 3.1 |
| 1987 | 0 | 2.5 |
| 1986 | 0 | 3.3 |
| 1985 | 0 | 2.3 |
| 1984 | 0 | 3.1 |
| 1983 | 0 | 2.4 |
| 1982 | 0 | 3.5 |
| 1981 | 0 | 2.3 |
| 1980 | 0 | 2.3 |
| 1979 | 0 | 3.2 |
| 1978 | 0 | 2.1 |
| 1977 | 0 | 3 |
| 1976 | 0 | 2.4 |
| 1975 | 0 | 2.1 |
| 1974 | 0 | 2.9 |
| 1973 | 0 | 3.2 |
| 1972 | 0 | 2.6 |
| 1971 | 0 | 2.1 |
| 1970 | 0 | 2.1 |
| 1969 | 0 | 2.5 |
| 1968 | 0 | 2.1 |
| 1967 | 0 | 2.1 |
| 1966 | 0 | 2.1 |
| 1965 | 0 | 2.2 |
| 1964 | 0 | 2 |
| 1963 | 0 | 2 |
| 1962 | 0 | 2.3 |
| 1961 | 0 | 2.8 |
| 1960 | 0 | 3.2 |
| 1959 | 0 | 1.8 |
| 1958 | 0 | 3.5 |
| 1957 | 0 | 2.8 |
| 1956 | 0 | 1.9 |
| 1955 | 0 | 3.1 |
| 1954 | 0 | 2.9 |
| 1953 | 0 | 2.9 |
| 1952 | 0 | 3.3 |
| 1951 | 0 | 3.6 |
| 1950 | 0 | 2.7 |
CMIP6 模型中位数(SSP2-4.5,中间路径) · 2015–2100
| 年份 | 德国 | 越南 |
|---|---|---|
| 2015 | 00–0.1 | 5.81.5–15.3 |
| 2016 | 00–1.1 | 4.90.7–13.3 |
| 2017 | 00–0.7 | 5.51.3–14.8 |
| 2018 | 00–0.3 | 5.61.5–14.2 |
| 2019 | 00–0.8 | 6.41.1–16.3 |
| 2020 | 00–0.5 | 6.31.2–16.7 |
| 2021 | 00–0.3 | 7.42–19.1 |
| 2022 | 00–1 | 7.22.6–22.3 |
| 2023 | 00–1.6 | 7.62–17.3 |
| 2024 | 00–1 | 8.32.5–19 |
| 2025 | 00–1.3 | 9.32.2–23.3 |
| 2026 | 00–1.8 | 7.31.9–22.6 |
| 2027 | 00–0.9 | 8.12.9–17.2 |
| 2028 | 00–1.3 | 8.73.3–18.2 |
| 2029 | 00–1.2 | 11.94.1–26.6 |
| 2030 | 00–0.9 | 10.42.7–20.3 |
| 2031 | 00–1 | 9.63.4–22.3 |
| 2032 | 00–1.8 | 9.92.7–25.4 |
| 2033 | 00–1.5 | 10.84.1–22 |
| 2034 | 0.10–2.7 | 102.9–23.4 |
| 2035 | 00–1 | 9.82.3–26.3 |
| 2036 | 0.10–1.8 | 10.13.7–19.7 |
| 2037 | 00–2.7 | 11.53–23.1 |
| 2038 | 00–1.5 | 14.74.8–29.3 |
| 2039 | 0.10–1.4 | 10.93.3–24.9 |
| 2040 | 00–1.2 | 11.63.7–27.7 |
| 2041 | 00–1.5 | 14.35.5–27.6 |
| 2042 | 00–1.5 | 11.73–30.8 |
| 2043 | 0.10–1.3 | 10.64–25.2 |
| 2044 | 0.10–2.4 | 12.64.1–31.3 |
| 2045 | 00–1.7 | 11.74.6–25 |
| 2046 | 0.20–2.2 | 14.44.6–31.1 |
| 2047 | 0.20–2.7 | 15.24.9–31.7 |
| 2048 | 0.10–2.8 | 17.14.4–36.5 |
| 2049 | 0.30–2.4 | 16.47–33.7 |
| 2050 | 0.30–1.7 | 15.95.3–35 |
| 2051 | 0.20–1.7 | 15.54.7–33.5 |
| 2052 | 0.10–2.5 | 176.3–33.6 |
| 2053 | 00–2.3 | 155.4–35.9 |
| 2054 | 0.40–2.4 | 16.76–38.3 |
| 2055 | 0.20–2.6 | 16.97.2–35.9 |
| 2056 | 0.40–3.7 | 17.75.6–41.6 |
| 2057 | 0.30–2.5 | 17.75.6–35.2 |
| 2058 | 0.40–3.1 | 18.95–40.8 |
| 2059 | 0.30–3.3 | 19.87.5–47.2 |
| 2060 | 0.30–2.9 | 22.77.7–43.7 |
| 2061 | 0.40–2.6 | 18.54.2–42.8 |
| 2062 | 0.70–3.1 | 20.14.4–53.7 |
| 2063 | 0.50–4 | 22.75.2–46.5 |
| 2064 | 0.40–4.1 | 19.77.7–40 |
| 2065 | 0.40–4.4 | 18.97.2–50.1 |
| 2066 | 0.40–2.7 | 23.99.2–48.4 |
| 2067 | 0.80–6.3 | 18.45.9–38.6 |
| 2068 | 0.30–2.3 | 24.37.1–48.3 |
| 2069 | 0.80.1–4 | 21.96.6–51.6 |
| 2070 | 0.80–5.2 | 17.96.6–49.6 |
| 2071 | 0.50–5.9 | 22.97.7–48.5 |
| 2072 | 1.10–4.2 | 22.37.4–49.4 |
| 2073 | 0.40–3.5 | 26.810.5–51 |
| 2074 | 0.50–3.5 | 24.26.7–52.2 |
| 2075 | 0.70–4.7 | 20.66.8–50.3 |
| 2076 | 0.50–6.2 | 25.35–51.3 |
| 2077 | 0.60–5.6 | 28.36.4–52.9 |
| 2078 | 0.90–8.4 | 26.19.6–54.8 |
| 2079 | 0.30–4.3 | 24.87.4–60.8 |
| 2080 | 0.70–4.6 | 26.68.1–59.8 |
| 2081 | 0.90–6.3 | 24.58–54.1 |
| 2082 | 1.20–7.6 | 26.39.6–53.6 |
| 2083 | 0.50–3.9 | 25.58.4–66.1 |
| 2084 | 0.50–3.7 | 25.69.3–51.2 |
| 2085 | 0.80–4.6 | 27.98.9–59.1 |
| 2086 | 1.30–6.1 | 27.46.8–62.7 |
| 2087 | 1.10–7.1 | 25.17.1–54.8 |
| 2088 | 1.80–7.8 | 29.78.3–67.7 |
| 2089 | 1.20–5.3 | 27.98.4–63.9 |
| 2090 | 0.70–8.5 | 26.59.8–62.4 |
| 2091 | 1.60–6 | 26.310.1–65.2 |
| 2092 | 0.40–5.5 | 31.28.4–60.7 |
| 2093 | 0.50–2.5 | 27.110.6–70.9 |
| 2094 | 1.50–5.6 | 27.810–61.9 |
| 2095 | 1.20–7.9 | 37.58.2–67.5 |
| 2096 | 0.80–5.2 | 29.910.5–67 |
| 2097 | 0.50–6.2 | 30.48.5–56.5 |
| 2098 | 10–5.9 | 28.58.7–68.1 |
| 2099 | 10–6.4 | 26.96.2–67.2 |
| 2100 | 1.30–5.7 | 32.38.1–59.2 |
分别查看各国
须知
- 一年中最高气温超过 35 °C 的天数,取全国平均。
- 来源:World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median。
- 虚线为CMIP6 模型中位数(SSP2-4.5,中间路径),是一种情景而非预报;阴影带为其模型第 10–90 百分位。
- 气候模型值为 CMIP6 各模型的中位数:2014 年及以前按历史排放模拟,此后按中间路径 SSP2-4.5 模拟;它们并非实测数据。
各图层如何运作、数据从何而来,以及它们无法告诉你什么: 历年各国数据
德国与越南对比
健康
人口与社会
经济
教育
政治
冲突
军用
- 军费开支德国:2025 年为 GDP 的 2.27%越南:2025 年为 GDP 的 2.15%
- 军费开支(美元)德国:2025 年为 US$1070亿越南:2025 年为 US$109亿
- 人均军费开支德国:2025 年为 US$1,346越南:2025 年为 US$104
- 军费占政府支出比例德国:2025 年为 4.5%(占政府支出)越南:2025 年为 9.9%(占政府支出)
- 武装部队人员德国:2020 年为 183,000 人越南:2020 年为 522,000 人
- 国家实力德国:2022 年为 1.5%(占全球实力)越南:2022 年为 1.11%(占全球实力)
- 武装部队占劳动力比例德国:2020 年为 0.42%(占劳动力)越南:2020 年为 0.95%(占劳动力)
- 武器进口德国:2025 年为 16.3亿 TIV越南:2025 年为 1.77亿 TIV
- 武器出口德国:2025 年为 17亿 TIV越南:2018 年为 1000万 TIV