几内亚与马拉维：35 °C 以上天数

2014 年35 °C 以上天数：几内亚为 66.5 天，马拉维为 3.7 天（CMIP6 气候模型中位数模拟）。 2014 年几内亚的数值较高，高出 62.7 天，是马拉维的 18 倍。

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每年天数 · CMIP6

几内亚马拉维CMIP6 模型中位数（SSP2-4.5，中间路径）模型第 10–90 百分位

数据解读

自 1950 年以来，在两国都有数据的每一年，几内亚的数值都更高。
根据CMIP6 模型中位数（SSP2-4.5，中间路径），2100 年几内亚为 142.5 天，马拉维为 16.3 天。

逐年数据

每年天数 · CMIP6

年份	几内亚	马拉维
2014	66.5	3.7
2013	66.9	4.3
2012	66.3	3.5
2011	64.8	3.1
2010	62.6	3.4
2009	62.8	3.2
2008	58.8	3.2
2007	62	3.5
2006	59	3.1
2005	60.1	3
2004	63.3	3.4
2003	58.9	3.7
2002	59.9	3.5
2001	63.3	3.6
2000	58.8	3.2
1999	57.3	2.7
1998	56.5	3.1
1997	56.7	2.8
1996	49.9	2.7
1995	52.3	2.3
1994	49.7	2.3
1993	44.8	1.7
1992	43.1	2.3
1991	55.2	2.3
1990	55.1	2.5
1989	51.7	2.5
1988	50.7	2.6
1987	52.6	2.4
1986	52.9	2.5
1985	49.1	2
1984	50.3	2.2
1983	48.7	2.5
1982	50.6	2.2
1981	52.3	2.3
1980	49.5	2.4
1979	49.2	2.3
1978	49	2.1
1977	49.9	2.4
1976	47.6	2
1975	47.2	2.4
1974	48	2.5
1973	48.8	2.1
1972	45.8	2
1971	45.9	2
1970	48.8	2.3
1969	48.4	2.3
1968	45	2
1967	42.5	2
1966	47.7	1.7
1965	44.4	2.4
1964	37.2	1.4
1963	43.2	2
1962	48.1	2.2
1961	47.7	2.3
1960	49.5	2.5
1959	47.9	2.6
1958	49.7	2.6
1957	48.1	2.2
1956	45.1	2
1955	48.8	2.3
1954	47.7	2.5
1953	49	1.9
1952	46.9	2.1
1951	51.3	1.9
1950	47.3	2.2

CMIP6 模型中位数（SSP2-4.5，中间路径） · 2015–2100

年份	几内亚	马拉维
2015	67.752.4–86.7	4.62.2–8.3
2016	65.148.7–80.1	4.22.1–8.2
2017	67.350.5–85.2	4.12.3–7.6
2018	68.448.1–83.5	4.22.2–7.4
2019	66.649.4–87.9	4.32.4–7.7
2020	6847.9–87.8	4.82–8.5
2021	70.153.8–85.6	3.72.1–6.7
2022	75.253.7–93.6	4.82.5–8.6
2023	71.453.2–92.3	5.52.5–9
2024	76.259.9–99.5	4.72.7–7.7
2025	75.455.3–98	4.71.4–9.6
2026	77.547.7–101.5	4.82.7–9.2
2027	7845.8–99.1	62.9–13
2028	78.756.5–100.7	5.32.7–8.9
2029	79.758–105.5	5.32.4–10.7
2030	77.857.3–100.9	5.42.5–13.1
2031	80.660.2–99.3	5.53.1–9.9
2032	79.759–111	5.72.9–11
2033	82.758.3–105.3	72.9–12.9
2034	80.558.3–107.6	6.73.3–13
2035	81.157.3–116.7	6.73.1–13.6
2036	81.154.2–111.7	5.52.8–11.8
2037	89.861.7–113.8	7.13.6–13.7
2038	91.667–120.3	7.34.2–13.7
2039	87.465.4–111.1	6.33.2–13.5
2040	85.859.8–121.2	6.33.1–12.1
2041	93.267.5–118	72.9–13.3
2042	9366.1–119.6	6.83.8–12.4
2043	86.966.1–118	6.53.5–16.7
2044	93.963.8–124.5	6.92.8–15.2
2045	9566.5–121.2	7.13.9–12.2
2046	99.465.4–120.5	7.83.8–14.2
2047	100.569.2–127.7	8.34–17.8
2048	98.175.5–128.4	9.14.7–17.3
2049	99.273.9–125.6	7.33.8–15
2050	93.369.9–131.3	9.54.7–18.2
2051	96.567.7–139.4	10.64.5–23.3
2052	10471.2–144.6	105–21
2053	98.270.4–142.9	8.72.4–19.7
2054	105.569.9–140.7	9.93.7–23.4
2055	105.576.4–142.5	10.64.6–20.7
2056	105.275.2–148.8	10.33.7–22.2
2057	11274.7–144.9	10.54.6–21.4
2058	106.279.8–146.4	11.35.9–20.5
2059	11177.4–151.7	11.55.6–21.2
2060	111.579.8–148	10.84.1–22.7
2061	11374.1–150.7	11.34.8–22.1
2062	107.276.9–147.1	11.35.1–22.7
2063	110.779.2–146.4	10.15.2–23.7
2064	11382.4–149.5	11.85–20.3
2065	117.981.1–150.7	12.85.1–26.9
2066	109.684.2–162.4	126–29.8
2067	110.181.7–154	10.44.9–22.7
2068	115.782.1–157.9	11.45–23.2
2069	119.577.2–163.5	13.15.1–24.7
2070	111.477.1–161.1	12.15.2–23.4
2071	11484.2–163.2	13.75–26.6
2072	123.287.6–161.4	14.36.3–26.1
2073	124.879.9–169.7	14.85.2–31
2074	11681.2–174.4	11.45.2–26.8
2075	118.383.1–155.8	11.65.5–26.2
2076	123.888.6–164.3	13.35.3–28.2
2077	130.275.1–177.5	13.56.6–25.7
2078	123.488.3–162.4	13.95–24.9
2079	125.587–168.7	14.37–26.2
2080	131.484.8–179.1	13.56.3–29.4
2081	123.283.1–170.6	13.94.7–26.2
2082	127.787.6–167.6	12.46.4–28.7
2083	127.292.2–175.6	14.47.5–27.7
2084	127.991.6–164.8	14.76.5–27.6
2085	134.592–171.9	15.77.8–31.7
2086	13588.4–173.3	136.6–27.8
2087	125.985.9–174	13.96.4–30.6
2088	12584.6–177.3	17.15.9–35.2
2089	118.488.2–173.4	15.67–28.8
2090	123.286.9–169	17.34.8–37.7
2091	130.590.8–169.4	17.95.2–35.8
2092	135.586.5–176.6	16.76.7–34.9
2093	131.194.3–177.9	15.95.8–32.8
2094	132.493.5–181	18.86–34.8
2095	139.288.6–182.1	16.77.4–29.2
2096	136.291.6–181.7	16.36.4–31.6
2097	126.790.6–178.6	145.6–30.8
2098	139.893.2–178.1	15.77.8–29.3
2099	138.689–187	18.37.2–39.1
2100	142.595.7–195.1	16.36.6–32.1

分别查看各国

须知

一年中最高气温超过 35 °C 的天数，取全国平均。
来源：World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median。
虚线为CMIP6 模型中位数（SSP2-4.5，中间路径），是一种情景而非预报；阴影带为其模型第 10–90 百分位。
气候模型值为 CMIP6 各模型的中位数：2014 年及以前按历史排放模拟，此后按中间路径 SSP2-4.5 模拟；它们并非实测数据。

各图层如何运作、数据从何而来，以及它们无法告诉你什么：历年各国数据

几内亚与马拉维对比

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