印度与爱尔兰对比

印度与爱尔兰：军费开支（美元）

2025 年军费开支（美元）：印度为 US$933亿，爱尔兰为 US$14.6亿（据 SIPRI 估计）。 2025 年印度的数值较高，高出 US$918亿，是爱尔兰的 64 倍。

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美元（2024 年价格） · SIPRI

印度与爱尔兰：军费开支（美元）2025 年军费开支（美元）：印度为 US$933亿，爱尔兰为 US$14.6亿（据 SIPRI 估计）。 2025 年印度的数值较高，高出 US$918亿，是爱尔兰的 64 倍。
印度爱尔兰SIPRI 估计值

数据解读

  • 自 1958 年以来，在两国都有数据的每一年，印度的数值都更高。

逐年数据

美元（2024 年价格） · SIPRI

年份印度爱尔兰
2025US$933亿US$14.6亿
2024US$856亿US$13.3亿
2023US$852亿US$13亿
2022US$832亿US$13亿
2021US$797亿US$13.6亿
2020US$802亿US$13亿
2019US$797亿US$12.8亿
2018US$745亿US$12.2亿
2017US$719亿US$12亿
2016US$672亿US$11.9亿
2015US$610亿US$11.8亿
2014US$604亿US$11.8亿
2013US$576亿US$11.8亿
2012US$576亿US$11.9亿
2011US$579亿US$12.6亿
2010US$573亿US$13.3亿
2009US$571亿US$13.9亿
2008US$485亿US$14.1亿
2007US$428亿US$13.6亿
2006US$423亿US$13.5亿
2005US$419亿US$13.6亿
2004US$394亿US$13.4亿
2003US$339亿US$13.2亿
2002US$332亿US$13.8亿
2001US$333亿US$14.4亿
2000US$321亿US$13.3亿
1999US$312亿US$12.9亿
1998US$268亿US$12.5亿
1997US$257亿US$12.4亿
1996US$232亿US$11.7亿
1995US$228亿US$11.1亿
1994US$221亿US$11亿
1993US$220亿US$10.8亿
1992US$195亿US$10.7亿
1991US$204亿US$10.8亿
1990US$219亿US$10.3亿
1989US$222亿US$9.08亿
1988US$211亿US$9.18亿
1987US$206亿US$9.23亿
1986US$191亿US$9.88亿
1985US$162亿US$9.62亿
1984US$144亿US$9.33亿
1983US$136亿US$9.64亿
1982US$132亿US$10.3亿
1981US$121亿US$10.2亿
1980US$115亿US$10.6亿
1979US$112亿US$10.1亿
1978US$104亿US$9.13亿
1977US$99.3亿US$8.53亿
1976US$105亿US$8.38亿
1975US$91亿US$8.11亿
1974US$81.1亿US$6.68亿
1973US$87.1亿US$6.59亿
1972US$98.6亿US$6.16亿
1971US$93.5亿US$5.19亿
1970US$78.4亿US$4.6亿
1969US$76.1亿US$4.07亿
1968US$71.8亿US$3.9亿
1967US$69.3亿US$3.79亿
1966US$74.2亿US$3.72亿
1965US$78.8亿US$3.91亿
1964US$80.6亿US$3.79亿
1963US$82.6亿US$3.39亿
1962US$50.4亿US$3.35亿
1961US$36.7亿US$3.3亿
1960US$34亿US$3.18亿
1959US$33.7亿US$2.99亿
1958US$36.5亿US$2.85亿
1957US$36.4亿–
1956US$30.5亿–
  • 估计

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须知

  • 该国用于武装力量和国防的支出，以 2024 年不变美元计以便各年份可比，按 SIPRI 统计。
  • 来源：Information from the Stockholm International Peace Research Institute (SIPRI) Military Expenditure Database, https://doi.org/10.55163/CQGC9685。
  • 带标记的点来自 SIPRI 自身的标注：实心点表示其列为估计值的数据，圆圈表示其认为高度不确定的数据。
  • 排名基于 2025 年有数值的 151 个国家，从高到低排列。

各图层如何运作、数据从何而来，以及它们无法告诉你什么： 历年各国数据

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