印度尼西亚与巴布亚新几内亚对比
印度尼西亚与巴布亚新几内亚:热带夜
2014 年热带夜:印度尼西亚为 306.5 夜,巴布亚新几内亚为 250 夜(CMIP6 气候模型中位数模拟)。 2014 年印度尼西亚的数值较高,高出 56.5 夜,是巴布亚新几内亚的 1.23 倍。
每年夜数 · CMIP6
数据解读
- 自 1950 年以来,在两国都有数据的每一年,印度尼西亚的数值都更高。
- 根据CMIP6 模型中位数(SSP2-4.5,中间路径),2100 年印度尼西亚为 334.7 夜,巴布亚新几内亚为 276.3 夜。
逐年数据
每年夜数 · CMIP6
| 年份 | 印度尼西亚 | 巴布亚新几内亚 |
|---|---|---|
| 2014 | 306.5 | 250 |
| 2013 | 306.4 | 250.3 |
| 2012 | 306.3 | 248.7 |
| 2011 | 304.6 | 247 |
| 2010 | 305.6 | 249.1 |
| 2009 | 303.9 | 247.8 |
| 2008 | 303.4 | 246.9 |
| 2007 | 302.8 | 246.6 |
| 2006 | 302.8 | 247 |
| 2005 | 303.1 | 247.2 |
| 2004 | 303.8 | 247 |
| 2003 | 301.9 | 245.9 |
| 2002 | 301.5 | 245.6 |
| 2001 | 302.5 | 246.5 |
| 2000 | 300.9 | 245.9 |
| 1999 | 300.4 | 244.8 |
| 1998 | 299.1 | 243.9 |
| 1997 | 297.9 | 243 |
| 1996 | 296.9 | 241.9 |
| 1995 | 296.7 | 241.6 |
| 1994 | 294.6 | 239.6 |
| 1993 | 291.6 | 236.8 |
| 1992 | 288.5 | 235 |
| 1991 | 297.5 | 242.1 |
| 1990 | 298.6 | 242.7 |
| 1989 | 296 | 240.3 |
| 1988 | 296.5 | 241.3 |
| 1987 | 295.6 | 240.8 |
| 1986 | 295.8 | 241.1 |
| 1985 | 292.8 | 238.2 |
| 1984 | 293.4 | 238.3 |
| 1983 | 290.1 | 236 |
| 1982 | 294.4 | 239.7 |
| 1981 | 294.8 | 239.4 |
| 1980 | 294.5 | 239.4 |
| 1979 | 294.1 | 238.9 |
| 1978 | 292.4 | 237.6 |
| 1977 | 293.4 | 238.1 |
| 1976 | 290.8 | 235.2 |
| 1975 | 290.7 | 237.6 |
| 1974 | 291.5 | 236.9 |
| 1973 | 293 | 238.1 |
| 1972 | 290.7 | 236.3 |
| 1971 | 291.2 | 236.9 |
| 1970 | 288.9 | 234.7 |
| 1969 | 290.4 | 235.9 |
| 1968 | 289.1 | 235.4 |
| 1967 | 288.4 | 234.7 |
| 1966 | 290.5 | 235.3 |
| 1965 | 288.1 | 233.5 |
| 1964 | 286.2 | 232 |
| 1963 | 286.4 | 232.3 |
| 1962 | 291.2 | 237.1 |
| 1961 | 292.9 | 237.7 |
| 1960 | 292.8 | 238.1 |
| 1959 | 291.9 | 237.5 |
| 1958 | 293.3 | 238.5 |
| 1957 | 290.8 | 236.1 |
| 1956 | 291.5 | 236.9 |
| 1955 | 292.4 | 237.6 |
| 1954 | 290 | 235.9 |
| 1953 | 291.4 | 236.5 |
| 1952 | 291.7 | 237.1 |
| 1951 | 291.7 | 237.2 |
| 1950 | 291.8 | 236.6 |
CMIP6 模型中位数(SSP2-4.5,中间路径) · 2015–2100
| 年份 | 印度尼西亚 | 巴布亚新几内亚 |
|---|---|---|
| 2015 | 308295.7–315.1 | 251.6240.9–257.9 |
| 2016 | 307.5296.9–315.6 | 250.8241.6–258.7 |
| 2017 | 308.4295.5–315.6 | 251.6240–258.6 |
| 2018 | 308.9296.4–316.6 | 252240.2–258.8 |
| 2019 | 309.9297.8–316.7 | 252.2242–259.7 |
| 2020 | 310.9299–318.6 | 253.8242.9–261.3 |
| 2021 | 310.4298.7–316.4 | 253242.7–259.2 |
| 2022 | 311.4300–319.6 | 254.2242.9–261.3 |
| 2023 | 311.4300.1–320.6 | 254243.4–262 |
| 2024 | 313.2302–321.2 | 256246.5–263.4 |
| 2025 | 312300.2–321.9 | 254.9244.4–263.6 |
| 2026 | 312.6299.9–322.8 | 255.8245–263.7 |
| 2027 | 312.7301–321.6 | 255.6245.6–262.9 |
| 2028 | 313.8302.4–321.9 | 256.2246.5–264.2 |
| 2029 | 315.5303.9–324.1 | 257.9248.1–265.4 |
| 2030 | 314.2303.1–322.6 | 256.8246.2–264.3 |
| 2031 | 314.4301.6–321.9 | 256.4246–263.8 |
| 2032 | 316.9304.8–325.8 | 258.6247.9–267.7 |
| 2033 | 316.6305.4–323.3 | 259.5248.8–266.1 |
| 2034 | 315.4303.9–323.9 | 257.9248.2–265.2 |
| 2035 | 316.3305.6–327.9 | 259.4250–270 |
| 2036 | 317.7305.2–326.2 | 259.6249.8–268.4 |
| 2037 | 318.1306.6–325.2 | 259.4249.3–267.6 |
| 2038 | 319.3307.6–326.7 | 261.1251.9–268.7 |
| 2039 | 319.4307.7–326.7 | 261.6251.5–268.3 |
| 2040 | 318.5306.5–329 | 260.6250–271.3 |
| 2041 | 320.2308.3–328 | 262.1250.9–271.1 |
| 2042 | 320308.7–329.2 | 261.7251.3–271.2 |
| 2043 | 318.6306.6–327.8 | 261.4250.7–270.1 |
| 2044 | 321309–329.6 | 263.5253.3–271.6 |
| 2045 | 320.8308.6–329.8 | 263.7252.3–272.6 |
| 2046 | 322.8308.8–331 | 264251.2–272.4 |
| 2047 | 323.2308.8–333 | 264.7253.1–274.1 |
| 2048 | 322.3310.5–332.3 | 263.6253.4–273.3 |
| 2049 | 323.8311.6–334.1 | 265.6254.3–275.8 |
| 2050 | 323.3310.3–333.5 | 266.3254.6–275.6 |
| 2051 | 323.6311.2–334.4 | 265254–276.5 |
| 2052 | 325.1311.7–334.7 | 266.5255.1–275.9 |
| 2053 | 323.9310.9–333.8 | 265.5254.3–277.2 |
| 2054 | 324.4311.9–335.4 | 265.6255–277.3 |
| 2055 | 325.3312.6–335 | 266.9255.8–278.4 |
| 2056 | 325.9312.4–337.2 | 267.6256.1–278.5 |
| 2057 | 326.9311.9–335.2 | 267.1254.9–278 |
| 2058 | 326.4313–336.3 | 267.4255.2–278.8 |
| 2059 | 326.4313.9–337.8 | 267.5255.8–278.8 |
| 2060 | 329.5314.9–338.2 | 270.4257.3–280.1 |
| 2061 | 327.9313.6–336.9 | 268.7257–278.3 |
| 2062 | 327.6312.4–339.1 | 268.3254.5–281.2 |
| 2063 | 327.6313.9–339.4 | 268.6256.4–281.7 |
| 2064 | 328.8314.4–338.6 | 269.5257–281.3 |
| 2065 | 327.6314.3–337.9 | 269.1257.2–280.5 |
| 2066 | 328.6314.7–338.5 | 270258.8–282.1 |
| 2067 | 328.8314.3–338 | 270256.7–281.9 |
| 2068 | 329.8314.4–339.9 | 271.1256.2–283.4 |
| 2069 | 329.5315.5–339.3 | 271.8258.6–282.9 |
| 2070 | 328.6315.1–338.8 | 270.7257–281.1 |
| 2071 | 331.4315.5–340.4 | 273.3258.5–284.9 |
| 2072 | 330.3315.9–339.4 | 271.3257.7–282.6 |
| 2073 | 331.4317.7–341 | 272.6259.4–284 |
| 2074 | 329.9316.8–341.1 | 272.8258.8–285.6 |
| 2075 | 330.5315.2–340.2 | 273.1258.5–284.4 |
| 2076 | 331.5316.2–341.2 | 272.6258.9–282.9 |
| 2077 | 332315.9–341.8 | 273.4259.5–285.8 |
| 2078 | 331.4318.2–340.9 | 273.5260.4–284.1 |
| 2079 | 331.5316.6–341.5 | 273.1259.6–285.6 |
| 2080 | 332.4317.4–343.2 | 274.1260.6–286.6 |
| 2081 | 332.3318.4–341.8 | 274.1260.6–286.9 |
| 2082 | 332.8317.8–340.4 | 274.2259.8–283.7 |
| 2083 | 333.1318.7–342.6 | 275.7261.4–286.9 |
| 2084 | 333317.8–342.7 | 275.1261.3–286.7 |
| 2085 | 332.6318.1–342.7 | 275260.2–287.9 |
| 2086 | 333.1318.9–342.3 | 275.4262.7–287.1 |
| 2087 | 332.6318–343.2 | 273.4261–287.5 |
| 2088 | 334.5319.5–343.1 | 276.5262.7–287 |
| 2089 | 333.6319–342.6 | 275.4261.5–288.4 |
| 2090 | 333.3319.6–343.3 | 274.9261.9–288.4 |
| 2091 | 334.5318.2–343.9 | 276.8260.9–289.4 |
| 2092 | 335.1319.7–343.6 | 276.8262.1–288.4 |
| 2093 | 333.9320–344.9 | 275.4262.9–290.1 |
| 2094 | 335.6320.4–342.8 | 276.9262.2–288.1 |
| 2095 | 335.4319.7–343 | 277261.9–287.5 |
| 2096 | 334.3319.4–346.1 | 276261.9–293 |
| 2097 | 334.2319.5–343.3 | 274.9261.5–288.8 |
| 2098 | 334.9319.4–343.4 | 276.6261.6–289.1 |
| 2099 | 334.4319.4–344.6 | 276.9261.8–290.6 |
| 2100 | 334.7318.7–343.3 | 276.3261.4–287.1 |
分别查看各国
须知
- 一年中气温始终高于 20 °C 的夜晚数,取全国平均。
- 来源:World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median。
- 虚线为CMIP6 模型中位数(SSP2-4.5,中间路径),是一种情景而非预报;阴影带为其模型第 10–90 百分位。
- 气候模型值为 CMIP6 各模型的中位数:2014 年及以前按历史排放模拟,此后按中间路径 SSP2-4.5 模拟;它们并非实测数据。
各图层如何运作、数据从何而来,以及它们无法告诉你什么: 历年各国数据
印度尼西亚与巴布亚新几内亚对比
健康
人口与社会
- 人口印度尼西亚:2023 年为 2.81亿 人巴布亚新几内亚:2023 年为 1040万 人
- 人口增长印度尼西亚:2023 年为 0.83%/年巴布亚新几内亚:2023 年为 1.8%/年
- 生育率印度尼西亚:2023 年为 2.13(每名妇女)巴布亚新几内亚:2023 年为 3.1(每名妇女)
- 城市人口印度尼西亚:2025 年为 59.4%巴布亚新几内亚:2025 年为 15.8%
- 年龄中位数印度尼西亚:2023 年为 29.8 年巴布亚新几内亚:2023 年为 22.3 年
- 65 岁及以上人口印度尼西亚:2023 年为 7%巴布亚新几内亚:2023 年为 3.3%
- 净移民率印度尼西亚:2023 年为 -0.1‰巴布亚新几内亚:2023 年为 -0.1‰
经济
教育
政治
冲突
军用
- 军费开支印度尼西亚:2025 年为 GDP 的 1.05%巴布亚新几内亚:2025 年为 GDP 的 0.35%
- 军费开支(美元)印度尼西亚:2025 年为 US$153亿巴布亚新几内亚:2025 年为 US$1.1亿
- 人均军费开支印度尼西亚:2025 年为 US$53巴布亚新几内亚:2025 年为 US$10
- 军费占政府支出比例印度尼西亚:2025 年为 6.3%(占政府支出)巴布亚新几内亚:2025 年为 1.6%(占政府支出)
- 武装部队人员印度尼西亚:2020 年为 676,000 人巴布亚新几内亚:2020 年为 4,000 人
- 国家实力印度尼西亚:2022 年为 2.09%(占全球实力)巴布亚新几内亚:2022 年为 0.03%(占全球实力)
- 武装部队占劳动力比例印度尼西亚:2020 年为 0.49%(占劳动力)巴布亚新几内亚:2020 年为 0.12%(占劳动力)
- 武器进口印度尼西亚:2025 年为 12.8亿 TIV巴布亚新几内亚:2023 年为 900万 TIV