印度尼西亚与沙特阿拉伯对比
印度尼西亚与沙特阿拉伯:热带夜
2014 年热带夜:印度尼西亚为 306.5 夜,沙特阿拉伯为 181.5 夜(CMIP6 气候模型中位数模拟)。 2014 年印度尼西亚的数值较高,高出 125 夜,是沙特阿拉伯的 1.69 倍。
每年夜数 · CMIP6
数据解读
- 自 1950 年以来,在两国都有数据的每一年,印度尼西亚的数值都更高。
- 根据CMIP6 模型中位数(SSP2-4.5,中间路径),2100 年印度尼西亚为 334.7 夜,沙特阿拉伯为 218.7 夜。
逐年数据
每年夜数 · CMIP6
| 年份 | 印度尼西亚 | 沙特阿拉伯 |
|---|---|---|
| 2014 | 306.5 | 181.5 |
| 2013 | 306.4 | 180.4 |
| 2012 | 306.3 | 182.8 |
| 2011 | 304.6 | 182.7 |
| 2010 | 305.6 | 179.2 |
| 2009 | 303.9 | 177.1 |
| 2008 | 303.4 | 180.3 |
| 2007 | 302.8 | 178.9 |
| 2006 | 302.8 | 177.5 |
| 2005 | 303.1 | 177.9 |
| 2004 | 303.8 | 177.6 |
| 2003 | 301.9 | 177.4 |
| 2002 | 301.5 | 175.6 |
| 2001 | 302.5 | 178.1 |
| 2000 | 300.9 | 176.4 |
| 1999 | 300.4 | 173.2 |
| 1998 | 299.1 | 173.4 |
| 1997 | 297.9 | 173.8 |
| 1996 | 296.9 | 172 |
| 1995 | 296.7 | 169.2 |
| 1994 | 294.6 | 170.4 |
| 1993 | 291.6 | 164.6 |
| 1992 | 288.5 | 165.9 |
| 1991 | 297.5 | 169.2 |
| 1990 | 298.6 | 172.7 |
| 1989 | 296 | 168.9 |
| 1988 | 296.5 | 166.8 |
| 1987 | 295.6 | 167.3 |
| 1986 | 295.8 | 169.4 |
| 1985 | 292.8 | 166 |
| 1984 | 293.4 | 165 |
| 1983 | 290.1 | 163.5 |
| 1982 | 294.4 | 164.7 |
| 1981 | 294.8 | 168.9 |
| 1980 | 294.5 | 166.8 |
| 1979 | 294.1 | 165.3 |
| 1978 | 292.4 | 164.8 |
| 1977 | 293.4 | 165.6 |
| 1976 | 290.8 | 165.9 |
| 1975 | 290.7 | 161.2 |
| 1974 | 291.5 | 162.9 |
| 1973 | 293 | 163.7 |
| 1972 | 290.7 | 163.7 |
| 1971 | 291.2 | 160.4 |
| 1970 | 288.9 | 162.5 |
| 1969 | 290.4 | 161.3 |
| 1968 | 289.1 | 162.7 |
| 1967 | 288.4 | 159.5 |
| 1966 | 290.5 | 159.5 |
| 1965 | 288.1 | 159.5 |
| 1964 | 286.2 | 159.9 |
| 1963 | 286.4 | 160.2 |
| 1962 | 291.2 | 163.2 |
| 1961 | 292.9 | 163.7 |
| 1960 | 292.8 | 165.7 |
| 1959 | 291.9 | 164.4 |
| 1958 | 293.3 | 164.1 |
| 1957 | 290.8 | 165.5 |
| 1956 | 291.5 | 163.6 |
| 1955 | 292.4 | 162 |
| 1954 | 290 | 161.2 |
| 1953 | 291.4 | 162.5 |
| 1952 | 291.7 | 163.4 |
| 1951 | 291.7 | 161.2 |
| 1950 | 291.8 | 161.6 |
CMIP6 模型中位数(SSP2-4.5,中间路径) · 2015–2100
| 年份 | 印度尼西亚 | 沙特阿拉伯 |
|---|---|---|
| 2015 | 308295.7–315.1 | 184.9169.4–198.7 |
| 2016 | 307.5296.9–315.6 | 183167.7–195.7 |
| 2017 | 308.4295.5–315.6 | 182.6168.1–196.7 |
| 2018 | 308.9296.4–316.6 | 186.8173.1–199.4 |
| 2019 | 309.9297.8–316.7 | 184.1168.8–199.1 |
| 2020 | 310.9299–318.6 | 185.3171.8–198.9 |
| 2021 | 310.4298.7–316.4 | 188.6173.6–202.8 |
| 2022 | 311.4300–319.6 | 187.6170.7–202 |
| 2023 | 311.4300.1–320.6 | 188.6173–203.8 |
| 2024 | 313.2302–321.2 | 187.1172.9–203.9 |
| 2025 | 312300.2–321.9 | 191.5176–206.1 |
| 2026 | 312.6299.9–322.8 | 191.8177.1–205.5 |
| 2027 | 312.7301–321.6 | 191.2176.6–206.8 |
| 2028 | 313.8302.4–321.9 | 191.9175.5–205.1 |
| 2029 | 315.5303.9–324.1 | 192.2176.6–205.7 |
| 2030 | 314.2303.1–322.6 | 193.3178.4–206.3 |
| 2031 | 314.4301.6–321.9 | 194.7179.1–207.6 |
| 2032 | 316.9304.8–325.8 | 192.2175.2–206 |
| 2033 | 316.6305.4–323.3 | 192.6177.5–206.9 |
| 2034 | 315.4303.9–323.9 | 196.7181.6–213 |
| 2035 | 316.3305.6–327.9 | 196.5179.9–211.6 |
| 2036 | 317.7305.2–326.2 | 194.1180–209.7 |
| 2037 | 318.1306.6–325.2 | 197183.7–209.9 |
| 2038 | 319.3307.6–326.7 | 198.4182.3–213.3 |
| 2039 | 319.4307.7–326.7 | 198184.4–213.6 |
| 2040 | 318.5306.5–329 | 199.2182.1–212.7 |
| 2041 | 320.2308.3–328 | 197.7181.4–211.7 |
| 2042 | 320308.7–329.2 | 198.3181.2–217 |
| 2043 | 318.6306.6–327.8 | 198.2182.3–215.3 |
| 2044 | 321309–329.6 | 199.2185.5–213.5 |
| 2045 | 320.8308.6–329.8 | 202187.1–216.8 |
| 2046 | 322.8308.8–331 | 204.1185.3–219.4 |
| 2047 | 323.2308.8–333 | 204.1187.4–220 |
| 2048 | 322.3310.5–332.3 | 206.1190.7–220 |
| 2049 | 323.8311.6–334.1 | 201.6187.7–216.2 |
| 2050 | 323.3310.3–333.5 | 205.7190.2–219.3 |
| 2051 | 323.6311.2–334.4 | 204.3188.8–222.1 |
| 2052 | 325.1311.7–334.7 | 203.8189.6–218 |
| 2053 | 323.9310.9–333.8 | 203.8186.3–218.8 |
| 2054 | 324.4311.9–335.4 | 207.6188.3–222.3 |
| 2055 | 325.3312.6–335 | 207.8190.8–221 |
| 2056 | 325.9312.4–337.2 | 203.7186.6–220.1 |
| 2057 | 326.9311.9–335.2 | 207.5188.8–224.2 |
| 2058 | 326.4313–336.3 | 205.9189.2–221.4 |
| 2059 | 326.4313.9–337.8 | 207.3191.6–226.9 |
| 2060 | 329.5314.9–338.2 | 206.9192.7–222.8 |
| 2061 | 327.9313.6–336.9 | 206.5190.4–220.9 |
| 2062 | 327.6312.4–339.1 | 208.1189.4–228.3 |
| 2063 | 327.6313.9–339.4 | 210.4193–227.1 |
| 2064 | 328.8314.4–338.6 | 207.5191.9–223.3 |
| 2065 | 327.6314.3–337.9 | 208.9193.9–226.1 |
| 2066 | 328.6314.7–338.5 | 210.3194.9–228 |
| 2067 | 328.8314.3–338 | 210.9193.1–228.6 |
| 2068 | 329.8314.4–339.9 | 209.8194.6–228.6 |
| 2069 | 329.5315.5–339.3 | 208.9194.5–226.3 |
| 2070 | 328.6315.1–338.8 | 211.2191.2–229 |
| 2071 | 331.4315.5–340.4 | 215.1196.3–233.3 |
| 2072 | 330.3315.9–339.4 | 213.6195.3–229.3 |
| 2073 | 331.4317.7–341 | 213.7194.1–231.6 |
| 2074 | 329.9316.8–341.1 | 210.5191.9–229.3 |
| 2075 | 330.5315.2–340.2 | 212.1196.6–231.8 |
| 2076 | 331.5316.2–341.2 | 212.8194.8–230.3 |
| 2077 | 332315.9–341.8 | 215.1196.6–233.9 |
| 2078 | 331.4318.2–340.9 | 215.5197.6–230.7 |
| 2079 | 331.5316.6–341.5 | 213.6197–229 |
| 2080 | 332.4317.4–343.2 | 213.6197.1–233.9 |
| 2081 | 332.3318.4–341.8 | 214.7194.4–231.6 |
| 2082 | 332.8317.8–340.4 | 214198.9–230.9 |
| 2083 | 333.1318.7–342.6 | 214.2198.5–238 |
| 2084 | 333317.8–342.7 | 217.4197.4–233.1 |
| 2085 | 332.6318.1–342.7 | 217.4199.6–237.9 |
| 2086 | 333.1318.9–342.3 | 217197.4–237.4 |
| 2087 | 332.6318–343.2 | 217.3199.7–238.7 |
| 2088 | 334.5319.5–343.1 | 216.1198.2–243.1 |
| 2089 | 333.6319–342.6 | 217.6199.5–239 |
| 2090 | 333.3319.6–343.3 | 217.3198.5–239.2 |
| 2091 | 334.5318.2–343.9 | 218.5202.8–238.4 |
| 2092 | 335.1319.7–343.6 | 218.5198.5–241.6 |
| 2093 | 333.9320–344.9 | 216.6197.8–236.3 |
| 2094 | 335.6320.4–342.8 | 218.8202–236.9 |
| 2095 | 335.4319.7–343 | 219.4204.2–237.4 |
| 2096 | 334.3319.4–346.1 | 219.9197.7–239.6 |
| 2097 | 334.2319.5–343.3 | 216.7196.8–239.7 |
| 2098 | 334.9319.4–343.4 | 219.7199.6–241.3 |
| 2099 | 334.4319.4–344.6 | 216.8200.8–236.8 |
| 2100 | 334.7318.7–343.3 | 218.7202.3–241 |
分别查看各国
须知
- 一年中气温始终高于 20 °C 的夜晚数,取全国平均。
- 来源:World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median。
- 虚线为CMIP6 模型中位数(SSP2-4.5,中间路径),是一种情景而非预报;阴影带为其模型第 10–90 百分位。
- 气候模型值为 CMIP6 各模型的中位数:2014 年及以前按历史排放模拟,此后按中间路径 SSP2-4.5 模拟;它们并非实测数据。
各图层如何运作、数据从何而来,以及它们无法告诉你什么: 历年各国数据
印度尼西亚与沙特阿拉伯对比
健康
人口与社会
- 人口印度尼西亚:2023 年为 2.81亿 人沙特阿拉伯:2023 年为 3330万 人
- 人口增长印度尼西亚:2023 年为 0.83%/年沙特阿拉伯:2023 年为 2.39%/年
- 生育率印度尼西亚:2023 年为 2.13(每名妇女)沙特阿拉伯:2023 年为 2.28(每名妇女)
- 城市人口印度尼西亚:2025 年为 59.4%沙特阿拉伯:2025 年为 84.6%
- 年龄中位数印度尼西亚:2023 年为 29.8 年沙特阿拉伯:2023 年为 29.3 年
- 65 岁及以上人口印度尼西亚:2023 年为 7%沙特阿拉伯:2023 年为 2.8%
- 净移民率印度尼西亚:2023 年为 -0.1‰沙特阿拉伯:2023 年为 9.8‰
经济
教育
政治
冲突
军用
- 军费开支印度尼西亚:2025 年为 GDP 的 1.05%沙特阿拉伯:2025 年为 GDP 的 6.48%
- 军费开支(美元)印度尼西亚:2025 年为 US$153亿沙特阿拉伯:2025 年为 US$815亿
- 人均军费开支印度尼西亚:2025 年为 US$53沙特阿拉伯:2025 年为 US$2,428
- 军费占政府支出比例印度尼西亚:2025 年为 6.3%(占政府支出)沙特阿拉伯:2025 年为 23.5%(占政府支出)
- 武装部队人员印度尼西亚:2020 年为 676,000 人沙特阿拉伯:2020 年为 282,000 人
- 国家实力印度尼西亚:2022 年为 2.09%(占全球实力)沙特阿拉伯:2022 年为 1.34%(占全球实力)
- 武装部队占劳动力比例印度尼西亚:2020 年为 0.49%(占劳动力)沙特阿拉伯:2020 年为 1.92%(占劳动力)
- 武器进口印度尼西亚:2025 年为 12.8亿 TIV沙特阿拉伯:2025 年为 30.4亿 TIV
- 武器出口印度尼西亚:2021 年为 1700万 TIV沙特阿拉伯:2023 年为 300万 TIV