意大利与缅甸：35 °C 以上天数

2014 年35 °C 以上天数：意大利为 0.5 天，缅甸为 28.8 天（CMIP6 气候模型中位数模拟）。 2014 年缅甸的数值较高，高出 28.3 天，是意大利的 59 倍。

每年天数 · CMIP6

意大利缅甸CMIP6 模型中位数（SSP2-4.5，中间路径）模型第 10–90 百分位

数据解读

自 1950 年以来，在两国都有数据的每一年，缅甸的数值都更高。
根据CMIP6 模型中位数（SSP2-4.5，中间路径），2100 年意大利为 9.6 天，缅甸为 57 天。

逐年数据

每年天数 · CMIP6

年份	意大利	缅甸
2014	0.5	28.8
2013	0.2	28
2012	0.2	27.5
2011	0.3	27.4
2010	0.4	27.9
2009	0.3	27.3
2008	0.3	27.2
2007	0.1	25.4
2006	0.2	26.8
2005	0.1	25
2004	0.3	28.3
2003	0.2	26.4
2002	0.1	27.4
2001	0.1	28.4
2000	0.2	26.6
1999	0.1	26.1
1998	0.1	26.4
1997	0.1	26.2
1996	0.1	24.7
1995	0.1	25.5
1994	0	24.3
1993	0	23.9
1992	0	20.5
1991	0	28.4
1990	0.1	26.3
1989	0	23.8
1988	0	23.9
1987	0	25.4
1986	0	26.6
1985	0	23.6
1984	0	25.8
1983	0	23.2
1982	0	24
1981	0	23.8
1980	0.1	23.5
1979	0	25.3
1978	0	23.4
1977	0	24.1
1976	0	25.6
1975	0	22.3
1974	0	24.1
1973	0	25.9
1972	0	23.1
1971	0	22.8
1970	0	24.2
1969	0.1	23.6
1968	0	23.4
1967	0	24.1
1966	0	23.1
1965	0	23.3
1964	0.1	21.7
1963	0	23.2
1962	0	24.4
1961	0	24.9
1960	0	26.2
1959	0.1	22.6
1958	0	25
1957	0	24.1
1956	0	25
1955	0.1	24.5
1954	0	25.3
1953	0.1	23.5
1952	0.1	26.1
1951	0	25
1950	0.1	23.8

CMIP6 模型中位数（SSP2-4.5，中间路径） · 2015–2100

年份	意大利	缅甸
2015	0.40.1–1.7	28.518.5–40
2016	0.40–2.6	27.717.3–38.7
2017	0.60–3.2	2818.9–38.5
2018	0.60.1–3.2	29.818.6–41.2
2019	0.80.1–2.4	28.218.2–41.3
2020	0.60–3	28.616.8–41.4
2021	0.70–3.2	29.719.4–40.8
2022	0.90–4.3	31.521.7–42.7
2023	0.70–3.4	30.319.9–41.6
2024	1.10–3.9	31.720.1–43.7
2025	0.90.1–4.3	32.721.3–44.8
2026	10.1–6.1	30.420.3–44.5
2027	0.90–3.8	30.620.4–44.2
2028	1.40.2–5	31.119–43
2029	1.20.1–5.5	32.720.9–46.4
2030	0.90.1–4.8	32.619.3–45
2031	10.1–4.1	32.721.3–45.2
2032	1.20.3–4.7	32.119.6–45.4
2033	1.60–4.3	33.322–43.8
2034	1.70.2–6.9	31.322–43.5
2035	1.90.2–6.5	32.620.4–49
2036	1.90.2–7	33.322.7–46.1
2037	1.90.4–6.2	34.322.6–49.1
2038	1.90.2–7.5	35.824.4–49.9
2039	20.3–5.6	34.920.9–49
2040	2.20.3–6.7	3419.2–51.2
2041	2.10.3–7	3724.8–51.9
2042	1.80.2–6.9	36.223–49.9
2043	2.10.2–5.7	34.522.6–47.7
2044	2.40.4–6.4	38.222.1–51.2
2045	2.10.2–6.2	35.924.2–50.7
2046	2.70.5–8.8	38.425.2–57.1
2047	3.30.9–8.1	38.824.1–56.1
2048	2.10.1–9.3	40.323.4–58.7
2049	2.80.3–9.4	40.625.2–58.1
2050	3.80.8–8.5	40.226.5–55.3
2051	3.20.6–11.6	41.726.7–56.8
2052	2.90.2–9.6	40.326.3–61.2
2053	30.6–9.8	41.323.6–61.5
2054	3.70.4–11.5	42.426.8–60.9
2055	3.30.3–10.2	41.428.5–61.9
2056	3.40.9–11.1	42.726.5–63
2057	3.10.6–8.5	43.226.3–63.2
2058	4.80.6–12.3	44.526.8–63.6
2059	4.20.6–12.5	43.729.1–65.3
2060	3.80.9–11.3	47.428.3–66
2061	4.51.2–10.3	46.729.5–64.5
2062	4.50.8–10.7	47.126.7–68.6
2063	5.70.8–13.2	46.929–66.4
2064	5.51–13.9	47.527.9–66.1
2065	4.80.9–13	42.427.5–62.4
2066	4.40.6–12.7	46.228.9–68.8
2067	7.31.3–17	4125.7–63.6
2068	5.71.2–13.8	46.928–70.4
2069	6.11.5–11.5	48.729.3–70.1
2070	5.71.3–15.6	43.927.5–64.3
2071	7.11.2–15.6	4926.2–71.9
2072	6.52.1–14.7	4730.6–71.4
2073	4.51.1–11.8	50.732.2–74
2074	5.30.7–12.8	4829.2–74
2075	5.81.3–18	49.126.1–68.9
2076	5.81–15.9	47.826.5–72.8
2077	5.81.5–14.7	51.832.9–76.1
2078	5.41.4–20.3	50.632.4–75.6
2079	6.71.2–20	50.730.5–77
2080	6.41.8–17.3	53.331.3–79.5
2081	61.5–16.9	5235.5–79.1
2082	9.42.3–18.9	52.532.5–76.8
2083	6.11.1–15.3	51.730.5–79.6
2084	7.72.6–20.2	52.329.5–76
2085	8.22.7–17.8	51.232.9–79.4
2086	8.12.4–18.1	52.632.5–80.1
2087	8.12–20	51.732.6–77.9
2088	10.63.1–22.1	50.727.2–88.8
2089	9.23–22.4	52.731.4–86.3
2090	8.62.9–17.7	54.231.1–80.1
2091	9.73–19.4	53.235.4–80.1
2092	6.70.5–17.5	54.135.4–85.5
2093	6.42–17.4	5235.6–85
2094	7.62–19.9	54.434.9–80.7
2095	9.71.3–19.2	58.535.1–84.3
2096	7.61.6–21.4	52.832.3–84.1
2097	8.61.8–18.9	53.230.4–82.8
2098	9.92.4–19	55.334.4–83.8
2099	9.51.7–19.7	55.233.1–84.7
2100	9.62.4–20.4	5734.6–84

分别查看各国

须知

一年中最高气温超过 35 °C 的天数，取全国平均。
来源：World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median。
虚线为CMIP6 模型中位数（SSP2-4.5，中间路径），是一种情景而非预报；阴影带为其模型第 10–90 百分位。
气候模型值为 CMIP6 各模型的中位数：2014 年及以前按历史排放模拟，此后按中间路径 SSP2-4.5 模拟；它们并非实测数据。

各图层如何运作、数据从何而来，以及它们无法告诉你什么：历年各国数据

意大利与缅甸对比

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冲突死亡人数意大利：2022 年为 0 人死亡缅甸：2022 年为 2,720 人死亡