意大利与尼日利亚对比
意大利与尼日利亚：35 °C 以上天数
2014 年35 °C 以上天数：意大利为 0.5 天，尼日利亚为 107.4 天（CMIP6 气候模型中位数模拟）。 2014 年尼日利亚的数值较高，高出 106.9 天，是意大利的 220 倍。
每年天数 · CMIP6
数据解读
- 自 1950 年以来，在两国都有数据的每一年，尼日利亚的数值都更高。
- 根据CMIP6 模型中位数（SSP2-4.5，中间路径），2100 年意大利为 9.6 天，尼日利亚为 163.6 天。
逐年数据
每年天数 · CMIP6
| 年份 | 意大利 | 尼日利亚 |
|---|---|---|
| 2014 | 0.5 | 107.4 |
| 2013 | 0.2 | 104.3 |
| 2012 | 0.2 | 104.4 |
| 2011 | 0.3 | 103.7 |
| 2010 | 0.4 | 101.1 |
| 2009 | 0.3 | 99.4 |
| 2008 | 0.3 | 98.6 |
| 2007 | 0.1 | 97.4 |
| 2006 | 0.2 | 97.9 |
| 2005 | 0.1 | 97.2 |
| 2004 | 0.3 | 99.2 |
| 2003 | 0.2 | 98.2 |
| 2002 | 0.1 | 98.3 |
| 2001 | 0.1 | 102.2 |
| 2000 | 0.2 | 96.3 |
| 1999 | 0.1 | 92.3 |
| 1998 | 0.1 | 91.6 |
| 1997 | 0.1 | 95.2 |
| 1996 | 0.1 | 89.5 |
| 1995 | 0.1 | 90.2 |
| 1994 | 0 | 86.1 |
| 1993 | 0 | 83.5 |
| 1992 | 0 | 81.3 |
| 1991 | 0 | 94.2 |
| 1990 | 0.1 | 95 |
| 1989 | 0 | 89.3 |
| 1988 | 0 | 93.4 |
| 1987 | 0 | 90.4 |
| 1986 | 0 | 93.2 |
| 1985 | 0 | 87 |
| 1984 | 0 | 89.5 |
| 1983 | 0 | 88.5 |
| 1982 | 0 | 89.6 |
| 1981 | 0 | 91.9 |
| 1980 | 0.1 | 89.5 |
| 1979 | 0 | 89.8 |
| 1978 | 0 | 88 |
| 1977 | 0 | 88.4 |
| 1976 | 0 | 83.6 |
| 1975 | 0 | 87.3 |
| 1974 | 0 | 84.9 |
| 1973 | 0 | 88.3 |
| 1972 | 0 | 87.1 |
| 1971 | 0 | 84.5 |
| 1970 | 0 | 87.3 |
| 1969 | 0.1 | 87.1 |
| 1968 | 0 | 84.9 |
| 1967 | 0 | 84.8 |
| 1966 | 0 | 85.7 |
| 1965 | 0 | 85.7 |
| 1964 | 0.1 | 77.7 |
| 1963 | 0 | 81.7 |
| 1962 | 0 | 89.3 |
| 1961 | 0 | 91.6 |
| 1960 | 0 | 91.4 |
| 1959 | 0.1 | 88.3 |
| 1958 | 0 | 89.9 |
| 1957 | 0 | 91.2 |
| 1956 | 0 | 84.6 |
| 1955 | 0.1 | 88.4 |
| 1954 | 0 | 88.8 |
| 1953 | 0.1 | 91.7 |
| 1952 | 0.1 | 87.9 |
| 1951 | 0 | 92.1 |
| 1950 | 0.1 | 88.9 |
CMIP6 模型中位数（SSP2-4.5，中间路径） · 2015–2100
| 年份 | 意大利 | 尼日利亚 |
|---|---|---|
| 2015 | 0.40.1–1.7 | 105.581.2–130.1 |
| 2016 | 0.40–2.6 | 101.478.2–120.6 |
| 2017 | 0.60–3.2 | 10680.5–130.9 |
| 2018 | 0.60.1–3.2 | 105.177.2–129 |
| 2019 | 0.80.1–2.4 | 104.378.3–130.3 |
| 2020 | 0.60–3 | 104.778.2–130.2 |
| 2021 | 0.70–3.2 | 104.885.2–128.6 |
| 2022 | 0.90–4.3 | 111.184.4–135.5 |
| 2023 | 0.70–3.4 | 106.585.6–130.6 |
| 2024 | 1.10–3.9 | 114.493.3–136.4 |
| 2025 | 0.90.1–4.3 | 112.191.1–132 |
| 2026 | 10.1–6.1 | 108.574.8–133.8 |
| 2027 | 0.90–3.8 | 114.581.7–136.4 |
| 2028 | 1.40.2–5 | 113.487.6–141.8 |
| 2029 | 1.20.1–5.5 | 116.591.5–141 |
| 2030 | 0.90.1–4.8 | 117.785.5–145.3 |
| 2031 | 10.1–4.1 | 116.388.2–141.7 |
| 2032 | 1.20.3–4.7 | 118.785.8–144.2 |
| 2033 | 1.60–4.3 | 118.490.6–146 |
| 2034 | 1.70.2–6.9 | 117.689–144.4 |
| 2035 | 1.90.2–6.5 | 12087.5–144.3 |
| 2036 | 1.90.2–7 | 116.889.2–143.5 |
| 2037 | 1.90.4–6.2 | 124.790.9–151.6 |
| 2038 | 1.90.2–7.5 | 126.696.2–152.6 |
| 2039 | 20.3–5.6 | 122.697–147.4 |
| 2040 | 2.20.3–6.7 | 121.193.5–153.7 |
| 2041 | 2.10.3–7 | 127.599.5–154.2 |
| 2042 | 1.80.2–6.9 | 12896.1–152.5 |
| 2043 | 2.10.2–5.7 | 124.298.9–149.7 |
| 2044 | 2.40.4–6.4 | 125.496.3–152.8 |
| 2045 | 2.10.2–6.2 | 129.499.4–156.4 |
| 2046 | 2.70.5–8.8 | 135.999.9–158.5 |
| 2047 | 3.30.9–8.1 | 135.299–159.5 |
| 2048 | 2.10.1–9.3 | 133.1103.7–160.3 |
| 2049 | 2.80.3–9.4 | 135.4104.4–161.8 |
| 2050 | 3.80.8–8.5 | 131.3102–166.4 |
| 2051 | 3.20.6–11.6 | 131.6106.2–166.5 |
| 2052 | 2.90.2–9.6 | 139.6101.6–171.1 |
| 2053 | 30.6–9.8 | 135.1105–166.8 |
| 2054 | 3.70.4–11.5 | 139102.4–172.2 |
| 2055 | 3.30.3–10.2 | 140113.8–172.2 |
| 2056 | 3.40.9–11.1 | 141.8102.8–177.8 |
| 2057 | 3.10.6–8.5 | 148.8113.3–178.3 |
| 2058 | 4.80.6–12.3 | 140112–171.9 |
| 2059 | 4.20.6–12.5 | 142.3114.3–176.6 |
| 2060 | 3.80.9–11.3 | 144.3110.6–176.5 |
| 2061 | 4.51.2–10.3 | 145109.2–180.3 |
| 2062 | 4.50.8–10.7 | 146111.1–181.8 |
| 2063 | 5.70.8–13.2 | 147.1114.5–182.6 |
| 2064 | 5.51–13.9 | 146.4112.8–179.9 |
| 2065 | 4.80.9–13 | 149.2116.8–179 |
| 2066 | 4.40.6–12.7 | 148.8117.8–185.3 |
| 2067 | 7.31.3–17 | 142.6114.9–185.1 |
| 2068 | 5.71.2–13.8 | 152.4114.1–187.8 |
| 2069 | 6.11.5–11.5 | 148.2114.1–185.4 |
| 2070 | 5.71.3–15.6 | 151.6111–187.8 |
| 2071 | 7.11.2–15.6 | 155.2117.6–192.8 |
| 2072 | 6.52.1–14.7 | 155.2118.4–190.6 |
| 2073 | 4.51.1–11.8 | 154.8115.7–196.8 |
| 2074 | 5.30.7–12.8 | 151.6114.2–195.8 |
| 2075 | 5.81.3–18 | 158.4117.9–190.2 |
| 2076 | 5.81–15.9 | 154.5120–193.1 |
| 2077 | 5.81.5–14.7 | 164121.3–203.7 |
| 2078 | 5.41.4–20.3 | 158.9117–196.9 |
| 2079 | 6.71.2–20 | 157.6123.7–192.5 |
| 2080 | 6.41.8–17.3 | 161.3118.7–197.4 |
| 2081 | 61.5–16.9 | 158.9119.1–200.5 |
| 2082 | 9.42.3–18.9 | 156.9118.5–201.5 |
| 2083 | 6.11.1–15.3 | 160.4121.6–203.2 |
| 2084 | 7.72.6–20.2 | 157.7118.3–198.5 |
| 2085 | 8.22.7–17.8 | 165.1122.6–201.9 |
| 2086 | 8.12.4–18.1 | 160.4122–201.3 |
| 2087 | 8.12–20 | 164.1121.4–199.1 |
| 2088 | 10.63.1–22.1 | 162.3124.7–205.8 |
| 2089 | 9.23–22.4 | 157.8122.5–206.2 |
| 2090 | 8.62.9–17.7 | 163124.3–204.5 |
| 2091 | 9.73–19.4 | 167.5124.5–204.5 |
| 2092 | 6.70.5–17.5 | 173.2125.1–206.7 |
| 2093 | 6.42–17.4 | 166.1126.9–212.1 |
| 2094 | 7.62–19.9 | 167.8130.5–205.1 |
| 2095 | 9.71.3–19.2 | 173.9123–212.7 |
| 2096 | 7.61.6–21.4 | 164.5127.5–213 |
| 2097 | 8.61.8–18.9 | 161.2123.5–206.8 |
| 2098 | 9.92.4–19 | 167.8128.2–206.2 |
| 2099 | 9.51.7–19.7 | 171129.1–212.5 |
| 2100 | 9.62.4–20.4 | 163.6126.1–210.4 |
分别查看各国
须知
- 一年中最高气温超过 35 °C 的天数，取全国平均。
- 来源：World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median。
- 虚线为CMIP6 模型中位数（SSP2-4.5，中间路径），是一种情景而非预报；阴影带为其模型第 10–90 百分位。
- 气候模型值为 CMIP6 各模型的中位数：2014 年及以前按历史排放模拟，此后按中间路径 SSP2-4.5 模拟；它们并非实测数据。
各图层如何运作、数据从何而来，以及它们无法告诉你什么： 历年各国数据
意大利与尼日利亚对比
健康
人口与社会
经济
教育
政治
冲突
军用
- 军费开支意大利：2025 年为 GDP 的 1.89%尼日利亚：2025 年为 GDP 的 0.91%
- 军费开支（美元）意大利：2025 年为 US$454亿尼日利亚：2025 年为 US$17.6亿
- 人均军费开支意大利：2025 年为 US$813尼日利亚：2025 年为 US$9
- 军费占政府支出比例意大利：2025 年为 3.7%（占政府支出）尼日利亚：2025 年为 5.9%（占政府支出）
- 武装部队人员意大利：2020 年为 338,000 人尼日利亚：2020 年为 223,000 人
- 国家实力意大利：2022 年为 0.96%（占全球实力）尼日利亚：2022 年为 1.16%（占全球实力）
- 武装部队占劳动力比例意大利：2020 年为 1.35%（占劳动力）尼日利亚：2020 年为 0.23%（占劳动力）
- 武器进口意大利：2025 年为 5.66亿 TIV尼日利亚：2025 年为 2100万 TIV
- 武器出口意大利：2025 年为 19.2亿 TIV尼日利亚：2022 年为 400万 TIV