意大利与乌兹别克斯坦对比
意大利与乌兹别克斯坦:35 °C 以上天数
2014 年35 °C 以上天数:意大利为 0.5 天,乌兹别克斯坦为 51.1 天(CMIP6 气候模型中位数模拟)。 2014 年乌兹别克斯坦的数值较高,高出 50.6 天,是意大利的 100 倍。
每年天数 · CMIP6
数据解读
- 自 1950 年以来,在两国都有数据的每一年,乌兹别克斯坦的数值都更高。
- 根据CMIP6 模型中位数(SSP2-4.5,中间路径),2100 年意大利为 9.6 天,乌兹别克斯坦为 81.9 天。
逐年数据
每年天数 · CMIP6
| 年份 | 意大利 | 乌兹别克斯坦 |
|---|---|---|
| 2014 | 0.5 | 51.1 |
| 2013 | 0.2 | 47.8 |
| 2012 | 0.2 | 48 |
| 2011 | 0.3 | 47.1 |
| 2010 | 0.4 | 44 |
| 2009 | 0.3 | 48.2 |
| 2008 | 0.3 | 45.4 |
| 2007 | 0.1 | 46 |
| 2006 | 0.2 | 46.4 |
| 2005 | 0.1 | 45.6 |
| 2004 | 0.3 | 44.2 |
| 2003 | 0.2 | 44.8 |
| 2002 | 0.1 | 46.3 |
| 2001 | 0.1 | 43.2 |
| 2000 | 0.2 | 43.1 |
| 1999 | 0.1 | 43 |
| 1998 | 0.1 | 42.4 |
| 1997 | 0.1 | 43.2 |
| 1996 | 0.1 | 41.3 |
| 1995 | 0.1 | 39 |
| 1994 | 0 | 37.3 |
| 1993 | 0 | 34.1 |
| 1992 | 0 | 34.7 |
| 1991 | 0 | 39.2 |
| 1990 | 0.1 | 40.5 |
| 1989 | 0 | 38.5 |
| 1988 | 0 | 39 |
| 1987 | 0 | 40.2 |
| 1986 | 0 | 35 |
| 1985 | 0 | 39.8 |
| 1984 | 0 | 33.6 |
| 1983 | 0 | 29.4 |
| 1982 | 0 | 38.2 |
| 1981 | 0 | 37.2 |
| 1980 | 0.1 | 36 |
| 1979 | 0 | 37.4 |
| 1978 | 0 | 33.8 |
| 1977 | 0 | 36.3 |
| 1976 | 0 | 34.8 |
| 1975 | 0 | 35 |
| 1974 | 0 | 32.4 |
| 1973 | 0 | 32.8 |
| 1972 | 0 | 35.2 |
| 1971 | 0 | 33.3 |
| 1970 | 0 | 34.1 |
| 1969 | 0.1 | 34.9 |
| 1968 | 0 | 32.2 |
| 1967 | 0 | 33.9 |
| 1966 | 0 | 33.5 |
| 1965 | 0 | 33.5 |
| 1964 | 0.1 | 34 |
| 1963 | 0 | 33.9 |
| 1962 | 0 | 35.1 |
| 1961 | 0 | 35.6 |
| 1960 | 0 | 35.1 |
| 1959 | 0.1 | 35.5 |
| 1958 | 0 | 39.4 |
| 1957 | 0 | 36.9 |
| 1956 | 0 | 36 |
| 1955 | 0.1 | 35 |
| 1954 | 0 | 37.3 |
| 1953 | 0.1 | 33.1 |
| 1952 | 0.1 | 36.8 |
| 1951 | 0 | 37.1 |
| 1950 | 0.1 | 36.5 |
CMIP6 模型中位数(SSP2-4.5,中间路径) · 2015–2100
| 年份 | 意大利 | 乌兹别克斯坦 |
|---|---|---|
| 2015 | 0.40.1–1.7 | 53.242.8–65.6 |
| 2016 | 0.40–2.6 | 51.440.4–66 |
| 2017 | 0.60–3.2 | 53.240.4–62.3 |
| 2018 | 0.60.1–3.2 | 53.238.2–66 |
| 2019 | 0.80.1–2.4 | 52.742.1–65.6 |
| 2020 | 0.60–3 | 51.942.7–65.8 |
| 2021 | 0.70–3.2 | 53.139.8–65.5 |
| 2022 | 0.90–4.3 | 53.342.7–65.5 |
| 2023 | 0.70–3.4 | 58.444.9–67.8 |
| 2024 | 1.10–3.9 | 56.440.8–67.7 |
| 2025 | 0.90.1–4.3 | 57.446.6–69.2 |
| 2026 | 10.1–6.1 | 55.742.1–68.3 |
| 2027 | 0.90–3.8 | 55.544.4–71.7 |
| 2028 | 1.40.2–5 | 57.445.1–72 |
| 2029 | 1.20.1–5.5 | 54.542.4–70.3 |
| 2030 | 0.90.1–4.8 | 58.245.9–69.5 |
| 2031 | 10.1–4.1 | 61.950.6–73.3 |
| 2032 | 1.20.3–4.7 | 62.247.6–75.3 |
| 2033 | 1.60–4.3 | 6046.5–75.7 |
| 2034 | 1.70.2–6.9 | 57.644.4–75 |
| 2035 | 1.90.2–6.5 | 62.245–74.7 |
| 2036 | 1.90.2–7 | 60.946.3–74.3 |
| 2037 | 1.90.4–6.2 | 62.250–73.5 |
| 2038 | 1.90.2–7.5 | 64.348.8–75.4 |
| 2039 | 20.3–5.6 | 59.847.7–72.4 |
| 2040 | 2.20.3–6.7 | 63.946.1–78.6 |
| 2041 | 2.10.3–7 | 6549–76.7 |
| 2042 | 1.80.2–6.9 | 6449.5–78.2 |
| 2043 | 2.10.2–5.7 | 61.949–74.6 |
| 2044 | 2.40.4–6.4 | 65.950.6–79.4 |
| 2045 | 2.10.2–6.2 | 6447.4–78.3 |
| 2046 | 2.70.5–8.8 | 65.252.7–79.3 |
| 2047 | 3.30.9–8.1 | 66.651.9–82.5 |
| 2048 | 2.10.1–9.3 | 6751.1–79.9 |
| 2049 | 2.80.3–9.4 | 67.954.2–81.7 |
| 2050 | 3.80.8–8.5 | 70.556.6–84.2 |
| 2051 | 3.20.6–11.6 | 65.853.5–78.7 |
| 2052 | 2.90.2–9.6 | 68.655–80.8 |
| 2053 | 30.6–9.8 | 69.454–81.4 |
| 2054 | 3.70.4–11.5 | 70.454.4–83.4 |
| 2055 | 3.30.3–10.2 | 70.353.6–84.8 |
| 2056 | 3.40.9–11.1 | 73.355.5–86.8 |
| 2057 | 3.10.6–8.5 | 73.259.6–86 |
| 2058 | 4.80.6–12.3 | 70.652.7–86.7 |
| 2059 | 4.20.6–12.5 | 68.656.6–84.9 |
| 2060 | 3.80.9–11.3 | 72.258.7–85.6 |
| 2061 | 4.51.2–10.3 | 70.457.8–84.3 |
| 2062 | 4.50.8–10.7 | 72.155.1–85.7 |
| 2063 | 5.70.8–13.2 | 73.954.1–87.6 |
| 2064 | 5.51–13.9 | 70.648.3–88.6 |
| 2065 | 4.80.9–13 | 77.458.9–90 |
| 2066 | 4.40.6–12.7 | 70.459.3–86.3 |
| 2067 | 7.31.3–17 | 72.456.1–89.4 |
| 2068 | 5.71.2–13.8 | 7460.3–88.2 |
| 2069 | 6.11.5–11.5 | 74.658.2–88.4 |
| 2070 | 5.71.3–15.6 | 73.260–90 |
| 2071 | 7.11.2–15.6 | 75.260.7–91.1 |
| 2072 | 6.52.1–14.7 | 74.557–92.2 |
| 2073 | 4.51.1–11.8 | 76.259.1–94.8 |
| 2074 | 5.30.7–12.8 | 77.560.3–92.6 |
| 2075 | 5.81.3–18 | 76.162.2–89.9 |
| 2076 | 5.81–15.9 | 7458.2–94.5 |
| 2077 | 5.81.5–14.7 | 77.461.9–91.9 |
| 2078 | 5.41.4–20.3 | 7761.5–91.6 |
| 2079 | 6.71.2–20 | 74.661.6–92.1 |
| 2080 | 6.41.8–17.3 | 76.660.5–94.8 |
| 2081 | 61.5–16.9 | 76.961–92.6 |
| 2082 | 9.42.3–18.9 | 7861.8–91.8 |
| 2083 | 6.11.1–15.3 | 79.462.4–94.6 |
| 2084 | 7.72.6–20.2 | 77.458.7–92.4 |
| 2085 | 8.22.7–17.8 | 77.159.8–95.9 |
| 2086 | 8.12.4–18.1 | 78.758.5–93.6 |
| 2087 | 8.12–20 | 78.564.7–93.2 |
| 2088 | 10.63.1–22.1 | 78.961.2–95 |
| 2089 | 9.23–22.4 | 79.660.3–96.8 |
| 2090 | 8.62.9–17.7 | 81.262.6–99 |
| 2091 | 9.73–19.4 | 81.162.7–98.4 |
| 2092 | 6.70.5–17.5 | 82.461.6–94.6 |
| 2093 | 6.42–17.4 | 80.463.8–93.7 |
| 2094 | 7.62–19.9 | 80.465.6–100.1 |
| 2095 | 9.71.3–19.2 | 82.161.5–97.2 |
| 2096 | 7.61.6–21.4 | 83.867.6–98.6 |
| 2097 | 8.61.8–18.9 | 82.366.7–95.9 |
| 2098 | 9.92.4–19 | 83.565.5–96.9 |
| 2099 | 9.51.7–19.7 | 82.164.4–97.6 |
| 2100 | 9.62.4–20.4 | 81.964.6–101.3 |
分别查看各国
须知
- 一年中最高气温超过 35 °C 的天数,取全国平均。
- 来源:World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median。
- 虚线为CMIP6 模型中位数(SSP2-4.5,中间路径),是一种情景而非预报;阴影带为其模型第 10–90 百分位。
- 气候模型值为 CMIP6 各模型的中位数:2014 年及以前按历史排放模拟,此后按中间路径 SSP2-4.5 模拟;它们并非实测数据。
各图层如何运作、数据从何而来,以及它们无法告诉你什么: 历年各国数据
意大利与乌兹别克斯坦对比
健康
人口与社会
- 人口意大利:2023 年为 5950万 人乌兹别克斯坦:2023 年为 3570万 人
- 人口增长意大利:2023 年为 -0.22%/年乌兹别克斯坦:2023 年为 2.01%/年
- 生育率意大利:2023 年为 1.2(每名妇女)乌兹别克斯坦:2023 年为 3.5(每名妇女)
- 城市人口意大利:2025 年为 69.7%乌兹别克斯坦:2025 年为 51%
- 年龄中位数意大利:2023 年为 47.5 年乌兹别克斯坦:2023 年为 26.9 年
- 65 岁及以上人口意大利:2023 年为 24.2%乌兹别克斯坦:2023 年为 5.7%
- 净移民率意大利:2023 年为 2.5‰乌兹别克斯坦:2023 年为 -0.2‰
经济
教育
政治
冲突
军用
- 军费开支意大利:2025 年为 GDP 的 1.89%乌兹别克斯坦:2018 年为 GDP 的 2.49%
- 军费开支(美元)意大利:2025 年为 US$454亿乌兹别克斯坦:2018 年为 US$17.7亿
- 人均军费开支意大利:2025 年为 US$813乌兹别克斯坦:2018 年为 US$45
- 军费占政府支出比例意大利:2025 年为 3.7%(占政府支出)乌兹别克斯坦:2018 年为 11.1%(占政府支出)
- 武装部队人员意大利:2020 年为 338,000 人乌兹别克斯坦:2020 年为 68,000 人
- 国家实力意大利:2022 年为 0.96%(占全球实力)乌兹别克斯坦:2022 年为 0.29%(占全球实力)
- 武装部队占劳动力比例意大利:2020 年为 1.35%(占劳动力)乌兹别克斯坦:2020 年为 0.52%(占劳动力)
- 武器进口意大利:2025 年为 5.66亿 TIV乌兹别克斯坦:2025 年为 3200万 TIV
- 武器出口意大利:2025 年为 19.2亿 TIV乌兹别克斯坦:2016 年为 6800万 TIV