肯尼亚与沙特阿拉伯对比
肯尼亚与沙特阿拉伯:热带夜
2014 年热带夜:肯尼亚为 245.6 夜,沙特阿拉伯为 181.5 夜(CMIP6 气候模型中位数模拟)。 2014 年肯尼亚的数值较高,高出 64.1 夜,是沙特阿拉伯的 1.35 倍。
每年夜数 · CMIP6
数据解读
- 自 1950 年以来,在两国都有数据的每一年,肯尼亚的数值都更高。
- 根据CMIP6 模型中位数(SSP2-4.5,中间路径),2100 年肯尼亚为 277 夜,沙特阿拉伯为 218.7 夜。
逐年数据
每年夜数 · CMIP6
| 年份 | 肯尼亚 | 沙特阿拉伯 |
|---|---|---|
| 2014 | 245.6 | 181.5 |
| 2013 | 245.4 | 180.4 |
| 2012 | 244.7 | 182.8 |
| 2011 | 245 | 182.7 |
| 2010 | 243.8 | 179.2 |
| 2009 | 242.3 | 177.1 |
| 2008 | 240.3 | 180.3 |
| 2007 | 240.9 | 178.9 |
| 2006 | 241.5 | 177.5 |
| 2005 | 241.2 | 177.9 |
| 2004 | 241.8 | 177.6 |
| 2003 | 240.8 | 177.4 |
| 2002 | 240.7 | 175.6 |
| 2001 | 242 | 178.1 |
| 2000 | 239.5 | 176.4 |
| 1999 | 237.8 | 173.2 |
| 1998 | 239.2 | 173.4 |
| 1997 | 236.9 | 173.8 |
| 1996 | 234.2 | 172 |
| 1995 | 232.9 | 169.2 |
| 1994 | 231.9 | 170.4 |
| 1993 | 227.4 | 164.6 |
| 1992 | 224.8 | 165.9 |
| 1991 | 233.8 | 169.2 |
| 1990 | 236.4 | 172.7 |
| 1989 | 234.5 | 168.9 |
| 1988 | 233.1 | 166.8 |
| 1987 | 232.6 | 167.3 |
| 1986 | 233 | 169.4 |
| 1985 | 228.7 | 166 |
| 1984 | 230.2 | 165 |
| 1983 | 226.7 | 163.5 |
| 1982 | 230.6 | 164.7 |
| 1981 | 232.9 | 168.9 |
| 1980 | 231.3 | 166.8 |
| 1979 | 229.6 | 165.3 |
| 1978 | 228.7 | 164.8 |
| 1977 | 229.9 | 165.6 |
| 1976 | 227.8 | 165.9 |
| 1975 | 225.9 | 161.2 |
| 1974 | 230.5 | 162.9 |
| 1973 | 230.4 | 163.7 |
| 1972 | 228.7 | 163.7 |
| 1971 | 226 | 160.4 |
| 1970 | 226.3 | 162.5 |
| 1969 | 225.9 | 161.3 |
| 1968 | 222.9 | 162.7 |
| 1967 | 224 | 159.5 |
| 1966 | 225.2 | 159.5 |
| 1965 | 224.2 | 159.5 |
| 1964 | 221.8 | 159.9 |
| 1963 | 220.2 | 160.2 |
| 1962 | 227.2 | 163.2 |
| 1961 | 228.3 | 163.7 |
| 1960 | 228.8 | 165.7 |
| 1959 | 228.3 | 164.4 |
| 1958 | 229.1 | 164.1 |
| 1957 | 228 | 165.5 |
| 1956 | 225.5 | 163.6 |
| 1955 | 228.7 | 162 |
| 1954 | 227.4 | 161.2 |
| 1953 | 227.6 | 162.5 |
| 1952 | 228.5 | 163.4 |
| 1951 | 228.3 | 161.2 |
| 1950 | 226.3 | 161.6 |
CMIP6 模型中位数(SSP2-4.5,中间路径) · 2015–2100
| 年份 | 肯尼亚 | 沙特阿拉伯 |
|---|---|---|
| 2015 | 246.9232.3–256.1 | 184.9169.4–198.7 |
| 2016 | 244.9230.1–255 | 183167.7–195.7 |
| 2017 | 248.1233.1–257.7 | 182.6168.1–196.7 |
| 2018 | 248.7237–257.4 | 186.8173.1–199.4 |
| 2019 | 247.1234.8–256.7 | 184.1168.8–199.1 |
| 2020 | 248.6233.2–259.2 | 185.3171.8–198.9 |
| 2021 | 249.5236.3–258.1 | 188.6173.6–202.8 |
| 2022 | 251.5239.7–259.5 | 187.6170.7–202 |
| 2023 | 251.8239–260.8 | 188.6173–203.8 |
| 2024 | 254.2239.1–263 | 187.1172.9–203.9 |
| 2025 | 251.5238.1–261.8 | 191.5176–206.1 |
| 2026 | 252.2237.2–263.3 | 191.8177.1–205.5 |
| 2027 | 252.8238.4–263.8 | 191.2176.6–206.8 |
| 2028 | 254.9241.9–264.2 | 191.9175.5–205.1 |
| 2029 | 256243.4–264.6 | 192.2176.6–205.7 |
| 2030 | 253.6240.6–263.1 | 193.3178.4–206.3 |
| 2031 | 256244.7–264.4 | 194.7179.1–207.6 |
| 2032 | 257243.8–267.1 | 192.2175.2–206 |
| 2033 | 256241.8–265.9 | 192.6177.5–206.9 |
| 2034 | 256.2241.2–267.9 | 196.7181.6–213 |
| 2035 | 256.7243.3–266.7 | 196.5179.9–211.6 |
| 2036 | 256.2242.4–266.7 | 194.1180–209.7 |
| 2037 | 258.7245.9–268.4 | 197183.7–209.9 |
| 2038 | 260.3244.5–268.9 | 198.4182.3–213.3 |
| 2039 | 259244.4–268 | 198184.4–213.6 |
| 2040 | 258.3246.2–269.8 | 199.2182.1–212.7 |
| 2041 | 260.7244.8–271.2 | 197.7181.4–211.7 |
| 2042 | 260.3246.5–272.7 | 198.3181.2–217 |
| 2043 | 259246.6–270.5 | 198.2182.3–215.3 |
| 2044 | 261.2248.8–270.9 | 199.2185.5–213.5 |
| 2045 | 261.8248.7–272.9 | 202187.1–216.8 |
| 2046 | 264.8249.6–275.3 | 204.1185.3–219.4 |
| 2047 | 264.4249.8–275.3 | 204.1187.4–220 |
| 2048 | 264.2252.3–274.9 | 206.1190.7–220 |
| 2049 | 265.2252.8–275.6 | 201.6187.7–216.2 |
| 2050 | 263.9249.8–275.1 | 205.7190.2–219.3 |
| 2051 | 265.4252.1–275.1 | 204.3188.8–222.1 |
| 2052 | 266.3252.6–276.2 | 203.8189.6–218 |
| 2053 | 265.2251–275.4 | 203.8186.3–218.8 |
| 2054 | 265.2250.2–277.2 | 207.6188.3–222.3 |
| 2055 | 266.8251.6–277.6 | 207.8190.8–221 |
| 2056 | 266.2251.2–277.8 | 203.7186.6–220.1 |
| 2057 | 266.8253–278 | 207.5188.8–224.2 |
| 2058 | 266.7251.5–277.9 | 205.9189.2–221.4 |
| 2059 | 269.8254.7–280.5 | 207.3191.6–226.9 |
| 2060 | 271.1253.9–280.7 | 206.9192.7–222.8 |
| 2061 | 267.5253.9–281.7 | 206.5190.4–220.9 |
| 2062 | 268.1254–281.2 | 208.1189.4–228.3 |
| 2063 | 268.9255–280.1 | 210.4193–227.1 |
| 2064 | 270254.1–279.8 | 207.5191.9–223.3 |
| 2065 | 269.4255.8–282.3 | 208.9193.9–226.1 |
| 2066 | 270.6258.1–281 | 210.3194.9–228 |
| 2067 | 270.7256.1–283 | 210.9193.1–228.6 |
| 2068 | 270.2256–283 | 209.8194.6–228.6 |
| 2069 | 269.8256.1–283.3 | 208.9194.5–226.3 |
| 2070 | 270.1255.8–282.6 | 211.2191.2–229 |
| 2071 | 271.9257.9–284.4 | 215.1196.3–233.3 |
| 2072 | 273.5260.3–283.8 | 213.6195.3–229.3 |
| 2073 | 273.1259.9–285.4 | 213.7194.1–231.6 |
| 2074 | 271.9257.5–285.4 | 210.5191.9–229.3 |
| 2075 | 271.1256.5–284.7 | 212.1196.6–231.8 |
| 2076 | 274.1258.6–285.8 | 212.8194.8–230.3 |
| 2077 | 273.4259–286.6 | 215.1196.6–233.9 |
| 2078 | 273.1260–284.4 | 215.5197.6–230.7 |
| 2079 | 273.3258.7–286.6 | 213.6197–229 |
| 2080 | 275.5259.4–286.9 | 213.6197.1–233.9 |
| 2081 | 274.7259.8–285.6 | 214.7194.4–231.6 |
| 2082 | 274.8261.3–286.4 | 214198.9–230.9 |
| 2083 | 274259.6–289.3 | 214.2198.5–238 |
| 2084 | 276.8259–288.8 | 217.4197.4–233.1 |
| 2085 | 276.2261.5–289.1 | 217.4199.6–237.9 |
| 2086 | 275.1260–289.1 | 217197.4–237.4 |
| 2087 | 276.2260.3–288.5 | 217.3199.7–238.7 |
| 2088 | 276.8261.6–289.7 | 216.1198.2–243.1 |
| 2089 | 275.9260.3–288.8 | 217.6199.5–239 |
| 2090 | 275.3260.5–290.5 | 217.3198.5–239.2 |
| 2091 | 277.7260.4–290.9 | 218.5202.8–238.4 |
| 2092 | 276.2261.2–290.7 | 218.5198.5–241.6 |
| 2093 | 276.9262–290.1 | 216.6197.8–236.3 |
| 2094 | 277262.8–288.9 | 218.8202–236.9 |
| 2095 | 278.4262.3–290.4 | 219.4204.2–237.4 |
| 2096 | 277.6260.5–292 | 219.9197.7–239.6 |
| 2097 | 277261–290.2 | 216.7196.8–239.7 |
| 2098 | 277.6262.3–291.5 | 219.7199.6–241.3 |
| 2099 | 277.9260.8–292.4 | 216.8200.8–236.8 |
| 2100 | 277261.8–290.4 | 218.7202.3–241 |
分别查看各国
须知
- 一年中气温始终高于 20 °C 的夜晚数,取全国平均。
- 来源:World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median。
- 虚线为CMIP6 模型中位数(SSP2-4.5,中间路径),是一种情景而非预报;阴影带为其模型第 10–90 百分位。
- 气候模型值为 CMIP6 各模型的中位数:2014 年及以前按历史排放模拟,此后按中间路径 SSP2-4.5 模拟;它们并非实测数据。
各图层如何运作、数据从何而来,以及它们无法告诉你什么: 历年各国数据
肯尼亚与沙特阿拉伯对比
健康
人口与社会
- 人口肯尼亚:2023 年为 5530万 人沙特阿拉伯:2023 年为 3330万 人
- 人口增长肯尼亚:2023 年为 1.97%/年沙特阿拉伯:2023 年为 2.39%/年
- 生育率肯尼亚:2023 年为 3.21(每名妇女)沙特阿拉伯:2023 年为 2.28(每名妇女)
- 城市人口肯尼亚:2025 年为 32.2%沙特阿拉伯:2025 年为 84.6%
- 年龄中位数肯尼亚:2023 年为 19.5 年沙特阿拉伯:2023 年为 29.3 年
- 65 岁及以上人口肯尼亚:2023 年为 2.9%沙特阿拉伯:2023 年为 2.8%
- 净移民率肯尼亚:2023 年为 -0.2‰沙特阿拉伯:2023 年为 9.8‰
经济
教育
政治
冲突
军用
- 军费开支肯尼亚:2025 年为 GDP 的 1.07%沙特阿拉伯:2025 年为 GDP 的 6.48%
- 军费开支(美元)肯尼亚:2025 年为 US$13.6亿沙特阿拉伯:2025 年为 US$815亿
- 人均军费开支肯尼亚:2025 年为 US$26沙特阿拉伯:2025 年为 US$2,428
- 军费占政府支出比例肯尼亚:2025 年为 4.6%(占政府支出)沙特阿拉伯:2025 年为 23.5%(占政府支出)
- 武装部队人员肯尼亚:2020 年为 24,000 人沙特阿拉伯:2020 年为 282,000 人
- 国家实力肯尼亚:2022 年为 0.23%(占全球实力)沙特阿拉伯:2022 年为 1.34%(占全球实力)
- 武装部队占劳动力比例肯尼亚:2020 年为 0.11%(占劳动力)沙特阿拉伯:2020 年为 1.92%(占劳动力)
- 武器进口肯尼亚:2025 年为 1.17亿 TIV沙特阿拉伯:2025 年为 30.4亿 TIV
- 武器出口肯尼亚:1993 年为 200万 TIV沙特阿拉伯:2023 年为 300万 TIV