科威特与沙特阿拉伯对比
科威特与沙特阿拉伯:35 °C 以上天数
2014 年35 °C 以上天数:科威特为 176.9 天,沙特阿拉伯为 165.7 天(CMIP6 气候模型中位数模拟)。 2014 年科威特的数值较高,高出 11.2 天,是沙特阿拉伯的 1.07 倍。
每年天数 · CMIP6
数据解读
- 自 1950 年以来,在两国都有数据的每一年,科威特的数值都更高。
- 根据CMIP6 模型中位数(SSP2-4.5,中间路径),2100 年科威特为 191.8 天,沙特阿拉伯为 195.8 天。
逐年数据
每年天数 · CMIP6
| 年份 | 科威特 | 沙特阿拉伯 |
|---|---|---|
| 2014 | 176.9 | 165.7 |
| 2013 | 173.4 | 163.7 |
| 2012 | 172.2 | 164.4 |
| 2011 | 173.8 | 164.2 |
| 2010 | 169.7 | 162.2 |
| 2009 | 169 | 160 |
| 2008 | 172.2 | 161.6 |
| 2007 | 172.2 | 159.7 |
| 2006 | 170.6 | 160.2 |
| 2005 | 170.4 | 161 |
| 2004 | 169.2 | 160.4 |
| 2003 | 168 | 159.5 |
| 2002 | 172.4 | 160.4 |
| 2001 | 172.4 | 162 |
| 2000 | 171.8 | 159.8 |
| 1999 | 168.4 | 158.2 |
| 1998 | 168.5 | 156.3 |
| 1997 | 168.8 | 156.7 |
| 1996 | 169.6 | 156.3 |
| 1995 | 167.7 | 154.1 |
| 1994 | 166.2 | 154.8 |
| 1993 | 164.7 | 148.8 |
| 1992 | 161 | 147 |
| 1991 | 164.5 | 153.4 |
| 1990 | 169.2 | 156.8 |
| 1989 | 168.2 | 153.8 |
| 1988 | 166.5 | 153.1 |
| 1987 | 164.9 | 152.7 |
| 1986 | 169.9 | 153.7 |
| 1985 | 164.5 | 151 |
| 1984 | 163.9 | 150 |
| 1983 | 162.7 | 147.7 |
| 1982 | 164 | 149.2 |
| 1981 | 167.2 | 153.2 |
| 1980 | 167 | 153 |
| 1979 | 165.7 | 150.7 |
| 1978 | 164.4 | 149.5 |
| 1977 | 163.9 | 150.1 |
| 1976 | 166.4 | 151.5 |
| 1975 | 162.2 | 146.6 |
| 1974 | 163.1 | 147.9 |
| 1973 | 162.9 | 149.5 |
| 1972 | 164 | 148.2 |
| 1971 | 160.9 | 146.3 |
| 1970 | 160.5 | 146.9 |
| 1969 | 163.1 | 147.4 |
| 1968 | 162.5 | 147.4 |
| 1967 | 160.6 | 145.3 |
| 1966 | 163 | 146.9 |
| 1965 | 163.7 | 146.3 |
| 1964 | 164.1 | 145.4 |
| 1963 | 163.7 | 145.8 |
| 1962 | 164 | 148.7 |
| 1961 | 167.9 | 150.1 |
| 1960 | 165.9 | 150.9 |
| 1959 | 168.7 | 151 |
| 1958 | 165.8 | 150.2 |
| 1957 | 166.3 | 152.3 |
| 1956 | 164.2 | 148.7 |
| 1955 | 164.5 | 148.6 |
| 1954 | 166.2 | 148.7 |
| 1953 | 167.7 | 150.2 |
| 1952 | 167.3 | 150.8 |
| 1951 | 167.6 | 148.6 |
| 1950 | 164.5 | 148.8 |
CMIP6 模型中位数(SSP2-4.5,中间路径) · 2015–2100
| 年份 | 科威特 | 沙特阿拉伯 |
|---|---|---|
| 2015 | 177168.6–186.1 | 168.1155.2–180.8 |
| 2016 | 175.7163.8–189.4 | 167.4155–178.2 |
| 2017 | 175.4159.7–188.7 | 166.4152.1–178.2 |
| 2018 | 174.5163.4–187.5 | 167.1153.7–180.7 |
| 2019 | 174.9162.9–189.5 | 168.2153.9–180.5 |
| 2020 | 177.4165.9–188.5 | 169.6156.7–182 |
| 2021 | 175.1163.7–184.4 | 168.7155.3–180.5 |
| 2022 | 177.9163.6–188.1 | 169.6153.9–183.2 |
| 2023 | 176.5166.9–191 | 169.7155.9–184.9 |
| 2024 | 176.7167–192 | 170.4157.8–184.5 |
| 2025 | 176.7167.9–187.9 | 171.2159.4–181.9 |
| 2026 | 178.6167.7–187.5 | 173.2159.7–185.5 |
| 2027 | 180.6169.8–191.6 | 173.9159.3–185.4 |
| 2028 | 179.3163.7–187.2 | 172.8158.3–185.8 |
| 2029 | 176.8165.5–186.9 | 171157.4–183.8 |
| 2030 | 177.7169.1–189.6 | 174.4160.6–185.9 |
| 2031 | 181.8168.8–192.8 | 175160.1–186.7 |
| 2032 | 178.6170.4–186.3 | 173.2160.2–185 |
| 2033 | 181.2170.3–192.2 | 176.3161.4–189.7 |
| 2034 | 181171–195.3 | 178.6164.5–193.4 |
| 2035 | 180.5170–196 | 176.1161.7–191.7 |
| 2036 | 179.8165.4–187 | 174.7162–187.2 |
| 2037 | 182168.2–192.3 | 177.3164.7–189.2 |
| 2038 | 183.3167.6–192.5 | 177.8163.1–191.7 |
| 2039 | 183.7174.1–193.5 | 178.3165.1–192.5 |
| 2040 | 182.7169.8–192.8 | 178.6165.4–188.9 |
| 2041 | 180.6164.1–188.7 | 177.4162.3–190 |
| 2042 | 185.1172.3–194.6 | 180165.1–193.2 |
| 2043 | 183.1163–191.3 | 179.6161.2–192.6 |
| 2044 | 183.7176.3–193.2 | 180.4167.3–191 |
| 2045 | 184.8174.9–196.3 | 182.8167.9–195.9 |
| 2046 | 184174.3–197.2 | 182168–195.8 |
| 2047 | 185.1176.6–194.1 | 182.6170–195 |
| 2048 | 184.9173.6–196.8 | 184.1169.5–199.4 |
| 2049 | 184.4174.8–194.3 | 182.9169.7–195.4 |
| 2050 | 188.7176.3–198.2 | 184.9170.6–196.8 |
| 2051 | 188.2175.6–198 | 185.3171.5–197.6 |
| 2052 | 187.6173.6–199.1 | 184.2170–196.6 |
| 2053 | 182.9170–194.3 | 181.7168.3–195.1 |
| 2054 | 185.1167.3–200.7 | 183.9167.9–197.3 |
| 2055 | 190175.5–201.1 | 187.7171.8–200.3 |
| 2056 | 187.2171.1–195 | 183.5168.6–196.2 |
| 2057 | 186173.6–201.2 | 186.6172.5–201.3 |
| 2058 | 187.5179.1–198.8 | 184.9169.7–198.2 |
| 2059 | 186.1170.1–197.9 | 184.3169.9–199.3 |
| 2060 | 185.8175–199.6 | 188.1174–198.7 |
| 2061 | 189.4177.3–197.6 | 187.6174–198.4 |
| 2062 | 188.4177–198.4 | 186.9170.4–201.9 |
| 2063 | 188.8175.2–199.2 | 188.8174.6–201.8 |
| 2064 | 187.7172.7–200.7 | 187.2174.3–201.1 |
| 2065 | 184.8173.2–196.9 | 186.3171–200.8 |
| 2066 | 188.1176–201.6 | 188.6174.6–204.2 |
| 2067 | 189.9181.4–205.3 | 190.8177.1–204.4 |
| 2068 | 187.4178.2–194.7 | 188.1176.8–201.4 |
| 2069 | 191.3175.2–201.3 | 189.2174–202.2 |
| 2070 | 191.5182.2–200.9 | 190.4177.1–204.1 |
| 2071 | 191.8178.9–203.9 | 193.2174.7–207.4 |
| 2072 | 189.1175.4–199.9 | 190.3174.7–203.7 |
| 2073 | 192.7179.6–207 | 192.8177.3–207.7 |
| 2074 | 190.1178–208.4 | 189.9174.1–206.8 |
| 2075 | 190.1176–198.8 | 190.3174.8–206.1 |
| 2076 | 190.1176.5–200.4 | 190.9175–206.9 |
| 2077 | 193.3181–204.7 | 193.3176.6–206.1 |
| 2078 | 190.8176.2–201.5 | 192.2178.3–207.4 |
| 2079 | 188.4176.3–199 | 192177.9–203.8 |
| 2080 | 189.2179.5–205.3 | 192.9177.3–209.4 |
| 2081 | 191.5177.8–204.5 | 193.1174.9–208 |
| 2082 | 191.2179.5–202.7 | 192.8177.3–208.2 |
| 2083 | 192.1180.1–206.2 | 194.3178.4–208.7 |
| 2084 | 196.3184.4–207.6 | 193.4181.1–208.4 |
| 2085 | 192.2180.3–208.1 | 193.9178.3–211 |
| 2086 | 193.3179.5–204.9 | 193.2177.7–211.5 |
| 2087 | 194.3181.5–207 | 194.6180.8–208.8 |
| 2088 | 194.6178.6–208.2 | 195178.3–211.9 |
| 2089 | 193.5181.1–206.7 | 195.7180.6–209.9 |
| 2090 | 193.4177.8–206.3 | 194.9178.8–210.6 |
| 2091 | 192.6182.3–204.8 | 195.9182.4–210.1 |
| 2092 | 195184.9–203.3 | 195.7181.2–210.7 |
| 2093 | 195.8181.1–204.8 | 194.4178.8–210.4 |
| 2094 | 193.8184.8–206.9 | 195.7181.7–209.9 |
| 2095 | 195.2181.2–207.7 | 196.2182.1–210.7 |
| 2096 | 197.6183.1–206.7 | 196.8178.8–213.1 |
| 2097 | 194.5180.8–205.5 | 195.2178–211.1 |
| 2098 | 195.8182–213.7 | 196.3177.7–212.9 |
| 2099 | 194.1181.3–205.8 | 195.3181.5–210.6 |
| 2100 | 191.8181.7–203.1 | 195.8182.5–210.3 |
分别查看各国
须知
- 一年中最高气温超过 35 °C 的天数,取全国平均。
- 来源:World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median。
- 虚线为CMIP6 模型中位数(SSP2-4.5,中间路径),是一种情景而非预报;阴影带为其模型第 10–90 百分位。
- 气候模型值为 CMIP6 各模型的中位数:2014 年及以前按历史排放模拟,此后按中间路径 SSP2-4.5 模拟;它们并非实测数据。
各图层如何运作、数据从何而来,以及它们无法告诉你什么: 历年各国数据
科威特与沙特阿拉伯对比
健康
人口与社会
经济
教育
政治
冲突
军用
- 军费开支科威特:2025 年为 GDP 的 4.69%沙特阿拉伯:2025 年为 GDP 的 6.48%
- 军费开支(美元)科威特:2025 年为 US$79.2亿沙特阿拉伯:2025 年为 US$815亿
- 人均军费开支科威特:2025 年为 US$1,623沙特阿拉伯:2025 年为 US$2,428
- 军费占政府支出比例科威特:2025 年为 10.1%(占政府支出)沙特阿拉伯:2025 年为 23.5%(占政府支出)
- 武装部队人员科威特:2020 年为 25,000 人沙特阿拉伯:2020 年为 282,000 人
- 国家实力科威特:2022 年为 0.2%(占全球实力)沙特阿拉伯:2022 年为 1.34%(占全球实力)
- 武装部队占劳动力比例科威特:2020 年为 1.03%(占劳动力)沙特阿拉伯:2020 年为 1.92%(占劳动力)
- 武器进口科威特:2025 年为 3.11亿 TIV沙特阿拉伯:2025 年为 30.4亿 TIV
- 武器出口科威特:1998 年为 9500万 TIV沙特阿拉伯:2023 年为 300万 TIV