马达加斯加与尼日利亚对比
马达加斯加与尼日利亚:热带夜
2014 年热带夜:马达加斯加为 138.3 夜,尼日利亚为 303.9 夜(CMIP6 气候模型中位数模拟)。 2014 年尼日利亚的数值较高,高出 165.6 夜,是马达加斯加的 2.2 倍。
每年夜数 · CMIP6
数据解读
- 自 1950 年以来,在两国都有数据的每一年,尼日利亚的数值都更高。
- 根据CMIP6 模型中位数(SSP2-4.5,中间路径),2100 年马达加斯加为 198.5 夜,尼日利亚为 332.3 夜。
逐年数据
每年夜数 · CMIP6
| 年份 | 马达加斯加 | 尼日利亚 |
|---|---|---|
| 2014 | 138.3 | 303.9 |
| 2013 | 138 | 299.5 |
| 2012 | 138.3 | 304.4 |
| 2011 | 136.8 | 301.5 |
| 2010 | 134.2 | 301.4 |
| 2009 | 133.5 | 297.8 |
| 2008 | 132.3 | 297.4 |
| 2007 | 133.1 | 298 |
| 2006 | 131.6 | 297.2 |
| 2005 | 130.3 | 295.4 |
| 2004 | 133.5 | 294.1 |
| 2003 | 131 | 298.4 |
| 2002 | 131.8 | 295.2 |
| 2001 | 131.7 | 299.1 |
| 2000 | 127.4 | 293.9 |
| 1999 | 128.4 | 290.3 |
| 1998 | 128.6 | 289.9 |
| 1997 | 125.3 | 292.5 |
| 1996 | 121.8 | 290 |
| 1995 | 123.3 | 289.1 |
| 1994 | 121.8 | 287.4 |
| 1993 | 116 | 284 |
| 1992 | 116.6 | 281.6 |
| 1991 | 124.9 | 289.1 |
| 1990 | 126.2 | 290.6 |
| 1989 | 124 | 287.2 |
| 1988 | 123.8 | 288 |
| 1987 | 122.8 | 285.6 |
| 1986 | 123.8 | 289.1 |
| 1985 | 120 | 284.2 |
| 1984 | 118.6 | 284.4 |
| 1983 | 116.5 | 281.9 |
| 1982 | 121.8 | 283.5 |
| 1981 | 122.1 | 286.4 |
| 1980 | 120.3 | 282.8 |
| 1979 | 120.7 | 283 |
| 1978 | 119.3 | 282.8 |
| 1977 | 119 | 285.9 |
| 1976 | 117.4 | 281.7 |
| 1975 | 116.5 | 280.4 |
| 1974 | 119.5 | 280.7 |
| 1973 | 119 | 284.3 |
| 1972 | 117 | 284.1 |
| 1971 | 116.3 | 279.3 |
| 1970 | 117 | 282 |
| 1969 | 116.3 | 278.7 |
| 1968 | 113.1 | 279.6 |
| 1967 | 113 | 278.1 |
| 1966 | 114.1 | 279.4 |
| 1965 | 112.2 | 279 |
| 1964 | 109.6 | 276.8 |
| 1963 | 109.7 | 275.1 |
| 1962 | 115.3 | 284.1 |
| 1961 | 118.5 | 281.9 |
| 1960 | 118.2 | 285.9 |
| 1959 | 119 | 282.8 |
| 1958 | 118.7 | 281.4 |
| 1957 | 117.6 | 283.3 |
| 1956 | 115.5 | 280.8 |
| 1955 | 116.6 | 280.4 |
| 1954 | 115.9 | 284.1 |
| 1953 | 116.4 | 280.4 |
| 1952 | 117.4 | 280.8 |
| 1951 | 116 | 284.2 |
| 1950 | 116.3 | 279.3 |
CMIP6 模型中位数(SSP2-4.5,中间路径) · 2015–2100
| 年份 | 马达加斯加 | 尼日利亚 |
|---|---|---|
| 2015 | 142.8126.7–159.3 | 301.7282.9–317.3 |
| 2016 | 137.8122.2–156 | 301.4280.8–312.5 |
| 2017 | 143.1125.6–159.4 | 302.5284.3–316.3 |
| 2018 | 143.7125.9–160.3 | 302.2286.8–316.5 |
| 2019 | 143.4124.4–162.3 | 300.1281.2–318 |
| 2020 | 143.4125.2–159 | 303283.7–318.5 |
| 2021 | 145.4128.8–160.4 | 305.1287.1–318.4 |
| 2022 | 150.4133.4–165.2 | 305.1286–319.5 |
| 2023 | 149.7132.1–166 | 305286.4–318.9 |
| 2024 | 150.7131.4–167.9 | 310.6295.1–321.5 |
| 2025 | 149128.8–169.1 | 307.5292–319.4 |
| 2026 | 150.1127.4–169.9 | 306.9286.1–322.9 |
| 2027 | 151.8131.9–170.8 | 307.4288–321.7 |
| 2028 | 154.9137.7–173.1 | 310.7293.4–322.6 |
| 2029 | 155.7135.2–173.8 | 311.4293.3–324.4 |
| 2030 | 154.8136.4–171.3 | 310.6294.1–322.5 |
| 2031 | 158.1141.3–174.8 | 312.2295–324.8 |
| 2032 | 157.9136.2–178.4 | 310290–323.5 |
| 2033 | 158.9136.7–177.8 | 313292.9–327 |
| 2034 | 158.6140.6–179.6 | 311.7294.8–325.1 |
| 2035 | 161.1140.2–181.6 | 314.5296.7–327.7 |
| 2036 | 159.5139.4–177.1 | 313.5294.1–326.5 |
| 2037 | 165.8144.7–182.8 | 315.6297.9–327.1 |
| 2038 | 166.5149.3–183.9 | 316.9301.2–329.6 |
| 2039 | 164.1145.1–183.9 | 315.4299.4–328.2 |
| 2040 | 162.8144.5–184.8 | 315.6297.9–327.4 |
| 2041 | 165.8143.5–183.9 | 316.8300.6–330.2 |
| 2042 | 165.1144.3–188.4 | 316.3300.3–330.3 |
| 2043 | 165.6148.5–184.7 | 316298.4–326 |
| 2044 | 167.3145.8–187 | 317.9299.5–329.6 |
| 2045 | 166.9147.1–187.1 | 316.6300.5–330.4 |
| 2046 | 171.4149.6–193 | 317.8302.2–330.7 |
| 2047 | 171.7148.8–193.4 | 319.8301.5–333 |
| 2048 | 173.7151.7–193.6 | 320.1302.4–331.7 |
| 2049 | 172.2151.4–192.9 | 320.7305.3–331.7 |
| 2050 | 174.4150.5–193.6 | 320.9304–335 |
| 2051 | 175154.3–195.1 | 321304.1–334.2 |
| 2052 | 176153.8–196.7 | 320.9303.9–333.5 |
| 2053 | 176.6151.1–197.8 | 320.9303.3–334.1 |
| 2054 | 175.5152.8–199.2 | 324.5304.5–338.2 |
| 2055 | 179.2157.3–196.8 | 322.2308.4–333.7 |
| 2056 | 178.8156.5–199.7 | 324.8305.8–336.3 |
| 2057 | 177.7155.5–201 | 326310.8–337.3 |
| 2058 | 180.5158.9–202.4 | 322.9307.4–334.2 |
| 2059 | 181.8158.3–202.5 | 325.7308.9–339 |
| 2060 | 185.1159.5–207.8 | 323.8307.5–337 |
| 2061 | 180.6157.6–203.8 | 324.4307.1–338.2 |
| 2062 | 180.6157.1–205.6 | 325.7308–339.3 |
| 2063 | 185156.8–210.7 | 326.6308.7–337 |
| 2064 | 184.7159.1–205.7 | 326.2311–339.8 |
| 2065 | 183.8157.1–208.5 | 327.6313.5–339.4 |
| 2066 | 187.3159.6–211 | 328.4311.3–339.6 |
| 2067 | 184.9155.9–208.9 | 326308.4–340.5 |
| 2068 | 187.5161.7–211.1 | 329.3311.2–342.9 |
| 2069 | 187.5162–211.3 | 326.6309.9–338.1 |
| 2070 | 187.8160.4–213.6 | 327.4312.6–340.7 |
| 2071 | 190.7162.7–216.6 | 329.1313–341.1 |
| 2072 | 191.8168.2–215.8 | 330.3315.9–342.1 |
| 2073 | 191.4168.7–214.5 | 326.3309.5–341 |
| 2074 | 189.4162.6–217.7 | 326.7311.4–341.4 |
| 2075 | 189.3163.8–214.2 | 328.9314.5–341.8 |
| 2076 | 191.1164.3–214 | 329.6313.4–342 |
| 2077 | 191.9168.8–217.1 | 332.5314.4–343.3 |
| 2078 | 190.1166.5–219.3 | 329.8312.8–342.1 |
| 2079 | 190.1163.7–216.2 | 329.6313.8–340.6 |
| 2080 | 194.8167.7–219.4 | 331.7314.1–344.8 |
| 2081 | 191.7166.7–218.1 | 329.3311.6–343.7 |
| 2082 | 193.8169.2–216.7 | 329.3313.3–341.4 |
| 2083 | 194.6166.1–218.1 | 330.4315–342.2 |
| 2084 | 197.9170–219.7 | 330.5311.9–344.2 |
| 2085 | 197.8172.3–223.7 | 332.7316.6–343.6 |
| 2086 | 192.9169.6–220 | 331.9316.3–343.6 |
| 2087 | 195.2170.4–220.1 | 330.7314.9–342.4 |
| 2088 | 198.1165.1–225.5 | 331.7313.2–342.7 |
| 2089 | 196.3167.9–227.6 | 331.1318.3–341.9 |
| 2090 | 197.5172.4–228.1 | 332.4312.7–343.9 |
| 2091 | 199.2172.7–226.7 | 333.3311–345.8 |
| 2092 | 202.4170.7–226.6 | 332.7313.8–345.7 |
| 2093 | 202.1172.3–230.5 | 334.2318.6–344.9 |
| 2094 | 198.3168.6–224 | 334.2317.3–345.6 |
| 2095 | 200.7171.7–225.1 | 333.8319.3–346.3 |
| 2096 | 199.8173.6–226.3 | 332.5317.4–346.7 |
| 2097 | 201.2170–227.6 | 331.8312.6–344.6 |
| 2098 | 201.1170.7–227.2 | 332.3316–343.7 |
| 2099 | 198.3173.8–225.8 | 333316.9–344.2 |
| 2100 | 198.5173.3–227.7 | 332.3318.5–345 |
分别查看各国
须知
- 一年中气温始终高于 20 °C 的夜晚数,取全国平均。
- 来源:World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median。
- 虚线为CMIP6 模型中位数(SSP2-4.5,中间路径),是一种情景而非预报;阴影带为其模型第 10–90 百分位。
- 气候模型值为 CMIP6 各模型的中位数:2014 年及以前按历史排放模拟,此后按中间路径 SSP2-4.5 模拟;它们并非实测数据。
各图层如何运作、数据从何而来,以及它们无法告诉你什么: 历年各国数据
马达加斯加与尼日利亚对比
健康
人口与社会
- 人口马达加斯加:2023 年为 3120万 人尼日利亚:2023 年为 2.28亿 人
- 人口增长马达加斯加:2023 年为 2.45%/年尼日利亚:2023 年为 2.1%/年
- 生育率马达加斯加:2023 年为 3.97(每名妇女)尼日利亚:2023 年为 4.48(每名妇女)
- 城市人口马达加斯加:2025 年为 32.9%尼日利亚:2025 年为 63.8%
- 年龄中位数马达加斯加:2023 年为 18.9 年尼日利亚:2023 年为 17.8 年
- 65 岁及以上人口马达加斯加:2023 年为 3.3%尼日利亚:2023 年为 3%
- 净移民率马达加斯加:2023 年为 -0‰尼日利亚:2023 年为 -0.3‰
经济
教育
政治
冲突
军用
- 军费开支马达加斯加:2025 年为 GDP 的 0.62%尼日利亚:2025 年为 GDP 的 0.91%
- 军费开支(美元)马达加斯加:2025 年为 US$1.11亿尼日利亚:2025 年为 US$17.6亿
- 人均军费开支马达加斯加:2025 年为 US$4尼日利亚:2025 年为 US$9
- 军费占政府支出比例马达加斯加:2025 年为 3.8%(占政府支出)尼日利亚:2025 年为 5.9%(占政府支出)
- 武装部队人员马达加斯加:2020 年为 22,000 人尼日利亚:2020 年为 223,000 人
- 国家实力马达加斯加:2022 年为 0.11%(占全球实力)尼日利亚:2022 年为 1.16%(占全球实力)
- 武装部队占劳动力比例马达加斯加:2020 年为 0.15%(占劳动力)尼日利亚:2020 年为 0.23%(占劳动力)
- 武器进口马达加斯加:2025 年为 300万 TIV尼日利亚:2025 年为 2100万 TIV