马达加斯加与南苏丹对比
马达加斯加与南苏丹：35 °C 以上天数
2014 年35 °C 以上天数：马达加斯加为 3.9 天，南苏丹为 115.2 天（CMIP6 气候模型中位数模拟）。 2014 年南苏丹的数值较高，高出 111.3 天，是马达加斯加的 29 倍。
每年天数 · CMIP6
数据解读
- 自 1950 年以来，在两国都有数据的每一年，南苏丹的数值都更高。
- 根据CMIP6 模型中位数（SSP2-4.5，中间路径），2100 年马达加斯加为 29.3 天，南苏丹为 172 天。
逐年数据
每年天数 · CMIP6
| 年份 | 马达加斯加 | 南苏丹 |
|---|---|---|
| 2014 | 3.9 | 115.2 |
| 2013 | 4.4 | 111.2 |
| 2012 | 3.6 | 108.8 |
| 2011 | 4 | 112.9 |
| 2010 | 3.7 | 112.8 |
| 2009 | 2.7 | 104.3 |
| 2008 | 3 | 104.2 |
| 2007 | 3.2 | 100.7 |
| 2006 | 2.5 | 105.3 |
| 2005 | 3.3 | 102.8 |
| 2004 | 3.3 | 103.4 |
| 2003 | 3.6 | 102.5 |
| 2002 | 3 | 104.6 |
| 2001 | 3 | 108.9 |
| 2000 | 2.8 | 99.1 |
| 1999 | 2.3 | 97.8 |
| 1998 | 2.5 | 97.6 |
| 1997 | 2.4 | 99.2 |
| 1996 | 2 | 94 |
| 1995 | 1.5 | 94 |
| 1994 | 1.8 | 89.9 |
| 1993 | 1.5 | 84.6 |
| 1992 | 1.4 | 87.9 |
| 1991 | 1.6 | 95.2 |
| 1990 | 2.8 | 94 |
| 1989 | 2.5 | 93.6 |
| 1988 | 2.5 | 98 |
| 1987 | 2 | 97.7 |
| 1986 | 2.5 | 97.9 |
| 1985 | 1.7 | 89.8 |
| 1984 | 2 | 90.8 |
| 1983 | 1.8 | 90.8 |
| 1982 | 1.3 | 89.3 |
| 1981 | 1.9 | 96.2 |
| 1980 | 1.9 | 97.5 |
| 1979 | 1.8 | 95.4 |
| 1978 | 1.4 | 89.1 |
| 1977 | 1.7 | 92.9 |
| 1976 | 1.4 | 86.7 |
| 1975 | 1.7 | 91.5 |
| 1974 | 1.8 | 90 |
| 1973 | 1.5 | 90.1 |
| 1972 | 1.5 | 89.8 |
| 1971 | 1.2 | 84.8 |
| 1970 | 1.4 | 87.8 |
| 1969 | 1.9 | 90.8 |
| 1968 | 1.6 | 85.5 |
| 1967 | 1 | 84.3 |
| 1966 | 1.4 | 87 |
| 1965 | 1.3 | 82.2 |
| 1964 | 1.3 | 79.2 |
| 1963 | 1.1 | 84.4 |
| 1962 | 1.7 | 93.5 |
| 1961 | 1.5 | 90.4 |
| 1960 | 1.7 | 92 |
| 1959 | 1.8 | 90.1 |
| 1958 | 1.6 | 88 |
| 1957 | 1.3 | 90.7 |
| 1956 | 1.3 | 85.5 |
| 1955 | 2.1 | 87.3 |
| 1954 | 1.6 | 91 |
| 1953 | 1.4 | 95.5 |
| 1952 | 1.5 | 88.7 |
| 1951 | 1.4 | 93.2 |
| 1950 | 1.8 | 86.7 |
CMIP6 模型中位数（SSP2-4.5，中间路径） · 2015–2100
| 年份 | 马达加斯加 | 南苏丹 |
|---|---|---|
| 2015 | 4.81.7–11.4 | 112.487.1–135.9 |
| 2016 | 4.31.4–10.8 | 103.878.8–129.9 |
| 2017 | 4.71.8–9.6 | 114.384.4–134.8 |
| 2018 | 5.21.3–12.6 | 109.674.1–140.7 |
| 2019 | 5.11.6–11.3 | 107.285.2–133.3 |
| 2020 | 5.61.9–10.8 | 114.783–140.8 |
| 2021 | 4.51.4–10.4 | 112.182.3–137.9 |
| 2022 | 6.31.9–12.3 | 108.880.6–137.3 |
| 2023 | 6.82.3–12.9 | 113.188.8–147.8 |
| 2024 | 61.9–11.4 | 121.591–149.4 |
| 2025 | 5.41.7–13.2 | 115.889.9–141.1 |
| 2026 | 6.12–14.7 | 112.283.6–145.9 |
| 2027 | 7.52.5–14.1 | 115.482.9–143.9 |
| 2028 | 6.62.3–13.4 | 118.387.9–145.1 |
| 2029 | 7.71.8–16 | 120.789.9–140.1 |
| 2030 | 72.4–15.7 | 117.292.5–147.7 |
| 2031 | 7.22.9–14.6 | 123.397.3–147.8 |
| 2032 | 7.73.1–19.1 | 118.791.5–148.1 |
| 2033 | 8.83.1–16.9 | 123.791.9–159.9 |
| 2034 | 9.43.5–18.6 | 120.889.9–159.1 |
| 2035 | 9.54–19.4 | 122.892.3–153.1 |
| 2036 | 7.73–15.4 | 118.790.7–147.5 |
| 2037 | 10.14–18 | 127.792.4–161 |
| 2038 | 10.15–17.2 | 129.5101.9–159.2 |
| 2039 | 9.63.5–19.5 | 128.394.6–153.1 |
| 2040 | 8.33.6–18.8 | 125.894.8–150.7 |
| 2041 | 9.13.8–19 | 133.899.2–157.8 |
| 2042 | 10.95.4–21.4 | 129.3101.8–150.8 |
| 2043 | 10.53.5–19.2 | 124.788.4–161.9 |
| 2044 | 10.33.5–21.1 | 12893.3–153.7 |
| 2045 | 9.34.2–18.7 | 134.398–166.7 |
| 2046 | 11.73.8–20.8 | 142.1102.3–172.2 |
| 2047 | 12.64.4–24.6 | 139.3111.2–169.4 |
| 2048 | 12.95.5–23.9 | 133.1102.8–175.4 |
| 2049 | 12.34.8–23.1 | 144106.7–173.4 |
| 2050 | 13.35–24.3 | 131.8102.7–175.9 |
| 2051 | 13.46.8–25.4 | 136.9103.8–181 |
| 2052 | 14.96.6–26.1 | 140.6107.1–170.7 |
| 2053 | 13.35.3–27 | 136.798.4–174.4 |
| 2054 | 14.36.1–29.8 | 143.499–172.9 |
| 2055 | 17.36.2–30.3 | 143.4108.5–177.2 |
| 2056 | 15.35.4–29.9 | 140.5106.1–187.1 |
| 2057 | 16.86.5–27.9 | 152.3116.4–191.2 |
| 2058 | 15.76.3–31.7 | 151.7101.9–183.5 |
| 2059 | 16.48.1–29.1 | 145.9103.5–182.1 |
| 2060 | 14.85.7–28.4 | 148.7106.5–190.2 |
| 2061 | 156.3–28.7 | 149.5111.4–191.8 |
| 2062 | 15.97.6–32.4 | 146.1106.4–194.6 |
| 2063 | 198–34.3 | 147.1109.1–180.2 |
| 2064 | 177.6–27.5 | 149.2109.2–185.1 |
| 2065 | 18.19–34.7 | 153.7122.4–192.3 |
| 2066 | 17.66.9–35.1 | 150.4119.4–190.7 |
| 2067 | 15.87.1–31.2 | 149.8119–196.2 |
| 2068 | 19.87–39.1 | 153.9118.8–193.6 |
| 2069 | 19.66.1–36 | 148.8111.4–191.2 |
| 2070 | 198.1–38.8 | 154.5117–195.8 |
| 2071 | 19.67.3–40.8 | 153.5117.6–200.4 |
| 2072 | 21.58–38.1 | 161.7122–189.2 |
| 2073 | 23.48.7–42.3 | 159.7124.4–198.7 |
| 2074 | 208.4–40.3 | 151.9106.9–200.6 |
| 2075 | 208.7–36.6 | 155.5106.6–190 |
| 2076 | 24.29.4–38.2 | 159.9116.3–216.8 |
| 2077 | 21.78.3–40 | 163.6123.7–216.5 |
| 2078 | 22.310.2–42.8 | 161.4123.3–199.6 |
| 2079 | 217.4–39.9 | 158.8127.9–190.6 |
| 2080 | 25.17.6–41.3 | 161.6116.1–198.3 |
| 2081 | 22.18.9–38.4 | 163.3126.3–208.9 |
| 2082 | 22.29.7–36.4 | 159.2127.6–200.5 |
| 2083 | 21.69.8–41.3 | 168129–211.4 |
| 2084 | 239.5–39 | 162.7120.4–199.8 |
| 2085 | 25.210.3–46.6 | 166.1126.3–209.4 |
| 2086 | 22.311.7–41.2 | 162.5122.2–208.7 |
| 2087 | 24.910.5–44.3 | 163.7110.7–202.2 |
| 2088 | 24.87.7–48.5 | 164.8122.3–214.2 |
| 2089 | 26.29.8–52.5 | 162.4126–199.8 |
| 2090 | 26.610.2–49.3 | 167120.8–211.8 |
| 2091 | 26.59.7–52.9 | 165.6119.3–210.6 |
| 2092 | 26.99.5–48.7 | 173.9126.9–217.6 |
| 2093 | 26.28.8–53.6 | 168.8131.2–208.4 |
| 2094 | 26.710.8–45.3 | 171.1131.9–222.8 |
| 2095 | 28.112.6–44.9 | 171.7128.2–224.7 |
| 2096 | 25.19.8–51 | 166.3122.8–214.1 |
| 2097 | 22.99.9–47.2 | 165.8123.7–214.6 |
| 2098 | 26.79.7–47 | 165.5125–217.9 |
| 2099 | 2810.4–48.3 | 171126.6–227.6 |
| 2100 | 29.312.2–51.1 | 172124.2–217.9 |
分别查看各国
须知
- 一年中最高气温超过 35 °C 的天数，取全国平均。
- 来源：World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median。
- 虚线为CMIP6 模型中位数（SSP2-4.5，中间路径），是一种情景而非预报；阴影带为其模型第 10–90 百分位。
- 气候模型值为 CMIP6 各模型的中位数：2014 年及以前按历史排放模拟，此后按中间路径 SSP2-4.5 模拟；它们并非实测数据。
各图层如何运作、数据从何而来，以及它们无法告诉你什么： 历年各国数据
马达加斯加与南苏丹对比
健康
人口与社会
经济
教育
政治
冲突
军用
- 军费开支马达加斯加：2025 年为 GDP 的 0.62%南苏丹：2025 年为 GDP 的 3.43%
- 军费开支（美元）马达加斯加：2025 年为 US$1.11亿南苏丹：2025 年为 US$1.03亿
- 人均军费开支马达加斯加：2025 年为 US$4南苏丹：2025 年为 US$15
- 军费占政府支出比例马达加斯加：2025 年为 3.8%（占政府支出）南苏丹：2025 年为 18.4%（占政府支出）
- 武装部队人员马达加斯加：2020 年为 22,000 人南苏丹：2020 年为 53,000 人
- 国家实力马达加斯加：2022 年为 0.11%（占全球实力）南苏丹：2022 年为 0.08%（占全球实力）
- 武装部队占劳动力比例马达加斯加：2020 年为 0.15%（占劳动力）南苏丹：2020 年为 1.18%（占劳动力）
- 武器进口马达加斯加：2025 年为 300万 TIV南苏丹：2022 年为 1000万 TIV