马里与毛里塔尼亚：温度

2025 年温度：马里为 29.6 °C，毛里塔尼亚为 28.2 °C（据 ERA5 观测）。 2025 年马里的数值较高，高出 1.4 °C，是毛里塔尼亚的 1.05 倍。

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°C · ERA5

马里毛里塔尼亚CMIP6 历史模拟，模型中位数CMIP6 模型中位数（SSP2-4.5，中间路径）模型第 10–90 百分位

数据解读

自 1950 年以来，在两国都有数据的每一年，马里的数值都更高。
2025 年，在 233 个国家中，马里排名第 1，毛里塔尼亚排名第 9（从高到低）。
根据CMIP6 模型中位数（SSP2-4.5，中间路径），2100 年马里为 31.4 °C，毛里塔尼亚为 30.3 °C。

逐年数据

°C · ERA5

年份	马里	马里：CMIP6 历史模拟，模型中位数	毛里塔尼亚	毛里塔尼亚：CMIP6 历史模拟，模型中位数
2025	29.6	29.4	28.2	28.3
2024	29.7	29.6	28.6	28.6
2023	29.6	29.2	28.6	28.2
2022	28.9	29.4	28.1	28.4
2021	29.8	29.2	28.5	28.2
2020	29.3	29.1	28.5	28.1
2019	28.8	29.2	27.3	28.2
2018	29.1	29.1	27.2	28.1
2017	29.1	29.1	28.2	28.2
2016	29.3	28.8	28.2	27.9
2015	28.7	29	27.9	28
2014	28.7	28.9	27.7	27.9
2013	28.8	29	27.8	28
2012	28.4	29	27.3	28
2011	29.1	29	27.8	28
2010	29.8	28.9	28.8	27.9
2009	29	28.8	27.7	27.8
2008	28.4	28.8	27.4	27.8
2007	28.7	28.8	27.4	27.7
2006	28.5	28.7	27.5	27.7
2005	29.1	28.6	27.9	27.7
2004	28.9	28.7	27.3	27.7
2003	29	28.7	27.7	27.6
2002	29	28.7	27.5	27.6
2001	28.8	28.7	28	27.7
2000	28.4	28.5	27.4	27.6
1999	27.9	28.5	27	27.5
1998	28.8	28.3	27.8	27.4
1997	28.3	28.4	27.3	27.4
1996	28.6	28.2	27.3	27.2
1995	28.2	28.2	27	27.2
1994	27.9	28.2	27	27.1
1993	28.5	28	26.8	27
1992	27.8	27.8	26.7	26.6
1991	28.3	28.3	27	27.3
1990	28.6	28.4	27.6	27.5
1989	28.3	28.1	27.4	27.1
1988	28.2	28	27.1	27.1
1987	29.1	28.1	28.3	27.1
1986	27.8	28.1	26.3	27
1985	27.8	27.8	26.9	26.8
1984	27.9	28	26.7	26.8
1983	28.5	27.8	28	26.7
1982	27.6	28	26.4	27.1
1981	28	28.1	27.2	27
1980	28.5	28	27.1	26.9
1979	28.1	28	27.3	27
1978	28	27.9	26.8	26.9
1977	27.9	27.9	26.9	26.8
1976	26.9	27.9	25.5	26.8
1975	27.3	27.8	26.3	26.8
1974	27.1	27.8	26	26.7
1973	27.9	27.9	26.8	26.8
1972	27.9	27.9	26.2	26.8
1971	27.8	27.7	26.2	26.6
1970	28.2	27.8	27.5	26.6
1969	28.4	27.7	27	26.7
1968	27.7	27.8	26.4	26.7
1967	27.3	27.7	26.1	26.7
1966	28	27.7	26.8	26.6
1965	27.2	27.7	26.1	26.5
1964	27.5	27.6	26.4	26.5
1963	27.7	27.5	26	26.5
1962	27.4	27.9	26.6	26.8
1961	27.4	27.8	26.9	26.8
1960	27.5	28.1	26.4	26.9
1959	27.4	27.8	26.1	26.8
1958	27.8	27.9	26.9	26.8
1957	26.7	28	25.7	26.9
1956	27	27.8	25.8	26.8
1955	27.4	27.8	26.7	26.7
1954	26.7	27.8	25.5	26.6
1953	27.3	27.7	26.3	26.6
1952	26.7	27.8	25.7	26.7
1951	27.4	27.9	25.8	26.7
1950	26.7	27.8	26.1	26.7

12.3预测值

CMIP6 模型中位数（SSP2-4.5，中间路径） · 2026–2100

年份	马里	马里：CMIP6 历史模拟，模型中位数	毛里塔尼亚	毛里塔尼亚：CMIP6 历史模拟，模型中位数
2026	–	29.528.3–30.2	–	28.527.5–29.1
2027	–	29.528.6–30.1	–	28.427.6–29.3
2028	–	29.628.7–30.2	–	28.627.7–29.2
2029	–	29.628.9–30.2	–	28.628–29.2
2030	–	29.528.7–30.3	–	28.427.7–29.2
2031	–	29.728.7–30.4	–	28.727.7–29.3
2032	–	29.728.9–30.5	–	28.727.9–29.5
2033	–	29.728.7–30.5	–	28.627.6–29.4
2034	–	29.628.8–30.5	–	28.728–29.6
2035	–	29.728.9–30.5	–	28.727.9–29.4
2036	–	29.729–30.4	–	28.828.1–29.4
2037	–	3029.2–30.6	–	28.928.3–29.6
2038	–	29.929.2–31	–	28.928.2–29.7
2039	–	29.829.1–30.6	–	28.928.2–29.6
2040	–	29.929.2–30.7	–	28.928.2–29.8
2041	–	3029.3–30.8	–	2928.3–29.7
2042	–	30.129.2–30.9	–	2928.3–30
2043	–	29.929.3–30.7	–	28.928.3–29.7
2044	–	30.129–31	–	29.128.2–30
2045	–	30.129.3–30.8	–	29.128.3–29.8
2046	–	30.329.2–31.1	–	29.328.3–30
2047	–	30.429.3–31.1	–	29.328.4–30.2
2048	–	30.429.5–31.2	–	29.428.4–30.1
2049	–	30.229.4–31.1	–	29.228.5–30.1
2050	–	30.229.5–31.2	–	29.228.4–30.1
2051	–	30.129.5–31.1	–	29.128.4–30.2
2052	–	30.429.4–31.5	–	29.328.5–30.4
2053	–	30.429.5–31.2	–	29.428.5–30.3
2054	–	30.429.5–31.5	–	29.328.5–30.3
2055	–	30.429.7–31.4	–	29.428.6–30.3
2056	–	30.529.4–31.5	–	29.428.6–30.3
2057	–	30.729.7–31.7	–	29.628.7–30.7
2058	–	30.529.7–31.7	–	29.428.7–30.6
2059	–	30.729.9–31.8	–	29.628.9–30.6
2060	–	30.729.9–31.6	–	29.728.9–30.7
2061	–	30.829.8–31.8	–	29.828.8–30.6
2062	–	30.529.7–31.7	–	29.528.7–30.7
2063	–	30.729.9–31.6	–	29.829–30.6
2064	–	30.729.8–31.8	–	29.628.8–30.7
2065	–	30.829.9–31.7	–	29.828.7–30.6
2066	–	30.830–31.9	–	29.729.1–30.7
2067	–	30.629.7–31.6	–	29.628.7–30.6
2068	–	30.729.9–31.9	–	29.729–30.8
2069	–	30.929.7–31.7	–	29.828.8–30.6
2070	–	30.829.9–31.8	–	29.828.7–30.7
2071	–	30.929.9–32	–	29.828.9–30.8
2072	–	31.130.1–32.1	–	3028.8–30.9
2073	–	31.130–32.1	–	30.229.1–31.2
2074	–	30.929.9–32.1	–	3028.9–31
2075	–	3130–31.9	–	29.829–31
2076	–	3130.1–32	–	29.929.2–30.9
2077	–	31.230.2–32.3	–	30.129.1–31.1
2078	–	31.230.2–32.2	–	30.129.2–31.1
2079	–	31.130–32.2	–	30.128.9–31
2080	–	31.130.1–32	–	3029–30.9
2081	–	31.330.2–32.2	–	30.229.2–31.1
2082	–	31.230.1–32.1	–	30.229.1–31
2083	–	31.130.3–32.5	–	30.129.3–31.4
2084	–	31.130.4–32.3	–	30.129.3–31.1
2085	–	31.430.2–32.5	–	30.429.2–31.6
2086	–	31.230.2–32.3	–	30.129.2–31.4
2087	–	31.230–32.3	–	30.229–31.3
2088	–	31.230.2–32.7	–	30.229.3–31.5
2089	–	31.230.2–32.6	–	30.329.3–31.4
2090	–	31.330.1–32.3	–	30.329.3–31.3
2091	–	31.330.4–32.4	–	30.229.3–31.4
2092	–	31.430.4–32.5	–	30.229.4–31.3
2093	–	31.430.4–32.6	–	30.329.4–31.5
2094	–	31.330.4–32.6	–	30.329.4–31.4
2095	–	31.630.3–32.5	–	30.429.3–31.4
2096	–	31.330.5–32.6	–	30.229.3–31.5
2097	–	31.130.4–32.4	–	30.129.5–31.2
2098	–	31.430.4–32.6	–	30.429.4–31.6
2099	–	31.530.3–32.6	–	30.529.2–31.5
2100	–	31.430.3–32.7	–	30.329.4–31.5

分别查看各国

须知

全国范围、全年平均的近地面气温。
来源：ERA5 reanalysis (Copernicus, ECMWF) and CMIP6, via the World Bank Climate Change Knowledge Portal。
虚线为CMIP6 模型中位数（SSP2-4.5，中间路径），是一种情景而非预报；阴影带为其模型第 10–90 百分位。
气候模型值为 CMIP6 各模型的中位数：2014 年及以前按历史排放模拟，此后按中间路径 SSP2-4.5 模拟；它们并非实测数据。
排名基于 2025 年有数值的 233 个国家，从高到低排列。

各图层如何运作、数据从何而来，以及它们无法告诉你什么：历年各国数据

马里与毛里塔尼亚对比

健康

人口与社会

经济

教育

政治

冲突

冲突死亡人数马里：2022 年为 3,602 人死亡毛里塔尼亚：2022 年为 0 人死亡