巴基斯坦与瑞典：温度

2025 年温度：巴基斯坦为 21.6 °C，瑞典为 5.3 °C（据 ERA5 观测）。 2025 年巴基斯坦的数值较高，高出 16.4 °C，是瑞典的 4.11 倍。

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°C · ERA5

巴基斯坦瑞典CMIP6 历史模拟，模型中位数CMIP6 模型中位数（SSP2-4.5，中间路径）模型第 10–90 百分位

数据解读

自 1950 年以来，在两国都有数据的每一年，巴基斯坦的数值都更高。
2025 年，在 233 个国家中，巴基斯坦排名第 135，瑞典排名第 222（从高到低）。
根据CMIP6 模型中位数（SSP2-4.5，中间路径），2100 年巴基斯坦为 23.4 °C，瑞典为 6.4 °C。

逐年数据

°C · ERA5

年份	巴基斯坦	巴基斯坦：CMIP6 历史模拟，模型中位数	瑞典	瑞典：CMIP6 历史模拟，模型中位数
2025	21.6	21.5	5.3	4.5
2024	21.3	21.5	4.7	4
2023	21	21.4	3.8	4.2
2022	21.4	21.3	4.6	4.4
2021	21.3	21.2	3.8	4.2
2020	20.5	21.4	5.5	4.1
2019	20.6	21.1	4.1	3.9
2018	21.4	21.1	4.3	3.8
2017	21.3	21.2	3.8	3.6
2016	21.5	21	4.1	4
2015	20.6	21.2	4.7	3.9
2014	20.4	21	4.9	4.2
2013	20.7	20.9	4	4
2012	20.2	20.9	3.1	4
2011	20.8	20.9	4.7	3.8
2010	21.2	20.8	1.7	3.8
2009	20.9	20.8	3.6	3.7
2008	20.6	20.6	4.3	4
2007	20.8	20.7	4.2	3.5
2006	21.2	20.6	4.5	3.9
2005	20.1	20.7	4.1	3.8
2004	21.3	20.7	3.7	3.4
2003	20.6	20.6	3.8	3.6
2002	21.2	20.8	3.9	3.3
2001	21	20.6	3.3	3.4
2000	20.8	20.5	4.6	3.4
1999	20.8	20.7	3.7	3.1
1998	20.7	20.5	3	3.4
1997	19.5	20.4	3.9	2.9
1996	20	20.3	2.7	3.2
1995	20	20.3	3.3	3.1
1994	20	20.2	3.2	2.8
1993	20.6	20	3.1	2.7
1992	19.6	20	4	2.9
1991	19.9	20.4	3.6	3.1
1990	20.6	20.3	4.6	3
1989	19.8	20.3	4.6	3.1
1988	21.1	20.1	3.3	2.9
1987	20.6	20.3	1.6	2.9
1986	19.8	20.2	2.5	3
1985	20.4	20.2	1	2.9
1984	20	20.1	3.5	2.4
1983	19.6	19.9	3.5	2.5
1982	19.5	20.1	3.3	2.6
1981	20.4	20.2	2	2.5
1980	20.6	20.1	2.1	2.6
1979	19.9	20.1	2.1	2.7
1978	20.1	20.1	2	2.7
1977	20.6	20	2.5	2.5
1976	19.7	20	2.3	2.6
1975	19.5	20	4.3	2.6
1974	19.9	20.1	4	2.7
1973	20.1	20	3.2	2.4
1972	19.5	20	3.7	2.4
1971	20.4	19.9	2.9	2.3
1970	20.5	19.9	2.1	2
1969	20.4	19.9	2.4	2.1
1968	19.7	19.8	2.2	2.7
1967	19.6	20	3.1	2.4
1966	20.1	19.9	1.1	2.3
1965	20.2	19.9	1.7	2.4
1964	19.5	19.8	2.8	2.4
1963	20.5	19.8	2	2.5
1962	19.6	20.1	1.4	2.1
1961	19.5	20.1	3.5	2.5
1960	20	20.1	3	2.6
1959	20	20.2	4.1	2.4
1958	20.5	20	2.2	2.8
1957	19.2	20.3	3.1	2.2
1956	19.7	20	1.4	2.7
1955	20	20.1	1.9	2.3
1954	20.1	20	3.1	2.4
1953	19.6	19.9	4.4	2.3
1952	20	20	2.2	2.7
1951	20.1	20.1	3.2	2.5
1950	19.2	20.2	2.9	2.6

12.3预测值

CMIP6 模型中位数（SSP2-4.5，中间路径） · 2026–2100

年份	巴基斯坦	巴基斯坦：CMIP6 历史模拟，模型中位数	瑞典	瑞典：CMIP6 历史模拟，模型中位数
2026	–	21.420.6–22.2	–	4.43.4–5.6
2027	–	21.420.6–22.2	–	4.23–5.9
2028	–	21.420.7–22.3	–	4.73.4–6.1
2029	–	21.520.6–22.4	–	4.73.3–6.2
2030	–	21.520.7–22.2	–	4.73.2–6.1
2031	–	21.520.8–22.2	–	4.53.2–6.2
2032	–	21.620.8–22.5	–	53.2–5.9
2033	–	21.520.9–22.6	–	4.83.9–6.1
2034	–	21.721–22.6	–	4.93.6–6.2
2035	–	21.721–22.5	–	4.83.2–6.2
2036	–	21.721.1–22.3	–	53.4–6.3
2037	–	21.921.1–22.7	–	4.93.6–6.2
2038	–	2221–22.6	–	4.83.8–6.4
2039	–	21.821.2–22.5	–	4.73.5–6.3
2040	–	21.921.2–22.7	–	5.13.5–6.4
2041	–	21.821.1–22.7	–	53.5–6.3
2042	–	2221.2–23.1	–	53.6–6.5
2043	–	21.821.1–22.9	–	5.43.8–7
2044	–	2221.2–22.8	–	4.73.1–6.5
2045	–	22.121.3–22.8	–	5.13.4–6.3
2046	–	22.321.3–23.2	–	4.73.6–6.7
2047	–	22.221.1–23.2	–	5.33.8–6.9
2048	–	22.321.5–23.1	–	5.64.3–7.1
2049	–	22.121.4–23.3	–	5.43.8–7.2
2050	–	22.521.6–23.5	–	5.54–6.9
2051	–	22.421.5–23.5	–	5.43.9–7
2052	–	22.421.6–23.2	–	5.23.8–7
2053	–	22.321.6–23.4	–	5.43.9–6.7
2054	–	22.421.5–23.5	–	5.34–6.9
2055	–	22.521.8–23.5	–	5.23.6–6.6
2056	–	22.321.6–23.5	–	5.54–7
2057	–	22.621.6–23.7	–	5.64–7
2058	–	22.421.7–23.5	–	5.94.2–7.4
2059	–	22.721.7–23.8	–	5.54.2–7.3
2060	–	22.621.8–23.7	–	5.64.7–6.7
2061	–	22.621.9–23.6	–	5.64.6–6.9
2062	–	22.721.7–24	–	5.84.5–7.2
2063	–	22.722–23.8	–	5.74.2–7.4
2064	–	22.721.7–24.1	–	5.74.4–6.9
2065	–	22.721.9–23.9	–	5.74–7.1
2066	–	22.822–24.2	–	5.84.1–7.1
2067	–	22.822.2–24	–	5.54.4–7.4
2068	–	22.921.9–24.1	–	5.74–7.2
2069	–	2321.9–23.9	–	64.1–7.6
2070	–	22.922.1–24	–	5.84.2–7.7
2071	–	22.822–24.1	–	5.74.2–7.8
2072	–	22.922–24.2	–	5.84–7.1
2073	–	23.221.9–24.1	–	5.94.3–7.3
2074	–	23.122.2–24.1	–	5.94.3–7.4
2075	–	2322.2–24.2	–	5.44.1–7.1
2076	–	22.922–24.1	–	5.94.6–7.6
2077	–	23.122–24.3	–	6.14.8–7.4
2078	–	2322.1–24.4	–	6.14.3–7.7
2079	–	2322–24.1	–	5.94–7.7
2080	–	2322–24.3	–	5.94.1–7.6
2081	–	23.122.2–24.3	–	6.34.5–7.3
2082	–	23.122.2–24.4	–	5.94.6–8.1
2083	–	23.322.5–24.4	–	5.64.2–7.8
2084	–	23.322.3–24.4	–	5.74.1–7.6
2085	–	23.322.3–24.8	–	6.14.4–7.7
2086	–	23.222.1–24.5	–	6.44.9–7.8
2087	–	23.322.2–24.6	–	6.24.7–8.6
2088	–	23.222.2–24.7	–	6.44.5–8
2089	–	23.422.5–24.5	–	6.14.6–7.3
2090	–	23.422.5–24.4	–	64.1–7.6
2091	–	23.522.4–24.5	–	6.34.4–7.9
2092	–	23.322.4–24.5	–	6.64.7–8
2093	–	23.522.6–24.4	–	6.84.8–8.3
2094	–	23.522.5–24.5	–	6.34.9–8
2095	–	23.522.3–24.6	–	6.44.9–7.8
2096	–	23.322.3–24.5	–	64.4–7.7
2097	–	23.322.3–24.4	–	6.64.7–8
2098	–	23.522.3–24.6	–	6.34.5–8.2
2099	–	23.522.1–24.9	–	6.34.9–8.5
2100	–	23.422.4–24.7	–	6.45–8.3

分别查看各国

须知

全国范围、全年平均的近地面气温。
来源：ERA5 reanalysis (Copernicus, ECMWF) and CMIP6, via the World Bank Climate Change Knowledge Portal。
虚线为CMIP6 模型中位数（SSP2-4.5，中间路径），是一种情景而非预报；阴影带为其模型第 10–90 百分位。
气候模型值为 CMIP6 各模型的中位数：2014 年及以前按历史排放模拟，此后按中间路径 SSP2-4.5 模拟；它们并非实测数据。
排名基于 2025 年有数值的 233 个国家，从高到低排列。

各图层如何运作、数据从何而来，以及它们无法告诉你什么：历年各国数据

巴基斯坦与瑞典对比

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冲突死亡人数巴基斯坦：2022 年为 738 人死亡瑞典：2022 年为 0 人死亡