罗马尼亚与塔吉克斯坦对比

罗马尼亚与塔吉克斯坦：温度

2025 年温度：罗马尼亚为 11.1 °C，塔吉克斯坦为 2.9 °C（据 ERA5 观测）。 2025 年罗马尼亚的数值较高，高出 8.2 °C，是塔吉克斯坦的 3.8 倍。

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°C · ERA5

罗马尼亚与塔吉克斯坦：温度2025 年温度：罗马尼亚为 11.1 °C，塔吉克斯坦为 2.9 °C（据 ERA5 观测）。 2025 年罗马尼亚的数值较高，高出 8.2 °C，是塔吉克斯坦的 3.8 倍。
罗马尼亚塔吉克斯坦CMIP6 历史模拟，模型中位数CMIP6 模型中位数（SSP2-4.5，中间路径）模型第 10–90 百分位

数据解读

  • 自 1950 年以来，在两国都有数据的每一年，罗马尼亚的数值都更高。
  • 2025 年，在 233 个国家中，罗马尼亚排名第 190，塔吉克斯坦排名第 227（从高到低）。
  • 根据CMIP6 模型中位数（SSP2-4.5，中间路径），2100 年罗马尼亚为 13.1 °C，塔吉克斯坦为 3.2 °C。

逐年数据

°C · ERA5

年份罗马尼亚罗马尼亚：CMIP6 历史模拟，模型中位数塔吉克斯坦塔吉克斯坦：CMIP6 历史模拟，模型中位数
202511.111.12.91.2
202412.1111.31.1
202311.7111.60.8
20221111.31.70.8
202110.111.110.8
202011.1110.30.9
201911.410.610.6
201810.910.70.80.6
201710.510.51.10.8
201610.410.51.60.6
20151110.80.80.5
201410.710.500.5
201310.510.40.90.5
201210.510.4-0.70.4
20119.710.40.50.4
20101010.60.50.1
200910.610.5-0.20.1
200810.610.60.4-0
20071110.10.80.2
20069.610.30.90.2
20059.310.2-0.30
20049.610.10.30.1
20039.410.2-0.20.1
200210.39.90.40.3
20019.99.90.5-0.1
200010.510.1-0.3-0.2
199910.19.9-0.3-0
19989.49.70.5-0.2
19978.79.60.2-0.3
19968.79.8-1-0.1
19959.39.5-0.5-0.3
199410.79.6-0.2-0.5
19938.99.2-0.6-0.7
19929.58.8-0.3-0.8
19918.79.3-0.4-0.3
199010.19.80.7-0.4
19899.99.5-1.5-0.4
19889.19.20.2-0.6
19878.69.1-0.3-0.4
19869.39.3-0.5-0.7
19858.29.20-0.5
19848.99.1-0.3-0.9
19839.68.90-1.1
19829.29-0.9-0.7
19819.29.1-0-0.5
19808.190.5-0.6
19799.390.3-0.7
19788.49.20.2-0.7
19779.38.90.4-0.9
19768.29-0.4-1
19759.88.8-1.1-0.8
19749.29-1.3-0.8
19738.89.2-0.2-1
19729.38.9-1.9-0.9
19719.29.10.1-1
19709.28.8-0.1-1
19698.69-1-1
19689.59-0.6-1.2
19679.49-1.1-0.9
1966108.7-0.5-1
19658.58.8-0.8-1
19648.69.1-1.6-1
19638.990.2-1
19629.29.2-0.9-0.7
19619.79.2-0.4-0.8
19609.79.3-0.9-0.7
19598.89.4-0.4-0.7
19589.59.3-0.7-1
19579.28.9-1.7-0.6
19567.78.9-0.1-0.9
19558.89.2-0.4-0.7
19548.19.1-1.1-0.7
19538.79.4-0.3-1
19529.69.3-0.2-0.9
1951109.1-0.4-0.7
1950109.2-0.9-0.6
  • 12.3预测值
CMIP6 模型中位数（SSP2-4.5，中间路径） · 2026–2100
年份罗马尼亚罗马尼亚：CMIP6 历史模拟，模型中位数塔吉克斯坦塔吉克斯坦：CMIP6 历史模拟，模型中位数
2026–11.210.2–12–0.9-0–2.3
2027–11.110.2–12.5–1.10.3–1.9
2028–11.210.2–12–1.10.3–2.1
2029–11.310.4–12.2–1.20.2–2
2030–11.210–12.3–1.10.1–2
2031–11.19.8–12.5–1.20.5–2
2032–11.410.6–12.1–1.30.2–2.1
2033–11.210.4–12.4–1.10.5–2.2
2034–11.410.4–12.3–1.30.2–2.3
2035–11.510.7–12.7–1.30.3–2.3
2036–11.710.5–13–1.30.6–2.1
2037–11.410.1–12.7–1.80.6–2.6
2038–11.910.4–12.9–1.50.6–2.4
2039–11.710.4–12.7–1.40.5–2.4
2040–11.710.5–12.7–1.60.7–2.7
2041–11.410.8–12.5–1.50.7–2.7
2042–11.610.1–12.8–1.50.4–2.7
2043–11.810.2–13.1–1.40.4–2.6
2044–11.69.9–12.7–1.81–2.7
2045–11.610.7–13.2–1.70.8–2.7
2046–11.610.6–13–2.11.1–2.9
2047–11.910.3–13–1.90.8–2.8
2048–12.110.9–13.2–1.71–2.9
2049–11.910.7–13.2–1.91–2.9
2050–11.910.7–13.4–2.11.1–3.2
2051–1210.8–13.4–1.90.8–3
2052–11.910.8–13.5–20.7–3.1
2053–12.210.9–13.6–21.1–3
2054–11.910.9–13.5–20.9–3.4
2055–1210.7–13.4–2.21.1–3.4
2056–1210.6–13.1–2.21.4–3.2
2057–11.910.9–13.6–2.21.1–3.5
2058–12.411.1–14–2.11.2–3.1
2059–12.210.6–13.4–2.41.4–3.6
2060–12.310.9–13.3–21.1–3.7
2061–12.210.9–13.5–2.21.4–3.1
2062–12.311.3–13.7–2.51.2–3.7
2063–12.310.8–13.8–2.41.6–3.5
2064–12.211.2–13.5–2.31–3.7
2065–12.511–13.7–2.41.4–3.5
2066–12.110.9–13.8–2.41.6–4
2067–12.611.1–13.8–2.61.8–3.5
2068–12.311.4–14–2.71.6–3.9
2069–12.711.4–14–2.71.7–3.8
2070–12.410.7–13.4–2.61.6–3.5
2071–12.410.5–14–2.61.4–3.8
2072–12.911.7–14–2.41.3–4.2
2073–12.310.9–13.7–2.91.6–4.3
2074–12.511.2–13.9–2.91.8–4.5
2075–12.311.3–13.8–2.71.8–4.3
2076–12.711.3–14–2.41.2–4
2077–12.611.2–13.8–31.5–4.4
2078–12.511.3–13.8–2.81.5–4.3
2079–12.611.3–14.3–2.61.5–3.9
2080–12.811.7–13.8–2.71.7–4
2081–12.711.6–13.8–2.51.7–4.2
2082–12.811.7–14.2–2.91.9–3.9
2083–12.411.4–14.1–3.12.2–4.3
2084–13.111.4–14.1–3.11.9–4.1
2085–12.711.9–14.1–2.91.9–4.6
2086–1311.6–14.6–2.71.3–4.4
2087–12.911.3–14.3–2.91.9–4.3
2088–12.811.5–14–2.81.7–4.5
2089–12.611.5–13.9–3.12.1–4.6
2090–13.411.5–14.5–3.21.9–4.4
2091–13.111.6–14.1–3.11.6–4.3
2092–1311.5–14.5–3.12–4.5
2093–12.711.4–14.8–3.12.3–4.4
2094–13.310.9–15–3.22–4.8
2095–13.111.6–14.3–3.11.4–4.7
2096–12.911–14.8–3.21.9–4.6
2097–13.111.4–14.8–32.1–4.4
2098–12.911.1–14.5–3.52–4.8
2099–13.111.5–14.2–3.11.4–4.7
2100–13.111.2–14.3–3.22.1–4.6

分别查看各国

须知

  • 全国范围、全年平均的近地面气温。
  • 来源：ERA5 reanalysis (Copernicus, ECMWF) and CMIP6, via the World Bank Climate Change Knowledge Portal。
  • 虚线为CMIP6 模型中位数（SSP2-4.5，中间路径），是一种情景而非预报；阴影带为其模型第 10–90 百分位。
  • 气候模型值为 CMIP6 各模型的中位数：2014 年及以前按历史排放模拟，此后按中间路径 SSP2-4.5 模拟；它们并非实测数据。
  • 排名基于 2025 年有数值的 233 个国家，从高到低排列。

各图层如何运作、数据从何而来，以及它们无法告诉你什么： 历年各国数据

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