沙特阿拉伯与突尼斯对比
沙特阿拉伯与突尼斯:热带夜
2014 年热带夜:沙特阿拉伯为 181.5 夜,突尼斯为 110.5 夜(CMIP6 气候模型中位数模拟)。 2014 年沙特阿拉伯的数值较高,高出 71 夜,是突尼斯的 1.64 倍。
每年夜数 · CMIP6
数据解读
- 自 1950 年以来,在两国都有数据的每一年,沙特阿拉伯的数值都更高。
- 根据CMIP6 模型中位数(SSP2-4.5,中间路径),2100 年沙特阿拉伯为 218.7 夜,突尼斯为 143.8 夜。
逐年数据
每年夜数 · CMIP6
| 年份 | 沙特阿拉伯 | 突尼斯 |
|---|---|---|
| 2014 | 181.5 | 110.5 |
| 2013 | 180.4 | 110.7 |
| 2012 | 182.8 | 110 |
| 2011 | 182.7 | 108.9 |
| 2010 | 179.2 | 109.6 |
| 2009 | 177.1 | 106.1 |
| 2008 | 180.3 | 108.6 |
| 2007 | 178.9 | 106.6 |
| 2006 | 177.5 | 107.6 |
| 2005 | 177.9 | 105.6 |
| 2004 | 177.6 | 105 |
| 2003 | 177.4 | 105.5 |
| 2002 | 175.6 | 103.8 |
| 2001 | 178.1 | 101.8 |
| 2000 | 176.4 | 104.5 |
| 1999 | 173.2 | 100.1 |
| 1998 | 173.4 | 100.1 |
| 1997 | 173.8 | 100.1 |
| 1996 | 172 | 99.1 |
| 1995 | 169.2 | 95.9 |
| 1994 | 170.4 | 95 |
| 1993 | 164.6 | 91.3 |
| 1992 | 165.9 | 89.9 |
| 1991 | 169.2 | 98.2 |
| 1990 | 172.7 | 98.6 |
| 1989 | 168.9 | 94.7 |
| 1988 | 166.8 | 94.2 |
| 1987 | 167.3 | 92.7 |
| 1986 | 169.4 | 93.7 |
| 1985 | 166 | 90.6 |
| 1984 | 165 | 91.8 |
| 1983 | 163.5 | 90 |
| 1982 | 164.7 | 93.9 |
| 1981 | 168.9 | 93.3 |
| 1980 | 166.8 | 92.5 |
| 1979 | 165.3 | 93.8 |
| 1978 | 164.8 | 90.2 |
| 1977 | 165.6 | 88.3 |
| 1976 | 165.9 | 90.5 |
| 1975 | 161.2 | 88.6 |
| 1974 | 162.9 | 88.3 |
| 1973 | 163.7 | 90.5 |
| 1972 | 163.7 | 91 |
| 1971 | 160.4 | 88.8 |
| 1970 | 162.5 | 87.3 |
| 1969 | 161.3 | 90.1 |
| 1968 | 162.7 | 88.9 |
| 1967 | 159.5 | 87.6 |
| 1966 | 159.5 | 87.5 |
| 1965 | 159.5 | 84.5 |
| 1964 | 159.9 | 85.7 |
| 1963 | 160.2 | 88 |
| 1962 | 163.2 | 92.7 |
| 1961 | 163.7 | 88.3 |
| 1960 | 165.7 | 90.7 |
| 1959 | 164.4 | 92.2 |
| 1958 | 164.1 | 91.8 |
| 1957 | 165.5 | 92.3 |
| 1956 | 163.6 | 90 |
| 1955 | 162 | 92.7 |
| 1954 | 161.2 | 89.9 |
| 1953 | 162.5 | 89.4 |
| 1952 | 163.4 | 91.8 |
| 1951 | 161.2 | 91.6 |
| 1950 | 161.6 | 89.6 |
CMIP6 模型中位数(SSP2-4.5,中间路径) · 2015–2100
| 年份 | 沙特阿拉伯 | 突尼斯 |
|---|---|---|
| 2015 | 184.9169.4–198.7 | 110.796.9–126.1 |
| 2016 | 183167.7–195.7 | 111.596.6–130.1 |
| 2017 | 182.6168.1–196.7 | 116.5102.4–131.8 |
| 2018 | 186.8173.1–199.4 | 115.999.4–131.9 |
| 2019 | 184.1168.8–199.1 | 116.598.5–129.5 |
| 2020 | 185.3171.8–198.9 | 113.899.9–130.1 |
| 2021 | 188.6173.6–202.8 | 117.4104.1–129.3 |
| 2022 | 187.6170.7–202 | 119.7103–137.3 |
| 2023 | 188.6173–203.8 | 118.7102.2–131.9 |
| 2024 | 187.1172.9–203.9 | 121107.5–132.6 |
| 2025 | 191.5176–206.1 | 120.2100–134 |
| 2026 | 191.8177.1–205.5 | 122.1110.1–134.5 |
| 2027 | 191.2176.6–206.8 | 119103.6–134.1 |
| 2028 | 191.9175.5–205.1 | 121.1104.5–135.4 |
| 2029 | 192.2176.6–205.7 | 121.5110.2–135.8 |
| 2030 | 193.3178.4–206.3 | 121.6104–133.4 |
| 2031 | 194.7179.1–207.6 | 121.8105.7–134.9 |
| 2032 | 192.2175.2–206 | 125.2111.6–138.9 |
| 2033 | 192.6177.5–206.9 | 124.7107.6–137.5 |
| 2034 | 196.7181.6–213 | 124.6107–141.7 |
| 2035 | 196.5179.9–211.6 | 126.3115.5–142.6 |
| 2036 | 194.1180–209.7 | 126112.5–141.9 |
| 2037 | 197183.7–209.9 | 126.5110–140 |
| 2038 | 198.4182.3–213.3 | 126.2111.1–139.1 |
| 2039 | 198184.4–213.6 | 127112.5–142.3 |
| 2040 | 199.2182.1–212.7 | 127.5112.8–144.3 |
| 2041 | 197.7181.4–211.7 | 125.5109.1–140.4 |
| 2042 | 198.3181.2–217 | 129.9114.8–145.8 |
| 2043 | 198.2182.3–215.3 | 129.1111.6–142 |
| 2044 | 199.2185.5–213.5 | 127.1112.8–141.8 |
| 2045 | 202187.1–216.8 | 128.5113.8–140.8 |
| 2046 | 204.1185.3–219.4 | 128.3109.9–144 |
| 2047 | 204.1187.4–220 | 131.2113.6–147.5 |
| 2048 | 206.1190.7–220 | 129.9114.9–142.3 |
| 2049 | 201.6187.7–216.2 | 130115.4–143.5 |
| 2050 | 205.7190.2–219.3 | 132.3117.6–147.6 |
| 2051 | 204.3188.8–222.1 | 130.1112.6–148.6 |
| 2052 | 203.8189.6–218 | 132.7116.8–146.7 |
| 2053 | 203.8186.3–218.8 | 132.5119.5–149.8 |
| 2054 | 207.6188.3–222.3 | 135.2118.4–148.8 |
| 2055 | 207.8190.8–221 | 135.1119.2–151.6 |
| 2056 | 203.7186.6–220.1 | 134.8119.6–149.5 |
| 2057 | 207.5188.8–224.2 | 131.9118.5–148.6 |
| 2058 | 205.9189.2–221.4 | 137.8122.5–156.5 |
| 2059 | 207.3191.6–226.9 | 134.9117.1–152.5 |
| 2060 | 206.9192.7–222.8 | 136.2120.5–150.1 |
| 2061 | 206.5190.4–220.9 | 139119.4–154 |
| 2062 | 208.1189.4–228.3 | 134.9119.1–155.9 |
| 2063 | 210.4193–227.1 | 138.6119.2–152.5 |
| 2064 | 207.5191.9–223.3 | 134.9121.1–152.7 |
| 2065 | 208.9193.9–226.1 | 137.1123.3–150.5 |
| 2066 | 210.3194.9–228 | 136.6119.2–155.1 |
| 2067 | 210.9193.1–228.6 | 138.9124.4–154.3 |
| 2068 | 209.8194.6–228.6 | 141.7124.8–159.2 |
| 2069 | 208.9194.5–226.3 | 140.3123.5–154.1 |
| 2070 | 211.2191.2–229 | 137123.6–155.3 |
| 2071 | 215.1196.3–233.3 | 140.5123.1–156.1 |
| 2072 | 213.6195.3–229.3 | 142.6128–154.3 |
| 2073 | 213.7194.1–231.6 | 139.3124.7–154.6 |
| 2074 | 210.5191.9–229.3 | 140.1123–156.5 |
| 2075 | 212.1196.6–231.8 | 139.6124.5–157.1 |
| 2076 | 212.8194.8–230.3 | 143.4125.2–158.8 |
| 2077 | 215.1196.6–233.9 | 141.3119.1–158.3 |
| 2078 | 215.5197.6–230.7 | 143127.2–155.9 |
| 2079 | 213.6197–229 | 144.7123.9–158.5 |
| 2080 | 213.6197.1–233.9 | 143.6123.6–158.7 |
| 2081 | 214.7194.4–231.6 | 139.9126.3–158.8 |
| 2082 | 214198.9–230.9 | 145.5125.9–158.1 |
| 2083 | 214.2198.5–238 | 143.4124.3–158.7 |
| 2084 | 217.4197.4–233.1 | 144.8129.6–159.7 |
| 2085 | 217.4199.6–237.9 | 145.3124.7–159.5 |
| 2086 | 217197.4–237.4 | 144.7129.5–162.7 |
| 2087 | 217.3199.7–238.7 | 144125.7–159.2 |
| 2088 | 216.1198.2–243.1 | 147.3127.2–165.4 |
| 2089 | 217.6199.5–239 | 142.7125.3–164.8 |
| 2090 | 217.3198.5–239.2 | 145.2126.3–165.1 |
| 2091 | 218.5202.8–238.4 | 144.9127.4–164.4 |
| 2092 | 218.5198.5–241.6 | 148.2126.3–161.1 |
| 2093 | 216.6197.8–236.3 | 146.9127.2–165.6 |
| 2094 | 218.8202–236.9 | 145.7126.8–160.4 |
| 2095 | 219.4204.2–237.4 | 145.5125.4–161.5 |
| 2096 | 219.9197.7–239.6 | 146.3130–169.4 |
| 2097 | 216.7196.8–239.7 | 144.6125.7–160.6 |
| 2098 | 219.7199.6–241.3 | 147129.6–161.9 |
| 2099 | 216.8200.8–236.8 | 145.8130.3–163.7 |
| 2100 | 218.7202.3–241 | 143.8124.8–163.8 |
分别查看各国
须知
- 一年中气温始终高于 20 °C 的夜晚数,取全国平均。
- 来源:World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median。
- 虚线为CMIP6 模型中位数(SSP2-4.5,中间路径),是一种情景而非预报;阴影带为其模型第 10–90 百分位。
- 气候模型值为 CMIP6 各模型的中位数:2014 年及以前按历史排放模拟,此后按中间路径 SSP2-4.5 模拟;它们并非实测数据。
各图层如何运作、数据从何而来,以及它们无法告诉你什么: 历年各国数据
沙特阿拉伯与突尼斯对比
健康
人口与社会
- 人口沙特阿拉伯:2023 年为 3330万 人突尼斯:2023 年为 1220万 人
- 人口增长沙特阿拉伯:2023 年为 2.39%/年突尼斯:2023 年为 0.65%/年
- 生育率沙特阿拉伯:2023 年为 2.28(每名妇女)突尼斯:2023 年为 1.83(每名妇女)
- 城市人口沙特阿拉伯:2025 年为 84.6%突尼斯:2025 年为 70.7%
- 年龄中位数沙特阿拉伯:2023 年为 29.3 年突尼斯:2023 年为 32.1 年
- 65 岁及以上人口沙特阿拉伯:2023 年为 2.8%突尼斯:2023 年为 9.2%
- 净移民率沙特阿拉伯:2023 年为 9.8‰突尼斯:2023 年为 -1.1‰
经济
教育
政治
冲突
军用
- 军费开支沙特阿拉伯:2025 年为 GDP 的 6.48%突尼斯:2025 年为 GDP 的 2.5%
- 军费开支(美元)沙特阿拉伯:2025 年为 US$815亿突尼斯:2025 年为 US$13.5亿
- 人均军费开支沙特阿拉伯:2025 年为 US$2,428突尼斯:2025 年为 US$121
- 军费占政府支出比例沙特阿拉伯:2025 年为 23.5%(占政府支出)突尼斯:2025 年为 7.5%(占政府支出)
- 武装部队人员沙特阿拉伯:2020 年为 282,000 人突尼斯:2020 年为 48,000 人
- 国家实力沙特阿拉伯:2022 年为 1.34%(占全球实力)突尼斯:2022 年为 0.1%(占全球实力)
- 武装部队占劳动力比例沙特阿拉伯:2020 年为 1.92%(占劳动力)突尼斯:2020 年为 1.18%(占劳动力)
- 武器进口沙特阿拉伯:2025 年为 30.4亿 TIV突尼斯:2025 年为 700万 TIV